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Como Se Tornar Uma Empresa Orientada por Dados: Por Que Isso É Tão Importante

Orientado por dados é um modelo de comportamento que valoriza dados da forma mais produtiva. É o que alinha equipes em torno das melhores decisões e elimina erros ao longo do caminho. Então, vamos conversar sobre como tornar sua empresa orientada por dados.

9min de leitura

Executive Summary:

Orientado por dados é um modelo de comportamento que valoriza dados da forma mais produtiva. É o que alinha equipes em torno das melhores decisões e elimina erros ao longo do caminho. Então, vamos conversar sobre como tornar sua empresa orientada por dados.

Ser uma empresa orientada por dados é uma necessidade inegável – se a dita organização quer acompanhar os tempos. De acordo com um estudo recente, até 2025, mais de 200 zettabytes de dados estarão em armazenamento em nuvem em todo o mundo, e em 2020, descobriu-se que cada pessoa criava pelo menos 1,7 MB de dados por segundo.

O poder da empresa orientada por dados é inegável, portanto, adotar uma cultura orientada por dados em sua empresa é como construir asas para um voo muito importante.

Construindo uma cultura orientada por dados

O Que É Uma Empresa Orientada por Dados

Uma empresa orientada por dados é aquela que sempre se esforça para seguir um modelo de comportamento que coloca dados no centro de qualquer decisão. O processo de tomada de decisão de tal organização é o que impulsiona planos de negócios, novas ideias e bons resultados no futuro. Uma empresa orientada por dados também aplica esse princípio a qualquer departamento e equipe dentro dela, sem exceção.

O que é uma empresa orientada por dados

Uma empresa orientada por dados faz uso total dos dados coletados, processa-os com as ferramentas certas e extrai insights acionáveis dos resultados. Para garantir que isso aconteça, a estratégia da empresa deve incluir os seguintes passos:

  • Certifique-se de que os dados estejam acessíveis a todos, elimine silos de dados e expanda o uso de dados em todos os níveis da organização
  • A adoção top-down da mentalidade de dados deve ser uma prioridade, com gerentes de alto nível liderando pelo exemplo para que suas equipes adotem o mesmo uso eficiente de dados
  • Incentive a literacia de dados de qualquer forma e com qualquer ferramenta que você puder, para que os dados possam ser processados rapidamente e facilmente, com insights extraídos imediatamente – preferencialmente, com visualização de dados

É claro que esses não são os únicos componentes importantes de uma estratégia orientada por dados em toda a organização, mas sem eles, simplesmente não será possível que aconteça de forma eficiente.

Por Que É Importante Para as Organizações Serem Orientadas por Dados

A importância de uma mentalidade orientada por dados para uma organização sempre está ligada ao "o que vem a seguir". Os dados ajudam com tudo isso, incluindo investimentos futuros. 

As organizações optam por adotar uma cultura orientada por dados ao perceber a importância de:

  • Melhor eficiência dos processos: com dados, os processos são melhorados e as competências principais são aprimoradas, incluindo a solução de problemas potenciais que são vistos com antecedência graças aos insights de dados
  • Melhor satisfação do cliente: os dados mostram em qual área seu atendimento ao cliente e oferecimento precisam de melhoria, para que você possa alcançar melhores resultados, chamar mais atenção, etc.
  • Os dados são a melhor forma de encontrar novas oportunidades ao pesquisar como aumentar a receita de uma empresa
  • Os dados revelam tendências que você está procurando, resultando em melhoria da estratégia e ficando à frente da concorrência
  • Os dados melhoram a colaboração, ajudando a equipe a manter-se na mesma página e usar dados para tomar decisões reduz erros ao mínimo

Empresas orientadas por dados contam com análise de dados e não em intuição, o que impulsiona transparência e confiança dentro da equipe para os levar um passo à frente no mercado.

Como Uma Empresa Pode Adotar Uma Cultura Orientada por Dados

A cultura orientada por dados deve ser vista como um ecossistema completo de comportamentos centrados em dados. Para se basear em dados da maneira correta e ajudar sua equipe a ter desempenho de acordo com fatos e insights, há vários passos que você precisa considerar.

