데이터 기반 경영을 실천하는 상위 기업들

최근 연구에 따르면 데이터 기반 기업은 경쟁사를 압도할 확률이 23배 높고 수익성을 유지할 확률이 19배 높습니다. 모든 부서와 팀의 중심에 데이터를 두고 의사결정에 활용하는 문화를 정착시키는 것이 더 많은 수익을 창출하고 목표를 달성하는 최선의 전략인 것 같습니다.

그리고 이것은 단순한 의견이 아닙니다. 세계 곳곳의 기업들은 기회를 열고 팀을 통합하며 분석의 힘을 활용하여 브랜드를 혁신하기 위한 전략으로 데이터를 선택하고 있습니다.

그렇다면 데이터 기반 경영 모델과 모든 조직이 배워야 할 상위 데이터 기반 기업들에 대해 자세히 알아보겠습니다.

데이터 기반 비즈니스 모델이란

데이터 기반 비즈니스 모델은 기업의 프로세스와 의사결정을 알리기 위해 지속적으로 데이터를 활용하는 용어입니다. 이 모델은 모든 회사 부서에서 데이터 인사이트를 체계적으로 사용하며 최고 경영진부터 시작하여 조직의 모든 팀을 데이터를 중심으로 하는 동일한 목표, 프로세스, 접근 방식 및 도구에 정렬하는 '하향식' 방식으로 추진됩니다.

데이터 기반 모델을 채택하면 다음과 같은 여러 이점을 얻을 수 있습니다:

• 의사결정의 주요 근거로 직관을 제거하여 잠재적 오류를 심각하게 제한합니다
• 해당 분야의 다른 기업보다 경쟁 우위를 찾기

데이터를 자원으로 활용하여 교육받은 실험을 진행하고 더 나은 비즈니스 결과를 도출합니다

데이터 기반 비즈니스 모델은 여러 부서와 팀에서 눈에 띄며 다양한 방식으로 활용되어 프로세스를 빠르고 쉽게 하고 비용을 줄이며 시간을 절약합니다. 데이터 기반 모델을 구현하면 최고에서부터 아래까지 의사결정을 똑똑하게 하고 빠르게 성장하며 팀의 힘을 똑똑하게 해제할 수 있다는 의미입니다.

데이터 기반 조직이란

데이터 기반 조직은 데이터 기반 업무 모델을 따릅니다. 즉, 모든 의사결정의 중심에 데이터를 놓습니다. 이러한 조직은 주로 데이터를 통해 비즈니스를 앞으로 나아가게 하고, 모든 부서와 팀에서 이를 실현하기 위한 도구와 프로세스를 사용하는 것을 우선순위로 삼습니다. 새로운 아이디어와 기회는 모두 데이터를 통해 주도됩니다. 이것이 모든 것에 적용되는 원칙이며 무엇보다 중요한 것은 최종 결과입니다.

데이터 기반 조직은 데이터에 투자합니다. 이것이 바로 그들의 선결 조건이며, 미래가 그것에 달려 있다는 중요한 깨달음 때문입니다. 이를 통해 다음을 달성합니다:

• 개선된 프로세스: 데이터는 프로세스를 강화하고 잠재적 문제를 시간 내에 지적하여 빠르게 해결합니다
• 더 높은 고객 만족도: 데이터는 고객 여정의 어떤 영역을 개선해야 하는지 보여주어 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다
• 새로운 기회를 빠르게 찾고 회사의 수익 증가
• 새로운 트렌드를 쉽게 찾아 경쟁을 압도하기
• 개선된 팀 협업과 실수와 지연을 최소화하는 더 나은 정렬

데이터 기반 비즈니스는 데이터 분석을 사용하여 투명성과 신뢰를 조성하면서 데이터를 단일 정보원으로 사용합니다. 이 원칙을 적용하기로 선택한 기업들은 어떻게 될까요? 계속 읽어보세요.

데이터 기반 기업의 5가지 사례

데이터를 전략으로 강력하게 지지하는 기업들이 어떻게 성과를 내는지 보기 위해 세계에서 가장 크고 잘 알려진 기업들 중 몇 가지를 살펴보겠습니다. 혹시 모르지만 완전히 데이터 기반인 기업들입니다.

