마케팅 리더들은 데이터가 부족하지 않습니다. 통일된 보고가 부족하다. 지표가 분리된 시스템 전반에 존재할 때, 경영진은 전략을 논의하기보다는 숫자에 의문을 제기합니다.

대부분의 조직이 AI 도구에 막대한 투자를 하고 있음에도 불구하고, 직원 중 단 23%만이 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 훈련받았다고 느끼고 있습니다. 이 글에서는 AI 역량 격차가 왜 지속되는지 탐구하고, 관련 교육, 명확한 정책, 일상적인 지원과 함께 진정한 AI 준비 인력을 구축하기 위해 리더들이 취할 수 있는 실질적인 단계를 설명합니다.

조직들이 AI 도입에 어려움을 겪는 이유는 기술적 한계 때문이 아니라, 데이터가 준비되지 않았기 때문입니다. 거의 절반의 고용주가 AI를 진전시키지 못하고 있습니다. 그들의 데이터는 단편적이거나 부정확하거나 접근하기 어렵습니다. 직원들도 이를 확인했습니다. 그들은 데이터를 신뢰하지 않아 필요한 것에 접근할 수 없습니다. 강력한 AI 도입은 중앙 집중식 접근, 일관된 정의, 통제된 권한이 있는 환경, 그리고 인력 데이터 리터러시에 달려 있습니다. 이런 기능들이 없으면 AI 출력은 신뢰할 수 없습니다. 입양이 중단됩니다. 데이터 전략을 실제 AI 요구와 일치시키는 리더는 더 강한 채택과 높은 참여도를 경험합니다.

대부분의 마케팅 팀은 사일로화된 도구를 관리하고, 보고서를 추적하고, 실행하는 대신 대응하는 데 갇혀 있기 때문에 행동이 너무 느립니다.

마케팅 활동의 영향을 이해하는 것은 비즈니스 성공에 필수적입니다. 마케팅 보고서는 성과를 추적하고, 결과를 초기 전략과 비교하고, 캠페인을 최적화하고, 이해 관계자와 주요 지표를 전달할 수 있는 플랫폼을 제공하는 데 도움이 됩니다.

데이터 기반 의사 결정은 모든 마케팅 캠페인 성공의 초석입니다. 그러나 데이터를 검토하고 명확한 결론을 도출하는 데 며칠 또는 몇 주가 걸리는 경우가 많습니다. 불행히도 마케팅 전문가에게는 시간적 특권이 없습니다.

Interpreting data through visualization is smart, fast and efficient. Still, many companies feel it's something too complex to do and that they need specialists for this exact task. Well, it's simply not so. Read on to see how you can data visualize starting now, with just a few clicks.

이메일 마케팅에서 CTOR 또는 클릭-열기 비율을 개선한다는 것은 올바른 선택에 집중하고 스마트한 방식으로 고객을 유치하는 것을 선택한다는 것을 의미합니다. 이메일 마케팅에서 더 나은 메시지를 디자인하고 팀 흐름을 개선하는 방법을 알아보려면 함께 읽어보세요.

그로스 해킹(Growth Hacking)은 현재 많은 기업이 데이터 기반 통찰력으로 비즈니스를 발전시키기 위해 사용하고 있는 "핫 트렌드"입니다. 그럼에도 불구하고 그것은 많은 사람들에게 그 성격상 약간 낯설게 남아 있습니다. 그렇다면 그로스 해킹으로부터 이익을 얻으려면 어떤 조치를 취해야 할까요?

오늘날 태양 아래 모든 마케팅 팀은 민첩한 마케팅을 채택할 수 있는 기회를 갖고 있습니다. 이는 오늘날 마케팅 담당자의 마음에 점점 더 많은 공간을 차지하고 기업에 전례 없는 성공을 가져다 주는 접근 방식입니다.