La Guía Definitiva de Visualización de Datos: Es Hora de Dominar

Usar datos para tomar decisiones importantes simplemente significa ser inteligente respecto a tu estrategia comercial general.

Sin embargo, los datos no son nada sin análisis de datos. Y prácticamente no hay forma más fácil de interpretar datos que mediante la visualización de datos.

¿Entonces, cómo pasas de tener los datos a impulsar realmente el progreso de tu empresa con ellos?

Esta guía definitiva de visualización de datos es exactamente lo que has estado buscando.

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¿Qué es una Visualización de Datos?

La visualización de datos es la traducción visual de datos sin procesar en gráficos, mapas, grillas y otros tipos de visuales. A través de paneles de control, los datos se visualizan de una manera que proporciona toda la información necesaria de un vistazo y puedes obtener los conocimientos sobre la marcha, permitiendo una identificación rápida y fácil de qué está sucediendo y qué debe suceder a continuación.

Los paneles de control se diferencian de las infografías en que presentan información en tiempo real, tomando datos directamente y mostrándolos visualmente a través de diferentes estilos. Son los mejores amigos de los analistas de datos para acceder a los conocimientos rápidamente y en cualquier tipo de dispositivo.

Además de los equipos de datos, los especialistas en marketing y gerentes también recurren a estas visualizaciones de datos para descubrir y usar patrones en su estrategia comercial general. Los paneles de control también son grandes generadores de ideas: observar los datos de un proyecto a menudo ayuda a obtener comprensión y reconocimiento de un problema que había permanecido oculto. En 2021, los equipos están más orientados a los datos que nunca y, por lo tanto, mirar datos de una manera inteligente es una táctica que aporta alineación, control de calidad y eficiencia en el proceso de toma de decisiones. El uso de visualización de datos ya no se limita a un equipo de análisis de datos: es algo que puede y debe estar disponible para cualquiera que quiera insertar datos en el núcleo de su estrategia y enfoque diario para las tareas.

¿Por Qué es Importante la Visualización de Datos?: 3 Razones

Tener acceso a los datos correctos es clave para muchas cosas en los negocios, abre la puerta a oportunidades que probablemente ni siquiera verificarías de otra manera. Pero solo tener acceso no es suficiente. La magia de los datos viene a través de llevarlos a nuevos niveles mediante la narración de historias. Porque los datos pueden contarte una historia. Y eso sucede a través de una estructura que es más fácil de entender, una forma donde toda la información que podrías necesitar está resaltada, se comprende de un vistazo, y rápidamente te ayuda a ver todos los patrones que necesitas para que puedas explorar tus oportunidades más adelante.

¿Pero por qué es importante la visualización de datos? Veamos las tres razones más importantes.

Cualquiera Puede Interactuar con Datos

Los datos no tienen que ser abstractos, aunque de alguna manera lo siguen siendo para las personas que tienden a perderse en los volúmenes completos del mismo. Con visualización de datos, los usuarios pueden explorar fácilmente datos, sin necesidad de tener una capacitación especial primero, nuestros cerebros son inherentemente capaces de procesar la información más fácilmente a través de una gráfica, gráfico u otro tipo. Proporciona una visión general sin precio a cualquiera que quiera interactuar y conocer mejor los datos, y usar ese conocimiento.

Comprender Cada Correlación

Los datos te muestran el camino, y con visualización de datos, comprendes las conexiones esenciales que necesitas hacer entre diferentes ocurrencias de un vistazo: conexiones entre procesos comerciales, resultados y operaciones generales.

Ayudar en la Toma de Decisiones

Las decisiones no deben tomarse sobre una corazonada. Por lo tanto, se necesita análisis de decisiones para asegurar que la información que tienes disponible se utilice de la mejor manera posible. Las buenas visualizaciones de datos toman los datos tal como están y los muestran sin distorsiones dejando la interpretación para ti, así la toma de decisiones se mantiene siempre relevante y de acuerdo con los factores que debes estar considerando.

