Análise Avançada e Como Usá-la Para Seu Negócio

Vivemos em tempos altamente tecnológicos e, se as tendências recentes têm algo a dizer sobre isso, a onda de tecnologia continuará subindo. Todos os negócios inteligentes sabem que nosso mundo é agora moldado por big data e todas as técnicas para usá-lo ao máximo. É aí que entra o potencial da análise avançada. Um termo frequentemente usado para se referir à obtenção de insights de dados operacionais coletados, a análise avançada gera valor a partir de fatos selecionados que de outra forma permaneceriam sem significado.

O Que É Análise Avançada

Análise avançada é uma metodologia de análise de dados que funciona como um guarda-chuva para uma variedade de técnicas e ferramentas analíticas que os negócios podem usar para obter insights para resultados bem-sucedidos. A análise avançada pode usar modelagem preditiva, machine learning, automação de negócios, business intelligence, análise de big data, análise preditiva e outros métodos para encontrar padrões nos dados.

O objetivo da análise avançada é informar decisões comerciais inteligentes e, portanto, muitas organizações inovadoras optam por integrá-la em sua rotina diária. Ao usar análise avançada, os negócios vão além das soluções de BI comuns e começam a contar com métodos mais sofisticados para insights que incluem:

• Segmentação – A análise avançada ajuda os negócios a agrupar itens e clientes de acordo com similaridades
• Correlação – A identificação de similaridade ou relações entre clientes
• Associação – Identificação da frequência de ocorrências e insights sobre a sequência de eventos
• Previsão – Obter insights sobre valores futuros, ocorrências e possíveis resultados

Ao descobrir tendências e padrões, a análise avançada é uma metodologia que oferece aos negócios uma maneira inteligente de resolver problemas, prever problemas e tomar decisões baseadas em fatos e dados.

A Importância da Análise Avançada para os Negócios

O uso de análise avançada é uma evolução para qualquer negócio, no sentido de que permite usar insights confiáveis e integrá-los no processo de tomada de decisão. Implementar análise avançada ajuda com empoderamento do usuário e adoção, e cria uma perspectiva melhor e mais inteligente. Vamos ver alguns dos fatores importantes pelos quais os negócios devem considerar usar essa metodologia.

• Suportar decisões comerciais do dia a dia – O uso de ferramentas de análise avançada pode derivar insights verdadeiros sobre o que fazer a seguir e ajudá-lo a ver os passos específicos
  
  
• Fornecer perspectiva e análise – Não usar dados adequadamente significa atirar às cegas e se perder nas muitas opções, mas através da análise avançada a perspectiva é sempre clara
  
  
• Melhorar agilidade e economizar tempo – Saber quando mudar de rumo, experimentar algo novo, melhorar o antigo ou usar algo que é comprovado funcionar vem naturalmente ao usar ferramentas de análise avançada para interpretar dados

Em resumo, uma solução de análise avançada é o que uma organização gostaria de usar para resultados máximos, adaptabilidade rápida e organização de ativos. E vendo como o mercado global de análise avançada deverá crescer para 281,0 bilhões de dólares até 2024, seria uma melhoria significativa para qualquer organização tentar e aproveitar seus benefícios. Então vamos dar uma olhada em alguns deles agora.

5 Benefícios do Uso de Análise Avançada

De acordo com um relatório da MicroStrategy, nada menos que 90% das empresas dizem que dados e análise são de extrema importância nos processos da organização e transformação digital. O uso inteligente de análise leva a um aumento de produtividade, melhor e mais inteligentes tomadas de decisão, e economia de custos no curto e longo prazo. Então vamos dar uma olhada nos cinco principais benefícios do uso de análise avançada.

• Benefício 1: Tomada de Decisão Mais Inteligente
  O uso de análise avançada melhora significativamente o processo de decisão em qualquer organização, transformando-o essencialmente em um processo de decisão orientado por dados e ficando melhor equipado para fazer escolhas sensatas e, em última análise, benéficas
• Benefício 2: Automação de Processos
  A eficácia comercial é significativamente aumentada pela automatização de processos. De acordo com um relatório, os negócios podem automatizar 69% do tempo gasto no processamento de dados, e dessa forma podem reduzir custos de tarefas de processamento e atividades comerciais feitas manualmente.
• Benefício 3: Identificação de Riscos
  Ter a capacidade de prever comportamentos dá aos negócios o benefício de escolher uma estratégia com a menor quantidade de risco. Através da análise avançada, os resultados futuros podem ser visualizados através da lente de insights-chave para criar estratégias mais inteligentes.
• Benefício 4: Modelagem Preditiva
  Com modelagem preditiva, as organizações podem rapidamente chegar à raiz de qualquer problema e melhorar suas decisões futuras com base nessa causa.
• Benefício 5: Capacidade de Personalizar Campanhas
  Você pode esquecer de gastar recursos e dinheiro em campanhas publicitárias que provavelmente não funcionarão: através da análise, você pode observar o que funciona e depois usar os insights para combinar a mensagem da campanha e o produto ou serviço personalizado com as pessoas-alvo certas.

