Operacionalizar perspectivas de datos y por qué los datos son el corazón del éxito empresarial

Hoy tenemos más acceso a datos que nunca. La capacidad de recopilar millones de puntos de datos para entender mejor su embudo de clientes es más fácil que nunca.

Según un artículo de PCMag, "el 90% de todos los datos existentes hoy se crearon en los últimos dos años". Así que podemos afirmar con certeza que el futuro de los datos en los próximos 5, 10 o incluso 20 años traerá cambios importantes y mejoras en cualquier negocio. Los datos son efectivamente el corazón que late de cualquier negocio cuando se trata de perspectivas valiosas que muestran las decisiones correctas hacia adelante. En este artículo, cubrimos:

Qué son las perspectivas de datos

Las perspectivas de datos representan el conocimiento adquirido por las empresas a través del análisis de datos y examinando datos que pertenecen a sus productos y servicios. El análisis de esta información se realiza mejor, no en enormes tablas de Excel, sino con diferentes técnicas de análisis de datos y visualizaciones y tipos de gráficos que hacen que la comprensión de datos sea clara. Estas herramientas de perspectivas de datos también se conocen como aplicaciones de inteligencia empresarial que facilitan la conexión con sus datos y la creación de hermosos paneles.

4 beneficios de las perspectivas de datos

Cuando se trata de obtener perspectivas de sus datos hay muchos beneficios tales como:

1. Tomar decisiones mejores e informadas

   Hay muchas formas de tomar decisiones empresariales tales como – su intuición, la voz más fuerte de la sala, nueva influencia, etc. – pero no hay nada como decidir con datos concretos que lo respalden.

2. Obtener más valor por su dinero
   

   Cuando se trata de gastar en canales de marketing para sus productos o servicios usted quiere entender qué canales están realmente generando ROI para asegurar que está gastando dinero de manera efectiva.

3. Aumentar la satisfacción y retención de clientes
   

    Cuando puede entender verdaderamente a sus consumidores, sus comportamientos y desencadenantes basados en la audiencia, puede experimentar mejorando experiencias en todo su viaje del cliente para aumentar la satisfacción. 

4. Mejores predicciones y pronósticos
   

   Con el mayor uso de funciones estadísticas como regresiones lineales, detección de valores atípicos y análisis predictivo, puede pronosticar sus presupuestos con mayor precisión, identificar tendencias en sus datos y ver rápidamente dónde ocurrieron valores atípicos.

Qué significa operacionalizar perspectivas de datos

Operacionalizar perspectivas de datos significa convertir un concepto abstracto en una observación medible. Con este proceso, cualquiera puede recopilar datos de manera sistemática y descubrir perspectivas valiosas sobre procesos, eventos y otras cosas que no son directamente observables.

Para lograr la operacionalización de perspectivas de datos, necesita dos componentes: buena tecnología y personas orientadas a los datos. Además de eso, debe haber:

• Minería de datos
• Uso de algoritmos
• Capacidades analíticas
• Construcción de modelos de datos

Incluso con la importancia de los datos y las perspectivas, solo tenerlos no es suficiente más. No desbloquea verdaderamente el potencial completo de los datos hasta que sus perspectivas vayan más allá de paneles y diapositivas de PowerPoint y se conviertan en acciones que se ajusten a su flujo de trabajo operativo diario. Entonces, va a necesitar elegir la herramienta correcta que permita una transición perfecta de perspectivas a acción. 

Presentamos Slingshot

Claro, puede pasar de estar en una herramienta de inteligencia empresarial mirando paneles, a una plataforma de chat para colaborar en software de gestión de proyectos para tomar acción. Sin embargo, cuando necesita saltar continuamente entre diferentes aplicaciones y depender de integraciones sueltas entre ellas, pierde mucha productividad.

Ahora imagine el siguiente proceso integrado de manera perfecta en una sola aplicación – solo a unos clics de distancia.

Ejemplo de perspectivas de datos a acción

Emily, el asistente de IA de Slingshot, le mostrará un ejemplo paso a paso de lograr el siguiente proceso dentro de Slingshot.

Digamos que forma parte de un equipo de marketing que ejecuta un programa de marketing basado en cuentas. Comienza a probar diferentes formas de incluir personalización en líneas de asunto y ve los siguientes resultados:

¡Los resultados de líneas de asunto con personalización son increíbles! ¡Compartamos esto con el equipo y obtengamos su aporte!

Después de cierta colaboración del equipo en estas perspectivas, ¡tenemos acción!

¡No solo tomamos acción – estamos viendo resultados!