Beneficios de la Visualización de Datos

Si estás considerando el uso de visualización de datos en el trabajo diario de tu organización, probablemente te preguntes cuáles son los beneficios que puedes delinear para esto. Para los propósitos de tu negocio, este método te ayudará a explorar nuevas formas de crecer y mejorar tanto tu equipo como tus objetivos. Entre los mejores beneficios que la visualización de datos puede dar a tu negocio están:

Adaptarse a Tendencias Emergentes

La visualización de datos es la herramienta perfecta para observar nuevas oportunidades y tendencias emergentes que de otra manera no podrían detectarse tan fácilmente. Con técnicas de visualización de datos, los cambios del mercado pueden detectarse, las reacciones y preferencias de los consumidores pueden entenderse mejor, e incluso las tendencias apenas notables pueden emerger, dándole a tu negocio la opción de adaptarse rápida y eficientemente a ellas.

Comprensión Mejorada de las Operaciones

Cuando comprendes y analizas rápidamente las métricas comerciales importantes correctamente, ya tienes una ventaja en productividad. Las visualizaciones de datos ayudan a los negocios a ver todas las correlaciones significativas entre las operaciones y los resultados. Cuando sabes por qué y cuándo sucede algo, el poder es tuyo para cambiarlo y profundizar más en mejoras y adaptaciones sin quedarte atrapado en una rutina.

Ahorrar Tiempo Valioso

Sin visualizaciones de datos, se gasta una cantidad significativa de tiempo filtrando grandes cantidades de datos, etiquetando las piezas más importantes, analizándolos y creando informes detallados. Además de ser que consume tiempo, todo este procedimiento solía exigir una persona capacitada con aptitud para la ciencia de datos, sistemas apropiados y una forma de pensar. Sin embargo, con el software de visualización de datos adecuado, las visualizaciones de datos se crean en segundos, permitiendo tener siempre los paneles más recientes con información actualizada.

Encontrar Patrones Ocultos

Las formas tradicionales de representar datos a menudo no son tan precisas para revelar patrones, conocimientos ocultos y factores que conducen al éxito. Sin embargo, al utilizar visualizaciones de datos, no queda piedra sin mover, y eso va para conocimientos comerciales, comportamiento del cliente, desempeño del proyecto, gestión de campañas, e identificar qué operaciones necesitan mejora.

Detectar y Limitar Errores

Los errores son parte de todas las operaciones comerciales, y una gran oportunidad de aprendizaje, pero solo si puedes detectarlos a tiempo. Visualizar datos significa visualizar errores e identificar rápidamente áreas para mejorar, acciones erróneas que conducen a resultados indeseables, y este análisis es todo lo que necesitas para reunir a tu equipo alrededor del próximo paso correcto.

¿Cómo se Utiliza la Visualización de Datos?

Basando tu progreso empresarial en datos como fuente, las empresas pueden mejorar sus servicios o productos, personalizar la experiencia para su audiencia y aumentar tanto sus conversiones como sus ingresos. Las visualizaciones juegan un papel importante en esto. A través de ellas, el potencial de crecimiento y desarrollo incluso en áreas previamente sin desarrollar para tu negocio se cumple fácilmente. Convertir grandes datos en una fuente comprensible de conocimientos nunca ha sido más fácil. ¿Pero cómo se utiliza la visualización de datos y para qué? Aquí hay una descripción general de los tres usos más comunes.

Narración de Historias

Comunicar historias es de qué trata la visualización de datos. ¿La mejor parte? Cualquier audiencia puede entenderlo cuando se muestra de manera clara y concisa. Las visualizaciones de datos te ayudan a identificar el problema o el resultado en su núcleo, así puedas tomar decisiones rápidas. Deja que los datos te cuenten una historia que ayude a tu organización a prosperar.

Examinar Valor y Riesgo

Cuando necesitas tener en cuenta tantos factores para ser capaz de analizar las cosas con precisión, las visualizaciones de datos pueden ser invaluables. Saber qué oportunidades conllevan riesgo y qué tiene un valor verdadero te da el beneficio de estar siempre un paso adelante de los problemas potenciales.

Identificar Frecuencia

La visualización de datos es una excelente herramienta para determinar con qué frecuencia suceden eventos importantes para tu proyecto (o negocio) y comprender la lógica detrás de ello. Por ejemplo, eso podría significar averiguar con qué frecuencia tu producto se compra en un área específica y dónde las ventas están faltando y el esfuerzo debe aumentarse.

