What is data analytics?

Data analytics (DA) is the process of examining data sets in order to find trends and patterns, and draw conclusions about the insights they possess. The process of analyzing data is done with the assistance of specialized systems and software. These data analytics technologies and techniques are widely used in a variety of different industries to enable organizations and teams to make more-informed business decisions.

How does data analytics work?

The data analytics process refers to collecting, processing, cleaning, and analyzing large data sets. It is a complex process that involves a lot of highly technical know-how and/or data analytics tools that provide the technical platform and expertise, and functional and intuitive visualizations presenting the insights.

Why is data analytics important?

Data analytics is important for businesses as it helps understand data in a meaningful way which comes with plenty of benefits. It can predict customer trends and behavior, enables faster and better decision-making, increases business productivity, as well as solve problems and prevent the occurrence of such. Data analytics can also help in optimizing and improving the customer experience, streamline operations and support the delivery of more relevant and better products.

How can data analytics help my business?

Data analytics helps businesses understand their customers better, evaluate their marketing campaigns, personalize content and analyze their competitors. Furthermore, data analytics helps in setting realistic goals, reducing costs, and increasing revenue.

What are data analytics tools?

Data analytics tools is a term used to describe software and applications that are used in order to develop and perform analytical processes. There is a wide range of tools and technologies used in these data analytics applications, but some of the most common ones include charts, diagrams, histograms, maps, gauges, grids, etc. Surveys are also considered as data analytics tools as they help collect data about people’s opinions, behavior, or knowledge from targeted groups.

How can Slingshot help with data analytics for my business?

Slingshot brings the power of an integrated BI machine into your daily workflow allowing everyone within your organization to analyze data and create dashboards independently. That improves your team’s decision-making process and provides the opportunity to go from insights into action in a matter of seconds. You can work smarter and better by being able to access key business data wherever you are and at any time.

How can I integrate machine learning models with Slingshot?

You can easily use your trained models’ data from Azure Machine Learning Studio or Big Query Models in Slingshot dashboards. The only thing that you need to do is to choose your data source, build a visualization, and use the integration to connect to a trained machine learning model.

What is data blending?

Data blending is the process of combining multiple data sources into a single data or functioning data set. In Slingshot, you can easily merge multiple data sources together into one comprehensive visualization for a side-by-side view of your insights. Data blending allows businesses to cope with the expansion of data that they need to make key business decisions based on reliable business intelligence.

How can I blend data in Slingshot?

In Slingshot’s dashboards, you can bring in fields from other data sources when creating visualizations – all they need is a common field. The process of blending your data in Slingshot is very easy and you can see the step-by-step guide in our combining data sources in one visualization article.

I already have an analytics tool. Why use Slingshot?

Slingshot is more than a data analytics tool. Slingshot is an all-in-one digital workplace that seamlessly incorporates project and task management, content management, data analytics, and collaboration features to unleash the full potential of your team. It also eliminates the need to switch between different apps and increases overall team and work productivity.

Can I share Slingshot reports with my clients?

You sure can! In Slingshot, you are in control of who can view files, folders, dashboards, workspaces, and of course, reports. That is done by the permissions feature that lets you share with anyone within your organization, anyone in the same workspace, or only chosen people. You can change the access level for users at any time, and you can unshare reports or dashboards, etc. at any time too.

I have sensitive data. Can I restrict certain people from viewing the data in Slingshot?

Absolutely! You are in complete control over who’s going to have access to view your data, so you can be sure that sensitive data never gets in front of the eyes of those who are not supposed to be seeing it.

Do I need data analysts to manage our organization’s data catalogs?

Not necessarily. Organization owners (data analysts or not) can manage the Data Catalog, adding or approving new content, and also organizing the content shared with the rest of the organization. Organization users that are not owners cannot delete or add content to the Data Catalog. They can browse lists and sections but not create or edit them.

ANÁLISE DE DADOS

Software de análise de dados que impulsiona o que vem a seguir

Slingshot oferece à sua equipe mais do que apenas painéis; ele conecta dados em tempo real, insights de IA e ferramentas de execução em uma plataforma para que você possa se mover mais rápido e tomar melhores decisões sem os atrasos usuais.

Experimente agora

Insights de dados de IA e execução de tarefas em Slingshot

Criado para como os negócios realmente funcionam

Veja como o Slingshot resolve problemas reais para equipes reais:

Quebre barreiras combinando dados, painéis e fluxos de trabalho
Compartilhe insights que impulsionam a ação, não apenas relatórios estáticos
Use a análise de IA para responder a perguntas, prever e adaptar
Capacite usuários não técnicos com ferramentas de BI de autoatendimento
Vincule a análise diretamente aos resultados do projeto

Experimente agora

PAINÉIS

Ver mais. Aja mais rápido.
Mantenha-se alinhado.

