데이터에 가장 적합한 차트를 선택하는 방법

오늘날 우리 손끝에 있는 데이터의 양은 압도적일 수 있습니다. 무엇이 실제로 중요한지 어떻게 알 수 있을까요?

두 단어로 요약하자면 데이터 시각화입니다.

하지만 데이터를 표시하는 방법을 선택할 때 답해야 할 많은 질문들이 있습니다.
데이터를 최선의 방식으로 시각화하기 위해 어떻게 설정할 수 있을까요? 어떤 차트가 이를 분석하는 데 도움이 될까요?
어떤 차트가 데이터를 가장 의미 있게 만들까요? 성능을 측정하고 있습니까? 몇 개의 변수가 있습니까? 데이터가 시간 기반인가요? 지리공간 데이터인가요? 등등...

이 글에서는 데이터에 가장 적합한 차트를 선택하기 위한 올바른 단계를 보여드려 귀사의 인사이트를 항상 최상의 방식으로 활용하여 결과를 얻을 수 있도록 합니다.

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데이터 차트란 무엇인가요?

기초부터 시작하겠습니다. 데이터 차트란 무엇일까요?
데이터 차트는 막대, 선, 원형 조각, 기호 등의 형태로 표현될 수 있는 수치 데이터 포인트 집합의 시각적 표현입니다. 가장 인기 있는 데이터 분석 차트 유형은 다음과 같습니다:

• 막대 또는 열 차트
• 누적 차트
• 원형 차트
• 선 그래프
• 영역 차트

데이터에 적합한 차트를 선택하는 방법

소비자나 기업들이 더욱 복잡해진 정보의 폭발적 증가에 대응하면서 우리는 이를 더 빠르게 이해할 수 있도록 도와야 합니다. 이것이 바로 올바른 차트가 귀사의 메시지나 데이터 스토리를 최선의 방식으로 전달하는 데 도움이 되는 부분입니다. 데이터가 여러 차트와 함께 작동할 수 있지만, 작성자로서 귀사는 소비자가 데이터를 명확하고 간결하게 이해할 수 있도록 하는 차트를 선택해야 합니다.
선택을 안내하기 위해 다음의 핵심 질문들을 고려하십시오:

• 차트로 전달하고자 하는 핵심 메시지는 무엇입니까?
• 변수들을 비교하고 싶으십니까?
• 데이터의 분포를 이해할 필요가 있습니까?
• 분석해야 할 가능한 추세가 있습니까?

데이터를 표시할 때 4가지 기본 차트 유형이 있습니다:

1. 비교
2. 구성
3. 분포
4. 관계

비교 차트란 무엇입니까?

비교 차트는 두 개 이상의 변수 사이에서 비교를 그립니다. 이를 사용하여 최종 사용자에게 시간 경과에 따른 두 개 이상의 변수 집합 간의 차이를 효과적으로 보여줄 수 있습니다. 그렇다면 데이터를 비교하는 데 어떤 유형의 차트를 사용할까요?

데이터를 비교하기 위해 사용할 가장 좋은 차트 유형은 다음과 같습니다:

• 막대 차트
• 열 차트
• 선 차트
• 스플라인 차트
• 콤보 차트
• 방사형 그래프
• 스플라인 영역 차트
• OCHL 차트
• 캔들스틱

이제 데이터에 사용할 차트 유형을 알았으므로 적절한 색상과 텍스트 사용, 중요한 내용 강조 등 모범 사례를 따르십시오. 이에 대한 자세한 내용은 당사의 백서에서 확인할 수 있습니다.

구성 차트란 무엇입니까?

구성 차트는 개별 변수가 전체를 이루는 방식을 보여주기에 가장 좋습니다. 이러한 변수들의 관계를 시간 경과에 따라 표시하거나 정적 합계로 표시할 수 있습니다.

시간 경과에 따른 변수 변화를 추적하기 위한 최상의 차트는 다음과 같습니다:

• 누적 열
• 누적 영역

변수들의 정적 관계를 측정하기 위한 최상의 차트는 다음과 같습니다:

• 원형 차트
• 도넛형 차트
• 트리맵
• 깔때기

이러한 모든 차트 유형을 사용하면 드릴다운을 설정하여 데이터의 계층구조로 드릴인할 수 있으며 더 깊은 인사이트를 얻을 수도 있습니다.
이러한 차트를 사용할 때 명심해야 할 모범 사례는 다음과 같습니다:

• 변수를 6개 미만으로 유지하십시오
• 양수 값만 사용하십시오
• 3D 차트를 사용하지 마십시오

예를 들어 누적 열 차트와 누적 영역 차트는 시간 경과에 따른 전체 부분을 표시하여 변화와 추세를 비교할 수 있게 해줍니다. 원형 차트와 도넛형 차트는 합계로 값을 비교하는 데 가장 적합합니다.

분포 차트란 무엇입니까?

분포 차트는 정량적 값 집합이 전체 범위에 어떻게 분포되어 있는지를 보여주며 데이터의 주요 이상값과 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다. 특정 값 집합이 있고 교점을 보여줌으로써 그들 사이의 상관관계가 있는지 알고 싶다면 다음 차트 중 하나를 사용하는 것이 가장 좋습니다:

분포 데이터에 대한 최상의 차트는 다음과 같습니다:

• 산점도
• 버블
• 콤보 차트
• 선 차트
• 히스토그램

관계 차트란 무엇입니까?

관계 차트는 수집한 데이터를 통해 두 개 이상의 변수 간의 상관관계를 보여줍니다. 이를 사용하여 주어진 변수들이 서로에게 미치는 긍정적 또는 부정적 영향을 표시할 수 있습니다. 다음 차트는 두 개 이상의 변수가 있을 때 가장 좋습니다:

• 산점도
• 버블

데이터 시각화 모범 사례
데이터 시각화를 만들 때 올바른 차트 유형을 선택하는 것은 퍼즐의 일부일 뿐입니다!