Tipos de Visualización de Datos

Cuando hablamos de visualizaciones de datos, la mayoría de las personas inmediatamente piensan en infografías. Este es uno de los tipos más comunes de visualizaciones de datos que generalmente se utilizan para transmitir grandes cargas de información rápida y eficientemente. Pero en lo que más dependen las organizaciones hoy en día como herramienta son los paneles de control, una visualización personalizable que se puede mostrar de varias maneras. Así que veamos algunos de los tipos de visualización de datos que podrías querer usar y sus propósitos específicos.

Gráficos y Grillas

A través de gráficos y grillas, que son uno de los primeros tipos elegidos para visualizaciones de datos, la historia general de las tendencias de datos se cuenta de una forma mucho más rápida. Proporcionan comparación rápida y una mejor manera de análisis de datos a largo plazo.

Gráficos de Caja y Bigotes

Estas son una excelente forma de ver rápidamente si los valores atípicos están tirando un proceso hacia arriba o hacia abajo. También son valiosas cuando se comparan promedios, desviaciones estándar, y se responden preguntas como "¿Son estos dos procesos estadísticamente iguales?"

Gráficos de Indicador

Este tipo de visualización proporciona una descripción general de la información como una lectura en un dial. Puede ayudarte a descubrir rápidamente cómo está funcionando un cierto proyecto, campaña, o números en comparación con cómo se espera que funcionan.

Histogramas

Esta visualización muestra la distribución de tus datos y ayuda a sacar conclusiones de probabilidad. Pueden demostrar rápidamente si un proceso está gravitando alrededor de la media correcta o si los valores atípicos están sesgando los resultados para datos o resultados.

Gráficos de Pastel

Ilustran qué factores están en juego en un proceso. Varias versiones de gráficos de pastel son buenas si necesitas ver si cada parte del todo está haciendo su peso, o quieres ver qué factores son más importantes en un proceso o resultado.

Gráficos de Mapa de Árbol

Estas son herramientas de visualización de datos que muestran datos jerárquicos utilizando nodos anidados (rectángulos) de diferentes tamaños y colores, lo que facilita detectar patrones de datos o comparar cantidades de datos.

Con paneles de control, tenemos la ventaja de herramientas de análisis incorporadas que podrían ayudar a tu equipo profundizar más en las métricas y nunca perder de vista lo que es más importante.

Visualización de Datos Interactiva

Las visualizaciones de datos interactivas ocurren cuando el poder del software de análisis de datos moderno se encuentra con la representación gráfica. Ocurre a través de una aplicación de software que captura la extensión completa de los datos detallándola en una forma visual.

Algunos estudios recientes muestran que el 28% de los negocios que utilizan visualización de datos tienen más probabilidades de encontrar la información relevante para su negocio, en comparación con los que no. Una visualización de datos exitosa es práctica e intuitiva, presentada de una manera que identifica objetivos y también problemas, y permite que tu equipo actúe rápidamente sobre ellos.

Con visualización de datos interactiva, los datos son más atractivos y fácilmente ajustables. Otros beneficios incluyen:

• Mejor uso de análisis
• Mayor creatividad en el diseño
• Información valiosa
• Contexto en conjuntos de datos complejos
• Detectar tendencias antes que los competidores
• Capacidad para cambiar estrategia sobre la marcha
• Identificar la causa de un problema

Visualización de Datos con Python

Las visualizaciones de datos escritas en lenguajes Python ayudan a identificar tendencias, patrones y correlaciones que de otra manera nunca habrías descubierto. Python es un lenguaje de programación de propósito general que incluye estructuras de datos de alto nivel, tipificación dinámica y enlace dinámico, y una variedad de otras características que lo hacen una buena opción para el desarrollo de aplicaciones complejas. Python presenta a los desarrolladores una miríada de opciones para visualizar datos y obtener información que los datos sin procesar por sí solos no pueden proporcionarles.

Usar Python para crear tus visualizaciones de datos te ayudará con:

• Ayudar a tus usuarios a obtener información de datos en milisegundos en comparación con segundos o incluso minutos intentando analizar y comprender grandes conjuntos de datos de datos sin formato
• Permitirte agregar color, líneas de tendencia, marcadores, anotaciones y muchas más señales visuales para entender instantáneamente la historia de los datos
• Admite visualización de datos interactiva: Bokeh es una biblioteca de visualización interactiva que representa sus gráficos usando HTML y JavaScript. Sin embargo, Bokeh proporciona una API de Python para crear visualizaciones interactivas en D3.js con o sin la necesidad de escribir ningún código JavaScript.