Técnicas Populares de Análise Avançada

Através da análise avançada, os negócios avançam ainda mais na compreensão de seus clientes do que nunca. Isso sozinho pode trazer inovação e mudança para qualquer organização – os resultados bem-sucedidos dependem de quão bem você entende e gerencia efetivamente as decisões. Então vamos dar uma olhada em algumas das técnicas populares de análise avançada usadas para informar decisões com dados.

• Machine Learning

Como um subconjunto de IA (inteligência artificial), machine learning é usado em análise avançada para ajudar a responder de forma inteligente às principais perguntas comerciais. Funciona em algoritmos que ajudam a interpretar os dados holisticamente e filtrar informações importantes que são relevantes para as necessidades da empresa.

• Previsão

Com essa técnica de análise avançada, dados históricos são usados para obter insights e determinar a direção das tendências e valores futuros. Por exemplo, pode facilmente dar uma previsão sobre o comportamento futuro dos clientes com base em dados passados.

• Visualização

Com essa técnica, várias imagens, diagramas e dashboards são criados para que os dados sejam comunicados efetivamente e mostrados de uma maneira que possa trazer ideias concretas e tendências para frente.

• Mineração de Dados/Texto

Essa técnica gira em torno do processo de transformar texto não estruturado em um formato estruturado e identificar padrões nele. Através dos padrões, insights significativos são derivados e novas tendências podem aparecer que não foram notadas antes – algo muito valioso para qualquer negócio.

Conhecendo Análise Avançada: Tipos

Existem quatro tipos básicos de análise avançada que agregam valor à jornada de uma organização rumo a uma melhor compreensão e uso de dados. O objetivo de todos os tipos de análise avançada é equipar os especialistas em todos os departamentos da empresa com uma maneira natural de descrever resultados passados, entender por que ocorreram, prever o que o futuro traz e escolher os próximos passos com sabedoria. Aqui estão os quatro tipos de análise que geralmente trazem resultados.

• Análise Descritiva (O que aconteceu?)

Este tipo de análise responde à pergunta "o que aconteceu" analisando dados de múltiplas fontes que fornecem insights valiosos sobre o passado. A análise descritiva não explica, porém, por que certos eventos ocorreram.

• Análise Diagnóstica (Por que algo aconteceu?)

Neste tipo de análise, dados históricos são medidos contra outros dados para derivar uma resposta à pergunta "por que algo aconteceu". Fornece uma análise aprofundada de questões particulares e entende as razões para elas.

• Análise Preditiva (O que é provável que aconteça?)

Aqui, respondemos à pergunta "o que é provável que aconteça" através de descobertas de dados que detectam tendências mostrando o que é muito provável de acontecer no futuro.

• Análise Prescritiva (Que ação tomar?)

Este tipo de análise ajuda as organizações a tomar decisões confiáveis sobre os próximos passos identificando oportunidades e tendências promissoras a seguir.

De acordo com uma pesquisa, a análise descritiva é escolhida mais frequentemente pelas empresas (58%), seguida pela análise preditiva (36%) e análise diagnóstica (34%).

4 Exemplos de Análise Avançada

Para entender melhor a análise avançada e seus benefícios, é bom olhar para exemplos reais de seu uso dentro das organizações. Aqui está o que a análise avançada pode ser usada para em um ambiente prático.

• Avaliar a concorrência no mercado

Identificação de padrões de dados que mostram quais clientes devem ser perdidos, os efeitos prováveis que as ações tomadas fornecerão e análise de onde colocar os recursos, investimentos e esforço.

• Impulsionar inovação de produtos

Uma grande vantagem da análise avançada é sua capacidade de ajudar com inovação e melhoria de produtos. Através de dados, insights mais profundos são obtidos sobre o que funciona, o que precisa ser redesenhado e em que enfatizar no desenvolvimento de novos produtos.

• Agilizar processos para aumentar a produtividade

Ao usar dashboards de dados, as empresas podem fornecer informações em tempo real e acesso ao ciclo de vida de seus clientes. Dessa forma, departamentos de vendas e marketing podem permanecer alinhados em campanhas e atividades, aumentando a produtividade através da simplificação das operações comerciais.

