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Empresas Orientadas por Dados que Você Pode Aprender

Para ter sucesso no ambiente de negócios cada vez mais competitivo, seu modelo de empresa precisa tomar decisões inteligentes e rápidas e acompanhar as últimas tendências em modelagem de negócios. Hoje, isso significa ser orientado por dados.

Leitura de 8 minutos

Executive Summary:

Para ter sucesso no ambiente de negócios cada vez mais competitivo, seu modelo de empresa precisa tomar decisões inteligentes e rápidas e acompanhar as últimas tendências em modelagem de negócios. Hoje, isso significa ser orientado por dados.

De acordo com estudos recentes, empresas orientadas por dados têm 23 vezes mais probabilidade de superar seus concorrentes e 19 vezes mais probabilidade de manter a lucratividade. Estabelecer uma cultura onde dados permanecem no centro de cada departamento ou equipe e são usados para a tomada de decisões parece ser a melhor abordagem estratégica para gerar mais receita e superar objetivos.

E não é apenas uma questão de opinião. Em todo o mundo, empresas escolhem dados como estratégia para desbloquear oportunidades, alinhar suas equipes e aproveitar o poder da análise para revolucionar suas marcas.

Então, vamos conversar mais sobre o modelo orientado por dados e as principais empresas orientadas por dados que toda organização pode aprender.

O que é um Modelo de Negócio Orientado por Dados

O modelo de negócio orientado por dados é um termo que descreve a utilização constante de dados para informar processos e a tomada de decisões em uma empresa. Este modelo envolve usar sistematicamente insights de dados em cada departamento da empresa e é conduzido "de cima para baixo", ou seja, começa no nível C-level e alinha todas as equipes da organização em torno dos mesmos objetivos, processos, abordagens e ferramentas, todas centradas em dados.

Confiar no modelo orientado por dados oferece vários benefícios, como:

  • Elimina a intuição como principal informante para decisões, limitando seriamente erros potenciais
  • Encontrar uma vantagem competitiva sobre outras empresas em seu setor

Usar dados como recurso para executar experimentos bem fundamentados e gerar melhores resultados de negócios

O que é um modelo de negócio orientado por dados - Slingshot App

O modelo de negócio orientado por dados pode ser notado em muitos departamentos e equipes e utilizado de várias maneiras, tornando processos rápidos e fáceis, reduzindo custos e economizando tempo. Implementar o modelo orientado por dados significa ser inteligente em suas decisões de cima para baixo, crescer rapidamente e aproveitar o poder de sua equipe de forma inteligente.

O que é uma Organização Orientada por Dados

Uma organização orientada por dados segue um modelo de trabalho orientado por dados, ou seja, coloca dados no centro de cada decisão. Essa organização prioriza impulsionar o negócio principalmente por meio de dados, usando ferramentas e processos para que isso aconteça em cada departamento e equipe. Novas ideias e oportunidades são todas impulsionadas por dados – é um princípio que se aplica a tudo e, mais importante – aos resultados finais.

As organizações orientadas por dados investem em dados – essa é sua prerrogativa e deve-se à importante percepção de que seu futuro depende disso. Ao fazer isso, elas alcançam:

  • Processos melhorados: dados melhoram processos e resolvem rapidamente possíveis problemas apontando-os a tempo
  • Maior satisfação do cliente: dados mostram quais áreas precisam melhorar na jornada do cliente, para que você possa alcançar melhores resultados
  • Encontrar novas oportunidades rapidamente e aumentar os lucros da sua empresa
  • Encontrar facilmente novas tendências e assim superar sua concorrência
  • Melhorada colaboração de equipe e melhor alinhamento que mantém erros e atrasos ao mínimo

Empresas orientadas por dados usam análise de dados para promover transparência e confiança enquanto usam dados como uma única fonte de verdade. O que acontece com empresas que escolhem aplicar este princípio? Continue lendo para descobrir.

5 Exemplos de Empresas Orientadas por Dados

Para ver como dados fazem diferença para empresas que apoiam fortemente isso como estratégia, vamos examinar algumas das maiores e mais conhecidas empresas do mundo – que você pode ou não saber que são inteiramente orientadas por dados.

Exemplos de empresas orientadas por dados

Coca-Cola

A Coca-Cola é um dos melhores exemplos de empresa orientada por dados, tendo construído uma estratégia forte em torno da análise de dados como fator principal para alcançar a retenção de clientes. Os dados desempenham um papel vital no marketing e desenvolvimento de produtos do rótulo, ajudando a equipe da Coca-Cola a criar conteúdo relevante para diversos públicos e acompanhar a opinião dos consumidores para ajustar sua abordagem. Os dados informam as decisões da marca em relação a todas as decisões em sourcing, distribuição, vendas, produção e muito mais. De acordo com Greg Chambers, diretor global de inovação digital, análise de dados e IA "foram tecidas no tecido da Coca-Cola".

Netflix

Outro ótimo exemplo de marca que usa extensivamente análise de dados para avançar é a Netflix. A empresa continuamente acumula, analisa e confia em dados para impulsionar sua estratégia e melhorar a satisfação do cliente com novos shows, sugestões corretas e melhor gerenciamento de seus clientes. O status de indústria que a Netflix alcançou é devido aos insights que mostram o que leva as pessoas a se inscreverem, o que as faz ficar mais tempo e onde investir melhor o próximo esforço em melhorar seus serviços. Além disso, ao usar dados passados de pesquisa e visualização, a Netflix pode melhorar suas sugestões para seus assinantes e melhorar ainda mais sua satisfação.

