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データ駆動型マーケティングチーム:勝利の本質

マーケティングチームが、常に正しい方法で正しい情報と分析に従うことを確認するにはどうすればよいのでしょうか。 その答えは、データ駆動型マーケティングチームを構築し、意図的にデータ駆動型マーケティング戦略を採用することにあります。
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Executive Summary:

マーケティングチームが、常に正しい方法で正しい情報と分析に従うことを確認するにはどうすればよいのでしょうか。 その答えは、データ駆動型マーケティングチームを構築し、意図的にデータ駆動型マーケティング戦略を採用することにあります。

本記事では、マーケティングのデータ駆動型アプローチの最も重要な側面を説明し、特定のマーケティングチャネルと人物像を使用して、すぐに活用できるデータ駆動型マーケティングの具体例をご紹介します。それでは、始めましょう。

データ駆動型マーケティングとは

データ駆動型マーケティングは、顧客行動を通じて取得したデータを整理、分析し、チームの今後のアプローチに適用する方法です。直感的な判断ではなく、事実に基づくデータに基づいた努力を行うことで、マーケティングチームは顧客体験全体を向上させ、より大きな利益と収益に向かって進むことができます。

このアプローチは、主要なビジネス戦略であり、現在マーケティングの優先的な革新的手法の1つであるため、企業が成果を最適化するのに最終的に役立つように、根本的に理解される必要があります。

データ駆動型マーケティングが重要な理由

データの潜在性を完全に理解し、分析するために、データ駆動型マーケティングチームは顧客ジャーニーをマッピングし、今日持っているデータを収集し、次に取得する必要があるデータをマッピングする必要があります。これには、顧客の動機、preferences、インタラクション、エンゲージメントなどが含まれる可能性がありますが、これらに限定されません。

これらのメトリクスを信頼することで、従来のマーケティングに関連することが多い試行錯誤を最小限に抑えます。データ駆動型マーケティング戦略は、より賢いパーソナライゼーション、インテリジェントなターゲティング、および改善された予測につながります。時間が経つにつれて、この方法はより正確になります。なぜなら、それは堅実な分析によって支持されているためです。これにより、マーケッターは常に最適なタイミングを逃しません。

マーケティングのデータ駆動型アプローチは、すべてが最適化についてです。ブランドは非常に多様であるため、収集した顧客情報に基づいて戦略を立てることは、確実な勝利です。データから得られたインサイトは、マーケッターにあらゆる状況に対応するための堅実な根拠を提供します。

データ駆動型マーケティングチーム:勝利の本質

データ駆動型マーケティングのメリット

Forbes Insightsの調査によると、ブランド、エージェンシー、関連業界セグメントの上級マーケティング幹部の70%がデータ駆動型マーケティングはキャンペーンの大部分の中核要素であると述べています。データ駆動型アプローチを通じて運営されるマーケティングチームは、ブランドの結果をより速く実現します。では、このアプローチはなぜ重要なのでしょうか?

データ駆動型マーケティングの最も価値のある5つのメリットを以下に示します。

スマートなパーソナライゼーション

データ駆動型マーケティングは、ブランドが正しいメッセージを正しい人に調整するのに役立ちます。データは顧客プロフィールの深い理解を提供します。これは、顧客の心をしっかりと掴み、リードを変換するキャンペーンを実現する取り組みにおいて貴重です。

明確性の実装

または、セグメンテーションの明確性とも言えます。顧客プロフィールのより明確でより正確な決定です。データ駆動型マーケティングを使用すると、ターゲットオーディエンスを含める/除外し、より多くの顧客エンゲージメントを促進する方が簡単になります。

顧客体験の向上

データ駆動型マーケティングは、改善の特定の領域を特定し、焦点を当てることで、顧客体験と満足度を向上させます。これにより、正しい方向への明確で方法的なリーチが可能になります。

適切なチャネルでの提供

データ駆動型広告を通じて、マーケッターはマルチチャネルアプローチを実現し、メッセージがいつでもどこでも最適なときにオーディエンスに到達することを確保し、星に向かって射撃することができます。

最適化されたマーケティング予算

データ駆動型分析ツールのおかげで、マーケッターは広告予算を増強する場所と、ファネルで正しい見込み客と顧客を対象にする方法をより深く理解でき、それぞれに投資することができます。