Como adotar uma cultura orientada por dados

Analisar e Compreender Dados

Isso significa ficar atualizado com os dados acumulados relevantes para seu caso de uso, usando ferramentas de inteligência de negócios que lhe forneçam painéis e fácil acesso a insights

Tornar Possível Ir de Insight a Ação

Crie um processo que fornece à sua equipe as ferramentas necessárias para guiá-los de um insight a uma ação em segundos, sem a necessidade de vasculhar quantidades enormes de dados.

Use Dados no Contexto com Catálogo de Dados

Para manter-se atualizado com todos os dados atuais, especialmente quando se trata de acompanhar muitos projetos, é uma boa ideia contar com catálogos de dados e rastrear informações facilmente, por tópico ou departamento, de forma rápida e eficiente.

Mantenha-o Colaborativo

Os dados devem ser um ativo para todos – ao unificá-los em um único lugar e ajudar sua equipe a tê-lo no contexto de seu trabalho, as métricas-chave que eles devem estar acompanhando são facilmente acessíveis, economizando tempo e mantendo todas as tarefas atuais alinhadas ao mesmo objetivo.

Faça um Compromisso de Longo Prazo com Dados

Além de garantir que dados sejam uma mentalidade de cima para baixo em uma organização, todos devem garantir que sigam as informações precisas, eduquem-se sobre o uso de ferramentas de visualização orientada por dados, e sempre recorram aos dados como fonte de verdade.

Incentive a inovação através de dados

Se você vai experimentar – faça através de insights de dados. Analisar as métricas certas pode trazer as oportunidades certas e minimizar o risco para qualquer inovação. Os dados são o melhor amigo da inovação quando se trata de avaliar possíveis bloqueadores, problemas e recursos.

Sempre tenha em mente que os dados só podem ter impacto se forem incorporados a uma estratégia organizacional de cima para baixo orientada por dados.

Dicas Para Se Tornar Uma Empresa Orientada por Dados

Toda organização que se esforça para implementar uma abordagem orientada por dados e se chamar de empresa orientada por dados deve seguir uma estratégia que caminhe em direção a esse objetivo. Com uma cultura orientada por dados, toda vez que uma empresa age, deve ser baseada em insights de dados. Então, vamos ver as dicas para se tornar isso.

Impulsione Objetivos Com Dados

Deixe os dados serem seu guia e não apenas o resultado final de algo. Com campanhas, os dados podem ser o início, o meio e o final do caminho que o leva à realização do objetivo. Use painéis para sempre verificar os números e deixe-os responder as perguntas necessárias, para melhorar seus resultados.

Deixe Todos Acessarem Dados

Para ser uma empresa orientada por dados, sua equipe deve conhecer dados e usá-los. Isso não significa que eles precisam ser cientistas de dados – mas em toda oportunidade possível, os dados relevantes devem ser consultados para informar seus próximos passos e dar-lhes perspectiva sobre como estão se saindo em seu trabalho. Todas as equipes em todos os departamentos devem estar alinhadas em torno de dados e trabalhar para alcançar as métricas que importam.

Vislumbre o Futuro Com Dados

Para ser uma empresa orientada por dados, você precisa agir com base em previsões de dados – e isso significa agir em previsões para o futuro. Parece um pouco baseado em ciência, mas é simplesmente alimentar dados em seu processo de trabalho diariamente, para que informe suas decisões. Isso significa não seguir intuição cega, mas confiar nos fatos que lhe dizem por que algo aconteceu – e por que algo não aconteceu.

Incentive Ferramentas de Dados

Invista em ferramentas que facilitem o processamento de dados – isso ajudará sua equipe a compreendê-lo de uma olhada, compartilhá-lo entre si e realmente trabalhar e colaborar em torno dele. As visualizações de dados são a melhor forma de traduzir dados coletados, corrigir erros e chegar ao conhecimento certo, mais rápido.

