Operacionalizando Insights de Dados e Por Que os Dados São o Coração do Sucesso Empresarial

Hoje temos mais acesso a dados do que nunca tivemos antes. A capacidade de coletar milhões de pontos de dados para compreender melhor seu funil de clientes é mais fácil do que jamais foi.

De acordo com um artigo da PCMag, "90% de todos os dados que existem atualmente foram criados nos últimos dois anos". Portanto, podemos afirmar com certeza que o futuro dos dados nos próximos 5, 10 ou até 20 anos trará mudanças e impulsionará qualquer negócio. Os dados são de fato o batimento cardíaco de qualquer negócio quando se trata de insights valiosos que mostram as decisões corretas a seguir. Neste artigo, abordamos:

O Que São Insights de Dados

Insights de dados representam o conhecimento obtido pelas empresas através da análise de dados e da observação de dados pertencentes aos seus produtos e serviços. A análise dessas informações é melhor realizada, não em enormes tabelas do Excel, mas com diferentes técnicas de análise de dados e visualizações, e tipos de gráficos que facilitam a compreensão dos dados. Essas ferramentas de insight de dados também são conhecidas como aplicações de business intelligence que facilitam a conexão com seus dados e a criação de belos dashboards.

4 Benefícios dos Insights de Dados

Quando se trata de extrair insights de seus dados, existem muitos benefícios, como:

1. Tomar Decisões Melhores e Mais Informadas

   Existem muitas maneiras de tomar decisões de negócios, como sua intuição, a voz mais alta da sala, novas influências, etc. – mas nada se compara a decidir com dados concretos por trás disso.

2. Obter Melhor Retorno do Seu Investimento
   

   Quando se trata de gastar em canais de marketing para seus produtos ou serviços, você quer entender quais canais estão realmente trazendo ROI para que possa garantir que está gastando dinheiro de forma eficaz.

3. Aumentar a Satisfação e Retenção de Clientes
   

    Quando você consegue compreender verdadeiramente seus consumidores, seus comportamentos e gatilhos com base no público, você pode experimentar melhorias em experiências em toda sua jornada do cliente para aumentar a satisfação. 

4. Previsões e Previsões Melhores
   

   Com o uso crescente de funções estatísticas como regressões lineares, detecção de outliers e análise preditiva, você pode prever seus orçamentos com mais precisão, identificar tendências em seus dados e ver rapidamente onde ocorreram valores discrepantes.

O Que Significa Operacionalizar Insights de Dados

Operacionalizar insights de dados significa transformar um conceito abstrato em uma observação mensurável. Com esse processo, qualquer pessoa pode coletar dados sistematicamente e descobrir insights valiosos sobre processos, eventos e outras coisas que não são diretamente observáveis.

Para alcançar a operacionalização de insights de dados, você precisa de dois componentes: boa tecnologia e pessoas orientadas por dados. Além disso, deve haver:

• Mineração de dados
• Uso de algoritmos
• Capacidades de análise
• Construção de modelo de dados

Mesmo com a importância dos dados e insights, apenas tê-los não é mais suficiente. Você não libera verdadeiramente o potencial total dos dados até que seus insights vão além de dashboards e slides do PowerPoint e se transformem em ações que se ajustam ao seu fluxo de trabalho operacional diário. Portanto, você vai precisar escolher a ferramenta certa que permite transição perfeita de insights para ação. 

Apresentando o Slingshot

Claro, você pode ir de estar em uma ferramenta de business intelligence observando dashboards para uma plataforma de chat para colaborar em software de gerenciamento de projetos para agir. No entanto, quando você precisa continuar saltando entre diferentes aplicações e contar com integrações soltas entre elas, você perde muita produtividade.

Agora imagine o processo a seguir sendo integrado perfeitamente em um único aplicativo – apenas alguns cliques de distância.

Exemplo de Insights de Dados para Ação

Emily, a Assistente de IA do Slingshot, vai lhe guiar passo a passo por um exemplo de alcance do seguinte processo dentro do Slingshot.

Digamos que você faça parte de um time de marketing que está executando um programa de marketing baseado em contas. Você começa a testar algumas maneiras diferentes de incluir personalização em linhas de assunto e vê os seguintes resultados:

Os resultados das linhas de assunto com personalização são incríveis! Vamos compartilhar isso com o time e obter a opinião deles!

Após uma colaboração em equipe sobre esses insights, temos ação!

Não apenas tomamos medidas – estamos vendo resultados!