Chega de relatórios estáticos ou atualizações manuais. Slingshot fornece painéis em tempo real que permitem que as equipes visualizem e compartilhem informações de desempenho atualizadas, mantendo todos em sincronia.

Explore o software de painéis

ANÁLISE DE IA Análise de dados

Análise de IA que faz o trabalho pesado

Use a linguagem cotidiana para fazer perguntas e descobrir insights. A IA do Slingshot vai além de responder a perguntas. Ele encontra padrões, prevê o que vem a seguir e apresenta os insights mais importantes para uma abordagem mais proativa.

Saiba mais sobre o AI Insights

Slingshot AI interface de análise conversacional

AUMENTOS DE PRODUTIVIDADE

Preencha a lacuna entre dados e execução

Torne cada decisão orientada por dados e cada execução imediata. Vincule painéis a tarefas, conteúdo e discussões em equipe em um só lugar.

Explore fluxos de trabalho mais inteligentes

Painéis orientados por gerenciamento de projetos

Acompanhe o trabalho real em movimento, não apenas resumos. Veja como os projetos progridem, como sua equipe está se saindo e quais resultados estão sendo entregues com base em dados reais do projeto.

ANÁLISE AVANÇADA

Análise avançada integrada que pensa no futuro

Vá além dos relatórios históricos. Slingshot usa IA para revelar padrões, prever tendências e fornecer insights em tempo real que orientam decisões mais inteligentes.

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Prever o futuro do seu negócio dashboard

CATÁLOGO DE DADOS

O catálogo de dados integrado coloca todos os seus dados em um só lugar

Chega de arquivos dispersos ou versões conflitantes. O catálogo de dados integrado do Slingshot reúne todos os dados da sua empresa, para que suas equipes encontrem, entendam e usem os dados corretos rapidamente.

Explore o catálogo de dados

Segurança e conformidade integradas

Slingshot protege seus dados com padrões de segurança de nível empresarial, para que você possa se concentrar nos resultados, não no risco.

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Recursos avançados de análise

Filtragem

Analise seus dados de vários ângulos aplicando filtros, permitindo que você se concentre em aspectos específicos e descubra insights valiosos.

Exportadores

Exporte seus painéis e visualizações para Excel ou formatos prontos para apresentação, como PDF e PPT, com apenas alguns cliques.

Detalhamento

Aprofunde-se em seus dados com o recurso de detalhamento, permitindo que você explore detalhes granulares e identifique tendências ou anomalias.

Aprendizado de máquina

Aproveite o poder do aprendizado de máquina para prever tendências futuras, detectar padrões e obter insights preditivos.

Vinculação de painel

Conecte visualizações em um painel a outros painéis ou URLs, facilitando uma análise abrangente e permitindo uma navegação sem esforço entre insights de alto nível e exibições detalhadas.

Combinação de dados

Combine dados de várias fontes, permitindo que você crie uma visão holística e descubra correlações ocultas.

Campos calculados

Gere cálculos personalizados a partir de seus dados, criando campos adicionais para suas visualizações que levam a insights mais profundos.

Linha de tendência

Nunca perca nada e aumente a colaboração com o bate-papo no contexto no nível da tarefa.

De operações a executivos: alinhados, informados e rápidos

Adicionar mais ferramentas não torna sua equipe mais eficiente. Ele cria silos, retarda decisões e fragmenta a execução. Slingshot reúne dados, escolhas e ações em um só lugar.

Foto de equipes multifuncionais discutindo o desempenho de marketing

De operações a executivos: alinhados, informados e rápidos

Adicionar mais ferramentas não torna sua equipe mais eficiente. Ele cria silos, retarda decisões e fragmenta a execução. Slingshot reúne dados, escolhas e ações em um só lugar.

Tome decisões baseadas em dados em tempo real. Obtenha uma visão completa do seu negócio, aja com base nos insights imediatamente e ajuste os planos conforme necessário para atingir suas metas.

Foto de líderes tomando decisões olhando para dados

Extraia dados de campanha de todas as suas plataformas. Monitore os resultados, mostre o ROI e ajuste as estratégias usando um único painel.

Foto de uma equipe de marketing olhando para o painel de desempenho da campanha e decidindo sobre estratégias

Perguntas frequentes

A análise de dados (DA) é o processo de examinar conjuntos de dados para encontrar tendências e padrões e tirar conclusões sobre os insights que eles possuem. O processo de análise de dados é feito com o auxílio de sistemas e softwares especializados. Essas tecnologias e técnicas de análise de dados são amplamente utilizadas em uma variedade de setores diferentes para permitir que organizações e equipes tomem decisões de negócios mais informadas.

O processo de análise de dados refere-se à coleta, processamento, limpeza e análise de grandes conjuntos de dados. É um processo complexo que envolve muito know-how altamente técnico e/ou ferramentas de análise de dados que fornecem a plataforma técnica e a experiência, além de visualizações funcionais e intuitivas que apresentam os insights.

