従業員が予想と異なるAIを使用しています。ここが重要な理由です

従業員がリーダーの意図したようにAIを使用していません。それが生産性向上を遅くしています

従業員の63%が職場でAIを使用して仕事をダブルチェックします。以上です。

研究のためではなく。ワークフロー管理のためではなく。データ分析のためではなく。

あなたのチームはAIを校正者として使用していますが、あなたは戦略的なツールに料金を支払っています。このギャップがなぜ重要なのか、そしてそれを閉じる方法をここに示します。

雇用主と従業員のギャップ

• 従業員の62%が初期調査にAIを使用しています
• 従業員の58%がワークフロー管理にそれを使用しています
• 従業員の5%がデータ分析にそれを使用しています

従業員が実際にしていること：

63%は主に自分の仕事をダブルチェックするためにAIを使用しています

チームが戦略的な仕事でAIを避ける3つの理由

1. トレーニングの不足

従業員の23%のみが、あなたが提供したAIツールについて十分にトレーニングされていると感じています。彼らは研究、計画、または分析ワークフローにAIを組み込む方法を知りません。そのため、彼らは最も安全なユースケースに戻ります。検証です。

2. 透明性の欠如

あなたのチームには答えのない質問があります：

• 出力を信頼できますか？
• 私のデータは安全ですか？
• これは私を置き換えるのでしょうか？
• 「これをタスクに使用しても安全ですか？」

明確なガイダンスとベストプラクティスがなければ、彼らはためらいます。

3. 間違える恐怖

あなたの従業員は、校正のためにAIを使用するより、研究や分析にAIを使用することをより危険と見なしています。疑いは過度な利用低下につながります。そして最終的には、生産性が失われます。

これはマネージャーにとって何を意味するのか

雇用主の60%はAIが生産性を大幅に向上させると言っています…

…しかし従業員の44%のみが同意しており、10%がそれが全く役に立たないと言っています。

結果？

企業は、AIが実際に行っているより多くのことを組織のために行っていると信じています。

切断を修正する方法

職場でのAIの実際の力を解き放つために：

ステップ1： 明確なユースケース期待を作成します：従業員に正確にAIをどこで使用すべきかを例とテンプレートで表示します。彼らがそれを理解するだけだと仮定しないでください。

ステップ2： ガイドラインではなく実際のトレーニングを提供します：実践的なワークショップはポリシードキュメントより毎回優れています。

ステップ3： AIをワークフローの一部にします：Slingshotは既に使用しているツールにAIを埋め込みます。

• AIで書く
• AIアクションアイテム
• ディスカッション概要
• AIデータインサイト

これは摩擦を取り除き、採用を増やします。

結論

従業員はAIを使用したいと考えていますが、雇用主が期待する方法で使用するためにはトレーニング、明確さ、および自信が必要です。

このギャップを最速で閉じる組織は、最大の生産性向上を見るでしょう。

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