O que é análise de dados SaaS e por que você precisa dela?

No ambiente de negócios acelerado de hoje, onde as preferências do cliente evoluem rapidamente, as organizações devem refinar constantemente seus produtos e serviços para atender às demandas em constante mudança.

Ao aproveitar o poder da análise de dados SaaS e utilizar painéis intuitivos, as empresas podem identificar com precisão áreas de melhoria em suas ofertas. Essas análises e painéis permitem que as organizações obtenham insights profundos sobre o comportamento do cliente, tendências de mercado e eficiências operacionais, permitindo que aprimorem seus produtos, otimizem processos e ofereçam experiências excepcionais ao público-alvo.

Neste artigo, exploraremos o mundo da análise de SaaS, desde a compreensão de seu propósito e benefícios até como escolher uma solução de análise de dados para o seu negócio de SaaS.

O que é SaaS Analytics?

A análise de software como serviço (SaaS) refere-se ao uso de aplicativos de software para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados sobre seus negócios e clientes SaaS. Esse processo de análise permite que as empresas de SaaS analisem profundamente as ações dos usuários ao longo de toda a jornada, para aprimorar o envolvimento do cliente e, por fim, aumentar seus fluxos de receita recorrentes.

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Por que você precisa de análises SaaS?

Para expandir seus negócios, você deve ficar à frente da concorrência, entendendo os dados, insights, implicações do produto SaaS e, o mais importante, entendendo seus clientes. Aqui estão os principais motivos pelos quais você precisa de análises de SaaS:

• Descobrindo insights: Usando ferramentas de análise de dados SaaS, como painéis e técnicas como análise preditiva, as empresas podem revelar padrões, tendências e correlações que fornecem insights significativos sobre o comportamento do cliente, a dinâmica do mercado e a eficiência operacional. Esses insights permitem a tomada de decisões informadas, permitindo que as empresas de SaaS façam ajustes estratégicos, identifiquem oportunidades de crescimento e otimizem o desempenho.
• Aprimorando as ofertas: Ao analisar o feedback do cliente, as métricas de engajamento e as tendências do mercado, as empresas de SaaS podem obter uma compreensão profunda das necessidades e preferências de seus clientes. Esse conhecimento permite que eles adaptem seus produtos ou serviços para atender às demandas em evolução de forma eficaz, garantindo a satisfação e a fidelidade do cliente.
• Ganhando uma vantagem competitiva: As empresas de SaaS que aproveitam o poder da análise de SaaS podem entender melhor sua posição no mercado, concorrentes e tendências emergentes. Com acesso a esses insights visualizados por meio de interações interativas, as organizações SaaS podem identificar pontos de venda exclusivos, diferenciar-se dos concorrentes e desenvolver estratégias eficazes para superar o mercado.
• Tomada de decisão baseada em dados: A análise SaaS, juntamente com a facilidade de uso, permite a tomada de decisões baseadas em evidências, fornecendo insights de dados confiáveis e em tempo real. Ao confiar na tomada de decisões baseada em dados, as empresas SaaS podem minimizar incertezas, avaliar o desempenho, otimizar a alocação de recursos, identificar oportunidades de crescimento e melhorar a eficiência operacional.

Ao longo da história, a análise de dados forneceu consistentemente uma vantagem competitiva para empresas SaaS de vários setores e tamanhos, ajudando-as a se tornarem empresas orientadas por dados. E tornar-se uma empresa orientada por dados é uma necessidade inegável. As ferramentas e tecnologias de análise de dados ajudam as empresas de SaaS e tecnologia a prosperar no desenvolvimento de produtos, aquisição e retenção de clientes e eficiência operacional. O uso de dados não apenas cria uma cultura organizacional orientada por dados, mas também impulsiona o crescimento em um mundo de negócios em rápida evolução.

Quais métricas você deve acompanhar para o seu SaaS?

Monitorar e rastrear indicadores-chave de desempenho (KPIs) apropriados é crucial para obter insights sobre o desempenho e a expansão do seu negócio SaaS. Há uma quantidade infinita de pontos de dados que você está coletando de seus clientes para entender melhor o comportamento deles e a saúde do seu negócio. A seleção de métricas a serem incluídas em seu painel de SaaS varia de acordo com suas metas de negócios exclusivas. No entanto, estes são os 10 principais KPIs e métricas de SaaS que você precisa rastrear e monitorar para obter informações valiosas sobre seus clientes, o desempenho de seu produto SaaS e tomar decisões informadas para aprimorar seus negócios:

