現代におけるデジタルワークトレンドを理解する

Digital Work Trends Reportとは

Digital Work Trends Reportは、さまざまな業種や地域の分析をもとに、デジタル時代における仕事の変化を考察したレポートです。米国のフルタイム従業員305名を対象に調査を実施し、各世代の労働者が業務でどのようにデータを活用しているかを掘り下げました。 

Digital Work Trends Reportが基本的に検証し、明らかにしたのは、現代の職場における意思決定の場面で、データが「その場で最も声の大きい人」に取って代わるという前提です。これにより、企業とそこで働く人々は、ゆっくりとですが意思決定の新時代へと足を踏み入れています。同時に、今日のリーダーや働き手は、より優れた、より直感的な形でインサイトを発見し、それに頼る方法を模索するようになっています。 

本レポートの主な目的は、生産性と労働者のデータアクセスとの関係を探ることでした。これにより、労働者が最も生産的だと感じるのはどんなときか、どのように意思決定を行っているか、データをどれくらいの頻度で使っているか、何が彼らの効果を高めるのか、といったことの一端が見えてきました。 

生産性のためにデータを重視

SlingshotのDigital Work Trends Reportによると、プロフェッショナルの72%が、自分の生産性は独立した働き方や自律的な働き方よりも、パフォーマンスや進捗を追跡するメトリクスによって左右されると回答しています。職場のパフォーマンスを評価するうえで、測定可能な基準を用いることへの関心が高まっていることは紛れもない事実です。今日では、従業員はメトリクスを、生産性や有効性を測るうえで何よりも重要な指標として捉えているようです。これは、パフォーマンス評価におけるデータドリブンなアプローチの重要性を改めて強く示しています。  

企業は長年にわたり、職場の柔軟性向上を最優先課題としてきましたが、その優先事項は、必ずしも労働者の生産性を高める要因と一致していないことがわかってきました。

独立して働くことが生産性を高めると答えた労働者は39%にすぎず、自律性についても同じように答えたのは27%にとどまりました。 

企業が従業員の生産性レベルに与え得る影響はそれだけではありません。プロジェクトの量と優先順位をやりくりすることが、組織全体の生産性を阻害する要因にもなり得るのです。  

本レポートにおいて、労働者の65%がそう答えています。つまり、データや情報の不足こそが生産性を最も損なうということです。彼らにとってマイナスの影響は、業務をこなせないことに加え、抱えるプロジェクトが多すぎること(37%がそう回答)、複数アプリにまたがる絶え間ない通知(35%)として現れています。結論として、関連するデータや情報にアクセスできることこそが、従業員が効率的かつ効果的にタスクを遂行できるようにする鍵です。 

優先順位と締め切りの明確化 = チェックインの削減

雇用主が進捗を把握し生産性を高めるためにさまざまな戦略を採用するなか、従業員側からは興味深い回答が得られています。彼らによれば、優先順位の明確化(42%)と、設定された締め切りの順守(30%)こそが、頻繁なチェックインよりも生産性を大きく高めるとのことです。これは、週次の会議の削減や、従業員がマイクロマネジメントされていると感じる場面の減少につながり、むしろ自律性を持って働けるようになる可能性があります。 

企業はこれまで長らく職場の柔軟性向上を優先してきましたが、その焦点は、労働者の生産性を実際に高める要因と一致している必要があります。マネージャーやチームと頻繁にチェックインすることが自分の生産性に寄与すると感じている従業員は、わずか19%にすぎません。つまり、伝統的なマネジメント手法と、生産性向上に関する従業員の本音との間には、興味深いギャップが存在します。これはまさに2つの世界の衝突です。一方は伝統に根ざし、もう一方は今日の労働者の進化するニーズや好みに突き動かされているのです。 

職場におけるデータドリブンな意思決定

Slingshotのレポートによると、ビジネス上の意思決定を行うためにデータを収集・活用していると答えた労働者が半数(56%)に上る一方で、意思決定の方法として、所属するビジネスや部門で最も役職の高い人物に尋ねると答えた労働者が12%、自分の勘で決めていると認める労働者も6%存在しています。 

残念ながら、特定の意思決定を裏付けるデータが、多くの組織で依然として手軽に利用できなかったり、読みやすい形になっていなかったり、Cレベル以外の従業員には全く開放されていない状況を踏まえれば、これは決して驚くべき結果ではありません。しかし、トンネルの先には光があります。Slingshotのレポートによれば、より多くの組織がデータ分析ツールやメトリクスを活用して、さまざまな業務領域での意思決定を推進しており、エビデンスベースの実践へという広範なトレンドが見て取れます。これらのツールは、必要なインサイトへの透明性とアクセスの容易さをもたらし、その結果、意思決定が迅速に、かつ調査結果と関連付けて行えるようになります。 

データ世代としてのZ世代

「データ世代」とも呼ばれるZ世代は、データとの独特な関係を特徴としています。高度にデジタル化され、データドリブンな世界で育ったZ世代は、職場でも生まれながらにデータ中心のアプローチを志向します。Z世代の労働者の100%が、少なくとも週に数回は仕事でデータを使うと回答し、61%は毎日使っていると答えています。さらに興味深い違いとして、Z世代の労働者の約4分の3(74%)がパフォーマンス向上のためにデータを活用しているのに対し、ベビーブーマー世代(59歳以上)の労働者で同じように答えたのは61%にとどまります。