A medida que los negocios continúan confiando en datos para tomar decisiones mejores y basadas en hechos, la importancia de la visualización de datos crecerá aún más. Y dado que técnicas de visualización como gráficos y grillas son más eficientes en términos de comprensión de datos en comparación con hojas de cálculo tradicionales e informes de datos obsoletos, usar herramientas como Python para crear visualizaciones de datos es una necesidad para cada equipo funcional cruzado. Para profundizar más en el tema, consulta nuestro artículo sobre visualización de datos con Python.

Visualización de Datos en R

Usar R como lenguaje de análisis de datos permite a los desarrolladores y científicos de datos crear varios tipos de visualizaciones para representar datos complejos y sin procesar con codificación mínima. Al usar las diversas funcionalidades de R, puedes crear visualizaciones de datos atractivas escribiendo solo algunas líneas de código. Para crear visualizaciones de datos, R proporciona varias bibliotecas de visualización incluyendo ggplot2 que es uno de los paquetes más utilizados.

Si queremos comparar R con Python, podemos señalar algunas diferencias, como el hecho de que R es un lenguaje que se utiliza principalmente para análisis de datos, mientras que Python es un lenguaje de programación de propósito general que también se puede usar para análisis de datos, pero no es su propósito principal.

Ambos están bien equipados para visualización de datos pero personalizar gráficos en R es generalmente más fácil e intuitivo. R fue construido para demostrar los resultados del análisis estadístico con el módulo de gráficos base permitiéndote crear gráficos y tramas con facilidad, y también puedes usar ggplot2 para pilotos más avanzados.

Para leer más sobre por qué R podría ser la respuesta para tus visualizaciones de datos, ve a nuestro artículo sobre Visualización de Datos en R.

Visualización de Datos: Mejores Prácticas

Como ya hemos dicho, las visualizaciones de datos tratan de hacer que grandes cargas de números y estadísticas sean digeribles y fáciles de entender, combinándolos todos en un buen visual. Entonces, ¿cuáles son las mejores prácticas de visualización de datos que deberías seguir? Aquí están las cinco más importantes.

Dirigirse a la Audiencia Correcta

Diseña tu visualización de acuerdo con una audiencia objetivo específica, considerando sus desafíos, deseos y posibles obstáculos. Determinar la audiencia correcta te ayudará a diseñar el panel de control perfecto y empoderarlos con conocimiento.

Elige el Visual Correcto

Para mostrar la belleza y utilidad de los datos, necesitas elegir el gráfico visual correcto. Este gráfico es la voz visual de tus datos, asegúrate de que responda a tu propósito y muestre la historia que quieres contar de la manera más eficiente.

Limpiar los Datos

Antes de presentar datos visualmente, necesitas limpiar el conjunto de datos para que pueda ser fácilmente consumido por tu software de visualización de datos.

Selecciona la Herramienta Correcta de Visualización de Datos

Para ahorrar tiempo y crear paneles de control que hagan que tus datos sean algo de lo que estar orgulloso, elegir la herramienta/software de visualización de datos correcta es vital, así puedes crear una variedad de visualizaciones para tus datos con unos pocos clics, en segundos, y compartirlas libremente.

¿Cómo Elegir tu Software de Visualización de Datos?: Prueba Slingshot

Al elegir tu software de visualización de datos, necesitas asegurarte de que pueda conectarse a todos los datos que tienes en diferentes sistemas y construir un panel de control para reunirlos todos en una vista completa de 360 grados de tu negocio. Esto es exactamente lo que Slingshot puede hacer por ti, es una herramienta que agrega análisis de datos, gestión de proyectos e información, chat y evaluación de estrategia basada en objetivos, todo en una sola aplicación intuitiva. Gracias al motor completo de inteligencia empresarial dentro de ella, puedes conectar rápidamente a tus diferentes fuentes de datos y crear paneles de control en minutos.

Crear diferentes tipos de paneles de control y visualizaciones de datos es más fácil que nunca con Slingshot, puede suceder con solo unos pocos clics, con muchas opciones para editar, una gran carga de tipos de gráficos, filtros, y opciones para guardar y compartir tus paneles de control con miembros del equipo interno y externo.

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