• Inscrições de produtos: Rastreia quantas pessoas daquelas que se inscreveram para usar seu produto SaaS, incluindo inscrições de avaliação gratuita, podem se tornar clientes pagantes.
• Usuários ativos: Este KPI de análise de SaaS mede o número de usuários únicos envolvidos com seu produto ou serviço ao longo do tempo. Ele pode ajudá-lo a entender o alcance do seu produto e identificar oportunidades de engajamento do usuário.
• Receita recorrente mensal: Este KPI mostra a receita total gerada pelo seu produto SaaS todos os meses.
• Taxa de rotatividade: Mede a porcentagem de clientes que cancelam suas assinaturas ou param de usar seu produto ou serviço durante um período. Você precisa prestar muita atenção a este, pois deseja manter a taxa de rotatividade o mais baixa possível.
• Retenção líquida de dólares: NDR (retenção líquida de dólares) é um KPI SaaS que mede a receita retida de clientes existentes menos qualquer receita perdida devido à rotatividade.
• Custo de aquisição do cliente: Este KPI SaaS mede a quantidade de dinheiro que sua empresa gasta na aquisição de novos clientes. Ele pode ajudá-lo a entender a eficiência de seus esforços de marketing e vendas.
• Valor da vida útil do cliente: Mede a quantidade total de receita que você pode esperar gerar de um único cliente ao longo de sua vida útil. Isso pode ajudá-lo a entender a lucratividade de longo prazo do seu negócio.
• Taxa natural de crescimento: O KPI SaaS NRG (taxa natural de crescimento) mede a taxa de crescimento do seu negócio sem nenhum fator externo para entender seu potencial de crescimento orgânico.
• Churn de receita: Este KPI SaaS mede a receita perdida devido à rotatividade e pode ajudá-lo a entender o impacto financeiro da rotatividade de clientes para o seu negócio.
• Numerário: Mede a quantidade de dinheiro que sua empresa tem em um determinado momento.

Análise de dados SaaS: o que procurar?

Tendo reconhecido a importância da análise SaaS, a próxima etapa é determinar os meios ideais para monitorar e rastrear seus KPIs e métricas de forma eficaz. Isso pode ser feito utilizando ferramentas de análise de dados ou soluções de BI (business intelligence) que facilitam a conectividade perfeita com seus dados.

Ao aproveitar essas ferramentas, você obtém a capacidade de extrair insights valiosos, realizar análises abrangentes e tomar decisões informadas com base na riqueza de dados à sua disposição.

Quando você começa a procurar uma solução de análise de dados SaaS para suas necessidades de negócios, deve comparar os recursos de diferentes fornecedores antes de escolher um. Aqui está uma lista das coisas críticas que você precisa procurar:

• Integração de dados: Sua solução de análise de dados SaaS deve ser capaz de se integrar a várias fontes de dados, incluindo bancos de dados, plataformas em nuvem e aplicativos de terceiros usados por seus negócios SaaS. Ele também deve ser capaz de extrair, transformar e carregar dados dessas fontes para criar um repositório de dados unificado e abrangente.
• Painéis e relatórios personalizáveis: A solução com a qual você decide fazer parceria para seus negócios de SaaS deve oferecer painéis e relatórios personalizáveis que permitam aos usuários visualizar e monitorar KPIs específicos de seus negócios. E além da capacidade de personalização, os painéis e relatórios também devem ser interativos, fornecendo recursos de detalhamento, opções de filtragem e criando relatórios ad-hoc adaptados aos requisitos individuais do usuário.
• Recursos avançados de análise: A solução deve oferecer recursos analíticos avançados, como modelagem de dados, vinculação de painéis, aprendizado de máquina, previsão e anotação. Esses recursos de análise permitem que os usuários de negócios SaaS obtenham insights mais profundos dos dados e tomem decisões baseadas em dados.
• Funcionalidades de colaboração: As funcionalidades de colaboração permitem que os usuários compartilhem relatórios e painéis com outros usuários de negócios e partes interessadas e discutam desempenho, KPIs e ações no contexto dos dados que estão analisando.
• Suporte móvel: No mundo móvel de hoje, é importante escolher uma solução de análise de dados SaaS que ofereça um aplicativo móvel nativo. Isso permite que os usuários acessem e interajam com dados, painéis e relatórios em dispositivos móveis, garantindo flexibilidade e acesso em qualquer lugar a insights.
• Governança e segurança de dados: Quando se trata de segurança, você precisa priorizar uma solução de análise de dados SaaS que inclua recursos como criptografia de dados, controles de acesso e conformidade com os padrões e regulamentos do setor.
• Escalabilidade: A solução de análise de dados deve ser capaz de lidar com volumes crescentes de dados e demandas de usuários.

Para ajudá-lo a decidir qual ferramenta de análise de dados SaaS usar, categorizamos as soluções em quatro categorias que atendem às necessidades específicas dos negócios. Ao se concentrar na categoria específica que se alinha aos requisitos do seu SaaS, você pode priorizar as soluções de análise de dados que melhor atendem às suas necessidades e capacitar sua equipe a aproveitar os insights orientados por dados de forma eficaz.