Amazon

A Amazon toma decisões de negócio orientadas por dados para avançar seus lucros e vendas e nutrir mais clientes digitalmente. Eles usam insights de dados para fazer recomendações aos clientes, baseando seus próximos passos no que os clientes classificam e analisam após a compra, quais produtos são mais visualizados, taxas de cliques e taxas de opt-out, dessa forma estabelecendo toda a melhoria do processo de compra da Amazon em dados. Aumentar vendas e permanecer a loja de e-commerce número um do mundo é devido a seguir insights de dados e confiar neles para levar o caminho em direção a uma estratégia de vendas mais eficaz.

Uber

Outro bom exemplo é o Uber. O Uber armazena dados para cada viagem realizada, com ou sem clientes. A empresa também observa como o transporte acontece em diferentes cidades e países e usa essas percepções para fazer previsões e melhorar os serviços ao longo do caminho. Por meio de análise de dados, o Uber aborda os problemas mais comuns para seus clientes e age para removê-los. Este é também o método que a empresa usa para ajustar sua estratégia de oferta e demanda e acelerar sua influência no mercado, superando competidores ao longo do caminho.

Starbucks

Quanto a marcas orientadas por dados, a Starbucks é definitivamente uma das mais ativas. A empresa usa big data através de aplicativos móveis e programas de recompensa que ajudam a reunir insights diretamente de seus clientes. Eles estão criando uma experiência de cliente melhor, personalizando sua estratégia cada vez mais para alcançar melhores campanhas de marketing, serviço melhorado, clientes leais e popularidade. Os dados informam as decisões da Starbucks sobre quais produtos oferecer, de que forma personalizá-los e como proceder com descontos e novo direcionamento de clientes.

Como Tornar-se uma Empresa Orientada por Dados

O caminho para se tornar uma organização orientada por dados está ligado à instilação de uma cultura orientada por dados – confiando em dados acima de tudo para resolver possíveis problemas e gerar melhores resultados ao longo do caminho. Os passos mais importantes para alcançar isso estão ligados a confiar em análise de dados, construir colaboração de equipe em torno de dados, impulsionar transparência em sua organização e tornar os dados acessíveis, compartilháveis e facilmente digeríveis com as ferramentas certas.

Tornar-se uma empresa orientada por dados parece:

  • Encorajar sua equipe a se envolver com dados – observe, use-os, compartilhe-os, entenda-os. Começa no topo.
  • Processar dados rapidamente com as ferramentas certas, para extrair insights de suas campanhas
  • Expandir o uso de dados em todos os níveis da sua organização
  • Use visualização de dados para resumir e visualizar seus insights mais importantes e a jornada completa do cliente
  • Incentivar a alfabetização em dados de qualquer forma e com qualquer ferramenta que você possa, para que os dados possam ser processados rápido e fácil, com insights extraídos imediatamente – preferencialmente, com visualização de dados
  • Promover a tomada de decisão orientada por dados em vez de decisões baseadas em intuição em toda sua organização
  • Consulte pontos de dados antes de tomar sua próxima decisão.

Empresas orientadas por dados podem dominar seu passado, presente e futuro sem jogar – podem prever resultados e determinar os passos corretos, desde recursos alocados até o orçamento usado.

Quais Ferramentas Podem Facilitar o Processo

Ao virar-se para dados, as empresas percebem a importância de ferramentas que resolvem múltiplas necessidades de dados de uma só vez – virando o foco para evoluir através de decisões orientadas por dados. Estas são soluções que fornecem:

  • Análise de Dados
  • Colaboração de equipe em torno de dados
  • Visualização de dados
  • Rastreamento de tarefas e transparência em campanhas de dados
  • Discussões de equipe no contexto de dados
Quais ferramentas podem ajudá-lo a se tornar um negócio orientado por dados

Slingshot é um espaço de trabalho digital que pode ajudá-lo a construir uma empresa orientada por dados, conectando rapidamente todos com quem você trabalha em suas diferentes fontes de dados e criando dashboards em segundos. Criação de Dashboard no Slingshot reúne todos os seus dados em uma visão completa de 360 graus do seu negócio.

Além de dados, Slingshot oferece planejamento e rastreamento de projetos, divisão de tarefas e acompanhamento de qualquer problema ou bloqueio com campanhas de marketing. Slingshot também possui uma função de chat que funciona tanto em nível de tarefa quanto em contexto, chat em grupo e 1-1, para que nada seja perdido, e mantém todos os ativos digitais em um só lugar, permitindo o upload e/ou link para qualquer arquivo e dashboard.

Visualizações de dados podem ser organizadas em um catálogo de dados – um recurso que fornece mais orientação do que nunca quando se trata de peneirar grandes conjuntos de dados. É também a melhor maneira de rastrear informações facilmente, por tópico ou departamento, rápido e eficiente. Através de catálogos de dados, as empresas podem crescer orientadas por dados com esforço mínimo, com a capacidade de acessar insights de dados de forma organizada, criando uma biblioteca para toda a organização – para sempre ver o quadro completo.

Manter-se atualizado com os dados acumulados relevantes para sua empresa nunca foi tão fácil. Vá de insight a ação e torne possível conduzir resultados de negócios sendo orientado por dados, de todas as formas.