Tomada de Decisão Orientada por Dados: O Caminho para o Sucesso

O certo é isto: a tomada de decisão orientada por dados fornece valor, identifica oportunidades e elimina erros de julgamento.

Este artigo está aqui para ajudá-lo a construir uma tomada de decisão orientada por dados em sua organização, capacitá-la, transformá-la e liderá-la com confiança para frente.

Vamos começar.

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O Que É Tomada de Decisão Orientada por Dados (DDDM)

A tomada de decisão orientada por dados (DDDM) é usar dados como o informante primário e como uma estratégia para basear decisões quando se trata de negócios, objetivos e iniciativas. Este método permite que as organizações realizem o valor total de seus dados e as capacita a tomar melhores decisões com dados todos os dias.

DDDM não é alcançada simplesmente escolhendo a tecnologia de análise apropriada para identificar a próxima oportunidade estratégica.

Sua organização precisa tornar a tomada de decisão orientada por dados a norma — criando uma cultura que estimule o pensamento crítico e a curiosidade. As pessoas precisam ser capazes de acessar os dados de que precisam de qualquer lugar, em contexto, equilibrado com segurança e governança.

Várias abordagens orientam suas decisões estratégicas de negócios quando você escolhe empregar a tomada de decisão orientada por dados e algumas delas são:

• Escolher ferramentas de business intelligence que ajudem sua DDDM mantendo dados ao seu alcance
• Usar pontos de dados, métricas e fatos para informar escolhas comerciais
• Tornar os dados acessíveis a todos na organização para que possam adotar a mesma estratégia
• Agrupar informações históricas e fazer julgamentos com base no que funcionou no passado
• Usar dados de forma inteligente, em visualizações de dados para que as pessoas sempre entendam e analisem em segundos, compartilhando com todas as partes relevantes

Todos esses e mais criam uma estratégia de tomada de decisão orientada por dados que elimina a intuição como fator e se concentra em fatos. E como os fatos nunca mentem, podemos dizer que cada empresa que baseia seus próximos passos neles escolheu o caminho mais estável possível.

Hoje, dados e análises estão mudando a base da competição e melhorando as operações essenciais de qualquer organização, enquanto simultaneamente lançam inteiramente novos modelos de negócios. Cada vez mais, o papel da análise de dados não é mais uma disciplina independente, mas um catalisador para a estratégia ou transformação digital.

Por Que a Tomada de Decisão Orientada por Dados É Importante

Hoje, a quantidade de informações coletadas nunca foi maior ou mais facilmente gerenciável. Aproveitar isso parece apenas lógico, mas há muitas razões pelas quais. Então, por que DDDM é tão importante? Vamos olhar as razões principais.

A Análise É Poderosa

As empresas agora perceberam que a análise é a arma secreta que as ajuda a dar um grande salto. Novas ferramentas de autoatendimento, integração mais simples de fontes de dados, relatórios em tempo real, visualizações de dados interativas — tudo isso e muito mais criam uma nova perspectiva para a tomada de decisão orientada por dados.

Agindo com Base em Insights

DDDM é essencialmente tomar decisões com prognósticos mais precisos, para que sua equipe possa garantir que permaneça no caminho certo e dirija os esforços para o melhor interesse da empresa. Com essa abordagem, os insights podem ser implementados muito mais rapidamente e as empresas são muito mais adaptáveis.

Impacto Transformador

Com análise, o processo de tomada de decisão tem um impacto transformador nas organizações, trazendo estratégias mais inteligentes e confiabilidade. Iluminar a direção certa confiando em dados e removendo sentimentos viscerais como fator principal é do que se trata a tomada de decisão orientada por dados.

No processo de tomada de decisão orientada por dados, muitas abordagens são usadas em diferentes empresas, incluindo, mas não se limitando a:

• Coleta de dados com base em objetivos mensuráveis ou KPIs
• Análise de padrões e extração de conclusões valiosas e relevantes
• Coleta de fatos a partir de insights e baseamento de estratégias neles em todas as divisões da empresa e em todas as equipes, independentemente de sua função
• Uso dos dados como um consultor central no processo de tomada de decisão

Escolher dados como estratégia e torná-lo o marco fundamental de referência na seleção do caminho a seguir é do que se trata as decisões orientadas por dados.

