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디지털 작업 동향 보고서

산업 전반의 기업들이 AI를 전략과 운영, 특히 팀의 일상 업무 흐름에 통합하고 있습니다.

Slingshot 의 디지털 워크 트렌드 보고서는 직장 내 AI에 대한 고용주와 직원의 인식을 탐구하며, 팀 내 AI의 역할에 대한 신뢰도, 편안함, 교육 수준과 인식을 분석합니다. Slingshot 4개 연령대에 걸쳐 500명의 미국 정규직 직원과 관리자를 대상으로 설문조사를 실시하여 고용주와 직원의 AI 관점, 그리고 세대 간 차이를 이해했습니다.

2부: AI 팀원 대 도구



디지털 워크 트렌드 보고서 2부에 따르면, 고용주들은 점점 AI를 '팀메이트'로 여기지만, 직원들은 AI를 단순한 도구로 인식합니다. 이 보고서는 직장 내 AI의 역할에 대해 고용주와 직원 간 인식 간에 괴리가 있음을 드러냅니다.

고용주는 AI를 팀원으로 보고, 직원들은 AI를 단순한 도구로 봅니다

다음 중 어떤 것이 당신이 작업에서 AI를 바라보는 방식을 가장 잘 설명하나요?
관리자로서 직장에서 AI의 역할을 어떻게 보시나요?
데이터를 통한 비즈니스 성과 개선

거의 절반의 고용주 (41%)가 AI를 팀의 또 다른 구성원으로 받아들일 준비가 되어 있습니다.

직원들은 이 기술에 대한 이러한 평가에 동의하지 않으며, AI를 동료(20%) 보다는 유용한 도구로 더 많이 보고 있습니다(52%).

젊은 직원들이 '팀원' 마인드에 가장 깊이 빠져 있습니다

다음 중 어떤 것이 당신의 작업에서 AI를 어떻게 바라보는지 가장 잘 설명하나요?
통찰력

Z세대 직원 (28%)과 밀레니얼 세대 직원 (24%)이 AI를 팀원으로 가장 많이 생각합니다.

이 젊은 세대는 AI의 협력 가능성을 경쟁적 위협으로 가장 많이 인식하는 경향이 있으며, 밀레니얼 세대의 17%, Z세대의 19%가 AI로 대체되는 것에 대해 우려를 표했습니다.

직원들은 업무를 수행하는 데 AI가 필요하지 않지만, 지원용으로 활용합니다

업무를 수행하는 데 AI에 얼마나 의존하시나요?
통찰력

직원의 절반 이상 (54%)이 AI가 도움이 되긴 하지만 업무에 필수적이지는 않다고 말합니다.

AI 의존도는 여전히 미미하며, 직원 중 단 2% 만이 AI 없이는 업무를 수행할 수 없다고 답했습니다.

AI는 경영진이 생각하는 것만큼 필수적이지 않습니다

당신이나 귀사의 회사가 직원들에게 AI 사용을 요구하나요?
통찰력

경영진 (86%)은 회사 운영에 AI 사용이 필수적이라고 믿지만, 중간 경영진의 49% 만이 이에 동의합니다.

C-레벨 임원 중 단 2% 만이 AI가 완전히 선택 사항이라고 말합니다.

직원들은 여전히 AI 도구에 대해 충분히 교육받지 못했다고 느끼고 있습니다

귀사에서 AI 도구에 대해 어느 정도 교육받았거나 충분한 교육을 받았다고 느끼시나요? 직원들은 여전히 AI 도구에 대해 충분히 교육받지 못했다고 느끼고 있습니다
통찰력

직원 중 단 8% 만이 AI 도구에 완전히 훈련받았다고 믿습니다.

젊은 세대가 가장 숙련되어 있으며, Z세대 직원들이 AI 도구에 대해 가장 자신감을 보인 비율 (43%)을 보인 반면, 베이비붐 세대는 15% 입니다.

경영진은 직원들이 실제보다 더 자주 데이터를 사용한다고 생각합니다

직원들이 데이터를 활용해 의사결정을 이끌고 있나요? 당신은 당신의 역할에서 의사결정을 이끄는 데 데이터를 사용하나요?
통찰력

직원 중 단 31% 만이 데이터를 정기적으로 의사결정을 이끌어낸다고 답했습니다.

이는 직원들이 데이터를 사용하는 방식과 C-레벨 경영진이 자신들이 그렇게 믿는 방식 사이에 뚜렷한 차이를 보여줍니다. 고용주의 70%가 직원들이 끊임없이 데이터에 의존하고 있다고 답했습니다.

직원들은 자신의 경험을 바탕으로 의사결정을 돕습니다.

왜 업무에서 데이터를 정기적으로 활용해 의사결정을 이끌지 않으시나요? 왜 직원들이 정기적으로 데이터 기반 의사결정을 하지 않는다고 생각하시나요?
통찰력

직원들이 직접 데이터를 자주 사용하지 않는 주요 이유는 자신의 개인 경험에 의존하기 때 문(29%)과 외부 데이터 분석가나 팀의 활용 (27%) 입니다.

직원들이 데이터를 정기적으로 사용하지 않는다는 점을 인지하는 고용주들은 40%가 개인 경험을 인용하고 39%가 데이터 분석가를 인용하는 등 이 논리에 대해 일치합니다.

방법론