Coca-Cola

Coca-Cola는 데이터 기반 기업의 최고의 사례 중 하나로, 고객 유지 달성의 주요 요인으로 데이터 분석을 중심으로 강력한 전략을 구축했습니다. 데이터는 레이블의 마케팅 및 제품 개발에 중요한 역할을 하며, Coca-Cola 팀이 다양한 청중을 위한 관련 콘텐츠를 만들고 소비자 의견을 따라 접근 방식을 조정하는 데 도움을 줍니다. 데이터는 소싱, 유통, 판매, 생산 등 모든 의사결정에 브랜드의 결정을 알립니다. 글로벌 디지털 혁신 담당자인 Greg Chambers에 따르면 데이터 분석과 AI는 "Coca-Cola의 조직 구조에 짜여 있습니다".

Netflix

데이터 분석을 광범위하게 활용하여 앞서 나가는 브랜드의 또 다른 훌륭한 예는 Netflix입니다. 이 회사는 지속적으로 데이터를 축적, 분석하고 이에 의존하여 전략을 향상하고 새로운 쇼, 올바른 제안 및 고객 관리 개선으로 고객 만족도를 높입니다. Netflix가 달성한 업계 지위는 사람들이 구독하도록 유도하는 요인, 그들을 더 오래 머무르게 하는 것, 그리고 다음 노력을 투자할 최적의 위치를 보여주는 인사이트 때문입니다. 또한 과거 검색 및 시청 데이터를 사용하여 Netflix는 구독자에게 제안을 개선하고 만족도를 더욱 높일 수 있습니다.

Amazon

Amazon은 수익과 판매를 증진하고 더 많은 고객을 디지털로 육성하기 위해 데이터 기반 비즈니스 결정을 내립니다. 그들은 데이터 인사이트를 사용하여 고객에게 추천을 하고, 고객이 구매 후 순위를 매기고 리뷰한 항목, 가장 많이 본 제품, 클릭률 및 거절률을 기반으로 다음 단계를 결정합니다. 이러한 방식으로 전체 Amazon 구매 프로세스 개선을 데이터에 기반합니다. 판매 증가와 세계 최고의 전자상거래 쇼핑 사이트로 유지되는 것은 데이터 인사이트를 따르고 더 효과적인 판매 전략으로 이끌도록 신뢰하기 때문입니다

Uber

또 다른 좋은 예는 Uber입니다. Uber는 고객 유무와 관계없이 모든 이동 경로에 대한 데이터를 저장합니다. 이 회사는 또한 다양한 도시와 국가에서 교통이 어떻게 일어나는지 살펴보고 이러한 인사이트를 사용하여 예측을 하고 서비스를 개선합니다. 데이터 분석을 통해 Uber는 고객의 가장 일반적인 문제를 해결하고 이를 제거하기 위해 행동합니다. 이것은 또한 회사가 공급 및 수요 전략을 조정하고 시장에 미치는 영향을 가속화하여 경쟁사를 앞서 나가는 방법입니다.

Starbucks

데이터 기반 브랜드로서 Starbucks는 확실히 가장 활동적인 회사 중 하나입니다. 이 회사는 모바일 앱과 리워드 프로그램을 통해 빅 데이터를 사용하여 고객으로부터 직접 인사이트를 수집합니다. 그들은 더 나은 고객 경험을 만들고 더 나은 마케팅 캠페인, 개선된 서비스, 충성스러운 고객 및 인기를 달성하기 위해 전략을 점점 더 개인화합니다. 데이터는 어떤 제품을 제공할지, 어떤 방식으로 맞춤화할지, 할인과 신규 고객 타겟팅을 어떻게 진행할지에 대한 Starbucks의 의사결정을 알립니다.