Análise de dados Saas para usuários corporativos: Essas ferramentas priorizam uma interface intuitiva e amigável, tornando-as ideais para usuários corporativos de SaaS. Eles oferecem recursos de análise de autoatendimento, permitindo que cada membro da equipe trabalhe com dados, independentemente de seu nível de especialização.

Exemplos: Tableau, Slingshot, Microsoft BI

Análise de dados SaaS de baixo custo/gratuita: Nesta categoria, você encontrará soluções de análise de dados econômicas, geralmente oferecendo opções de avaliação gratuita. Essas ferramentas permitem que as empresas de SaaS explorem seus recursos e funcionalidades antes de se comprometerem com qualquer investimento financeiro.

Exemplos: Qlik, Zoho Analytics

Análise de SaaS incorporada: Ao contrário das ferramentas tradicionais de BI que exigem que os usuários mudem para aplicativos separados para insights de dados, as ferramentas de análise incorporadas se integram perfeitamente aos aplicativos de fluxo de trabalho existentes. Essa integração permite que os usuários acessem visualizações de dados e painéis diretamente em seus aplicativos principais, fornecendo contexto e conveniência.

Exemplos: Reveal, Domo

Análise de dados SaaS para usuários técnicos: Essas soluções de análise de dados atendem a usuários técnicos e fornecem funcionalidades avançadas que podem ser desafiadoras para usuários corporativos regulares navegarem e utilizarem com eficiência. Embora possam exigir uma curva de aprendizado mais acentuada, os usuários técnicos podem aproveitar essas ferramentas para se aprofundar na análise e exploração de dados.

Exemplos: Sisense, Mode Analytics

* Se você está comprando uma solução de análise de dados SaaS que seja fácil de usar e de baixo custo, confira Slingshot. Embora possamos ser tendenciosos (afinal, estamos falando do nosso produto), Slingshot fornece uma interface fácil de usar e um conjunto de ferramentas de produtividade. Com tudo o que Slingshot oferece, você pode expandir seus negócios SaaS rapidamente e começar a atingir suas metas de receita mais cedo. 

Por que Slingshot é a ferramenta de análise de dados certa para o seu negócio SaaS?

Como um local de trabalho digital centrado em dados, Slingshot apresenta várias razões convincentes pelas quais pode ser a solução de análise de dados ideal para empresas SaaS monitorarem seus KPIs e analisarem seus dados para uma tomada de decisão mais bem informada:

• Integração com várias fontes de dados: Slingshot integra-se perfeitamente com seus sistemas operacionais existentes, plataformas SaaS, bancos de dados, planilhas, serviços em nuvem e APIs. Ele também fornece integração total com o Azure Machine Learning Studio, permitindo que você selecione sua fonte de dados, construa visualizações abrangentes e conecte-se a modelos de aprendizado de máquina treinados. Além disso, o Slingshot oferece suporte ao Google BigQuery, garantindo velocidade no processamento de grandes conjuntos de dados com recursos analíticos avançados.
• Criação de painéis e visualizações perspicazes: Slingshot simplifica o processo de trabalho com dados e criação de painéis perspicazes, atendendo a usuários de todos os níveis de habilidade. Sua interface intuitiva permite que até mesmo usuários não técnicos selecionem facilmente campos de dados relevantes, arrastem e soltem-nos em seções separadas e criem instantaneamente visualizações de dados visualmente atraentes. Esse recurso é particularmente valioso para empresas de SaaS, pois permite visualizar dados no contexto, monitorar seus KPIs e métricas de SaaS em tempo real e tomar decisões bem informadas de acordo.
• Colaborando e agindo com base nos dados: Slingshot mantém todos os seus KPIs, métricas e painéis em um local centralizado onde ocorre a colaboração. Os usuários podem compartilhar painéis com membros da equipe, partes interessadas e indivíduos externos. Os usuários também podem facilmente passar de insights em um painel para um bate-papo, discussão e tarefa privados. Os recursos de colaboração do Slingshot são especialmente benéficos para empresas SaaS, permitindo que diferentes equipes, como marketing, vendas e suporte ao cliente, acessem KPIs específicos relevantes para suas funções enquanto gerenciam os direitos de acesso a dados.

• Catálogo de dados: Elimine silos fornecendo um local centralizado para abrigar categoricamente todos os dados da sua organização e obter as respostas para suas perguntas de negócios na ponta dos dedos. No catálogo de dados do Slingshot, os dados são organizados, indexados e mantidos prontos para uso, para que seus usuários de negócios possam analisá-los e agir de forma rápida e fácil.
• Preço: Slingshot oferece três planos projetados para atender a qualquer equipe SaaS, independentemente do tamanho, tipo de projeto, metas e objetivos. O software é gratuito para equipes menores e custa a partir de US$ 12 por usuário em sua versão paga, trazendo mais recursos e opções ilimitadas.

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