O Guia Completo da Visualização de Dados: É Hora de Dominar

Usar dados para tomar decisões importantes significa ser inteligente sobre sua estratégia comercial geral.

No entanto, dados sem análise de dados não valem de nada. E praticamente não há forma mais fácil de interpretar dados do que através da visualização de dados.

Então, como você sai de ter os dados para realmente impulsionar o progresso da sua empresa com eles?

Este guia completo de visualização de dados é exatamente o que você estava procurando.

Experimente a Slingshot

O que é Visualização de Dados

Visualização de dados é a tradução visual de dados brutos em gráficos, mapas, diagramas e outros tipos de visuais. Por meio de dashboards, os dados são visualizados de forma que fornecem todas as informações necessárias num relance e você pode captar os insights em tempo real, permitindo a identificação rápida e fácil do que está acontecendo e o que precisa acontecer a seguir.

Dashboards diferem de infográficos porque apresentam informações em tempo real, obtendo dados diretamente e exibindo-os visualmente através de diferentes estilos. São os melhores amigos dos analistas de dados para acessar insights rapidamente e em qualquer tipo de dispositivo.

Além das equipes de dados, profissionais de marketing e gerentes também recorrem a essas exibições de dados para descobrir e usar padrões em sua estratégia comercial geral. Dashboards também são ótimos geradores de ideias: observar os dados de um projeto frequentemente ajuda a ganhar compreensão e reconhecimento de uma questão que havia permanecido oculta anteriormente. Em 2021, as equipes são mais orientadas por dados do que nunca e, portanto, observar dados de forma inteligente é uma tática que traz alinhamento, controle de qualidade e eficiência no processo de tomada de decisão. O uso de visualização de dados não se limita mais a uma equipe de análise de dados: é algo que pode e deve estar próximo e disponível para qualquer um que queira inserir dados no núcleo de sua estratégia e abordagem cotidiana das tarefas.

Por que a Visualização de Dados é Importante: 3 Razões

Ter acesso aos dados corretos é fundamental para muitas coisas nos negócios – abre a porta para oportunidades que você provavelmente nem consideraria de outra forma. Mas apenas ter acesso não é suficiente. A magia dos dados vem ao elevá-los a novos patamares através do storytelling. Porque dados podem contar uma história para você. E isso acontece através de uma estrutura que é mais fácil de entender – uma forma onde todas as informações que você possa precisar são destacadas, absorvidas num relance, e rapidamente ajudando você a ver todos os padrões que precisa para explorar suas oportunidades ainda mais.

Mas por que a visualização de dados é importante? Vamos analisar as três razões mais importantes.

Qualquer Um Pode Interagir com Dados

Dados não precisam ser abstratos – e ainda assim, de alguma forma, são para pessoas que tendem a se perder no volume puro deles. Com visualização de dados, os usuários podem explorar dados facilmente, sem precisar de treinamento especial primeiro – nossos cérebros são inerentemente capazes de processar informações mais facilmente através de um gráfico, diagrama ou similar. Fornece um resumo incomparavelmente rápido para qualquer um que queira interagir e conhecer melhor os dados – e usar esse conhecimento.

Entender Cada Correlação

Os dados estão mostrando o caminho – e com visualização de dados, você compreende as conexões essenciais que precisa fazer entre diferentes ocorrências num relance. Conexões entre processos de negócios, resultados e operações gerais.

Auxiliar na Tomada de Decisão

Decisões não devem ser tomadas apenas por intuição. Portanto, análise de decisão é necessária para garantir que as informações disponíveis para você sejam usadas da melhor forma possível. Boas visualizações de dados pegam os dados como estão e os mostram sem distorções deixando a interpretação para você – portanto a tomada de decisão permanece sempre relevante e de acordo com os fatores que você deveria estar considerando.