データ駆動型マーケティングアプローチを実現するには、もちろん、目標がデータを掘り下げることでこの戦略を確立することに密接に関連しているデータ駆動型マーケティングチームを構築する必要があります。

データ駆動型マーケティングチーム構築時の検討事項

目標を選択する

ビジネス目標は何よりもまず識別される必要があります。組織全体を統一する戦略を構築するためです。これらは、ビジネスの成功を推進する中核的な目標です。

データソースを最初に

チームが最善のタクティクスを提供するために考慮すべきソースとデータを決定します。これには、異なる部門からのデータの収集と様々な手段を通じたデータが含まれる場合があります。

人が重要です

チーム内で多様な強みを持つ人員を持つことは、理想的には分析的熟練と傾向を持つ人と同様に創造的なセンスを持つ人がいることが重要です。しかし、チームがデータに精通していない場合でも、適切なツールを使用すれば、異なるソースからデータを引き出し、ダッシュボードを構築できます。データビジュアライゼーションを使用すると、データはストーリーに変換されます。これはすべてのマーケティングがインサイトを迅速に持つために必要なものです。

データ駆動型マーケティングチーム:勝利の本質

組織的統一

データ駆動型になるには、マーケティングチームはデータのサポートが必要です。これには、他の部門からの協力、経営陣からのサポート、そして一般的に全体としてデータ駆動型文化の最先端を行くことが含まれることがよくあります。

データ駆動型アプローチに従っているチームは、常にデータがビジネスまたはブランドにとって最も重要なものであるという考え方を持っています。とは言うものの、そのようなチームは、意味のある関連データのみを使用し、不要なレポートを作成しない方法を学ぶ必要があります。これは水を濁らせるかもしれません。真に重要なものの解釈は、ここで最も重要なスキルの1つであり、これはマーケティングプロセスの各部分で重要になります。これはまた、アカウントベースのマーケティングのような部門間の協力にも当てはまります。

データ駆動型マーケティングの例

データ駆動型マーケティングアプローチでは、チームは常に秒単位でデータをアクセス可能かつ利用可能にする必要があります。これはマーケティングチームと、営業チームや製品チームなど関連するマーケティングデータを表示する必要がある他の部門に当てはまります。

データダッシュボードはマーケティングのC級管理職にも不可欠です。例えば、CMOまたはマーケティングディレクターが必要とするデータを見てください。このタイプの役割には、チームのパフォーマンス、キャンペーンとプロジェクトの概要、または異なるチャネルとKPIでの進捗状況をチームに知らせる高レベルのデータ概要が必要です。

データインサイトは、トラフィック、月間売上またはキャンペーンごとの売上、および現在の数値と目標数値を比較する収益データを示すダッシュボードで表示できます。この方法により、必要に応じて予算がスマートに再割り当てされ、パフォーマンスの低いキャンペーンで削減され、より有望な機会をカバーするためにシフトされます。

データ駆動型コンテンツマーケティング

「データは何千ものストーリーのサマリーに過ぎません。データを意味のあるものにするために、これらのストーリーの幾つかを語ってください。」


— Chip & Dan Heath

マーケッターがデータ駆動型コンテンツマーケティングに依存する場合、彼らは分析戦略を信頼して、コンテンツマーケティングキャンペーンがどのような内容であるべきかを伝えます。ここでも、データが最前線にあります。特定のオーディエンスから収集され、キャンペーンが最高のパフォーマンスを発揮するのに役立つ顧客プロフィール情報の種類を提供します。データは、開発するコンテンツの優先順位付けと、取り組みが最適化されていることを確認するのに役立つ要素です。

データ駆動型コンテンツでは、単に創造的に考えるだけに依存しません。その方法は大部分の結果のままです。データ駆動型マーケティングチームが探しているのは、創造性とデータのブレンディングです。

データは創造性を枠付け、コンテンツを公開と繋がるのに役立つ有効性につながります。ストーリーテリングは人々を魅了することができます。データは、どの人と何人が魅了されるか、そしてそれだけで、その方法は正しい方向に創造性を変えることができます。詳細の無数の細かい点で絡み合っていますが、ここにデータ駆動型コンテンツマーケティングに焦点を当てるべきことがあります。