• Desenvolver estratégias mais inteligentes

Especialmente em marketing, usar os dados sobre vendas e resultados de campanhas é essencial. Com dashboards, informações-chave sobre suas campanhas podem ser visualizadas para mostrar todos os fatores relevantes que precisam ser considerados nas próximas ações e estratégias, para crescer a base de clientes e sucesso geral. Dessa forma, a abordagem pode ser personalizada e a experiência do cliente otimizada da melhor maneira possível.

A integração da análise avançada em toda a organização pode trazer muito mais potencial em futuros empreendimentos e identificar vulnerabilidades potenciais, para que possam ser evitadas a tempo.

Soluções de Análise Avançada: Slingshot

Os negócios precisam contar cada vez mais com dados – e a análise avançada oferece a melhor oportunidade para um movimento perfeito. Mas para abrir a porta para o potencial máximo dos dados da sua empresa, você precisa escolher uma solução de software de análise avançada para usar no fluxo de trabalho de operações diárias. Com Slingshot, todos os mecanismos necessários para utilizar dados da melhor forma possível estão dentro de um único espaço de trabalho digital que fornece informações de projetos e/ou progresso à primeira vista.

Aqui está um resumo rápido dos recursos do Slingshot que podem ajudar qualquer organização a ficar melhor com dados em nenhum tempo.

• Data Analytics

Slingshot possui um mecanismo BI completo, onde você pode direcionar para suas fontes de dados e criar dashboards bonitos, com suporte total para machine learning e IA baseada em nuvem. As equipes agora são empoderadas a tomar suas decisões através de dados graças à funcionalidade analítica do aplicativo – permite fazer melhores escolhas, estratégias e alcançar melhor desempenho geral.

• Natureza orientada por dados

Em seu núcleo, Slingshot é centrado em características orientadas por dados que ajudam as equipes a ficar no topo dos dados atuais para campanhas, através de dashboards, rastreamento de KPI e planilhas de indicadores KPI que são convertidas em análise de dados que é facilmente compartilhada.

• De Insight para Ação

Conectar aos dados de uma maneira significativa nunca foi tão fácil. Slingshot fornece todos os insights necessários para sua equipe – rastreamento de tarefas, datas de vencimento, resultados de campanhas pagas, progresso do projeto e discussões no contexto. Você pode fazer a transição perfeita de insights para ação.

• Visualizar com facilidade

Criação e uso de dashboards no Slingshot traz todos os seus dados em uma visão completa de 360 graus do seu negócio. Com um mecanismo de business intelligence completo dentro do Slingshot, você pode se conectar rapidamente às suas diferentes fontes de dados e criar dashboards em minutos.

• Funções Estatísticas para Melhores Insights

Slingshot oferece um conjunto de funções estatísticas que permitem receber mais insights de suas visualizações. Com a função Detecção de Outlier, você pode ver pontos que se desviam dos valores médios dos demais pontos na série de dados; a função Previsão permite a previsão de dados para uma série de dados fornecida (por exemplo, uma previsão de vendas de dois produtos em 6 meses); e com a função Regressão Linear, você pode ver a relação entre duas variáveis com uma equação linear, para que possa avaliar uma tendência em andamento.

Slingshot é simultaneamente uma ferramenta de business intelligence que fornece a você dashboards e análise, uma plataforma de chat para fácil colaboração, um software de gerenciamento de projetos, e uma ferramenta de planejamento para a equipe, ajudando com propriedade, divisão de tarefas e mantendo-se informado sobre progresso e/ou problemas. Interessado em aprender mais?

Indo Um Passo Adiante: Análise Integrada

A análise avançada pode beneficiar seu negócio como nada mais, trazendo uma tomada de decisão verdadeiramente significativa para a imagem e criando uma maneira fácil de construir estratégias de trabalho para suas campanhas de marketing. Mas e se você quisesse ir um passo adiante? Sua análise avançada agora pode ir diretamente para sua aplicação de negócios corporativa, com análise integrada.

Ao integrar análise integrada em suas aplicações de negócios, você será capaz de facilmente:

• Ver, editar e criar dashboards de vendas e KPI de seu aplicativo
• Fornecer dashboards em contexto com outros recursos em sua aplicação
• Conectar suas diferentes fontes de dados para fácil acesso
• Ativar e desativar recursos para seus usuários finais ou clientes
• Controle total sobre a segurança e aparência dos dados em seu aplicativo
• Personalizar ações com base na interação de seus clientes com dashboards e visualizações

E muito mais!