データリテラシーが成功の鍵である理由とその構築方法

そう、データは今、企業構築、成果の向上、顧客の獲得と維持、データドリブンなすべての意思決定を行う際の共通言語となるべきです。Gartnerの調査では、データリテラシーの不足が強いデータ・アナリティクスチームを構築する上での3大障害の1つであることがわかっており、これは優れたパフォーマンスを常に要求されるビジネス界での問題となる可能性があります。

では、チームでデータリテラシーを構築し、チームの可能性を大幅に向上させるために必要なことを確認してみましょう。

データリテラシーとは

データリテラシーとは、文脈の中でデータを読み、解釈し、分析し、伝える能力です。これは、ユースケース、成果、プロジェクト、ビジネス価値などに関する情報をもたらすデータ構造についての究極の理解です。

最も重要なのは、データリテラシーはチームに批判的思考、分析の活用、データドリブンな意思決定の能力をもたらすということです。これにより、最終的には企業とチームのより良い成果につながります。チーム内でのデータリテラシーの流暢さは、適切なテクノロジーとその選択を通じて実現されます。時には、チームが表示している結果、レポート、メトリクスを解釈するための追加的なトレーニングさえ必要としないこともあります。データリテラシーは、データを理解しやすく、素早く共有・議論でき、見る価値があるものにすることです。

データリテラシーが重要な理由

データリテラシーは、急速に成長し、正しい意思決定を行い、途中で失敗を排除したいあらゆる企業にとって重要です。その理由は、事実の分析に関わるものだからです。顧客の反応や過去のデータを含む潜在顧客に関する実際のデータを基に構築された有意義なキャンペーンを作成したい場合、そのデータのすべてを理解する必要があります。

しかし、データリテラシーは多くのビジネスユーザーにとって、まだ恐怖を持って見られています。チームは、データサイエンティストになることが期待されていると考えています。実は、それはデータドリブンであることの意味ではありません。データリテラシーはデータを利用可能で、使いやすく、理解しやすくするものであり、これは従業員にとって時間が最も貴重な資産である時代において重要です。

今日の世界では、データは急速に増加しており、2025年までに180ゼタバイト以上に成長すると予想されています。このデータの蓄積の物語には、企業が下す必要があるすべての正しい選択肢が含まれています。ただし、正しく解釈し、読み、それに基づいて意思決定を下す必要があります。簡潔に言えば、データリテラシーが必要です。

データリテラシーの利点

データリテラシーは、チームがこれまで以上に成長し、学ぶことができるようにします。企業と専門家の価値を向上させます。これは、以前は直感に頼っていたすべてのものに代わって、事実と洞察の海を提供するものだからです。

データリテラシープログラムの実装にはさまざまな利点があります。これには以下が含まれます。

データドリブンな意思決定

データドリブンな意思決定の能力は、データリテラシープログラムで大幅に向上します。チームが悪い決定を下すのを防ぎながら、次のステップをより良く理解する手助けになります。データに基づいた意思決定をすることが、データリテラシーのすべてです。

深刻な競争上の優位性

データリテラシーは、より小規模で大規模な両方の企業に競争上の優位性を提供します。競合他社が何をしているかの分析はその一部です。もう一つは、顧客ジャーニーのデータポイントに従っていることを確認し、ウェブサイトの訪問、離脱率、製品内での顧客行動など、顧客ジャーニーのすべてのポイントを改善できるようにすることです。

生産性の向上

データリテラシーが高いチームは、彼らが何をしているかを知っており、仕事と意思決定ははるかに生産的です。ダッシュボードを定期的に使用しデータ分析に携わるチームからは、生産性の向上、データのコンテキストでの協力、およびはるかに良い結果が期待できます。

顧客知識の向上

すべての企業は対象者を知るべきです。これは営業、マーケティング、広告チームだけのものではありません。知識は力であり、データリテラシーは次のステップを常に認識し、製品改善、投資機会、イノベーション、キャンペーンで常にチャンスを生かすようにするのに役立ちます。データを強力な意思決定に変えます。対象者とより良い関係を形成し、これを利益に変えながら、彼らがより良い成果を上げるのを支援します。