コンテンツマーケティングチーム内のすべてが同期して機能して、完璧なコンテンツピースまたはキャンペーンを達成します。コピーライター、デザイナー、ソーシャルメディアマネージャー、編集者、SEO専門家です。判断で賢いままでいるには、常に以下を見て行く必要があります。

  • トラフィック:到達した人数と、オーディエンスのタイプを測定します
  • インタラクション:人々がコンテンツをエンゲージし、どのコンテンツが彼らを何らかのアクションに駆り立てるかを確認します
  • コンバージョン:人々に重要なアクションを取らせたもの(例えば、何かをダウンロードする、ウェブサイトに行く、登録するなど)を確認します。このメトリクスは、リードが顧客になった場所を指示しています

ほとんどの企業では、インサイトのあるレポートを誰が提供するかという疑問が常にあります。チームがデータ駆動型の決定をより速く行うためにデータを提供し、分析するかに依存しているのでしょうか。マーケティングチームにデータサイエンティストを追加する必要がありますか?

簡単な解決策があります。コンテンツ製造のすべての人がデータへのアクセスと、リアルタイムでコンテンツパフォーマンスの可視性を提供します。データ駆動型アプローチの活用はこのプロセスを容易にしながら、人々を積極的に関与させ、共通の目標に焦点を当てることができます。

このデータ可視性は以下を含む可能性があります:

  • ライターは執筆を始める前に、ターゲットキーワードにアクセスできます
  • コンテンツチームは、より多くのトラフィックを駆動するコンテンツに関するデータを持っています
  • ソーシャルメディアマネージャーとコピーライターは、異なるチャネルで最も良いパフォーマンスを発揮するメッセージに関するデータを持っています
  • ビデオ編集者とクリエイティブチームは、より高いエンゲージメントを提供するビデオに関するインサイトを持っています

データは全体的なコンテンツパフォーマンスの中核にあります。より良い計画とリソース配分を取得し、それを実現する最善の方法は、数回クリックして追加のトレーニングがなくても、すべてのユーザーがデータのパワーにアクセスできるツールを使用することです。

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データ駆動型メールマーケティング

データ駆動型メールマーケティングの核に入るには、まずEcosultancyによると、メールマーケティングは現在、SEO、PPC、コンテンツマーケティングを含むすべてのオンラインマーケティング戦略をアウトパフォームしていることを知る必要があります。その上にデータ駆動型アプローチを配置することは、パイの上のチェリーのようなものです。様々な種類のユーザーを活用するには、基本的なセットアップが必要です。以下は、データ駆動型マーケティングが提供する機会を最適に活用するためのいくつかのヒントです。

以下は、データ駆動型メールマーケティングが提供する機会を最適に活用するための例とヒントです。

  • セグメンテーション:デモグラフィック、購買履歴、CTR、ウェブサイトアクティビティ、職名、購買タイプと金額など、確認できるいくつかのメトリクスがあります
  • 関連データ:メールを開くユーザー、開く時間、開くリンク、位置情報、その後のアクションなど、マーケティング目標に関連する情報の種類を検討してください。
  • キャンペーン結果を測定する:ここで必要なKPIは、開封率、CTR、コンバージョン率です。つまり、購読者の何人が顧客になったか

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データ駆動型ソーシャルメディアマーケティング

データ駆動型ソーシャルメディアマーケティングを使用すると、正しいペルソナとオーディエンスを特定し、ブランドのソーシャルキャンペーンを改善し、達成した方法を超えて新しい成功領域に到達するなど、多くのメリットが得られます。

ソーシャルメディアの野原を戦略的かつ正常に航行するには、まず数字に依存する必要があります。データ分析ツールは、各チャネルを通じて目標と目的を追跡し、リードを増やすのに役立ちます。以下は、データ駆動型ソーシャルメディアアプローチで検討すべき指標のいくつかです。

  • フォロワーとリーチ:人気度に関するデータを確認し、どこにもっと焦点を当てるか、またはアプローチを修正するかを確認します
  • コンバージョン:フォロワーが顧客になるか、そして何がそれを駆り立てるかを確認します
  • リテンションとリファーラル:どのコンテンツが人々を取り戻し、何が彼らを共有させ、オンラインアンバサダーになるのかを確認します

