Pruebas A/B en Email: Hagámoslo de la Manera Correcta

¿Qué es mejor: copia corta o larga? ¿GIFs o imágenes estáticas? ¿Botones CTA blancos o púrpuras?

Hay muchas opciones y decisiones que intervienen en la creación de la estrategia de marketing por correo electrónico perfecta, generando CTOR y CTR prósperos en sus campañas. Y la presión es mucha ya que las campañas de correo electrónico todavía se consideran uno de sus canales de marketing más importantes, incluso antes que las redes sociales.

¿Entonces, cómo puede desarrollar la estrategia de su campaña de correo electrónico de manera estratégica?

En este artículo, respondemos esto y mucho más para ayudarle a construir pruebas A/B inteligentes para sus campañas y ser más efectivo en sus resultados.

¿Qué son las Pruebas A/B en Marketing por Correo Electrónico?

En una campaña de marketing por correo electrónico, la prueba A/B es el método de enviar dos variaciones del mismo correo electrónico con una variable cambiada para ver cuál versión funciona mejor. La prueba A/B puede incluir cambios en:

• Diseño visual del correo electrónico
• Líneas de asunto diferentes
• Tono de voz diferente/longitud del texto (también conocido como copia)
• Tipos de CTA diferentes

Las pruebas A/B (también llamadas pruebas divididas) pueden ayudar a los especialistas en marketing a recopilar información que luego produce los mejores resultados, genera más aperturas y clics, y proporciona información sobre las preferencias de la audiencia y el desempeño general del correo electrónico.

Por Qué Necesita Pruebas A/B en Email

Los especialistas en marketing que emplean campañas de correo electrónico regularmente recurren a las pruebas A/B ya que es la única forma de probar estadísticamente cuál versión de una campaña de correo electrónico funciona mejor. También es una forma de conocer a una audiencia más rápido de lo habitual y optimizar la estrategia de su equipo en consecuencia.

En otras palabras: necesita pruebas A/B para obtener el máximo provecho de su marketing por correo electrónico sin adivinar ciegamente. Las pruebas A/B divididas proporcionan los datos necesarios para determinar ajustes y estrategias que sus campañas de correo electrónico necesitan. Proporciona la oportunidad de aprender y mejorar:

• Qué tipo de línea de asunto trae mejores tasas de apertura
• Qué tipo de elementos visuales/GIFs/emojis atrae más a las personas
• A qué hora es mejor enviar para obtener más aperturas
• Qué tipo de botón CTA trae más clics
• Qué plantillas visuales de correo electrónico traen más conversiones
• Qué preheaders traen más aperturas

Estos son solo algunos de los "secretos" que sus pruebas A/B revelan, pero hay mucho más que pueden decirle, dependiendo de qué es lo que intenta medir. Encontrar qué influye e impulsa más conversiones y ventas, eso es lo que todo especialista en marketing se esfuerza por lograr y son los datos de las pruebas A/B los que pueden ayudar con eso.

Cosas a Considerar Antes de Hacer Pruebas A/B

Cuando experimenta con sus campañas de correo electrónico, es esencial considerar varias cosas antes de comenzar a hacer pruebas A/B. Aquí hay algunas reglas que debe seguir al iniciar sus pruebas A/B.

Pruebe Simultáneamente

No es prudente probar dos versiones del mismo correo electrónico en un período de tiempo más largo. Cuando ejecuta una prueba de correo A/B, debe probar simultáneamente, de lo contrario, no sabrá si las diferencias en el desempeño se deben a la variable diferente en el correo electrónico o a un factor externo que no consideró, como enviar en un día diferente de la semana o durante un mes diferente. La única excepción es si está probando el tiempo óptimo para enviar un correo electrónico, en cuyo caso, por supuesto, debe probar sus correos electrónicos en un momento diferente.

Produzca Datos a lo Largo del Tiempo

Es importante dar a la prueba A/B suficiente tiempo para ver estadísticamente las diferencias entre las dos variaciones que está enviando. Un estudio encuentra, por ejemplo, que los tiempos de espera de 2 horas predicen correctamente el ganador de todos los tiempos más del 80% de las veces, y 12+ horas son correctas más del 90% de las veces. Entonces, deje que su prueba se ejecute el tiempo suficiente para ver resultados significativos.

Pruebe Una Variable a la Vez

Podría querer probar algunas cosas diferentes al mismo tiempo, pero la mejor práctica es elegir una variable y medir el desempeño de sus pruebas A/B de acuerdo con ella. De esa manera, puede estar seguro de qué es exactamente responsable de los cambios en el desempeño del correo electrónico. Existe algo llamado pruebas multivariables, que es otro proceso de prueba que se puede explorar por separado.

Envíe a Grupos de Muestra Iguales

Para tener resultados más concluyentes, pruebe con audiencias similares/iguales y al mismo tiempo aleatorias, especialmente si está probando dos o más audiencias al mismo tiempo.

El Tamaño de la Audiencia Importa

Según Hubspot, debe tener una lista de envío A/B de al menos 1000 contactos para obtener resultados estadísticamente relevantes. Si tiene menos que eso, la proporción de su lista de pruebas A/B utilizada para obtener resultados estadísticamente relevantes se vuelve cada vez más grande.

Use una Herramienta de Pruebas A/B

No importa si está probando correos electrónicos, sitios web o páginas de destino, la mejor manera de hacerlo con el menor esfuerzo es emplear una herramienta de pruebas A/B como HubSpot o MailChimp. De esa manera puede probar y recopilar datos de sus experimentos más fácilmente.

