Advanced Analytics and How to Use It for Your Business

私たちは非常に技術的な時代に生きており、最近のトレンドから言えることは、技術の波は上昇し続けるでしょう。すべてのスマートビジネスは、我々の世界は今ビッグデータと最も有利に活用するためのすべてのテクニックによって形作られていることをすでに知っています。そこで、Advanced analyticsの潜在力が登場します。取得した運用データから洞察を得るために参照されることが多い用語で、Advanced analyticsは、そうでなければ無意味なままであろう選別された事実から価値を生成します。

Advanced Analyticsとは何か

Advanced analyticsは、ビジネスが成功した結果のための洞察を得るために使用できる多くの分析技術とツールの傘となるデータ分析方法です。Advanced analyticsは、予測モデリング、機械学習、ビジネスオートメーション、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータ分析、予測分析、およびその他の方法を使用してデータのパターンを見つけることができます。

Advanced analyticsの目標は、スマートなビジネス上の意思決定に情報を提供することであるため、多くの革新的な組織はそれを日常的なルーチンに統合することを選択しています。Advanced analyticsを使用することにより、ビジネスは一般的なBI ソリューション以上に進み、次のものを含むより高度な洞察方法に依存し始めます:

• セグメンテーション – Advanced analyticsは、ビジネスが類似性に従ってアイテムとクライアントをグループ化するのに役立ちます
• 相関 – 顧客間の類似性または関係の識別
• 関連付け – 出現頻度とイベントのシーケンスへの洞察の識別
• 予測 – 将来の価値、出現、および潜在的な結果への洞察を得ること

トレンドとパターンを発見する際に、Advanced analyticsは、ビジネスが問題を解決し、問題を予測し、事実とデータに基づいて決定を下すためのスマートな方法を提供する方法論です。

ビジネスのためのAdvanced Analyticsの重要性

Advanced Analyticsを使用することは、信頼できる洞察を使用し、意思決定プロセスにそれらを統合することができるという点で、任意のビジネスの進化です。Advanced Analyticsの実装は、ユーザーの権限付与と採用を支援し、より良く、より賢い視点を作成します。ビジネスがこの方法を使用することを検討すべき重要な要因のいくつかを見てみましょう。

• 日常的なビジネス上の意思決定をサポートする – Advanced Analyticsツールを使用すると、次に何をすべきかについて真の洞察を導き出し、特定のステップを見るのに役立ちます
  
  
• 視点と分析を提供する – データを適切に使用しないことは盲目的に撃つことを意味し、多くのオプションで迷うことになりますが、Advanced Analyticsを通じて視点は常に明確です
  
  
• 機動力を改善し、時間を節約する – Advanced Analyticsツールを使用してデータを解釈することで、いつレーンを切り替え、何か新しいことを試し、古いものを改善し、または機能することが証明されている何かを使用するかを知ることは自然に来ます

要するに、Advanced analyticsソリューションは、最大の結果、迅速な適応性、および資産の組織化を目指す組織が使用したいものです。そして、Advanced analyticsのグローバル市場は2024年までに2810億ドルに成長すると予想されているので、任意の組織がそのメリットを利用してみることは大きな改善になるでしょう。それでは、今いくつかを見てみましょう。

Advanced Analyticsを使用する5つのメリット

MicroStrategyのレポートによると、90%のビジネスがデータと分析が彼らの組織のプロセスとデジタルトランスフォーメーションで最も重要だと言っています。分析を賢く使用することは、生産性の上昇、より良いスマートな意思決定、および短期および長期のコスト削減につながります。それでは、Advanced analyticsを使用するトップファイブのメリットを見てみましょう。

• メリット1:より賢い意思決定
  Advanced analyticsを使用することで、任意の組織における意思決定プロセスが大幅に改善され、本質的にそれをデータ駆動の意思決定プロセスに変え、より分別のある最終的に有益な選択をするための装備がより良くなります
• メリット2:プロセスの自動化
  プロセスの自動化により、ビジネス効果が大幅に向上します。レポートによると、企業はデータ処理に費やされた時間の69%を自動化でき、その方法で手動でタスクとビジネス活動を処理することからコストを削減できます。
• メリット3:リスクの特定
  行動を予測する能力を持つことにより、ビジネスは最小限のリスクを持つ戦略を選択することの利点があります。Advanced analyticsを通じて、将来の結果を主要な洞察のレンズを通じて見ることができ、より賢い戦略を作成します。
• メリット4:予測モデリング
  予測モデリングを使用すると、組織はあらゆる問題の根本原因にすぐに到達し、その原因に基づいて将来の決定を改善することができます。
• メリット5:キャンペーンをカスタマイズする能力
  おそらく機能しないであろう広告キャンペーンにリソースとお金を費やすことは忘れてください。分析を通じて、何が機能するかを観察してから、その洞察を使用してキャンペーンメッセージと適切なターゲットを絞った人々に合わせた製品またはサービスを一致させることができます。

