Empresas líderes en data-driven que puedes aprender

Según estudios recientes, las empresas data-driven son 23 veces más propensas a superar a sus competidores y 19 veces más propensas a mantenerse rentables. Establecer una cultura donde los datos permanezcan en el centro en cada departamento o equipo y se utilicen para la toma de decisiones parece ser el mejor enfoque estratégico para generar más ingresos y superar objetivos.

Y no es solo una cuestión de opinión. En todo el mundo, las empresas eligen los datos como estrategia para desbloquear oportunidades, alinear sus equipos y aprovechar el poder de la analítica para revolucionar su marca.

Entonces, hablemos más sobre el modelo data-driven y las empresas data-driven líderes de las que todas las organizaciones pueden aprender.

¿Qué es un modelo de negocio data-driven?

El modelo de negocio data-driven es un término que describe la utilización constante de datos para informar procesos y la toma de decisiones en una empresa. Este modelo implica usar sistemáticamente información sobre datos en cada departamento de la empresa y es impulsado "de arriba hacia abajo", lo que significa que comienza en el nivel C y alinea cada equipo de la organización alrededor de los mismos objetivos, procesos, enfoques y herramientas, todos los cuales se centran en torno a los datos.

Basarse en el modelo data-driven ofrece varios beneficios, tales como:

• Elimina la intuición como informante principal en decisiones, limitando seriamente posibles errores
• Encontrar una ventaja competitiva sobre otras empresas en tu campo

Usar datos como recurso para realizar experimentos informados y obtener mejores resultados empresariales

El modelo de negocio data-driven se puede notar en muchos departamentos y equipos y se utiliza de varias maneras, haciendo que los procesos sean rápidos y fáciles, reduciendo costos y ahorrando tiempo. Implementar el modelo data-driven significa ser inteligente en tus decisiones de arriba hacia abajo, crecer rápidamente y desbloquear el poder de tu equipo inteligentemente.

¿Qué es una organización data-driven?

Una organización data-driven sigue un modelo de trabajo data-driven, lo que significa que coloca datos en el centro de cada decisión. Una organización así hace que sea una prioridad impulsar el negocio hacia adelante principalmente a través de datos, usando las herramientas y procesos para hacerlo suceder en cada departamento y equipo. Las nuevas ideas y oportunidades se impulsan todas a través de datos, es un principio que se aplica a todo, y lo más importante, a los resultados finales.

Las organizaciones data-driven invierten en datos, esa es su prerrogativa y se debe a la importante comprensión de que su futuro depende de ello. Al hacerlo, logran:

• Procesos mejorados: los datos mejoran los procesos e identifican rápidamente problemas potenciales detectándolos a tiempo
• Mayor satisfacción del cliente: los datos muestran qué áreas deben mejorarse en el viaje de tus clientes, para que puedas lograr mejores resultados
• Encontrar nuevas oportunidades rápidamente y hacer crecer las ganancias de tu empresa
• Encontrar fácilmente nuevas tendencias y así superar a tu competencia
• Mejor colaboración del equipo y mejor alineación que mantiene errores y retrasos al mínimo

Las empresas data-driven utilizan análisis de datos para fomentar la transparencia y la confianza mientras utilizan datos como una única fuente de verdad. ¿Qué sucede para las empresas que eligen aplicar este principio? Continúa leyendo para descubrirlo.

5 ejemplos de empresas data-driven

Para ver cómo los datos marcan una diferencia para las empresas que respaldan fuertemente esto como estrategia, echemos un vistazo a algunas de las empresas más grandes y conocidas del mundo, que podrías o no saber que son completamente data-driven.

Coca-Cola

Coca-Cola es uno de los mejores ejemplos de una empresa data-driven, habiendo construido una fuerte estrategia en torno al análisis de datos como factor principal para lograr la retención de clientes. Los datos juegan un papel vital en el marketing y desarrollo de productos de la marca, ayudando al equipo de Coca-Cola a crear contenido relevante para varias audiencias y seguir la opinión de los consumidores para ajustar su enfoque. Los datos informan las decisiones de la marca respecto a todos los aspectos en abastecimiento, distribución, ventas, producción y más. Según Greg Chambers, director global de innovación digital, análisis de datos e IA, estos "han sido tejidos en el tejido de Coca-Cola".

Netflix

Otro excelente ejemplo de una marca que utiliza extensamente el análisis de datos para avanzar es Netflix. La empresa constantemente acumula, analiza y se basa en información sobre datos para impulsar su estrategia y mejorar su satisfacción del cliente con nuevos programas, recomendaciones correctas y mejor gestión de sus clientes. El estado de la industria que Netflix ha logrado se debe a los conocimientos que muestran qué desencadena que la gente se suscriba más, qué los mantiene más tiempo y dónde invertir mejor el siguiente esfuerzo para mejorar sus servicios. Además, usando datos de búsqueda y visualización anterior, Netflix puede mejorar sus sugerencias a sus suscriptores y mejorar su satisfacción aún más.

