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データ リテラシーが最適な理由とその構築方法

データ リテラシーが最適な理由とその構築方法

「データを話すことを学びましょう。」この言葉は最近、あらゆる企業に浸透しています。そして、会話がその正確な言葉で始まらないとしても、チームや会社内でデータ リテラシー プログラムを構築し推進する方法を見つけることは、多くの人にとって必要なスキルとなっています。

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なぜなら、企業の構築、業績の拡大、新規顧客の維持と獲得、そして全体としてのすべての意思決定において、データは今や共通言語であるべきだからです。 Gartner の調査によると、データ リテラシーが低いことが、強力なデータ チームを構築する上での上位 3 つの障壁の 1 つであり、これは常に優れたパフォーマンスが要求されるビジネスの世界では問題となる可能性があります。

それでは、チーム内でデータ リテラシーを構築し、チームの可能性を大きく伸ばすために何をする必要があるかを見てみましょう。

データリテラシーとは

データ リテラシーとは、コンテキストに沿ってデータを読み取り、解釈、分析、伝達する能力であり、ユースケース、結果、プロジェクト、ビジネス価値などに関する情報をもたらすデータ構造の究極の理解です。

データリテラシーとは -Slingshot

最も重要なことは、データ リテラシーはチームに批判的に思考し、分析を使用し、データ主導の意思決定を適用する能力をもたらし、最終的には会社とチームにより良い結果をもたらすことです。チーム内のデータ リテラシーの流暢さは適切なテクノロジーによって実現され、適切なテクノロジーを選択することで、チームが表示されている結果、レポート、指標を解釈するために追加のトレーニングを必要としない場合もあります。データ リテラシーとは、データを理解しやすく、すぐに共有して話題にし、見て興味深いものにすることです。

データリテラシーが重要な理由

データ リテラシーは、迅速な成長と正しい意思決定を行い、途中での間違いを排除したいと考えている企業にとって重要です。その理由は、データ リテラシーが事実の分析を扱うためです。潜在顧客に関する実際のデータ、その反応、過去のデータに基づいて構築された真に有意義なキャンペーンを作成したい場合は、そのデータを隅々まで知る必要があります。

しかし、データ リテラシーは、多くのビジネス ユーザーから依然として若干の恐怖の目で見られています。チームは、データサイエンティストになることが期待されていると思い込んでいます。実際には、それはデータドリブンであることを意味するものではありません。データ リテラシーとは、データにアクセスし、使いやすく理解しやすくすることです。これは、時間が従業員にとって最も貴重な資産である時代において重要です。

データリテラシーが重要な理由 -Slingshot

今日の世界では、データが急速に増加しており、2025 年までに 180 ゼタバイト以上に増加すると予測されています。この蓄積されたデータのストーリーには、ビジネスが行う必要のある正しい選択がすべて含まれています。必要なのは、それを正しく解釈し、読み取って、基礎を築くだけです。それに対するあなたの決断。簡単に言えば、データ リテラシーが必要です。

データリテラシーのメリット

データ リテラシーにより、チームはこれまでにない方法で成長し、学習することができます。以前は直感だけが頼りだった時代に、大量の事実と洞察が得られるため、ビジネスの価値と専門家の価値が高まります。

データ リテラシー プログラムの導入には多くのメリットがあります。含む:

データ主導の意思決定

データ リテラシー プログラムにより、データに基づいた意思決定の能力が大幅に向上します。これにより、チームが誤った意思決定をすることを防ぎ、その理由をより深く理解して次のステップを特定できるようになります。データに基づいて意思決定を行うことがデータ リテラシーです。

本格的な競争力

データ リテラシーは、中小企業にも大企業にも競争力をもたらします。競合他社が何をしているかの分析はその一環です。もう 1 つは、Web サイトの訪問数、離脱率、製品における顧客の行動などを理解するために、顧客のジャーニーのデータポイントを確実に追跡することです。これにより、顧客のジャーニーのあらゆる点を迅速に改善できます。

生産性の向上

データリテラシーのあるチームは、自分たちが何をしているのかを理解しており、仕事や意思決定の生産性がはるかに高くなります。データ分析に携わり、ダッシュボードで定期的にデータ分析を使用しているチームからは、生産性の向上、コンテキストに沿ったデータに関するコラボレーション、そしてはるかに優れた結果が期待できます。