Benefícios da Visualização de Dados

Se você está considerando o uso de visualização de dados no trabalho cotidiano de sua organização, você provavelmente está se perguntando quais são os benefícios que pode destacar para isso. Para seus propósitos comerciais, este método ajudará você a explorar novas formas de crescer e melhorar tanto sua equipe quanto seus objetivos. Entre os melhores benefícios que a visualização de dados pode oferecer ao seu negócio estão:

Adaptar-se às Tendências Emergentes

Visualização de dados é a ferramenta perfeita para observar novas oportunidades e tendências emergentes que não poderiam ser detectadas tão facilmente de outra forma. Com técnicas de visualização de dados, mudanças no mercado podem ser identificadas, reações e preferências dos consumidores – melhor compreendidas, e até mesmo tendências dificilmente perceptíveis podem emergir, oferecendo ao seu negócio a opção de se adaptar rápida e eficientemente a elas.

Compreensão Aprimorada das Operações

Quando você compreende rapidamente e analisa corretamente as métricas importantes do negócio, você já tem uma vantagem em produtividade. Visualizações de dados ajudam as empresas a ver todas as correlações significativas entre as operações e os resultados. Quando você sabe por que e quando algo ocorre, o poder está em suas mãos para mudá-lo e se aprofundar em melhorias e adaptações sem ficar preso a uma rotina.

Economizar Tempo Valioso

Sem visualizações de dados, uma quantidade significativa de tempo é gasta peneirando grandes quantidades de dados, marcando as peças mais importantes, analisando e criando relatórios detalhados. Além de ser demorado, todo esse processo costumava exigir uma pessoa treinada com aptidão para ciência de dados, sistemas apropriados e um modo de pensar específico. Com o software de visualização de dados certo, no entanto, visualizações de dados são criadas em segundos, permitindo ter sempre os dashboards mais recentes com informações atualizadas.

Encontrar Padrões Ocultos

Formas tradicionais de representar dados frequentemente não são tão precisas em revelar padrões, insights ocultos e fatores que levam ao sucesso. Utilizando visualizações de dados, no entanto, nenhuma pedra fica virada – e isso se aplica a insights de negócios, comportamento do cliente, desempenho do projeto, gestão de campanhas, e identificação de quais operações precisam de melhorias.

Detectar e Limitar Erros

Erros fazem parte de todas as operações comerciais e são uma grande oportunidade de aprendizado – mas apenas se você conseguir identificá-los a tempo. Visualizar dados significa visualizar erros e identificar rapidamente áreas para melhorias, ações erronadas que levam a resultados indesejáveis, e essa análise é tudo que você precisa para unir sua equipe em torno do próximo passo correto.

Como a Visualização de Dados é Usada

Baseando o progresso de seu negócio em dados como fonte, as empresas podem melhorar seus serviços ou produtos, personalizar a experiência para seu público e elevar suas conversões e receita. Visualizações desempenham um grande papel nisto. Através delas, o potencial de crescimento e desenvolvimento mesmo em áreas anteriormente não desenvolvidas para seu negócio é facilmente realizado. Transformar big data em uma fonte compreensível de insights nunca foi tão fácil. Mas como a visualização de dados é usada e para quê? Aqui está uma visão geral dos três usos mais comuns.

Storytelling

Comunicar histórias é sobre o que é a visualização de dados. A melhor parte? Qualquer público consegue entender quando é mostrado de forma clara e concisa. Visualizações de dados ajudam você a identificar o problema ou resultado em seu núcleo – portanto você pode tomar decisões rápidas. Deixe que os dados contem a você uma história que ajude sua organização a prosperar.

Examinar Valor e Risco

Quando você precisa levar em conta tantos fatores para realmente ser capaz de analisar as coisas com precisão, visualizações de dados podem ser inestimáveis. Saber quais oportunidades carregam risco e o que tem verdadeiro valor oferece a você o benefício de estar sempre um passo à frente de problemas potenciais.

Identificar Frequência

Visualização de dados é uma ótima ferramenta para determinar com que frequência eventos importantes para seu projeto (ou negócio) estão acontecendo e entender a lógica por trás disso. Por exemplo, isso pode significar descobrir com que frequência seu produto é comprado em uma área específica e onde as vendas estão defasadas e o esforço deve ser aumentado.

Tipos de Visualização de Dados

Quando falamos sobre visualizações de dados, a maioria das pessoas imediatamente pensa em infográficos. Este é um dos tipos mais comuns de visualizações de dados que geralmente são usados para transmitir grandes cargas de informação rapidamente e eficientemente. Mas o que as organizações estão dependendo cada vez mais hoje como ferramenta são dashboards – uma visualização personalizável que pode ser exibida de várias formas. Portanto, vamos analisar alguns dos tipos de visualização de dados que você pode querer usar e seus propósitos específicos.