人気のあるAdvanced Analyticsテクニック

Advanced analyticsを通じて、ビジネスは以前よりもお客様の理解をさらに進めています。それだけで、任意の組織に革新と変化をもたらすことができます – 成功した結果は、決定をいかにうまく理解し、効果的に管理するかに依存します。それでは、データで決定を知らせるために使用されるいくつかの人気のあるAdvanced analyticsテクニックを見てみましょう。

• 機械学習

AIのサブセット(人工知能)として、機械学習はAdvanced analyticsで使用され、主要なビジネス質問にインテリジェントに答えるのに役立ちます。これは、データを全体的に解釈し、会社のニーズに関連する重要な情報をふるい出すのに役立つアルゴリズムで動作します。

• 予測

このAdvanced analyticsテクニックを使用して、過去のデータを使用して、将来のトレンドと値の方向を把握し、決定されます。たとえば、過去のデータに基づいて、顧客の将来の行動の予測を簡単に与えることができます。

• 視覚化

このテクニックを使用して、様々な画像、図表、およびダッシュボードが作成されるため、データは効果的に通信され、具体的なアイデアとトレンドを前に出すことができる方法で表示されます。

• データ/テキストマイニング

このテクニックは、非構造化テキストを構造化フォーマットに変換し、その中のパターンを識別するプロセスを中心に展開しています。パターンを通じて、意味のある洞察が導き出され、以前は気づかれていなかった新しいトレンドが現れることができます。これはあらゆるビジネスにとって非常に価値があります。

Advanced Analyticsを知る:タイプ

Advanced analyticsの4つの基本的なタイプがあり、すべてがデータのより良い理解と使用に向けた組織の旅に価値を追加します。すべてのタイプのAdvanced analyticsの目標は、会社のすべての部門の専門家に、過去の結果を説明し、なぜそれらが発生したかを理解し、将来がもたらすものを予測し、次のステップを賢く選択する自然な方法を装備することです。ここに、通常、結果をもたらす4つのタイプの分析があります。

• 記述的分析(何が起きたのか?)

このタイプの分析は、過去に関する貴重な洞察を提供する複数のソースからデータを見て分析することによって、「何が起きたのか」という質問に答えます。ただし、記述的分析は、特定のイベントがなぜ発生したかを説明しません。

• 診断分析(何かが起きた理由?)

このタイプの分析では、過去のデータは他のデータと照らし合わせて測定され、「何かが起きた理由」という質問に対する答えを導き出します。特定の問題を深く掘り下げ、その理由を理解します。

• 予測的分析(何が起こる可能性が高いのか?)

ここで、私たちは「何が起こる可能性が高いのか」という質問に対して答えられ、将来に起こる可能性が高いことを示すトレンドを検出するデータの発見を通じて答えられます。

• 規範的分析(どのようなアクションを取るべきか?)

このタイプの分析は、機会と従うべき有望なトレンドを特定することにより、組織が次のステップについて信頼できる決定を下すのに役立ちます。

調査によると、記述的分析が企業によって最も頻繁に選択されます(58%)で、予測的分析(36%)と診断的分析(34%)に次いでいます。

4つのAdvanced Analyticsの例

Advanced analyticsとそのメリットをさらに良く理解するために、組織内での使用について実際の例を見ることは良いことです。以下は、Advanced analyticsを実装の環境で使用できるものです。

• 市場の競争を評価する

失う可能性のある顧客、実行される行動が提供する可能性のある効果、およびリソース、投資、および努力をどこに取るかを分析することを示すデータパターンを特定します。

• 製品イノベーションを促進する

Advanced analyticsの大きな利点は、製品イノベーションと改善に役立つ能力です。データを通じて、何が機能し、何を再設計する必要があり、新しい製品開発にどの強調を置くかについて、より深い洞察が得られます。

• 生産性向上のためのプロセスを合理化する

データダッシュボードを使用することで、企業は顧客のライフサイクルに対して、リアルタイムの情報とアクセスを与えることができます。そのような方法で営業およびマーケティング部門はキャンペーンと活動に整列したままにすることができ、商業運営の合理化を通じて生産性を促進します。