데이터 기반 기업이 되는 방법

데이터 기반 조직이 되는 길은 데이터 기반 문화를 심는 것과 연결되어 있습니다. 잠재적 문제를 해결하고 더 나은 결과를 구축하기 위해 무엇보다 먼저 데이터를 신뢰하는 것입니다. 이를 달성하기 위한 가장 중요한 단계는 데이터 분석을 신뢰하고, 데이터 주위에서 팀 협업을 구축하고, 조직의 투명성을 높이고, 올바른 도구로 데이터를 접근 가능하고 공유 가능하며 쉽게 이해할 수 있도록 하는 것과 관련됩니다.

데이터 기반 기업이 되는 것처럼 보이는 것:

• 팀이 데이터와 맺고 있는 관계를 장려합니다. 데이터를 살펴보고, 사용하고, 공유하고, 이해해야 합니다. 최고 경영진에서 시작됩니다.
• 올바른 도구로 데이터를 빠르게 처리하여 캠페인에서 인사이트를 도출합니다
• 조직의 모든 수준에 걸쳐 데이터 사용 확대
• 데이터 시각화를 사용하여 가장 중요한 인사이트와 전체 고객 여정을 요약하고 봅니다
• 어떤 방식으로든 어떤 도구든 데이터 문해력을 장려하여 데이터를 빠르고 쉽게 처리할 수 있고 인사이트를 즉시 도출할 수 있습니다. 가장 좋은 방법은 데이터 시각화를 통해서입니다
• 조직 전체에서 직관 기반 의사결정 대신 데이터 기반 의사결정을 장려합니다
• 다음 결정을 내리기 전에 데이터 포인트를 참고합니다.

데이터 기반 기업은 도박 없이 과거, 현재, 미래를 마스터할 수 있습니다. 결과를 예측하고 할당된 자원에서 사용된 예산까지 올바른 단계를 결정할 수 있습니다.

프로세스를 촉진할 수 있는 도구

데이터로 돌아가면서 기업들은 여러 데이터 요구사항을 한 번에 해결하는 도구의 중요성을 깨닫습니다. 이는 데이터 기반 의사결정을 통해 진화하는 데 초점을 맞춥니다. 이들은 다음을 제공하는 솔루션입니다:

• 데이터 분석
• 데이터 주위에서 팀 협업
• 데이터 시각화
• 작업 추적 및 데이터 캠페인의 투명성
• 데이터 맥락에서의 팀 토론

Slingshot은 모든 사람을 다양한 데이터 소스에 빠르게 연결하고 몇 초 내에 대시보드를 생성하여 데이터 기반 기업을 구축하는 데 도움이 될 수 있는 디지털 작업 공간입니다. 대시보드 생성은 Slingshot에서 모든 데이터를 모아 비즈니스의 완전한 360도 보기를 만듭니다.

데이터 외에도 Slingshot은 프로젝트 계획 및 추적, 작업 분할, 마케팅 캠페인의 모든 문제 또는 차단 사항에 대한 탭 유지를 제공합니다. Slingshot에는 또한 작업 수준과 맥락에서 실행되는 채팅 기능이 있고, 그룹 채팅과 1대1 채팅이 있어서 아무것도 손실되지 않으며, 모든 디지털 자산을 한 곳에 보관하여 모든 파일과 대시보드를 업로드 및/또는 링크할 수 있습니다.

데이터 시각화를 데이터 카탈로그에 배치할 수 있습니다. 이는 대규모 데이터세트를 체로 거르는 데 있어 그 어느 때보다 더 많은 지침을 제공하는 기능입니다. 또한 주제 또는 부서별로 정보를 빠르고 효율적으로 추적하는 가장 좋은 방법입니다. 데이터 카탈로그를 통해 기업은 노력을 최소화하면서 데이터 기반이 될 수 있으며, 정렬된 방식으로 데이터 인사이트에 액세스할 수 있으며, 전체 조직에서 항상 전체 그림을 볼 수 있도록 하는 라이브러리를 만들 수 있습니다.

회사와 관련된 누적된 데이터를 최상위에서 관리하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 인사이트에서 실행으로 이동하여 데이터 기반이 되는 모든 방식으로 비즈니스 결과를 도출할 수 있도록 합니다.