データに最適なチャートを選択する方法

現在、私たちの指先にある膨大なデータは圧倒的です。何が本当に重要なのかをどのように知ればいいのでしょうか？

その答えは2つの言葉です。データビジュアライゼーション。

しかし、データを表示する方法を選択する場合、答える必要のある質問がたくさんあります。
データを最適に可視化するためにデータをセットアップするにはどうすればいいでしょうか？どのチャートがそれを分析するのに役立つでしょうか？
どのチャートがデータを最も意味のあるものにしますか？パフォーマンスを測定していますか？変数はいくつありますか？データは時間ベースですか？地理空間ですか？など...。

この記事では、データに最適なチャートを選択するための正しい手順をご紹介しており、インサイトを常に最良の方法で結果を得るために活用できるようにしています。

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データチャートとは？

まず基本から説明しましょう。データチャートとは何か？
データチャートは、数値データポイントの集合を視覚的に表現したもので、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフのスライス、シンボルなど、さまざまな形式で表現できます。最も人気のあるデータ分析チャートの種類は以下の通りです。

• 棒グラフまたは列グラフ
• 積み重ねグラフ
• 円グラフ
• 折れ線グラフ
• 面グラフ

データに適切なチャートを選択する方法

消費者や企業がより複雑な情報の増加に対処する際に、より迅速に理解するのを支援する必要があります。ここで適切なチャートが登場し、メッセージやデータストーリーを最適に伝えるのに役立ちます。データは複数のチャートで機能する可能性がありますが、作成者としての責任は、消費者にとってデータが明確で簡潔であることを確認できるチャートを選択することです。
選択を促すために、これらの重要な質問を検討してください。

• チャートで通信する主なポイントは何ですか？
• 変数を比較したいですか？
• データの分布を理解する必要がありますか？
• 分析する必要があり得るトレンドはありますか？

データを提示する場合、4つの基本的なチャートタイプがあります。

1. 比較
2. 構成
3. 分布
4. 関係

比較チャートとは何ですか？

比較チャートは、2つ以上の変数間の比較を行います。これらは、エンドユーザーに時間の経過に伴う2つ以上の変数セット間の違いを効果的に表示するために使用できます。では、データを比較するためにどのような種類のチャートを使用しますか？

データを比較するのに最適なチャートタイプは以下の通りです。

• 棒グラフ
• 列グラフ
• 折れ線グラフ
• スプライングラフ
• コンボチャート
• 放射状グラフ
• スプラインエリアチャート
• OHCLチャート
• ローソク足チャート

これでデータに使用するチャートのタイプがわかったので、適切な色とテキストの使用、重要な要素の強調化、その他のテクニックなど、ホワイトペーパーに記載されているベストプラクティスに従うようにしてください。

構成チャートとは何ですか？

構成チャートは、個別の変数がどのように全体を構成するかを示すのに最適です。これらの変数の関係を時間の経過に伴って、または静的な合計として表示できます。

変数の変化を時間の経過に伴って追跡するのに最適なチャートは、以下の通りです。

• 積み重ねられた列
• 積み重ねられた面

変数の静的な関係を測定するのに最適なチャートは、以下の通りです。

• 円グラフ
• ドーナツグラフ
• ツリーマップ
• ファネル

これらのチャートタイプはすべて、ドリルダウンを設定してデータの階層構造にドリルダウンし、より深いインサイトを得ることができます。
これらのチャートを使用する場合に注意すべき最善の方法は以下の通りです。

• 変数を6以下に保つようにしてください
• 正の値のみを使用してください
• 3Dチャートは使用しないでください

例えば、積み重ねられた列や積み重ねられた面チャートは、全体に対する部分を時間の経過に伴って表示し、変化とトレンドを比較するのに最適です。円グラフやドーナツグラフは、合計として値を比較するのに最適です。

分布チャートとは何ですか？

分布チャートは、定量値のセットが全体の範囲にどのように分布しているかを示し、データ内の主要な外れ値とトレンドを特定するのに役立ちます。値のセットがあり、それらの間に相関があるかどうかを確認したい場合は、交点を見ることが最適です。次のいずれかのチャートを使用することが最善です。

分布データに最適なチャートは、以下の通りです。

• 散布図
• バブルチャート
• コンボチャート
• 折れ線グラフ
• ヒストグラム

関係チャートとは何ですか？

関係チャートは、まとめたデータを通じて、2つ以上の変数間の相関を示します。これは、指定された変数が互いに与える肯定的または否定的な影響を示すために使用できます。以下のチャートは、2つ以上の変数がある場合に最適です。

• 散布図
• バブルチャート

データビジュアライゼーションのベストプラクティス
データビジュアライゼーションを作成する場合、適切なチャートタイプを選択することはパズルの一部に過ぎません。