データリテラシープログラムの構築と推進方法

データの力はあらゆる組織にとって否定できません。チームの日常業務にデータリテラシーを導入することは課題となる可能性があります。特に、データを翻訳し、アクセス可能にする適切なツールがない場合です。

では、すべての部門と企業レベルでデータリテラシープログラムを積極的に推進するにはどうすればよいでしょうか。いくつかのステップとアクションの段階に従えば、非常に簡単にすることができます。

なぜを理解する。そしてそれを伝える

チームは、これがデータドリブンな組織であることと、その理由を最初から認識すべきです。データへのコミットメントは非常に明確に伝える必要があります。つまり、すべての部門のすべての人が、このデータが企業の意思決定を推進するという事実を中心に配置され、すべての人が自分の部門の最も重要なメトリクスを認識すべきです。

会社全体でデータスキルと知識を構築する

こう考えてみてください。チームをデータというアイデアに常に接続させたらどうでしょうか。これは、以前のデータリテラシー経験のないチームでデータリテラシーを構築するための素晴らしい方法です。データに触れる、それを試す、データダッシュボードを構築する、同僚と共有する、データを中心とした会議、会話、キャンペーン、意思決定全体を構築するという考えは、チームに新しい自信を呼び起こします。これが全社的なものであることをチームに知らせてください。C階級から下位まで、すべての人が前進する方法を示すデータへの何らかの関係を持つべきです。

ツールでデータを積極的に推進する

データリテラシープログラムには、チーム内で正しく構築するための優れたツールが必要です(データサイエンティストになる必要はありません)。このタイプのツールは以下が可能である必要があります。

• 蓄積するデータの量を処理し、複数のチャネルから、すべてのデータインサイトとメトリクスを1つの場所に集約します
• データを迅速に解釈し、生データをダッシュボードに変換して、一目で分析および理解できるようにします
• 迅速にパフォーマンスし、すべてのキーファイルとダッシュボードを1つの場所に保つことができます
• データを中心とした協力を可能にします

Slingshotは、データアナリティクス機能とチームコラボレーションを組み合わせたデジタルワークプレイスです。最も重要なのは、蓄積するデータのすべてのチャネルからデータインサイトを取得し、数秒でダッシュボードを構築できることです。次に、これらのダッシュボードをチームと共有して、データリテラシーを構築し、データドリブンな意思決定を推進します。

ただし、それだけではありません。

次のステップとしてのデータカタログ

企業のすべての意思決定でデータを評価、認識、遵守するには、さらに一歩進めて、すべてのデータをデータカタログに整理する必要があるかもしれません。これは、Slingshotのような本当にデータドリブンなツールだけが持つ機能です。データインサイトのカタログを作成し、カテゴリ化し、部門やチームのために整理し、いつでもデータを取得できるようにして、より焦点を絞った分析方法を持つことができます。

データカタログを使用すると、ユーザーはメタデータに簡単にアクセスできます。メタデータは、データのソース、フォーマット、品質など、データに関する貴重な情報を提供します。このメタデータにより、ユーザーはデータとその意図された使用法をより良く理解し、それを使用する方法について十分な情報に基づいた決定を下すことができます。データカタログはまた、ユーザーがキーワードを使用して特定のデータセットを検索し、必要なデータをより簡単に見つけることができます。

これはデータを通じてビジネス価値を推進する最もスマートな方法です。このプロセスを改善することで、ユーザーは必要な瞬間に信頼できるデータを簡単に見つけてアクセスできます。データカタログは、企業が保有するデータを企業の全体像として提供する単一の信頼できる情報源です。

データリテラシーはデータを理解することに関するものであり、そして述べたように、アクションなしのデータは無意味です。ですから、使用し、常にスマートなビジネスの意思決定をし、それを仕事の重要な中心として保ちます。間違えることはありません。