우수한 마케팅을 실행하기 위해 데이터 분석가가 필요한가 – 그리고 다른 방법은 무엇인가

데이터 인사이트에 의존하여 비즈니스를 관리하는 것은 이 데이터 기반 세상에서 필수가 되었습니다.

따라서 모든 결정, 마케팅 노력, 제품 가치의 개선, 그리고 제품-시장 적합성은 데이터의 모든 잠재력을 이해하는 것에 달려 있습니다. 

하지만 효과적으로 운영하려면 데이터에 접근할 수 있어야 하고 이를 이해해야 합니다. 이것이 바로 다음과 같은 질문을 던지게 합니다: 마케팅 데이터 분석가와 같은 전문가가 필요한가? 이 사람은 빅데이터를 다루고 머신러닝을 활용할 수 있으며, 데이터에 대한 다른 과학적 접근 방식을 사용합니다.

답은 예상 외일 수 있습니다. 

그럼 살펴보겠습니다!

마케팅 분석가란 무엇인가

마케팅 분석가는 마케팅 캠페인 내에서 데이터 인사이트를 분석하고 마케팅 팀의 노력을 지원하는 전문가입니다. 마케팅 분석가의 업무는 데이터를 세심하게 검토하고 이 데이터에서 해결해야 할 중요한 지점을 식별하여 조직의 의사결정을 지원하기 위해 이루어집니다.

마케팅 데이터 분석가는 또한 데이터의 패턴을 추적하고 집단 내에서 고객 트렌드를 찾습니다. 이 분석가가 따르는 전략은 순전히 사실에 기반하여 마케팅 캠페인을 최적화하려는 데이터 기반 회사의 전략과 완벽하게 일치합니다.

이것이 바로 데이터 기반이 의미하는 바입니다. 그러나 직책은 정교한 과학의 사용을 의미합니다 – 데이터 분석가는 고도의 분석 기법을 사용하여 팀의 지표 역할을 하고 발생할 수 있는 사건과 행동을 예측하며, 모든 활동과 콘텐츠를 최신 상태로 유지해야 합니다.

마케팅 분석가는 무엇을 하는가

그럼 마케팅 분석가는 정확히 무엇을 하는가? 마케팅 부서에서 이 사람은 보통 팀이 실수를 최소화하고 전략에서의 맹목적인 의사결정을 줄이는 정보에 기반한 결정을 내리도록 도와주는 역할을 합니다. 데이터는 이해되고 시각화될 필요가 있을 뿐만 아니라, 관련된 모든 당사자와 이해하기 쉽고 신속하게 공유되어야 합니다.

마케팅 분석가는 데이터를 가져와서 이를 관련성 있게 만들지만, 오늘날 회사들이 이러한 전문가의 채용을 고려하는 데는 다른 이유들도 있습니다. 다음은 데이터 모니터링 및 데이터 시각화를 통해 관련 결과를 제공하는 별도 역할을 갖는 것의 주요 장점 중 일부입니다.

팀이 데이터를 이해하도록 돕기

데이터는 적절한 이해 없이는 무의미하며, 이를 소화하는 가장 좋은 방법은 시각적 보조 자료를 통하는 것입니다. 쉽고 빠르며, 팀이 행동해야 할 데이터를 이해하도록 도와줍니다.

더 나은 마케팅 캠페인 구축

마케팅 데이터 분석가는 현재 트렌드를 찾고, 전략의 약점을 지적하며, 경쟁사를 주시함으로써 마케팅 캠페인을 목표에 맞게 유지합니다. 모든 채널의 캠페인은 데이터를 통해 훨씬 더 관련성 있고 성공적이 됩니다.

더 효과적인 마케팅 전략 구축

올바른 고객을 올바른 메시지와 함께 찾음으로써, 마케팅은 진정으로 효과적이 되고 핵심 지표가 상승합니다. 데이터는 분석, A/B 테스트, 그리고 마케팅 노력이 나아가야 할 방향에 대한 더욱 명확한 그림을 얻음으로써 잠재적인 실수를 정리하는 데 도움이 됩니다.

미래 결과 예측 돕기

미래를 엿볼 수 있는 방법이 있다면, 그것은 데이터를 통해서입니다. 마케팅 데이터 분석가는 데이터를 사용하여 잠재적 결과에 대한 더 많은 인사이트와 예측을 제공합니다. 이니셔티브를 추적하고 측정하는 것은 장기적으로 효율적인 의사결정 프로세스를 만듭니다.

이 모든 것을 달성하는 것은 다양한 분야의 모든 성공적인 마케팅 부서의 초점이 되어야 하고 되어왔습니다. 이것이 아마도 미국 노동통계청에 따르면 마케팅 분석가 역할이 2024년까지 수요가 19% 증가할 것으로 예상되는 이유입니다.

마케팅 분석가 vs. 비즈니스 분석가

데이터를 기반으로 한 마케팅 전략은 강력합니다. 이것이 고수준의 캠페인이 이제 데이터 기반이라고 알려진 이유입니다.

그래도 마케팅 분석가와 비즈니스 분석가의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 이 각 역할이 고객 여정에 어떤 영향을 미치는지 알 수 있습니다.