顧客知識の向上

すべての企業は自社の視聴者を知る必要があります。それは営業、マーケティング、広告チームに限ったことではありません。知識は力であり、データ リテラシーは次のステップを常に意識するのに役立ち、製品の改善、投資機会、イノベーション、キャンペーンなど、常に鉄が熱いときに確実に打つことができます。データを強力な意思決定に変換します。視聴者とより良いつながりを形成し、それを利益に変えながら、より良いサービスを提供します。

データリテラシーのメリットは何ですか

データ リテラシー プログラムを構築および推進する方法

データの力はどの組織にとっても否定できません。ただし、チームの日常業務にデータ リテラシーを浸透させることは、特にデータを変換してアクセスできるようにする適切なツールを使用しない場合には困難になる可能性があります。

では、すべての部門および会社レベルでデータ リテラシー プログラムを積極的に推進するにはどうすればよいでしょうか?いくつかのステップと段階のアクションに従うと、非常に簡単になる可能性があります。

理由を知り、それを伝える

あなたのチームは、これがデータドリブンな組織であること、そしてその理由を最初から認識しておく必要があります。データへの取り組みは非常に明確に伝える必要があります。つまり、すべての部門の全員が、データがこの会社の意思決定の原動力であるという事実を中心に足並みを揃えるべきであり、全員が自分の部門にとって最も重要な指標を認識している必要があるということです。

全社的にデータのスキルと知識を構築する

ここで考えてみましょう。チームがデータの IDEA に常に接続している場合はどうなるでしょうか?これは、データの経験のないチームがデータ リテラシーを構築し始めるのに最適な方法です。データに触れ、データを操作し、データ ダッシュボードを構築し、同僚と共有し、それに基づいて会議、会話、キャンペーン、意思決定全体を構築するというアイデアは、チームに新たな自信をもたらします。これは全社的なものであることを従業員に理解してもらい、経営幹部から下位レベルに至るまで全員が、今後の方向性を示すデータと何らかの関係を持つ必要があります。

データ リテラシーのためにSlingshot使用する方法

ツールを使用してデータを積極的に促進する

データ リテラシー プログラムには、チーム内で適切に構築する (チームをデータ サイエンティストにするのではなく) 優れたツールが必要です。このタイプのツールは次のことができる必要があります。

  • 複数のチャネルから蓄積した大量のデータを処理し、すべてのデータの洞察と指標を 1 か所にまとめます
  • データを迅速に解釈し、生の指標を分析して一目で理解できるダッシュボードに変換します。
  • 高速に実行し、すべての主要なファイルとダッシュボードを 1 か所に保管できる
  • データを中心にコラボレーションを実現できるようにする

Slingshotは、データ分析機能とチーム コラボレーションを組み合わせたデジタル ワークプレイスで、最も重要なことは、データを蓄積するすべてのチャネルからデータの洞察を引き出し、数秒でダッシュボードを構築できることです。次に、そのダッシュボードをチームと共有してデータ リテラシーを構築し、データに基づいた意思決定を促進します。

しかし、それだけではありません。

次のステップとしてのデータカタログ

企業のあらゆる意思決定においてデータを評価、認識し、それに固執するには、さらに一歩進んで、すべてのデータをデータ カタログに整理する必要がある場合があります。これは、Slingshotのような真のデータドリブン ツールのみが持つ機能です。データ インサイトのカタログを作成し、それらを分類し、部門やチームに合わせて整理し、いつでもデータを取得して、より焦点を絞ったデータを取得できるようにする機能です。分析の仕方。

データ カタログを使用すると、ユーザーはソース、形式、品質などのデータに関する貴重な情報を提供するメタデータに簡単にアクセスできます。このメタデータは、ユーザーがデータとその使用目的をより深く理解し、情報に基づいてデータの使用方法を決定できるようにするのに役立ちます。データ カタログを使用すると、ユーザーはキーワードを使用して特定のデータ セットを検索できるため、必要なデータを見つけやすくなります。

これは、ユーザーが必要なときに信頼できるデータを簡単に見つけてアクセスできるようにすることで、このプロセスを改善するため、データを通じてビジネス価値を高める最も賢明な方法です。データ カタログは、会社がどのようなデータを持っているかをチームに提供する信頼できる情報の単一ソースです。

データ リテラシーとはデータを理解することです。前述したように、アクションのないデータには意味がありません。したがって、これを継続的に使用して、より賢明なビジネス上の意思決定を行い、仕事の重要な中心として維持してください。間違いはありません。

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