Como Escolher o Melhor Gráfico Para Seus Dados

A quantidade de dados ao alcance de nossos dedos hoje pode ser esmagadora. Como saber o que realmente importa?

Duas palavras: visualizações de dados.

Mas quando você está escolhendo como exibir seus dados, há tantas perguntas a responder.
Como você pode configurar seus dados para visualizá-los melhor? Qual gráfico ajudará você a analisá-lo?
Qual deles torna os dados mais significativos? Você está medindo desempenho? Quantas variáveis você tem? Seus dados são baseados em tempo? Geoespaciais? E assim por diante…

Neste artigo, garantimos que mostremos os passos corretos para escolher o melhor gráfico para seus dados, para que seus insights sempre possam ser usados da melhor maneira para obter resultados.

Experimente o Slingshot

O Que É um Gráfico de Dados?

Vamos começar pelo básico – o que é um gráfico de dados?
Um gráfico de dados é uma representação visual de um conjunto de pontos de dados numéricos que podem ser representados na forma de barras, linhas, fatias de pizza, símbolos e muito mais. Os tipos mais populares de gráficos de data analytics são:

• Gráficos de barras ou colunas
• Gráficos empilhados
• Gráficos de pizza
• Gráficos de linhas
• Gráficos de área

Como Escolher o Gráfico Certo Para Seus Dados

Conforme consumidores e empresas contam com a explosão de informações mais complexas, precisamos ajudá-los a entendê-la mais rapidamente. É aqui que o gráfico correto entra para ajudar a passar sua mensagem ou história de dados da melhor forma. Embora seus dados pudessem potencialmente funcionar com vários gráficos, cabe a você como criador ter certeza de que está selecionando um que deixa os dados claros e concisos para o consumidor.
Considere estas perguntas-chave para orientar sua escolha:

• Qual é o ponto-chave que você quer comunicar com seu gráfico?
• Você quer comparar variáveis?
• Você precisa entender a distribuição dos dados?
• Existem possíveis tendências que você precisa analisar?

Existem 4 tipos básicos de gráficos quando se trata de apresentar seus dados:

1. Comparação
2. Composição
3. Distribuição
4. Relacionamento

O Que É um Gráfico de Comparação?

Um gráfico de comparação faz uma comparação entre duas ou mais variáveis. Eles podem ser usados para mostrar efetivamente aos seus usuários finais as diferenças entre dois ou mais conjuntos de variáveis ao longo do tempo. Então, que tipos de gráficos você usa para comparar dados?

Os melhores tipos de gráficos para usar ao comparar dados são:

• Gráficos de barras
• Gráficos de coluna
• Gráficos de linhas
• Gráficos de spline
• Gráficos combinados
• Gráfico radial
• Gráfico de área com spline
• Gráfico OHLC
• Candlestick

Agora que você sabe que tipo de gráfico usar para seus dados, certifique-se de seguir as melhores práticas, como usar cores e textos adequados, destacar o que é importante e outras técnicas que você pode encontrar em nosso whitepaper.

O Que É um Gráfico de Composição?

Um gráfico de composição é melhor para mostrar como variáveis individuais compõem um todo. Você pode mostrar o relacionamento dessas variáveis ao longo do tempo ou como uma soma estática.

Os melhores gráficos para rastrear mudanças de variáveis ao longo do tempo são:

• Coluna empilhada
• Área empilhada

Os melhores gráficos para medir relacionamentos estáticos de variáveis são:

• Gráfico de pizza
• Gráfico de rosca
• Treemaps
• Funil

Todos esses tipos de gráficos permitem configurar drill-downs para aprofundar-se em hierarquias em seus dados e até obter insights mais profundos.
Algumas das melhores práticas a serem lembradas ao usar esses gráficos são:

• Tente manter suas variáveis em menos de 6
• Use apenas valores positivos
• Não use gráficos 3D

Gráficos como colunas empilhadas e áreas empilhadas, por exemplo, são ótimos para mostrar as partes de um todo ao longo do tempo para permitir que você compare mudanças e tendências. Gráficos como gráficos de pizza e gráficos de rosca são melhores para comparar valores como uma soma.

O Que É um Gráfico de Distribuição?

Um gráfico de distribuição mostra como um conjunto de valores quantitativos é distribuído em um intervalo inteiro e ajuda você a identificar outliers e tendências-chave em seus dados. Digamos que você tem um conjunto de valores e quer saber se há uma correlação entre eles vendo quaisquer interseções. É melhor usar qualquer um dos gráficos a seguir:

Os melhores gráficos para dados de distribuição são:

• Dispersão
• Bolha
• Gráfico combinado
• Gráfico de linhas
• Histograma

O Que É um Gráfico de Relacionamento?

Um gráfico de relacionamento mostrará uma correlação entre duas ou mais variáveis através dos dados que você reúne. Isso pode ser usado para mostrar um efeito positivo ou negativo que as variáveis dadas exercem uma sobre a outra. Os gráficos abaixo são melhores quando você tem duas ou mais variáveis:

• Dispersão
• Bolha

Melhores Práticas com Visualizações de Dados
Quando se trata de criar visualizações de dados, escolher o tipo de gráfico certo é apenas parte do quebra-cabeça!