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Equipes de marketing em todo o mundo usam dados diariamente para melhorar seu processo de tomada de decisão e alcançar resultados desejáveis. Mas como você pode processá-los mais rapidamente - e você precisa de um analista de dados para isso?
Executive Summary:
Equipes de marketing em todo o mundo usam dados diariamente para melhorar seu processo de tomada de decisão e alcançar resultados desejáveis. Mas como você pode processá-los mais rapidamente - e você precisa de um analista de dados para isso?
Confiar em insights de dados para gerenciar seu negócio se tornou uma necessidade neste mundo orientado por dados.
Então, todas as decisões, esforços de marketing, melhoria do valor do produto e adequação do produto ao mercado dependem de entender o potencial total dos dados.
Mas para ajudá-lo a operar efetivamente, os dados precisam ser acessíveis – e compreendidos. Isso levanta a questão: você precisa de um especialista para esse fim – um analista de dados de marketing, que conhece big data, machine learning e utiliza outras abordagens científicas em relação aos dados?
A resposta pode surpreendê-lo.
Então, vamos investigar!
Um analista de marketing é um especialista que analisa insights de dados dentro de campanhas de marketing e apoia os esforços da equipe de marketing. O trabalho do analista de marketing visa apoiar as decisões da organização através do exame cuidadoso de dados e identificação de pontos críticos a serem abordados.
O analista de dados de marketing também rastreia padrões nos dados e encontra tendências de clientes dentro de coortes. As táticas que esse analista segue se alinham totalmente com a estratégia de uma empresa orientada por dados, seguindo uma abordagem específica para otimizar as campanhas de marketing de forma que descarte a intuição em favor de fatos puros.
É disso que se trata ser orientado por dados. O título, porém, implica o uso de ciência sofisticada – um analista de dados é suposto usar técnicas analíticas de alto nível para servir como barômetro da equipe e prever ocorrências e comportamento, mantendo todas as atividades e conteúdo relevantes.

Então, o que exatamente um analista de marketing faz? Em um departamento de marketing, essa é geralmente a pessoa que ajuda a equipe a tomar decisões informadas que minimizam erros e tomadas de decisão cegas em estratégia. Além de serem compreendidos e visualizados, os dados precisam ser compartilhados com todas as partes relevantes de forma clara e rápida.
Os analistas de marketing pegam os dados e os tornam relacionáveis, mas existem outras razões pelas quais as empresas atualmente consideram contratar tal especialista. Aqui estão alguns dos principais benefícios de ter um papel separado lidando com monitoramento de dados e criação de visualizações de dados para fornecer descobertas relevantes.
Os dados nada são sem compreensão adequada, e a melhor forma de compreender é através de recursos visuais. É fácil, rápido e ajuda a equipe a entender os dados com os quais precisa agir.
Os analistas de dados de marketing mantêm as campanhas de marketing bem direcionadas encontrando as tendências atuais, apontando os pontos fracos na estratégia e observando a concorrência. As campanhas, em qualquer canal, se tornam muito mais relevantes e bem-sucedidas através de dados.
Ao encontrar o cliente certo, com a mensagem certa, o marketing se torna verdadeiramente eficaz e as métricas principais aumentam. Os dados ajudam a limpar os erros potenciais com análises, testes A/B e obter uma visão mais clara de como o esforço de marketing deve prosseguir.
Se existe alguma forma de vislumbrar o futuro, é através de dados. Um analista de dados de marketing usa dados para trazer mais insight sobre possíveis resultados e previsões. Rastrear e medir iniciativas criam um processo de decisão eficiente a longo prazo.

Realizar tudo isso deve e tem sido o foco de todos os departamentos de marketing bem-sucedidos em uma ampla variedade de campos. Essa pode ser a razão pela qual, de acordo com o Bureau of Labor Statistics, a função de analista de marketing é esperada aumentar em demanda em 19% até 2024.
Estratégias de marketing baseadas em dados são poderosas. É por isso que uma campanha de alto nível é agora conhecida como orientada por dados.
Ainda assim, é importante conhecer a diferença entre um analista de marketing e um analista de negócios, para entender como cada uma dessas funções impacta sua jornada do cliente.
Então aqui estão as principais diferenças entre um analista de negócios e um analista de marketing.
As responsabilidades de um analista de negócios incluem:
As responsabilidades de um analista de marketing incluem:
Para resumir, a principal e mais importante diferença entre um analista de negócios e um analista de marketing é que o analista de marketing se concentra em dados de marketing em tempo real e feedback do mercado.

Assim, com essa função, você pode esperar medir leads, inscritos, cliques, visualizações de página, conversões e todas as outras métricas importantes que mostram onde seu marketing se encontra em termos de sucesso nos negócios. O analista de marketing conecta todas as áreas de marketing (offline e online), revelando o impacto de diferentes canais através de dados.
Ao tornar o marketing mais centrado em dados, você encontrará muitos benefícios e melhorias em seus resultados. Um analista de marketing pode ser a maneira de ajudar sua equipe e negócio a serem mais orientados por dados e interpretar dados de forma que traga um plano mais abrangente e inteligente.
Ainda assim, se você gostaria de uma alternativa para contratar tal função em sua equipe de marketing e confiar todas as suas medições de dados e apresentação a uma pessoa, a tecnologia pode ser a resposta para você.

O que você diria se em vez de ter um analista de marketing, você pudesse capacitar todos da sua equipe para serem seu próprio analista de marketing?
Tudo isso acontece com uma ferramenta como Slingshot – o espaço de trabalho digital que reúne análise de dados, gerenciamento de projetos e arquivos, chat e colaboração em equipe. E boa notícia: você não precisa ser um cientista de dados para usar dados no Slingshot. É tudo muito intuitivo e requer treinamento mínimo ou nenhum. É assim que a mágica funciona:
No Slingshot, você pode se conectar rapidamente às suas diferentes fontes de dados de marketing e criar dashboards bonitos em minutos, que seus colegas de equipe podem compartilhar e usar para análise e decisões orientadas por dados para suas campanhas daqui em diante.
A visualização de dados não é difícil no Slingshot. Dê uma olhada em como criar seu primeiro dashboard no Slingshot em apenas 4 passos fáceis. E não, você não precisa ser um cientista de dados.
O Slingshot suporta Google BigQuery, agregando velocidade considerável no processamento de big data com Analytics, permitindo o uso de enormes conjuntos de dados em momentos.
O Slingshot oferece funcionalidades de catálogo de dados que servem sua organização entre departamentos, trazendo compreensão verdadeira e acesso a insights de dados de toda parte. As funções de catálogo de dados incluem:
O Slingshot oferece insights de dados vinculando todos os seus dados de clientes de marketing, rastreando sua Métrica North Star e respondendo todas as perguntas sobre ela que você possa ter através de análise.
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