オペレーショナルアナリティクスとは何か、なぜそれを使用する必要があるのか

データが成功の鍵です。私たちはよくこの言葉を言いますが、決して古くなることはありません。実際、今日の世界ではデータが日々革新的かつ最新のものになっています。売上高や顧客とのやり取りから、サプライ チェーンの運用や従業員のパフォーマンスに至るまで、組織は毎日膨大なデータを生成および収集しています。

しかし、データだけでは十分ではありません。企業は、有意義な洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行うために、データを効果的に分析および解釈する必要があります。そこで運用分析が登場します。

では、運用分析とは一体何でしょうか?この記事とその他の詳細については、こちらの記事をご覧ください。

運用分析とは何ですか?

一言で言えば、運用分析とは、データと分析ツールを使用して組織の運用をリアルタイムで監視、測定、最適化するプロセスです。従来の分析は履歴データに焦点を当てていますが、運用分析により、組織はイベントの展開に応じて洞察を得て、その時点で行動を起こすことができます。

ここでは、OA についてさらに重要な詳細をいくつか説明します。

• トランザクション データベース、ソーシャル メディア、外部データセットなどのさまざまなソースからのデータを活用して、パターン、傾向、異常を明らかにします。
• 機械学習や予測モデリングなどの高度な分析技術を使用してデータを分析し、実用的な洞察を生成します
• これらの洞察 (分析) を通じて、企業は業務を最適化し、効率を向上させ、コストを削減し、顧客エクスペリエンスを向上させ、競争上の優位性を得ることができます。

オペレーション分析は、データの隠された世界を覗いて、ビジネス運営を強化できる洞察を明らかにできるスーパーパワーを持っているようなものです。これは水晶玉を持っているようなものですが、将来を予測するのではなく、現在を理解し、データに基づいた意思決定を行うのに役立ち、油を注いだ機械のようにビジネスを継続し続けることができます。 ОА は、複雑なビジネス運営の世界をナビゲートし、自信を持って意思決定を下すのに役立つ信頼できる相棒です。

運用分析が重要な理由

企業が現代世界の絶え間なく変化する状況に対処するにつれて、運用分析の重要性がますます高まっています。では、それは一体なぜなのでしょうか？

オペレーション分析は、ビジネスに役立つデータ駆動型の第六感を持つようなものです。

• より賢明な決定を下す
• プロセスを最適化する
• オペレーショナル・エクセレンスを達成する

運用分析を使用すると、すべてのチームがデータをより迅速に分析し、他の方法では見えないパターンを確認し、競合他社に先駆けてビジネスを飛躍させることができる洞察を抽出できます。

あなたが製品指向のビジネスを経営していて、売上が急減していると想像してください。運用分析がなければ、何が問題なのかを必死に理解しようと暗闇の中で手探りしているように感じるかもしれません。

しかし、運用分析を使用すると、データを詳しく調べて、エンゲージメントが変化し、顧客が他の種類の製品を好むようになったために売上が減少していることを発見できます。この洞察があれば、製品、機能、マーケティング戦略を迅速に適応させ、状況を好転させることができます。

あるいは、別の例を見てみましょう。あなたは製造工場を管理していますが、生産コストが急増しています。運用分析がなければ、どこに非効率が潜んでいるのか考えて頭を悩ませることになるかもしれません。しかし、運用分析を使用すると、機械センサー、生産ログ、メンテナンス記録などのさまざまなソースからのデータを分析し、生産プロセスのボトルネックを特定できます。ワークフローを最適化し、ダウンタイムを削減し、コストを削減できるので、CFO は飛び上がって喜びます。

運用分析では、次のようなさまざまなソースからのデータが活用されます。

• トランザクションデータベース
• センサーデータ
• ソーシャルメディア
• 外部データセット

機械学習や予測モデリングなどの高度な分析技術を使用して、データを分析し、実用的な洞察を生成します。

運用分析の利点

では、なぜ組織で運用分析を使用する必要があるのでしょうか?魅力的なメリットをいくつか紹介します。

リアルタイムの意思決定

OA により、組織は最新のデータに基づいてリアルタイムで意思決定を行うことができます。これにより、企業は変化する市場状況、顧客の要求、または運用上の問題に迅速に対応できます。

プロアクティブな問題の検出と解決

OA を使用して、異常、外れ値、またはパフォーマンスの問題をリアルタイムで検出します。そうすることで、問題がエスカレートして業務や顧客満足度に影響を与える前に、問題を積極的に特定して解決できます。たとえば、製造工場は運用分析を使用して生産プロセスを監視し、潜在的な機器の故障を特定して、ダウンタイムを削減し、生産性を向上させることができます。

顧客エクスペリエンスの向上

これにより、企業は顧客データをリアルタイムで分析し、対話をパーソナライズできるようになります。これにより、組織はターゲットを絞ったオファー、推奨事項、またはプロモーションを顧客に提供し、顧客満足度とロイヤルティを向上させることができます。