Benefícios da Tomada de Decisão Orientada por Dados

Um dos principais benefícios da tomada de decisão orientada por dados é que ela ajuda uma organização a fazer escolhas sensatas rapidamente, o que pode melhorar os resultados comerciais e economizar dinheiro.

A tomada de decisão orientada por dados não deixa margem para experimentação, então os riscos potenciais se tornam insignificantes. Há um estudo do professor do MIT Erik Brynjolfsson que descobriu que empresas que adotam a tomada de decisão orientada por dados têm produção e produtividade de 5 a 6% mais altas.

Mas se você ainda está se perguntando se deveria adotar essa abordagem, vamos ver mais dos benefícios para empresas que escolhem construir um processo de tomada de decisão orientado por dados:

Decisões Confiantes

Quando você consegue entender melhor o impacto de suas decisões, terá mais confiança em tomá-las.

Equipes Proativas

Os insights orientados por dados podem ajudá-lo a identificar oportunidades comerciais, detectar vazamentos na jornada do cliente e identificar proativamente fraquezas em seu roteiro de produtos antes que se tornem problemas sérios.

Longevidade Alcançada

Com insights regulares sobre mudanças ou tendências do mercado, as organizações se tornam mais ágeis e podem pivotar e maximizar seus recursos para o sucesso.

Mais Alinhamento

Mantenha todos em sua organização informados e cientes dos objetivos da empresa e da satisfação do cliente. Tudo através da transparência e acessibilidade de dados.

Respondendo ao Por Quê

Através do DDDM, as organizações ganham uma visão mais profunda nas jornadas dos clientes e identificam vazamentos de funil e pontos de sucesso para impulsionar aquisição.

No entanto, esses benefícios não ocorrem por acaso. Para desbloqueá-los, você precisa estabelecer verdadeiramente um processo de tomada de decisão orientada por dados.

Etapas para Construir um Processo de Tomada de Decisão Orientada por Dados

Se você deseja fomentar um ecossistema centrado em dados que constantemente se apoia na DDDM para melhorar o desempenho, você vai querer se concentrar nas etapas para tomar decisões orientadas por dados e segui-las com consistência.

Etapa 1: Comece de cima para baixo

Se uma mentalidade orientada por dados não for abraçada pela liderança de uma empresa, é improvável que ela se filtre para o resto da organização. Isso ocorre porque adotar uma perspectiva de dados envolve mudanças significativas em como cada parte de um negócio opera.

Para garantir que a estratégia para tomada de decisão orientada por dados seja adotada em cada canto de sua empresa, ela precisa vir do topo. A equipe executiva agora deve envolver dados em discussões e construir tarefas e projetos em torno disso, incluindo a equipe no processo.

Etapa 2: Construir confiança e transparência

A confiança é outro princípio importante na tomada de decisão orientada por dados. Todas as partes de uma empresa, desde os trabalhadores até gerentes e executivos, devem confiar que os dados são precisos e ter acesso a eles.

Isso é facilitado por uma única fonte de verdade, uma fonte que todos confiam para que colegas evitem a armadilha "ele-disse-ela-disse" e reduzam o tempo gasto procurando dados. Mantenha tudo em um único lugar.

Etapa 3: O Comprometimento É Essencial

Construir uma tomada de decisão orientada por dados não pode ser um processo "configurar e esquecer". Depende de um compromisso de longo prazo de todos na organização. Para garantir esse compromisso de longo prazo, as empresas devem:

• Garantir que a análise se conecte de volta aos esforços críticos do negócio
• Certificar-se de que as metas da equipe estejam sempre presentes para avaliar o desempenho da equipe
• Investir em uma ferramenta que mantenha os dados sempre presentes
• Sempre procure por métricas que importam

Etapa 4: Escolha os KPIs Certos para Medir o Sucesso

Se você medir os KPIs errados, nunca obterá as respostas de que precisa.