Gráficos e Diagramas

Através de gráficos e diagramas, que são um dos primeiros tipos escolhidos para visualizações de dados, a história geral das tendências de dados é contada de forma muito mais rápida. Eles fornecem comparação rápida e uma forma melhor para análise de dados a longo prazo.

Gráficos de Caixa e Bigode

Estes são uma ótima forma de ver rapidamente se os outliers estão arrastando um processo para cima ou para baixo. Eles também são valiosos ao comparar médias, desvios padrão, e responder perguntas como "Esses dois processos são estatisticamente os mesmos?"

Gráficos de Medidor

Este tipo de visualização fornece uma visão geral das informações como uma leitura em um mostrador. Pode ajudá-lo a descobrir rapidamente como um determinado projeto, campanha, ou números estão tendo desempenho em relação a como são esperados.

Histogramas

Esta visualização mostra a distribuição de seus dados e ajuda a tirar conclusões de probabilidade. Eles podem demonstrar rapidamente se um processo está oscilando em torno da média correta ou se outliers estão distorcendo resultados para dados ou resultados.

Gráficos de Pizza

Eles ilustram quais fatores estão em jogo em um processo. Várias versões de gráficos de pizza são boas se você precisar ver se cada parte do todo está puxando seu peso, ou se quer ver quais fatores são mais importantes em um processo ou resultado.

Gráficos de Mapa de Árvore

Estas são ferramentas de visualização de dados que mostram dados hierárquicos usando nós aninhados (retângulos) de tamanhos e cores variados, facilitando a identificação de padrões de dados ou a comparação de quantidades de dados.

Com dashboards, temos a vantagem de ferramentas de análise integradas que podem ajudar sua equipe a se aprofundar nas métricas e nunca perder de vista o que é mais importante.

Visualização de Dados Interativa

Visualizações de dados interativas acontecem quando o poder do software de análise de dados moderno se encontra com a representação gráfica. Isso ocorre através de um aplicativo de software que captura toda a extensão dos dados detalha-os de forma visual.

Alguns estudos recentes mostram que 28% das empresas que usam visualização de dados têm mais probabilidade de encontrar as informações relevantes para seu negócio, em comparação com aquelas que não usam. Uma visualização de dados bem-sucedida é acionável e intuitiva, apresentada de forma que identifica objetivos e também questões, e permite que sua equipe atue rapidamente sobre eles.

Com visualização de dados interativa, os dados são mais envolventes e facilmente ajustáveis. Outros benefícios incluem:

• Melhor uso de análise
• Criatividade aumentada no design
• Insights valiosos
• Contexto em conjuntos de dados complexos
• Identificar tendências antes dos concorrentes
• Capacidade de mudar estratégia rapidamente
• Identificar a causa de um problema

Visualização de Dados com Python

Visualizações de dados escritas na linguagem Python ajudam a identificar tendências, padrões e correlações que você de outra forma nunca teria descoberto. Python é uma linguagem de programação de propósito geral que inclui estruturas de dados de alto nível, tipagem dinâmica e ligação dinâmica, e uma variedade de outras características que a tornam uma boa escolha para o desenvolvimento de aplicações complexas. Python está apresentando aos desenvolvedores uma miríade de opções para visualizar dados e ganhar insights que dados brutos sozinhos não podem fornecer.

Usar Python para criar suas visualizações de dados ajudará com:

• Ajudar seus usuários a ganhar insights de dados em milissegundos em comparação com segundos ou até minutos tentando analisar e entender grandes conjuntos de dados de dados não formatados
• Deixar você adicionar cor, linhas de tendência, marcadores, anotações e muitas mais pistas visuais para entender instantaneamente a história dos dados
• Suporta visualização de dados interativa – Bokeh é uma biblioteca de visualização interativa que renderiza seus gráficos usando HTML e JavaScript. No entanto, Bokeh fornece uma API Python para criar visualizações interativas em D3.js com ou sem a necessidade de escrever qualquer código JavaScript.

