셀프 서비스 BI란 무엇이며 어떤 이점이 있습니까?

현재 기업들이 수집하는 데이터의 양은 지속적으로 증가하고 있습니다.

결과적으로 의사결정자들이 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 쉽게 변환할 필요성도 증가하고 있습니다.

그러나 시간이 지남에 따라 계속 진화하면서 조직 내의 더 많은 사람들이 데이터에 접근해야 하고, 그들이 수행하는 업무에서 생산성 있고 효과적이어야 합니다.

그리고 이것이 셀프 서비스 BI의 초점입니다.

이 문서에서는 셀프 서비스 BI가 무엇인지에 대한 설명을 제공하고, 기존 BI와 셀프 서비스 BI를 비교하며, 주요 이점과 훌륭한 비즈니스 결과를 생성하기 위해 BI 솔루션이 포함해야 하는 도구들을 나열합니다.

셀프 서비스 BI란 무엇입니까?

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)는 최종 사용자가 대량의 비즈니스 데이터를 분석하고 독립적으로 대시보드를 구축할 수 있게 해주는 프로세스, 도구, 소프트웨어를 의미합니다. 솔직히 말해서 데이터는 모든 사람에게 쉽거나 흥미롭지 않지만, 셀프 서비스 BI는 조직의 모든 사람이 IT 전문가와 전담 데이터 분석가에게 의존하지 않고도 맞춤형 대시보드를 만들 수 있도록 합니다.

결국 조직의 모든 사람에게 윈윈 상황입니다. 사용자는 필요할 때 필요한 데이터를 얻을 수 있어 더 생산적이 되고, IT 팀은 비즈니스와 조직에 많은 이점을 가져오는 개발 작업에 집중할 수 있습니다.

Slingshot 시도해보기

기존 BI vs 셀프 서비스 BI

기존 BI는 데이터 포인트를 가져 와서 지능적인 비즈니스 의사결정을 하는 데 사용할 수 있는 리소스로 변환하는 프로세스를 의미합니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스는 최종 사용자가 데이터 인사이트를 리소스로 전환할 수 있게 하지만, 기존 BI 운영은 IT 팀이나 전담 비즈니스 인텔리전스 전문가가 소유합니다.

즉, 사용자가 특정 보고서나 대시보드가 필요할 때 데이터 보고서나 맞춤형 대시보드를 요청해야 하고 IT 팀이나 BI 전문가가 데이터를 제공할 때까지 기다려야 하며, 이는 몇 분에서 며칠까지 걸릴 수 있습니다. 예상할 수 있듯이 이 비효율적인 프로세스는 직원의 불만과 의사결정에 필요한 정보 제공의 지연을 초래합니다.

셀프 서비스 BI 도구는 직관적인 UI를 제공하여 기술 지식이 없는 사람들도 데이터와 상호작용하기가 더 쉬워집니다. 조직의 모든 사람이 데이터를 쉽게 접근하고 분석하며 누구나 이해할 수 있는 실행 가능한 인사이트가 포함된 보고서를 생성할 수 있습니다.

디지털 직장 관리 소프트웨어에서 셀프 서비스 BI의 이점은 무엇입니까?

Dresner Advisory Services의 2020 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 시장 연구에 따르면 셀프 서비스 BI는 비즈니스 인텔리전스의 모든 기술과 전략 이니셔티브 중에서 6번째로 중요한 것으로 간주되며 현재 기업에 필수적인 것으로 여겨집니다.

왜일까요? 디지털 직장 관리 소프트웨어는 팀을 효과적으로 운영하고 안전한 환경에서 언제 어디서나 성공을 달성하는 데 필요한 다양한 도구와 기술의 조합입니다. 셀프 서비스 BI 솔루션을 갖춘 것도 매우 도움이 되고 유리하지만, 모든 디지털 자산과 생산성 도구가 한 곳, 즉 한 곳에 통합된 컨텍스트에서 가지고 있다면 유용성과 결과가 하늘을 찌를 것입니다!

비즈니스를 위한 셀프 서비스의 이점 중 일부는 다음과 같습니다:

의사결정 프로세스 개선

BI의 주요 목표는 조직이 더 나은 의사결정을 하기 위해 필요한 데이터에 사람들을 연결하여 비즈니스를 간소화하는 것입니다.

셀프 서비스 BI를 통해 사용자는 더 이상 스프레드시트를 분석하여 데이터를 찾아내고 직관에 기반한 의사결정을 할 필요가 없으며, 대신 이에 집중할 시간이 더 많아집니다. 대시보드, 보고서, 시각화는 의사결정 프로세스에 쉬움과 효과성을 가져오며 더 나은 의사결정, 더 똑똑한 의사결정을 만들고, 가장 중요하게는 데이터 기반의 의사결정을 만듭니다.