Etapa 5: Espere que os Dados Estejam Envolvidos em Todas as Decisões

O objetivo real é transformar esses dados em "insight acionável" e aqui estão algumas perguntas para ajudá-lo a ver o que você precisa alcançar:

• Que ferramentas você atualmente possui ou precisa adquirir?
• Os dados estão prontamente disponíveis? REST APIs, Odata, conexões diretas?
• Minha equipe entende visualizações de dados?
• Minha equipe usa visualizações de dados?
• Podemos fazer storytelling de dados eficaz?

Para alcançar uma adoção e uso verdadeiramente significativo de dados, encontre uma forma de promover um processo de tomada de decisão orientada por dados em sua organização a cada passo.

Exemplos de Tomada de Decisão Orientada por Dados

As decisões que tomamos todos os dias para nossos produtos e serviços são intermináveis. Como você pode garantir que antes dessas decisões entrarem em ação elas sejam orientadas por dados?

Aqui estão três exemplos de DDDM:

Usando Dados para Deslocar Fundos de Marketing

Certifique-se de que sua escolha de orçamento seja baseada no volume de pesquisa para palavras-chave alvo, leads históricos para seu produto ou serviço provenientes daquele território, taxas de conversão de leads para novas licenças e muito mais. Não desloque o orçamento de marketing em base intuitiva ou uma conversa.

Usando Dados para Melhorar a Experiência do Produto

Dê uma olhada nos dados do seu produto ou aplicativo para ver onde as pessoas estão tendo dificuldades ou talvez nem estejam usando certos recursos — para que você possa reagir de acordo e melhorar sua experiência.

Usando Dados para Fazer uma Mudança no Seu Site

Bem, não faça mudanças apenas porque você acha que são uma boa ideia. Faça testes A/B e observe os dados. Dessa forma você oferece aos usuários diferentes experiências e depois pode ver quais versões e experimentos têm o melhor desempenho e fazer suas decisões com base nisso.

Como o Slingshot Permite Tomada de Decisão Orientada por Dados

Se você está se perguntando se há uma varinha mágica que une tudo que discutimos até agora perfeitamente — a resposta é: não.

Há, porém, um aplicativo mágico.

Slingshot é o único espaço de trabalho digital que serve como ferramenta unificadora para qualquer tipo de estratégia orientada por dados que sua empresa precisa, além de colaboração em equipe. Ao combinar todos os mecanismos necessários para que uma organização prospere em projetos, minimize riscos e tenha todas as informações de projeto e/ou progresso à primeira vista, o aplicativo simplesmente torna as coisas melhores e mais efetivas, sem interrupções.

Aqui está uma visão geral rápida de como o Slingshot se integra na ideia de estratégia orientada por dados dentro de uma organização:

• Elimina a necessidade de usar múltiplos aplicativos que nem sempre estão bem integrados
• Diminui o perigo de dessincronização entre membros da equipe
• Apresenta o progresso, objetivos, etapas e análise de um projeto em cada ponto de seu desenvolvimento com um único olhar
• Reúne todos os seus ativos digitais em um aplicativo e permite que você os compartilhe com membros da equipe, bem como colaboradores externos com facilidade
• Funciona com Office 365 e Google Suite e é infundido com IA para que leve seus dados para o próximo nível e ajude as equipes a ir de insights para ação em questão de segundos

Slingshot é simultaneamente uma ferramenta de business intelligence que fornece painéis e análises, uma plataforma de chat para fácil colaboração, um software de gerenciamento de projetos, e uma ferramenta de planejamento para a equipe, ajudando com propriedade, divisão de tarefas e mantendo controle do progresso e/ou problemas.

Conectar aos dados de uma maneira significativa levando a ações nunca foi tão fácil. E isso é, em última análise, do que se trata a tomada de decisão orientada por dados — colocar fatos em primeiro plano de uma forma inteligente, com análise, criatividade e impulso para o sucesso.