그러므로 여기 비즈니스 분석가와 마케팅 분석가의 주요 차이점이 있습니다.

비즈니스 분석가의 책임에는 다음이 포함됩니다:

• 인사이트를 도출하기 위해 여러 데이터 소스 통합
• 트렌드 예측 및 예상
• 재무 부서와의 협력하여 재무 보고서에 필요한 수치 제공
• 여러 데이터 소스를 함께 연결하여 의사결정권자를 위한 대시보드 및 프레젠테이션 작성

마케팅 분석가의 책임에는 다음이 포함됩니다:

• 하나 또는 여러 분석 도구를 통해 마케팅 온라인 캠페인의 데이터 추적
• 마케팅 데이터가 팀과 의사결정권자에게 제시할 수 있도록 추적, 측정, 시각화되도록 보장
• 마케팅 팀을 최신 캠페인에서 수집한 현재 데이터 인사이트를 이해하도록 가이드
• 분석 데이터를 기반으로 대시보드를 구축하고 이를 결과, 예측, 향후 결정과 연결
• 데이터를 이야기 전달에 사용

간단히 말해서, 비즈니스 분석가와 마케팅 분석가 간의 주요한 가장 중요한 차이점은 마케팅 분석가가 실시간 마케팅 데이터 및 시장 피드백에 집중한다는 것입니다.

따라서 이 역할을 통해 리드, 구독자, 클릭, 페이지 뷰, 전환율 및 마케팅이 비즈니스 성공 측면에서 어디에 위치하는지를 보여주는 기타 모든 중요한 지표의 측정을 기대할 수 있습니다. 마케팅 분석가는 마케팅의 모든 영역(오프라인 및 온라인)을 연결하여, 데이터를 통해 서로 다른 채널의 영향을 드러냅니다.

마케팅 팀에 데이터 분석가가 필요한가 – 그리고 대안이 무엇인가

마케팅을 더 데이터 중심으로 만들면서, 여러분은 많은 이점과 결과의 개선을 발견할 것입니다. 마케팅 분석가는 팀과 비즈니스를 더욱 데이터 기반으로 만들고, 더욱 포괄적이고 스마트한 계획을 이끌어 내는 방식으로 데이터를 해석하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그래도 마케팅 팀에 이러한 역할을 고용하고 모든 데이터 측정과 프레젠테이션을 한 사람에게 맡기는 대신 다른 방법을 원한다면, 기술이 해답이 될 수 있습니다.

한 명의 마케팅 분석가를 두는 대신, 팀의 모든 사람이 자신만의 마케팅 분석가가 될 수 있다면 어떨까요?

이 모든 것은 Slingshot과 같은 도구를 통해 가능합니다 – 데이터 분석, 프로젝트 및 파일 관리, 채팅, 팀 협업을 함께 가져오는 디지털 워크플레이스입니다. 그리고 좋은 소식은: Slingshot에서 데이터를 사용하기 위해 데이터 과학자일 필요가 없다는 것입니다. 모든 것이 매우 직관적이고 최소한의 교육이 필요하거나 교육이 필요하지 않습니다. 마법이 작동하는 방식은 다음과 같습니다:

모든 데이터 소스

Slingshot에서는 다양한 마케팅 데이터 소스에 빠르게 연결하고 몇 분 안에 아름다운 대시보드를 만들 수 있으며, 그 다음 팀원들이 향후 캠페인을 위한 분석 및 데이터 기반 결정에 공유하고 사용할 수 있습니다.

몇 초 안에 데이터 시각화

Slingshot에서 데이터 시각화는 전혀 어렵지 않습니다. Slingshot에서 단 4개의 간단한 단계로 첫 대시보드를 만드는 방법을 확인해 보세요. 그리고 아니, 데이터 과학자일 필요가 없습니다.

빅데이터, 빠르게

Slingshot은 Google BigQuery를 지원하므로, Analytics로 빅데이터를 처리할 때 상당한 속도를 추가하여, 거대한 데이터 세트를 순간에 사용할 수 있습니다.

손가락 끝의 데이터 카탈로그

Slingshot은 데이터 카탈로그 기능을 제공하며, 이는 조직의 모든 부서에 서비스하여, 모든 곳에서 데이터 인사이트에 대한 진정한 이해와 접근을 가져옵니다. 데이터 카탈로그 기능에는 다음이 포함됩니다:

• 역할과 책임을 할당하여 자산이 올바른 사용자에 의해 유지되도록 하는 기능
• 데이터 세트, 메트릭/KPI, 그리고 보고서를 인증하여 데이터 카탈로그에서 최고 품질의 데이터를 증진하는 데이터 인증
• 캠페인, 워크스페이스 등의 올바른 컨텍스트에서 채팅/논의와 같은 협업 기능

모든 중요한 메트릭 추적

Slingshot은 모든 마케팅 고객 데이터를 함께 연결하고, North Star 메트릭을 추적하며, 분석을 통해 이에 대해 가질 수 있는 모든 질문에 답하는 데이터 인사이트를 제공합니다.

더 알고 싶으신가요?

지금 무료 평가판을 시작하거나, 데모를 요청하여 팀의 생산성을 개선하면서 데이터를 중심에 두세요!