• より賢い戦略を開発する

特にマーケティングでは、営業とキャンペーン結果の周りのデータを使用することが重要です。ダッシュボードを使用して、キャンペーンに関する主要な情報を視覚化して、次のアクションと戦略で考慮する必要があるすべての関連要因を示し、顧客ベースと全体的な成功を増やします。このようにして、アプローチを個人化でき、顧客は最善の方法で経験を最適化できます。

組織全体へのAdvanced analyticsの統合は、将来の取り組みではるかに多くの可能性をもたらし、潜在的な脆弱性を特定することができるため、タイムリーに回避できます。

Advanced Analytics Solutions: Slingshot

ビジネスはますますデータに依存する必要があります – Advanced analyticsはシームレスな前進への最良の機会を提供します。しかし、あなたの会社のデータの完全な可能性へのドアを開くには、あなたの日常的な業務ワークフローで使用するAdvanced analytics ソフトウェアソリューションを選択する必要があります。Slingshotを使用すると、最善の方法でデータを利用するためのすべての必要なメカニズムは、一目でプロジェクトおよび/または進捗情報を提供する単一のデジタルワークスペース内にあります。

以下は、任意の組織がすぐにデータでより良くなるのに役立つSlingshotの機能の簡単な概要です。

• データ分析

Slingshotは完全なBI エンジンを搭載しており、データソースに向けて、美しいダッシュボードを作成でき、機械学習とクラウドベースのAIの完全なサポートがあります。チームは、アプリケーションの分析機能のおかげでデータを通じて彼らの決定をすることができるようになりました – それはより良い選択、戦略を作成し、全体的により良いパフォーマンスを実現することができます。

• データ駆動型性質

本質的に、Slingshotは、ダッシュボード、KPI追跡、およびKPIインジケータースプレッドシートを通じてキャンペーンの現在のデータを最上位に保つのに役立つデータ駆動型特性を中心に扱い、その後データ分析に変換されます。これは簡単に共有されます。

• 洞察から行動へ

データに意味のある方法で接続することは、これまで以上に簡単になっていません。Slingshotはあなたのチームが必要とするすべての洞察を提供します – タスク追跡、期日、有料キャンペーン結果、プロジェクトの進行、およびコンテキストでの議論。あなたは洞察からアクションにシームレスに移行することができます。

• 簡単に視覚化する

Slingshotでのダッシュボード作成と使用により、すべてのデータがビジネスの完全な360度ビューに統合されます。Slingshot内の完全なビジネスインテリジェンスエンジンを使用して、異なるデータソースにすばやく接続し、数分以内にダッシュボードを作成できます。

• より良い洞察のための統計関数

Slingshotは統計関数のセットを提供し、視覚化からより多くの洞察を受け取ることができます。異常値検出機能を使用して、データ系列の他のポイントの平均値から逸脱するポイントを確認できます。予測機能により、特定のデータ系列(たとえば、6ヶ月間の2つの製品の売上予測)のデータを予測できます。線形回帰機能により、2つの変数の関係を直線方程式で見ることができるため、継続中の傾向を評価できます。

Slingshotは同時にビジネスインテリジェンスツールで、ダッシュボードと分析を提供し、チャットプラットフォームで簡単なコラボレーション、プロジェクト管理ソフトウェア、およびチーム向けの計画ツールであり、所有権、タスク分割、進捗および/または問題を追跡するのに役立ちます。もっと学ぶのに興味がありますか?

さらに一歩進んでいく:埋め込まれた分析

Advanced analyticsは、あなたのビジネスに他に何も利益をもたらすことができず、真に意味のある意思決定をピクチャーにもたらし、あなたのマーケティングキャンペーンのための作業戦略を構築する簡単な方法を作成します。しかし、あなたがそれをさらに一歩進めたければどうしますか?Advanced analyticsは、埋め込み分析を使用して、エンタープライズビジネスアプリケーションに直接移行できます。

埋め込まれた分析をあなたのビジネスアプリケーションに統合することで、あなたは簡単にできるようになります:

• あなたのアプリから販売、KPIダッシュボードを表示、編集、作成します
• アプリケーションの他の機能とのコンテキストでダッシュボードを提供します
• 簡単なアクセスのために異なるデータソースを接続します
• エンドユーザーまたはお客様の機能をオン/オフにします
• アプリ内のデータのセキュリティとルック&フィールの完全な制御
• ダッシュボードとビジュアライゼーションとの顧客のインタラクションに基づいてアクションをカスタマイズします

そしてはるかに!