Amazon

Amazon toma decisiones empresariales basadas en datos para avanzar en sus ganancias y ventas y nutrir a más clientes digitalmente. Utilizan información sobre datos para hacer recomendaciones a los clientes, basando sus próximos pasos en qué artículos clasifican y revisan los clientes después de la compra, qué productos se ven más, tasas de clics y tasas de exclusión, de esa manera estableciendo la mejora completa del proceso de compra de Amazon en datos. Aumentar las ventas y mantenerse como la tienda de comercio electrónico número uno del mundo se debe a seguir los conocimientos de datos y confiar en que nos guíen hacia una estrategia de ventas más efectiva.

Uber

Otro buen ejemplo es Uber. Uber almacena datos para cada viaje realizado, con o sin clientes. La empresa también analiza cómo sucede el transporte en diferentes ciudades y países y utiliza esos conocimientos para hacer predicciones y mejorar los servicios en el camino. A través del análisis de datos, Uber aborda los problemas más comunes para sus clientes y actúa para eliminarlos. Este también es el método que la empresa utiliza para ajustar su estrategia de oferta y demanda y acelerar su influencia en el mercado, superando a los competidores en el camino.

Starbucks

Como marcas data-driven, Starbucks es definitivamente una de las más activas. La empresa utiliza big data a través de aplicaciones móviles y programas de recompensas que les ayudan a recopilar información directamente de sus clientes. Luego están creando una mejor experiencia del cliente, personalizando su estrategia cada vez más para lograr mejores campañas de marketing, servicio mejorado, clientes leales y popularidad. Los datos informan las decisiones de Starbucks sobre qué productos ofrecer, de qué manera personalizarlos y cómo proceder con descuentos y nuevo marketing dirigido.

Cómo convertirse en una empresa data-driven

La forma de convertirse en una organización data-driven está ligada a inculcar una cultura data-driven, confiando en datos ante todo para resolver problemas potenciales y construir mejores resultados en el camino. Los pasos más importantes para lograr esto están ligados a basarse en análisis de datos, construir colaboración de equipo alrededor de datos, impulsar transparencia en tu organización y hacer que los datos sean accesibles, compartibles y fáciles de digerir con las herramientas correctas.

Convertirse en una empresa data-driven se ve así:

• Alentar a tu equipo a comprometerse con los datos: miralos, úsalos, compártelos, entiéndelos. Comienza desde la cima.
• Procesa datos rápidamente con las herramientas correctas para extraer información de tus campañas
• Expande el uso de datos en todos los niveles de tu organización
• Usa visualización de datos para resumir y ver tus conocimientos más importantes y el viaje completo del cliente
• Fomenta la alfabetización de datos de cualquier manera y con cualquier herramienta que puedas, para que los datos se puedan procesar rápido y fácil, con información extraída inmediatamente: preferiblemente, con visualización de datos
• Fomenta la toma de decisiones basada en datos en lugar de decisiones basadas en intuición en toda tu organización
• Refiere a puntos de datos antes de tomar tu próxima decisión.

Las empresas data-driven pueden dominar su pasado, presente y futuro sin apostar: pueden prever resultados y determinar los pasos correctos, desde recursos asignados hasta el presupuesto utilizado.

Qué herramientas pueden facilitar el proceso

Al dirigirse hacia los datos, las empresas se dan cuenta de la importancia de herramientas que resuelven múltiples necesidades de datos a la vez, girando el enfoque hacia la evolución a través de decisiones data-driven. Estas son soluciones que proporcionan:

• Análisis de datos
• Colaboración de equipo alrededor de datos
• Visualización de datos
• Seguimiento de tareas y transparencia en campañas de datos
• Discusiones de equipo en el contexto de datos

Slingshot es un espacio de trabajo digital que puede ayudar a construir una empresa data-driven conectando rápidamente a todos con los que trabajas a tus diferentes fuentes de datos y creando paneles en segundos. La creación de paneles en Slingshot reúne todos tus datos en una vista de 360 grados completa de tu negocio.

Además de datos, Slingshot ofrece planificación y seguimiento de proyectos, división de tareas y mantener un control sobre cualquier problema o bloqueo con campañas de marketing. Slingshot también tiene una función de chat que funciona tanto a nivel de tareas como en contexto, chat grupal e individual, para que nada se pierda, y mantiene todos los activos digitales en un solo lugar, permitiendo la carga o vinculación de cualquier archivo y panel.

Las visualizaciones de datos se pueden organizar en un catálogo de datos una característica que proporciona más orientación que nunca cuando se trata de navegar a través de grandes conjuntos de datos. También es la mejor manera de rastrear información fácilmente, por tema o departamento, rápido y eficiente. A través de catálogos de datos, las empresas pueden volverse data-driven con esfuerzo mínimo, con la capacidad de acceder a información sobre datos de manera organizada, creando una biblioteca para toda la organización, para siempre ver la imagen completa.

Mantenerse al día con los datos acumulados relevantes para tu empresa nunca ha sido más fácil. Ve de información a acción y haz posible impulsar resultados empresariales siendo data-driven, en todos los sentidos.