실행 가능한 인사이트 활용

팀의 모든 부서의 모든 사람이 핵심 데이터에 쉽게 접근하고 분석할 수 있습니다. 마케터는 고객 데이터를 분석하여 고객의 요구사항을 더 잘 이해할 수 있습니다. HR 부서는 직장을 개선하거나 채용 프로세스를 향상시키기 위해 데이터를 분석할 수 있습니다. CFO와 재무 관리자는 즉시 의미 있는 재무 보고서를 작성하고 공유할 수 있습니다.

셀프 서비스 BI 도구의 도움으로 최종 사용자는 필요한 데이터를 시각화하고 그것이 의미하는 바를 이해할 수 있습니다. 실행 가능한 인사이트를 활용하면 팀이 데이터를 더 쉽게 활용하고 생산성 흐름을 개선할 수 있으며, 인사이트에서 조치로 나아가는 프로세스를 매끄럽게 만듭니다.

협업 활성화

셀프 서비스 도구는 단지 실행 가능한 인사이트를 제공해야 할 뿐만 아니라 협업을 촉진하고 조직의 여러 팀 간의 토론을 만들어야 합니다. 팀 및 프로젝트 멤버와 조직 수준에서 대시보드를 공유하여 모든 사람이 의사결정을 위해 필요한 동일한 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.

협업은 팀이 생각과 아이디어를 공유하고 팀 멤버가 자신의 기여가 더 높은 수준에서 조직에 미치는 영향을 볼 수 있으므로 더 많이 투자하게 합니다. 이는 모든 비즈니스의 성공에 필수적인 더 강한 팀을 갖는 것으로 이어집니다.

또한 더 많은 다양한 팀 멤버가 문제를 보고 자신의 관점을 표현할 수 있을 때 문제가 더 쉽고 빠르게 해결됩니다.

일상적인 워크플로우 단순화

셀프 서비스 BI가 디지털 직장 관리 소프트웨어에 구현되면, 팀 내의 모든 사용자가 데이터로부터 쉽게 작업을 생성하고 매끄럽게 협업할 수 있습니다. 데이터를 분석하고 이해하는 데 있어 중요한 부분은 그것으로부터 나오는 작업입니다. 업무 관리 플랫폼의 도움으로 몇 초 만에 작업을 생성할 수 있으므로 이에 대해 걱정할 필요가 없으며, 조치를 취해야 하는 중요한 것을 놓쳤는지 확인할 수 있습니다. 이러한 작업에 높은 우선 순위 상태를 설정하여 마음에 둔 상태로 유지할 수 있으므로 작업이 제 때 완료되도록 보장합니다.

단일 진실 출처

스프레드시트와는 달리, 스프레드시트는 복잡성과 지연을 야기할 뿐이며, 셀프 서비스 BI 데이터 흐름은 고유하고 일관성 있게 유지됩니다. 셀프 서비스 BI를 통해 데이터는 지속적으로 업데이트되어 의사결정자가 단일 진실 출처에 접근할 수 있습니다.

그렇다면 이것이 무엇을 의미할까요?

Lionel Grealou가 정의한 바와 같이 단일 진실 출처는 회사의 모든 사람이 일부 운영 데이터에 대해 실제이고 신뢰할 수 있는 숫자로 동의하는 데이터의 한 가지 보기입니다.

이는 의사결정자에게 올바른 시간에 올바른 데이터를 제공하고, 어떤 데이터가 올바른지 식별하는 데 소요되는 시간을 줄이며, 회사의 데이터 인텔리전스 능력을 개선하기 때문에 중요합니다.

또한 투명한 업무 환경을 만드는 데 도움이 되고 협업할 수 있는 단일 공간을 제공합니다. 팀 상태 회의와 미시 관리에 시간을 보낼 필요가 없으며, 대신 멘토로서 그리고 사전 예방적으로 비즈니스에 대해 생각하는 데 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다.

경쟁 우위

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스를 활용하지 않는 경쟁사들은 여전히 데이터 분석을 파악하려고 하고 보고서를 기다리고 있는 동안, 귀사는 이미 비즈니스의 핵심 데이터 인사이트에 대해 조치를 취할 수 있습니다.

셀프 서비스 BI 전략을 어떻게 수립합니까?

셀프 서비스 BI 배포를 성공적으로 하려면 적절한 전략이 필요합니다. 조직의 워크플로우를 가속화하기 위해 셀프 서비스 BI 전략을 수립하는 방법에 대한 몇 가지 팁을 나열하겠지만, 각 기업은 맞춤형 전략이 필요하다는 것을 기억해야 합니다. 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다:

사용 용이성

무엇보다도 사용하기 쉬운 셀프 서비스 BI 솔루션을 찾아야 합니다. 셀프 서비스 BI의 목적은 기술 지식과 경험이 없는 사람들이 사용하도록 만드는 것이라는 것을 기억하십시오. 사용자 친화적이어야 하고 직관적인 인터페이스를 제공해야 합니다.