Métricas de Negócios Para Empresas Orientadas por Dados

Seguir as métricas certas significa sempre manter-se atualizado com as informações atuais mais importantes que sua equipe precisa. Avaliá-las, analisá-las e extrair delas formam a abordagem para dados que toda empresa orientada por dados deve ter.

Quando se trata de métricas de negócios, podemos classificá-las em três categorias amplas.

Métricas de Receita

Referem-se a informações de vendas e marketing que dão perspectiva sobre clientes, oportunidades, ajustes necessários, sucesso de campanhas, etc.

Métricas de Lucratividade

Essas métricas referem-se à eficiência, produção e operações, ajudando as empresas a avaliar se sua estratégia as está ajudando a entregar os melhores produtos ou serviços.

Métricas de Risco

Elas têm a ver com o rastreamento de perigos potenciais e riscos para a empresa e contraposição a eles sempre que possível.

As métricas também podem ser vistas como tradicionais e dinâmicas.

Métricas Tradicionais

Nessas métricas estão as informações financeiras e contábeis que devem ser acompanhadas, bem como o fluxo de caixa, lucros e perdas, registros de patrimônio dos acionistas e outros.

Métricas Dinâmicas

Aqui temos métricas que podem mudar muito dentro de um intervalo de tempo definido, por exemplo, um mês ou até menos. Uma abordagem orientada por dados no acompanhamento dessas métricas oferece melhor supervisão sobre tudo sobre campanhas, produtos, vendas, transações da empresa, etc.

Ao escolher quais métricas analisar, as empresas primeiro as colocam em uma das três primeiras categorias (receita, lucratividade ou risco) e depois determinam se é uma métrica tradicional ou dinâmica. Com a ajuda das ferramentas certas, elas podem então extrair os insights que trazem o maior valor sobre o que aconteceu até agora e o que precisa acontecer a seguir.

Transformando Sua Empresa com Dados – Slingshot

Para transformar sua empresa em uma organização verdadeiramente orientada por dados, você precisará usar as ferramentas certas que dão vida aos dados e permitem que você extraia seu poder.

O Slingshot é um espaço de trabalho digital tudo em um que leva os processos pelos quais sua equipe passa todos os dias através do prisma dos dados. Ao escolher o Slingshot, você recebe:

Fontes de Dados

No Slingshot, você pode conectar rapidamente a suas diferentes fontes de dados e criar painéis bonitos em poucos minutos, que seus colegas de equipe podem compartilhar e usar para análise e tomada de decisão orientada por dados. Eles são todos mantidos no mesmo lugar junto com seus arquivos, documentos, ativos e conversas.

Fontes de dados no Slingshot

Visualização de Dados

A visualização de dados desempenha um papel significativo no processo de análise de dados. Usar a visualização de dados de forma inteligente não é nada difícil – você pode conferir como criar seu primeiro painel no Slingshot em detalhes neste artigo.

Visualização de dados no Slingshot

Big Data

O Slingshot oferece suporte ao Google BigQuery, adicionando velocidade significativa no processamento de big data com Analytics, permitindo o uso de enormes conjuntos de dados em segundos.

Processamento de big data no Slingshot

Catálogo de Dados

As funções do catálogo de dados do Slingshot incluem:

  •  Capacidades de automação alimentadas por ML que agregam contexto comercial aos metadados técnicos
  • Capacidade de atribuir papéis e responsabilidades para garantir que os ativos sejam mantidos pelos usuários certos
  • Certificação de dados para certificar conjuntos de dados, métricas/KPIs e relatórios para promover a mais alta qualidade de dados no catálogo de dados
  • Recursos de colaboração como chat/discussões no contexto certo de uma campanha, espaço de trabalho, projeto, etc.

    Catálogo de dados - Slingshot

Experimente o Slingshot gratuitamente e veja por si mesmo como ele pode ajudá-lo a aproveitar insights acionáveis enquanto torna mais fácil para sua equipe utilizar dados, cultivar uma cultura orientada por dados e melhorar a produtividade.