A análise de dados é importante para as empresas, pois ajuda a entender os dados de maneira significativa, o que traz muitos benefícios. Ele pode prever tendências e comportamentos dos clientes, permite uma tomada de decisão mais rápida e melhor, aumenta a produtividade dos negócios, além de resolver problemas e prevenir a ocorrência de tais problemas. A análise de dados também pode ajudar a otimizar e melhorar a experiência do cliente, agilizar as operações e apoiar a entrega de produtos melhores e mais relevantes.

As ferramentas e tecnologias de análise de dados ajudam as empresas a processar e analisar dados atuais e históricos para encontrar oportunidades, prever tendências, detectar anomalias, responder a perguntas e resolver problemas. Eles ajudam as empresas a entender melhor seus clientes, avaliar suas campanhas de marketing, personalizar o conteúdo e analisar seus concorrentes. Além disso, a análise de dados ajuda a definir metas realistas, reduzir custos e aumentar a receita, fortalece sua vantagem competitiva e aumenta a produtividade do fluxo de trabalho.

Ferramentas de análise de dados é um termo usado para descrever software e aplicativos usados para desenvolver e executar processos analíticos. Há uma ampla gama de ferramentas e tecnologias usadas nesses aplicativos de análise de dados, mas algumas das mais comuns incluem gráficos, diagramas, histogramas, mapas, medidores, grades, etc. As pesquisas também são consideradas ferramentas de análise de dados, pois ajudam a coletar dados sobre as opiniões, o comportamento ou o conhecimento das pessoas de grupos-alvo.

Slingshot traz o poder de uma máquina de BI integrada para seu fluxo de trabalho diário, permitindo que todos em sua organização analisem dados e criem painéis de forma independente. Isso melhora o processo de tomada de decisão de sua equipe e oferece a oportunidade de passar de insights para ação em questão de segundos. Você pode trabalhar de forma mais inteligente e melhor acessando os principais dados de negócios onde quer que esteja e a qualquer momento.

Você pode usar facilmente os dados de seus modelos treinados do Azure Machine Learning Studio ou Modelos de Big Query em Slingshot painéis. A única coisa que você precisa fazer é escolher sua fonte de dados, criar uma visualização e usar a integração para se conectar a um modelo de aprendizado de máquina treinado.

A combinação de dados é o processo de combinar várias fontes de dados em um único conjunto de dados ou dados em funcionamento. No Slingshot, você pode mesclar facilmente várias fontes de dados em uma visualização abrangente para uma visão lado a lado de seus insights. A combinação de dados permite que as empresas lidem com a expansão dos dados de que precisam para tomar decisões de negócios importantes com base em inteligência de negócios confiável.

Nos painéis do Slingshot, você pode trazer campos de outras fontes de dados ao criar visualizações – tudo o que eles precisam é de um campo comum. O processo de combinar seus dados no Slingshot é muito fácil e você pode ver o guia passo a passo em nosso artigo de combinação de fontes de dados em uma visualização.

Slingshot é mais do que uma ferramenta de análise de dados. Slingshot é um local de trabalho digital completo que incorpora perfeitamente gerenciamento de projetos e tarefas, gerenciamento de conteúdo, análise de dados e recursos de colaboração para liberar todo o potencial de sua equipe. Também elimina a necessidade de alternar entre diferentes aplicativos e aumenta a produtividade geral da equipe e do trabalho.

Com certeza você pode! No Slingshot, você controla quem pode visualizar arquivos, pastas, painéis, espaços de trabalho e, claro, relatórios. Isso é feito pelo recurso de permissões que permite compartilhar com qualquer pessoa em sua organização, qualquer pessoa no mesmo espaço de trabalho ou apenas pessoas escolhidas. Você pode alterar o nível de acesso dos usuários a qualquer momento e também pode cancelar o compartilhamento de relatórios ou painéis, etc., a qualquer momento.

Absolutamente! Você tem controle total sobre quem terá acesso para visualizar seus dados, para ter certeza de que dados confidenciais nunca ficam na frente dos olhos de quem não deveria vê-los.

Não necessariamente. Os proprietários da organização (analistas de dados ou não) podem gerenciar o Catálogo de Dados, adicionando ou aprovando novos conteúdos e também organizando o conteúdo compartilhado com o restante da organização. Os usuários da organização que não são proprietários não podem excluir ou adicionar conteúdo ao Catálogo de Dados. Eles podem navegar por listas e seções, mas não criá-las ou editá-las.

Comece a usar Slingshot hoje

Trabalhe de forma mais inteligente, mova-se mais rápido e mantenha sua equipe alinhada em torno de dados reais.

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Produto

Capacidades

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Criado para como os negócios realmente funcionam

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