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Equipes de marketing em todo o mundo usam dados diariamente para melhorar seus processos de tomada de decisão e atingir resultados desejáveis. Mas como você pode processá-los mais rápido - e você precisa de um analista de dados para esse propósito?
Resumo:
Equipes de marketing em todo o mundo usam dados diariamente para melhorar seus processos de tomada de decisão e atingir resultados desejáveis. Mas como você pode processá-los mais rápido - e você precisa de um analista de dados para esse propósito?
Contar com insights de dados para gerenciar seus negócios se tornou uma necessidade neste mundo orientado por dados.
Portanto, todas as decisões, esforços de marketing, melhoria do valor do produto e adequação do produto ao mercado dependem da compreensão de todo o potencial dos dados.
Mas para ajudar você a operar efetivamente, os dados precisam ser acessíveis – e compreendidos. Isso levanta a questão: você precisa de um especialista para esse propósito – um analista de dados de marketing, que saiba lidar com big data e machine learning, e utilize essas outras abordagens científicas em relação aos dados?
A resposta pode surpreender você.
Então, vamos lá!
Um analista de marketing é um especialista que analisa insights de dados dentro de campanhas de marketing e dá suporte aos esforços da equipe de marketing. O trabalho do analista de marketing tem como objetivo dar suporte às decisões da organização por meio de exame cuidadoso de dados e identificação de pontos críticos a serem abordados neles.
O analista de dados de marketing também rastreia padrões nos dados e encontra tendências de clientes dentro de coortes. As táticas que esse analista segue se alinham inteiramente com a estratégia de uma empresa orientada por dados, seguindo uma abordagem específica para otimizar as campanhas de marketing de uma forma que evita a intuição em prol de fatos puros.
Afinal, é disso que se trata ser orientado por dados. O título, no entanto, implica o uso de ciência sofisticada – um analista de dados deve usar técnicas de análise de alto nível para servir como barômetro da equipe e prever ocorrências e comportamentos, para manter todas as atividades e conteúdo relevantes.

Então, o que um analista de marketing faz exatamente? Em um departamento de marketing, essa é geralmente a pessoa que ajuda a equipe a tomar decisões informadas que minimizam erros e tomada de decisão às cegas na estratégia. Além de serem compreendidos e visualizados, os dados precisam ser compartilhados com todas as partes relevantes de forma compreensível e rápida.
Os analistas de marketing pegam os dados e os tornam relacionáveis, mas há outras razões pelas quais as empresas hoje consideram contratar tal especialista. Aqui estão algumas das principais vantagens de ter uma função separada lidando com o monitoramento de dados e a criação de visualizações de dados para fornecer descobertas relevantes.
Dados não são nada sem a devida compreensão e a melhor maneira de digerir é por meio de recursos visuais. É fácil, rápido e ajuda a equipe a compreender os dados que precisam para agir.
Analistas de dados de marketing mantêm as campanhas de marketing no ponto ao encontrar as tendências atuais, apontar os elos fracos na estratégia e ficar de olho na concorrência. As campanhas, em qualquer canal, se tornam muito mais relevantes e bem-sucedidas por meio de dados.
Ao encontrar o cliente certo, com a mensagem certa, o marketing se torna realmente eficaz e as métricas-chave aumentam. Os dados ajudam a limpar os erros potenciais com análises, testes A/B e, no geral, obter uma imagem mais clara do caminho que o esforço de marketing deve seguir.
Se há alguma maneira de espiar o futuro, é por meio de dados. Um analista de dados de marketing usa dados para trazer mais insights sobre resultados e previsões potenciais. Rastrear e mensurar iniciativas cria um processo de decisão eficiente a longo prazo.

Realizar tudo isso deve ser e tem sido o foco de todos os departamentos de marketing bem-sucedidos em uma ampla variedade de campos. Essa pode ser a razão pela qual, de acordo com o Bureau of Labor Statistics, a função de analista de marketing deveaumentar em demanda em 19% até 2024.
Estratégias de marketing baseadas em dados são poderosas. É por isso que uma campanha de alto nível agora é conhecida por ser orientada por dados.
Ainda assim, é importante saber a diferença entre um analista de marketing e um analista de negócios para entender como cada uma dessas funções impacta a jornada do cliente.
Então aqui estão as principais diferenças entre um analista de negócios e um analista de marketing.
As responsabilidades de um analista de negócios incluem:
As responsabilidades de um analista de marketing incluem:
Simplificando, a principal e mais importante diferença entre um analista de negócios e um analista de marketing é que o analista de marketing se concentra em dados de marketing em tempo real e no feedback do mercado.

Então, com essa função, você pode esperar medições de leads, assinantes, cliques, visualizações de página, conversões e todas as outras métricas importantes que mostram onde seu marketing está em termos de sucesso empresarial. O analista de marketing conecta todas as áreas de marketing (offline e online), revelando o impacto de diferentes canais por meio de dados.
Ao tornar o marketing mais centrado em dados, você encontrará muitos benefícios e melhorias em seus resultados. Um analista de marketing pode ser a maneira de ajudar sua equipe e seu negócio a serem mais orientados a dados e interpretar dados de uma forma que produza um plano mais abrangente e inteligente.
Ainda assim, se você quiser uma alternativa à contratação de tal função em sua equipe de marketing e à confiança de todas as suas medições e apresentações de dados a uma única pessoa, a tecnologia pode ser a resposta para você.

O que você diria se, em vez de ter um analista de marketing, você pudesse permitir que todos na sua equipe fossem seus próprios analistas de marketing?
Tudo isso acontece com uma ferramenta como Slingshot– o local de trabalho digital que reúne análise de dados, gerenciamento de projetos e arquivos, bate-papo e colaboração em equipe. E boas notícias: você não precisa ser um cientista de dados para usar dados no Slingshot. É tudo muito intuitivo e requer treinamento mínimo ou nenhum. É assim que a mágica funciona:
No Slingshot, você pode se conectar rapidamente às suas diferentes fontes de dados de marketing e criar belos painéis em minutos, que os colegas de equipe podem compartilhar e usar para análises e decisões baseadas em dados para suas campanhas futuras.
A visualização de dados não é nada difícil no Slingshot. Dê uma olhada em como criar seu primeiro dashboard no Slingshot em apenas 4 passos fáceis. E não, você não precisa ser um cientista de dados.
Slingshot oferece suporte ao Google BigQuery, adicionando velocidade considerável no processamento de big data com o Analytics, permitindo o uso de grandes conjuntos de dados em instantes.
Slingshot oferece funcionalidades de catálogo de dados, que atendem sua organização de forma interdepartamental, trazendo verdadeiro entendimento e acesso a insights de dados de todos os lugares. As funções de catálogo de dados incluem:
Slingshot fornece insights de dados que unem todos os dados de clientes de marketing, rastreiam sua North Star Metric e respondem a quaisquer perguntas que você possa ter sobre eles por meio de análises.
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