業務効率の向上

運用分析は、非効率性やボトルネックをリアルタイムで特定することで、企業の運用を最適化するのに役立ちます。これにより、より効率的にデータに基づいた意思決定を行い、プロセスを合理化し、コストを削減し、生産性を向上させることができます。たとえば、物流会社は運用分析を使用して配送トラックのルートとスケジュールを最適化し、燃料費と配送時間を最小限に抑えることができます。

競争上の優位性

変化する市場状況に迅速に適応し、情報に基づいた意思決定を行うことで競争力を高め、ライバルを上回れます。

運用分析: ユースケースと例

サプライチェーンの効率性の向上から顧客サービスの強化に至るまで、運用分析は企業の運営方法や意思決定方法を変革します。 OA の多用途性と影響を示すいくつかのユースケースと例を見てみましょう。

サプライチェーンの最適化

企業は、販売、在庫、輸送、需要予測などの複数のソースからのデータを分析することで、サプライ チェーンを最適化できます。たとえば、小売会社は運用分析を使用して、過去の販売データ、季節傾向、顧客の好みなどの要素に基づいて各店舗の最適な在庫レベルを特定できます。これにより、在庫切れや過剰在庫の状況、輸送コストが削減され、顧客満足度と収益性が向上します。

予知保全

運用分析により、データと分析を使用して機器や機械の故障の可能性を予測する予知保全が可能になり、コストのかかる故障が発生する前に予防的な保守を実行できるようになります。たとえば、製造工場は運用分析を活用して、機械センサーをリアルタイムで監視し、異常を検出し、メンテナンス アラートをトリガーすることで、予期せぬダウンタイムを防ぎ、メンテナンス コストを削減し、機器の寿命を延ばすことができます。

カスタマーエクスペリエンスの最適化

オペレーション分析は、販売取引、顧客とのやり取り、ソーシャル メディア、フィードバックなどのさまざまなタッチポイントからのデータを分析することにより、企業が顧客エクスペリエンスを最適化するのに役立ちます。

不正行為の検出

運用分析を使用すると、異常なパターン、動作、異常のデータを分析することで不正行為を検出できます。たとえば、金融機関は運用分析を使用して取引データを分析し、異常な支出パターン、不正なアカウント アクセス、不審な取引などの潜在的な不正行為を特定できます。

運用分析ツールで何を探す必要がありますか?

組織に運用分析ツールを選択するときは、いくつかの重要な要素を考慮することが重要です。

探すべき点は次のとおりです。

リアルタイムデータ処理

リアルタイムでデータを分析することは、企業が洞察を獲得し、イベントの展開に応じて行動を起こすのに役立ちます。さまざまなソースからリアルタイムでデータを取り込んで分析し、大量のデータを処理して迅速に処理してタイムリーな洞察を提供する機能など、堅牢なリアルタイム データ処理機能を備えたツールを探してください。

データの視覚化

データ分析の結果を簡単に理解して伝達できるように、ダッシュボードやレポートなど、インタラクティブでカスタマイズ可能なデータ視覚化機能を提供するツールを探してください。このツールは、ユーザーフレンドリーな形式で関係者やチームと洞察を共有する機能も提供する必要があります。

データソースとの統合

運用分析ツールは、組織の既存のデータ ソースおよびシステムとシームレスに統合して、スムーズなデータ フローと分析を可能にする必要があります。データベース、API、サードパーティ アプリケーションなど、さまざまなデータ ソースとの統合機能を備えたツールを探してください。

使いやすさ

ビジネス ユーザーやデータ アナリストなど、さまざまなレベルのユーザーにとって使いやすく、アクセスしやすいものを常に求めてください。組織全体での導入と使用を促進するために、直感的なインターフェイス、使いやすい機能、明確なドキュメントを提供するツールを探してください。

セキュリティとデータプライバシー

データのセキュリティとプライバシーは、どの分析ツールにおいても重要な考慮事項です。不正なアクセスや侵害からデータを保護するために、ツールが暗号化、認証、承認などの堅牢なセキュリティ機能を提供していることを確認してください。また、データの機密性と完全性を確保するために、GDPR や HIPAA などの関連するデータ プライバシー規制にも準拠する必要があります。

Slingshot選ぶ理由

Slingshotは、使いやすい分析機能を提供するオールインワンのデジタル ワークプレイスです。最新のプロジェクトとタスクの管理、ファイル管理、チャット、データ分析をすべて 1 つのアプリ内に組み込むことで、コラボレーションを簡素化します。

Slingshotでは、呼び出してお気に入りのデータ ソースからデータを取得し、ダッシュボードで美しいビジュアライゼーションを構築します。これにより、簡単に読み取り、分析、共有し、チームで議論することができます。チームがデータを利用できるようになり、運用分析が新たなレベルに引き上げられたことはかつてありませんでした。

Slingshot使用すると、ユーザーはデータをさまざまなチャートやグラフィックに変換できるため、傾向を簡単に特定し、パフォーマンスを比較し、学習した内容に基づいて意思決定を行うことができるため、データは日常のワークフローに完璧に統合されます。