À medida que as empresas continuam a confiar em dados para tomar decisões melhores e baseadas em fatos, a importância da visualização de dados crescerá ainda mais. E já que técnicas de visualização como gráficos e diagramas são mais eficientes em termos de compreensão de dados em comparação com planilhas tradicionais e relatórios de dados desatualizados, usar ferramentas como Python para criar visualizações de dados é uma necessidade para todo time multifuncional. Para se aprofundar no tópico, confira nosso artigo sobre visualização de dados com Python.

Visualização de Dados em R

Usar R como uma linguagem de análise de dados permite que desenvolvedores e cientistas de dados criem vários tipos de visualizações para representar dados complexos e brutos com codificação mínima. Ao usar as funcionalidades diversas do R, você pode criar visualizações de dados atraentes escrevendo apenas algumas linhas de código. Para criar visualizações de dados, R fornece várias bibliotecas de visualização, incluindo ggplot2, que é um dos pacotes mais amplamente usados.

Se quisermos comparar R com Python, podemos apontar algumas diferenças – como o fato de que R é uma linguagem que é usada principalmente para análise de dados, enquanto Python é uma linguagem de programação de propósito geral que também pode ser usada para análise de dados, mas esse não é seu propósito principal.

Ambos são bem equipados para visualização de dados, mas customizar gráficos em R é geralmente mais fácil e intuitivo. R foi construído para demonstrar os resultados da análise estatística com o módulo de gráficos base permitindo que você crie gráficos e diagramas com facilidade, e você também pode usar ggplot2 para pilotos mais avançados.

Para ler mais sobre por que R pode ser a resposta para suas visualizações de dados, vá para nosso artigo sobre Visualização de Dados em R.

Visualização de Dados: Melhores Práticas

Como já dissemos, visualizações de dados são tudo sobre tornar grandes cargas de números e estatísticas digeríveis e fáceis de entender, combinando-as todas em um bom visual. Então, quais são as melhores práticas de visualização de dados que você deveria seguir? Aqui estão as cinco mais importantes.

Dirigir-se ao Público Certo

Projete sua visualização de acordo com um público alvo específico, considerando seus desafios, desejos e possíveis obstáculos. Determinar o público certo ajudará você a projetar o dashboard perfeito e capacitá-lo com conhecimento.

Escolher o Visual Certo

Para mostrar a beleza e utilidade dos dados, você precisa escolher o gráfico visual certo. Este gráfico é a voz visual de seus dados – certifique-se de que responde ao seu propósito e mostra a história que você quer contar da forma mais eficiente.

Limpar os Dados

Antes de apresentar dados visualmente, você precisa limpar o conjunto de dados para que possa ser facilmente consumido pelo seu software de visualização de dados.

Selecionar a Ferramenta de Visualização de Dados Correta

Para economizar tempo e criar dashboards que façam seu dados ficarem orgulhosos, escolher a ferramenta/software de visualização de dados certo é vital – para que você possa criar uma variedade de visualizações para seus dados com alguns cliques, em segundos, e compartilhá-los livremente.

Como Escolher Seu Software de Visualização de Dados: Experimente a Slingshot

Ao escolher seu software de visualização de dados, você precisa ter certeza de que ele é capaz de se conectar a todos os dados que você tem em diferentes sistemas e construir um dashboard para unir tudo isso em uma visualização completa de 360 graus do seu negócio. Isto é exatamente o que Slingshot pode fazer para você – é uma ferramenta que agrega análise de dados, gestão de projetos e informações, chat e benchmarking de estratégia baseada em objetivos – tudo em um aplicativo intuitivo. Graças ao motor completo de inteligência de negócios dentro dele, você pode rapidamente se conectar às suas diferentes fontes de dados e criar dashboards em minutos.

Criar diferentes tipos de dashboards e visualizações de dados é mais fácil do que nunca com a Slingshot – pode acontecer com apenas alguns cliques, com muitas opções para editar, uma enorme carga de tipos de gráficos, filtros, e opções para salvar e compartilhar seus dashboards com membros internos e externos da equipe.

Entre em contato conosco se você quiser uma demonstração ou tiver qualquer dúvida.