역할 및 책임 설정

다양한 사용자에게 역할과 책임을 설정하는 것도 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 모범 사례 중 하나입니다. 귀사의 BI 솔루션에 액세스할 수 있는 주요 비즈니스 사용자가 누구인지, 어떤 데이터를 볼 수 있는지, 어떤 조치를 수행할 수 있는지, 어떤 기능을 사용할 수 있는지를 결정합니다.

사용자 도입 지원

다른 새로운 소프트웨어와 마찬가지로 사용자는 이를 익히고 어떻게 작동하는지, 특별한 기능이 무엇인지 이해하는 데 시간이 필요합니다. 이를 염두에 두고 팀을 위한 소개 및 교육 자료를 개발하는 것을 고려할 수 있습니다. 이는 분석 주제에 새로운 팀 멤버에게 매우 유용할 것입니다.

사용 모니터링 및 필요에 따라 조정

사용자의 BI 사용을 모니터링하는 것이 중요합니다. 일부 부서는 성공적으로 사용하고 있지만 다른 부서는 그렇지 않을 수 있습니다. 이를 주시하고 필요에 따라 조정하세요. 일부 사용자나 부서는 추가적인 거버넌스가 필요할 수 있습니다.

직원에게 데이터로 스토리를 말하도록 지원

데이터를 이해하지 못하고 설득력이 없으면 아무도 이를 바탕으로 조치를 취하지 않을 것이며 따라서 아무것도 바뀌지 않을 것입니다. 이러한 이유로 데이터 기반 스토리텔링 기법이 매우 강력합니다. 이를 통해 사용자는 BI 도구가 제공하는 인사이트를 사용하여 스토리를 말함으로써 다른 사람들이 데이터가 우리에게 말해주는 것을 이해할 수 있습니다.

모바일이 중요함

BI는 올바른 시간에 올바른 데이터를 가지고 올바른 의사결정을 내리는 것입니다. 요즘에는 사용자가 언제 어디서나 데이터에 접근할 수 있어야 하며, 이는 모바일 기기의 사용을 포함합니다. 모바일 BI 솔루션은 귀사와 사용자가 항상 회사의 인사이트를 손끝에서 가질 수 있기를 원한다면 절대적으로 필수입니다. 생산성을 증대시키고 의사결정 프로세스를 가속화하며 경쟁에서 앞서갑니다.

셀프 서비스 BI 도구

앞서 언급한 이점을 최대한 활용하기 위해 다양한 솔루션을 탐색하고 조직의 고유한 요구사항에 맞는 것을 찾을 때 주의해야 할 셀프 서비스 BI 도구 목록을 작성했습니다:

데이터 커넥터

현대적인 BI 소프트웨어는 사용자가 많은 다양한 데이터 소스에 원활하게 연결한 다음 이러한 데이터를 한 곳에서 통합하여 포괄적인 분석을 할 수 있게 해줍니다. 데이터 소스는 Azure Synapse, Google BigQuery, Box, Sharepoint, Google Drive, One Drive, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server, CRM 등을 포함할 수 있습니다. 일부 임베디드 분석 플랫폼은 "인메모리 데이터 소스"라고 불리는 기능을 제공하여 사용자가 소프트웨어가 기본적으로 지원하지 않는 데이터 소스에 직접 연결할 수 있습니다.

직관적 인터페이스

전문 셀프 서비스 BI 도구는 사용자가 데이터 소스 내의 테이블에서 데이터 필드를 쉽게 선택하고 이를 다양한 섹션으로 드래그하여 즉시 아름다운 데이터 시각화를 구축할 수 있도록 합니다.

미리 정의된 대시보드 템플릿

대시보드는 분석, 표시 및 쉬운 이해를 위해 데이터 패턴을 시각적으로 표시하는 임베디드 분석 도구입니다. 대시보드는 파이 그래프 또는 차트, 막대 또는 라인 그래프, 산점도, 색상 코드 맵 또는 다른 종류의 시각적 데이터 표시로 구성될 수 있습니다. 주요 기능 중 일부는 드래그 앤 드롭 기능, 데이터 블렌딩 기능, 데이터베이스 플러그인을 포함합니다.

통합 생산성 흐름

또 다른 것은 팀이 이미 사용 중인 모든 앱을 한 지붕 아래 통합할 가능성입니다. 앱을 연결함으로써 그들 사이의 방해받지 않는 흐름을 보장합니다. 작업, 채팅, 프로젝트 등을 같은 장소에서 자동으로 받습니다.

부서 간의 정보와 문서를 연결하고, 팀과 조화롭게 협력하고 협조합니다. 전체 BI 도구와 프로젝트 관리, 컨텐츠 통합, 목표 및 전략, 기타 등을 결합하여 데이터 분석을 넘어 비즈니스 성장을 주도하는 놀라운 결과를 얻습니다.