データ駆動型ソーシャルメディアアプローチにより、ブランドのリーチが増加し、強力な点と弱い点の両方を追跡し、KPIが決して遅れを取らないようにしてください。

  • ソーシャルメトリクス:有料キャンペーンの結果は、どこで間違いを犯し、結果が収縮するのかを確認できるため、有料広告から最大限の利益を得るのに役立ちます
  • 複数のデータチャネルの組み合わせ:データを組み合わせる必要があります。FB Analytics、Twitter Analytics、Google Analyticsのソーシャルアナリティクスプラットフォーム間のレポートの透明性の欠如により、これらのリソースをはるかに効果的に費やすことができる時間と労力を失ってしまいます。

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データ駆動型マーケティングツール:Slingshotの見方

最高のデータ駆動型マーケティングチームを作成し、マーケティング判断をサポートするデータとして行く方法を求める際に、良いデータ駆動型マーケティングツールを使用することの重要性を十分に強調することはできません。データ駆動型戦略を継続し、それがもたらすデータの課題に対応する能力は、そのようなツールの選択に大きく依存しています。そのようなツールが全体的なマーケティングスタックを統合し、データの追跡と整理のための簡単な方法を提供する方法を理解するために、例としてSlingshotを見てみましょう。

アプリケーションとして、Slingshotはチームが完全な可能性をロック解除するために必要なすべてのインサイトとツールをもたらすユニットです。本質的に、チームが毎日使用しているツールを統合および接続することで、マーケティング スタック全体のプロジェクト制御センターとして機能できます。すべてのデータとファイルが同じツール内に配置されており、その場で(および必要に応じて)タスクを作成し、簡単にチームメイトと協力することで、インサイトからアクションに素早く進むことができます。

しかし、Slingshotは正確にマーケティングで何に使用できるのでしょうか?これは簡単な概要です。

キャンペーン実行の整理

キャンペーンのタイミングに関する重要なドキュメントとプロジェクト概要を最前線に保ちながら、ブロッカーをスポットし、混乱に浸かる必要なく成功への明確なパスを得ることができます。統合されたアナリティクスツールへの接続は、各キャンペーンでKPIを改善するのに役立ち、全タイムラインを1つの場所に配置することで時間を節約できます。

コンテンツカレンダー

締め切りを逃さず、ストレージファイルに失われないようにしてください。コンテンツ作成プロセスが最適化され、メトリクス(ページビュー、CTAクリック、最も人気のあるコンテンツピース)の追跡がこれまで以上に簡単になります。

アカウントベースマーケティング(ABM)

営業とマーケティングを直接整列させることで、チーム販売の力をロック解除します。Slingshotは、Google AnalyticsのWebサイトトラフィック、Salesforceのアカウント別の機会、HubSpotまたはMarketoのメールKPIなど、すべての最も重要なABMメトリクスを追跡し、秒単位でインサイトからアクションに移動するのに役立ちます。

イベント管理

ここで主要なメトリクスの追跡と、一目で見込み客と機会を確認できるハブへの接続は、イベントマーケティングにとって非常に価値があります。1つの場所にすべてのリソースを配置、イベントスケジュールをマッピングし、ROIについて協力し、予算を追跡し、その他多くのことを行います。

有料キャンペーン管理

マーケティングチームが広告できるプラットフォームの増え続ける数に失われないようにしてください。アセットを整理し、インサイトと分析を簡単に取得し、協力から1クリックでプロジェクト作業バックプランに移動します。

SEOマネジメント

ここで目標に素早く到達することは、パフォーマンスのデータ追跡に大きく依存します。Google Analytics、Google Search Console、Ahrefsやあるいはセムラッシュなどの最も一般的なSEOツールから美しいダッシュボードを設計し、迅速かつ簡単に協力し、戦略的に最良の慣行に従う

マーケティングデータはあなたにストーリーを語る意思があります。だから、時間をかけて聞くことが重要です。データを通じて情報を収集し、顧客のマインドセットを理解する時間をかけることは、成功するマーケティングプランの鍵です。今日とすべての日に。