Los empleados están usando la IA de forma diferente a lo que esperan los empleadores; aquí está la razón por la que eso importa

Los empleados no están usando la IA como pretendían los líderes — y esto está ralentizando los aumentos de productividad

El 63% de los empleados utiliza IA en el lugar de trabajo para revisar su trabajo. Eso es todo.

No para investigación. No para la gestión de flujos de trabajo. No para análisis de datos.

Tus equipos usan IA como corrector mientras tú pagas por una herramienta estratégica. Aquí tienes por qué esa brecha es importante y cómo cerrarla.

La brecha entre empleadores y empleados

• El 62% de los empleados utiliza IA para la investigación inicial
• El 58% de los empleados lo utiliza para la gestión de flujos de trabajo
• El 5% de los empleados lo utiliza para análisis de datos

Lo que realmente hacen los empleados:

El 63% utiliza IA principalmente para comprobar su trabajo

Tres razones por las que los equipos evitan la IA para trabajos estratégicos

1. Falta de formación

Solo el 23% de los empleados se siente completamente formado con las herramientas de IA que proporcionaste. No saben cómo incorporar la IA en los flujos de trabajo de investigación, planificación o análisis. Así que recurren al caso de uso más seguro: la verificación.

2. Falta de transparencia

Tus equipos tienen preguntas que quedan sin respuesta:

• ¿Puedo confiar en la salida?
• ¿Están seguros mis datos?
• ¿Esto me reemplazará?
• "¿Es seguro usar esto en mi tarea?"

Sin una guía clara y las mejores prácticas, dudan.

3. Miedo a equivocarse

Tus empleados consideran que usar IA para investigación o análisis es más arriesgado que para la corrección de textos. La duda conduce a una infrautilización — y, en última instancia, a una pérdida de productividad.

Qué significa esto para los directivos

El 60% de los empleadores dice que la IA aumenta significativamente la productividad...

… Pero solo el 44% de los empleados está de acuerdo, y el 10% dice que no ayuda en absoluto.

¿El resultado?

Las empresas creen que la IA está haciendo más por la organización de lo que realmente hace.

Cómo arreglar la desconexión

Para desbloquear el verdadero poder de la IA en el lugar de trabajo:

Paso 1: Crear expectativas claras de casos de uso: Mostrar a los empleados exactamente dónde debe usarse la IA con ejemplos y plantillas. No des por hecho que lo descubrirán así como así.

Paso 2: Proporcionar formación real, no directrices: Los talleres prácticos superan siempre a los documentos de política.

Paso 3: Haz que la IA forme parte del flujo de trabajo: Integra la IA en herramientas que la gente ya utiliza, como la IA de Slingshot:

• Escribe con IA
• Elementos de acción de IA
• Resúmenes de discusión
• Información de datos de IA

Esto elimina fricciones y aumenta la adopción.

La conclusión

Los empleados quieren usar IA, pero necesitan formación, claridad y confianza para usarla como esperan los empleadores.

Las organizaciones que cierren esta brecha más rápido verán el mayor aumento de productividad.

Consulta el informe completo de tendencias digitales en el trabajo

Descubre cómo Slingshot AI mejora los flujos de trabajo diarios