Cómo elegir el mejor gráfico para tus datos

La cantidad de datos a nuestro alcance hoy en día puede ser abrumadora. ¿Cómo sabes qué es lo que realmente importa?

Dos palabras: visualizaciones de datos.

Pero cuando estás eligiendo cómo mostrar tus datos, hay muchas preguntas que responder.
¿Cómo puedes configurar tus datos para visualizarlos mejor? ¿Qué gráfico te ayudará a analizarlos?
¿Cuál hace que los datos sean más significativos? ¿Estás midiendo el desempeño? ¿Cuántas variables tienes? ¿Tus datos están basados en el tiempo? ¿Son geoespaciales? Y así sucesivamente…

En este artículo, nos aseguramos de mostrarte los pasos correctos para elegir el mejor gráfico para tus datos, de modo que tus perspectivas siempre se puedan utilizar de la mejor manera para obtener resultados.

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¿Qué es un gráfico de datos?

Empecemos con lo básico: ¿qué es un gráfico de datos?
Un gráfico de datos es una representación visual de un conjunto de puntos de datos numéricos que se pueden representar en forma de barras, líneas, sectores de un gráfico circular, símbolos y más. Los tipos más populares de gráficos de análisis de datos son:

• Gráficos de barras o columnas
• Gráficos apilados
• Gráficos circulares
• Gráficos de líneas
• Gráficos de área

Cómo elegir el gráfico correcto para tus datos

A medida que los consumidores o las empresas se enfrentan a la explosión de información más compleja, necesitamos ayudarles a entenderla más rápido. Aquí es donde entra en juego el gráfico correcto para ayudarte a transmitir mejor tu mensaje o tu historia de datos. Aunque tus datos podrían potencialmente funcionar con múltiples gráficos, depende de ti como creador asegurarte de que estés seleccionando uno que haga que los datos sean claros y concisos para el consumidor.
Considera estas preguntas clave para guiarte en tu elección:

• ¿Cuál es el punto clave que deseas comunicar con tu gráfico?
• ¿Quieres comparar variables?
• ¿Necesitas entender la distribución de los datos?
• ¿Hay tendencias posibles que necesites analizar?

Hay 4 tipos de gráficos básicos cuando se trata de presentar tus datos:

1. Comparación
2. Composición
3. Distribución
4. Relación

¿Qué es un gráfico de comparación?

Un gráfico de comparación establece una comparación entre dos o más variables. Estos se pueden usar para mostrar efectivamente a tus usuarios finales las diferencias entre dos o más conjuntos de variables a lo largo del tiempo. Entonces, ¿qué tipos de gráficos usas para comparar datos?

Los mejores tipos de gráficos para usar al comparar datos son:

• Gráficos de barras
• Gráficos de columnas
• Gráficos de líneas
• Gráficos de spline
• Gráficos combinados
• Gráfico radial
• Gráfico de área de spline
• Gráfico OCHL
• Velas

Ahora que sabes qué tipo de gráfico usar para tus datos, asegúrate de seguir las mejores prácticas como usar un color y texto adecuados, destacar lo que es importante y otras técnicas que puedes encontrar en nuestro whitepaper.

¿Qué es un gráfico de composición?

Un gráfico de composición es ideal para mostrar cómo las variables individuales conforman un todo. Puedes mostrar la relación de estas variables a lo largo del tiempo o como una suma estática.

Los mejores gráficos para rastrear cambios de variables a lo largo del tiempo son:

• Columna apilada
• Área apilada

Los mejores gráficos para medir relaciones estáticas de variables son:

• Gráfico circular
• Gráfico de rosca
• Mapas de árbol
• Embudo

Todos estos tipos de gráficos te permiten configurar perforaciones para profundizar en jerarquías en tus datos e incluso obtener perspectivas más profundas.
Algunas mejores prácticas a tener en cuenta cuando uses estos gráficos son:

• Intenta mantener tus variables por debajo de 6
• Usa solo valores positivos
• No uses gráficos 3D

Gráficos como columnas apiladas y área apilada, por ejemplo, son excelentes para mostrar las partes de un todo a lo largo del tiempo para que puedas comparar cambios y tendencias. Gráficos como gráficos circulares y gráficos de rosca son los mejores para comparar valores como una suma.

¿Qué es un gráfico de distribución?

Un gráfico de distribución muestra cómo se distribuye un conjunto de valores cuantitativos en todo un rango y te ayuda a identificar valores atípicos y tendencias clave en tus datos. Digamos que tienes un conjunto de valores y quieres saber si hay una correlación entre ellos viendo cualquier intersección. Es mejor usar cualquiera de los siguientes gráficos:

Los mejores gráficos para datos de distribución son:

• Dispersión
• Burbuja
• Gráfico combinado
• Gráfico de líneas
• Histograma

¿Qué es un gráfico de relación?

Un gráfico de relación mostrará una correlación entre dos o más variables a través de los datos que recopiles. Esto se puede usar para mostrar un efecto positivo o negativo que las variables dadas ejercen la una sobre la otra. Los gráficos siguientes son mejores cuando tienes dos o más variables:

• Dispersión
• Burbuja

Mejores prácticas con visualizaciones de datos
¡Cuando se trata de crear visualizaciones de datos, elegir el tipo de gráfico correcto es solo una parte del rompecabezas!