Identifique la Métrica Principal

Es posible que las pruebas A/B impacten diferentes métricas de desempeño a la vez, pero es mejor tener una métrica principal en la que enfocarse antes de ejecutar su prueba. Se llama una variable "dependiente": el cambio que realiza que luego determinará los resultados para el comportamiento del usuario. Elegir qué métrica es más importante para usted determina esta variable y lo ayuda a configurar sus pruebas A/B de la mejor manera.

Beneficios de las Pruebas A/B

¿Entonces, por qué debería comenzar a hacer pruebas A/B de inmediato, si aún no lo ha hecho?

Vale la pena dominar el arte de las pruebas divididas y aquí hay algunos de los beneficios:

Aumentar el Tráfico Web

Llevar personas a su sitio web, producto o página de destino es el objetivo número uno con las campañas de correo electrónico. Lograr que un número deseado de personas haga clic en el botón CTA vinculado es lo que los especialistas en marketing esperan cuando crean sus pruebas A/B y luego miran los datos.

Más Conversiones

La variable que cambia en sus pruebas de correo electrónico A/B tiene un propósito principal y ese es aumentar el número de personas que hacen clic y luego completan un formulario, convirtiéndolo en un lead en su sitio web. Aumentar la tasa de conversión es uno de los principales beneficios de las pruebas divididas.

Reduzca la Tasa de Rebote

Las pruebas A/B pueden ayudar a bajar la tasa de rebote de su sitio web, probando una copia diferente, introducciones, botones CTA, diseño, etc. Todo tiene que ver con conocer mejor a su cliente objetivo y aprender las preferencias de su audiencia a través de datos, para que pueda ajustar mejor su estrategia.

Herramientas para Pruebas A/B

No puede hacer pruebas A/B eficientes sin emplear las herramientas correctas para obtener nuevos clientes satisfechos.

Herramientas para Ejecutar Pruebas A/B

• Optimizely – una de las principales herramientas de pruebas A/B, que permite acceso de edición fácil, audiencias guardadas, filtrado retroactivo de direcciones IP y visualización de datos intuitiva.
• SiteSpect – una de las primeras soluciones de pruebas del lado del servidor, que permite pruebas más complejas (pero requiere más conocimientos técnicos) – SiteSpect edita el HTML antes de que incluso salga del servidor y evita muchos problemas que surgen con las plataformas de pruebas basadas en navegadores.
• AB Tasty – esta herramienta permite ejecutar pruebas A/B, pruebas divididas, pruebas multivariables y edición visual, así como personalización de contenido; está diseñada específicamente para equipos de marketing.
• Crazy Egg – ofrece pruebas A/B, mapeo de calor y pruebas de usabilidad, así como la capacidad de probar variaciones para cada página de su sitio web agregando un único fragmento de código. No necesita tener experiencia en codificación para experimentar con Crazy Egg, ya que es una de las herramientas más intuitivas para pruebas de variantes.
• Evolv – una herramienta considerablemente nueva que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para utilizar pruebas multivariables y le permite personalizar y experimentar fácilmente con su contenido.
• Google Optimize – una herramienta gratuita que proporciona pruebas A/B estándar así como pruebas multivariables, pruebas de URL divididas y experimentación del lado del servidor.

Herramientas para Recopilar Datos de Pruebas A/B

• UsabilityHub – le permite validar sus opciones de prueba con usuarios reales y luego proporciona los datos de esta prueba.
• Google Analytics – una de las herramientas más populares para recopilación y análisis de datos, GA le permite desglosar los resultados de sus pruebas A/B y ver comportamiento por diferentes segmentos (dispositivo, geografía, etc.)
• HotJar – una herramienta SaaS que proporciona datos a través de mapas de calor, seguimiento de desplazamiento, seguimiento de embudo, encuestas de retroalimentación, encuestas y grabación.
• Mouseflow – proporciona segmentación avanzada de usuarios, incluida fuente de tráfico, ubicación, plataforma, etc.
• SessionCam – esta herramienta ofrece grabación de sesiones y agrega mapeo de calor, proporcionando una forma más dinámica y rentable que usar técnicas tradicionales de recopilación de datos.

Pero cualquiera que sea la herramienta que elija, una cosa es segura: sus pruebas A/B se vuelven significativas solo a través de los datos de conocimientos que cuentan la historia de lo que ha hecho hasta ahora y qué debería hacer a continuación.

Analice los Resultados

Las pruebas y las pruebas frecuentes son necesarias cuando está intentando conocer a sus clientes, aumentar las tasas de apertura y clics y crear más conversiones. Pero todo se reduce a los datos que recopila.

Usar un espacio de trabajo digital todo en uno con sólidas características de análisis de datos es lo que sus pruebas A/B necesitan, para traer forth las capacidades impulsadas por datos que pueden ayudarle a ejecutar su estrategia de marketing por correo electrónico de principio a fin.

Slingshot puede ayudarle a mejorar sus resultados permitiéndole:

• Mantenerse al tanto de sus datos construyendo hermosos dashboards en segundos, extrayendo datos de todas sus fuentes integradas y mostrando la historia completa de sus pruebas A/B de un vistazo.

• Compartir los resultados con su equipo inmediatamente, en el mismo espacio donde viven los datos, crear tareas para ellos y hacer un seguimiento con retroalimentación e elementos de acción, por lo que el progreso nunca se pierde.

• Lograr una colaboración efectiva, teniéndolo todo en uno y comunicándose directamente en el contexto de las tareas y los dashboards, crear discusiones y chatear alrededor de cada tarea para mantener a todos actualizados.
• Confía en el espacio de trabajo digital todo en uno para lograr un marketing por correo electrónico próspero, supera los desafíos y crea una cultura de decisiones basadas en datos para tu equipo en el camino.