本レポートではまた、Z世代の労働者は他の層に比べ、データインサイトを使って顧客の行動やニーズを理解する傾向が大幅に高いことも示されています(61%)。同時に、雇用主はZ世代の労働者がそのデータスキルやインサイトを業務で発揮できる機会を提供することで、こうしたデータへの慣れ親しみを活用し、より魅力的で生産性の高い職場環境を育てることができます。 

データはパフォーマンスを向上させる

データは、個々の労働者がその役割で力を発揮し、効率と効果を高めるうえで極めて重要な役割を果たします。これは個人のパフォーマンスにメリットをもたらすだけでなく、相乗効果を生み出し、チームや会社全体のパフォーマンスを引き上げます。 

興味深いことに、実に72%の労働者が自分のパフォーマンス向上のためにデータインサイトを活用しています。さらに、半数を超える労働者(54%)がデータを使って目標の優先順位付けを行い、46%は戦略的な計画づくりや顧客の行動・ニーズの理解にデータを役立てています。 

その他の世代とデータ

仕事の優先順位を見極める際の傾向は、年齢層によって興味深いパターンが見られます。ミレニアル世代(27〜42歳)の労働者のほぼ半数(49%)は、何が最も重要かを推測している状況にあります。一方、ベビーブーマー世代(59歳以上)の33%、X世代・Y世代(43〜58歳)の35%は、自分でタスクを選べる自由を好みます。 

Z世代(18〜26歳)の労働者はキャリアの初期段階にあり、重大な決断を下すことに慎重なためか、異なるアプローチを示しています。Z世代の労働者の大半(55%)は、優先事項を見極めるために同僚とコミュニケーションを取ることを好みます。 

さらに、男性と女性の間でもアプローチに顕著な違いが見られます。女性の43%が優先事項を見極めるために同僚とのコミュニケーションを重視するのに対し、男性の45%はタスクを自分で選ぶ自律性を好みます。 

同時に、全従業員(男女合計)の40%が優先事項を見極めるために同僚とコミュニケーションを取っており、それでも相当な割合(34%)が当てずっぽうに頼っています。そして、進捗を把握し生産性を高めるために頻繁なチェックインを行うのが一般的であるにもかかわらず、従業員は、明確な優先順位(42%)と設定された締め切り(30%)のほうが、自分たちの生産性により大きく寄与すると述べています。  

明確さの欠如はトラブルを生む

従業員は業務過多と指針の欠如に苦しみ、それが大幅な生産性低下を招いています。実に64%の従業員が、締め切りがないために1日あたり少なくとも1〜2時間の生産的な時間を失っていると報告しており、22%は1日3〜4時間の損失を経験しています。失われた時間は、通常、タスクやプロセスの完了に直接寄与しない活動に費やされます。また、労働者が先延ばしをしてしまったり、より重要なタスクよりも緊急性の低いタスクを優先してしまったりすることにもつながります。 

さらに、生産性とプロジェクト管理という入り組んだダンスのなかには、苦闘と勝利の物語が存在します。本レポートによれば、従業員が複数のプロジェクトをやりくりすると、生産性は打撃を受けます。62%の従業員が、プロジェクトの過多によって1日あたり少なくとも1〜2時間の生産的な時間を失っていると認めており、20%にとっては、その負担はさらに大きく、3時間以上に及ぶ損失となっています。これは、彼らが抱える業務の重みを物語っています。 

しかし、そのなかにも希望の光があります。それがリーダーシップによる介入です。リーダーの半数以上が、品質の高い仕事を提供できない従業員(69%)や、締め切りを守れない従業員(52%)を、近くで監督する必要を感じています。従業員が期待に応えられないとき、リーダーシップの介入が必要になることは明らかです。 

さらに、同僚との間で、あるいは特定の個人との間で課題が生じたときには、リーダーは手を差し伸べる準備ができています。リーダーの50%が、チームメンバーが同僚や特定の個人との間で課題に直面した際に介入の必要を感じており、これは調和のとれた生産的な職場環境を育むことへのコミットメントを示しています。 

Digital Work Trends Reportは、仕事の未来に対するデータの変革的な影響に光を当てています。主な調査結果は、データドリブンな意思決定の重要性を強調しており、従業員は生産性と有効性を測るためにメトリクスへの依存を高めています。 

Slingshotは生産性の中心にデータを据える

Slingshotはデータドリブンなワークマネジメントツールであり、チームが中断されることなく連携・コラボレーションできるようにすると同時に、データ機能を通じてリアルタイムの戦略的意思決定を実現します。 

誰もがデータに簡単にアクセスできる 

データを社内における唯一の信頼できる情報源として位置付け、憶測や推測を排除しましょう。Slingshotでは、データやテクノロジーに関する知識のレベルを問わず、すべてのユーザーがデータに簡単にアクセスし、使いこなすことができます。複数のデータソースから得たデータを1つにまとめて可視化することで、Slingshotではビジネスユーザーがコラボレーションを行うのと同じ場所でデータを閲覧・分析できます。さらに、Slingshotのダッシュボードテンプレートを活用すれば、数クリックでインサイトを作成できます。データソースに接続するだけで、すぐに使えるダッシュボードを手元に用意できます。 

生産性を後押し 

ダッシュボードからワンクリックで直接タスクやチャットに移動したり、重要なダッシュボードをワークスペースにピン留めしておけば、メンバーがすぐに参照することもできます。Slingshotは、生産的なワークフローのあらゆる要素を一つにつなぎ合わせます。アプリケーションの過多による負担をなくし、データ、コラボレーション、プロジェクト管理を1か所にまとめることで、貴重な時間を二度と失わずに済みます。 

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