Como a Stephen Gould escalou sua capacidade em 30% sem fazer uma única contratação
Executive Summary:
Porque sim, dados devem agora ser uma linguagem comum, quando se trata de construir sua empresa, obter resultados, manter e adquirir novos clientes, e no geral ser orientado por dados em todas as suas decisões. Em um estudo da Gartner, descobrimos que a falta de alfabetização em dados é uma das três principais barreiras para construir um time de dados forte, e isso pode ser um problema em um mundo empresarial que constantemente demanda bom desempenho.
Então, vamos descobrir o que você precisa fazer para construir alfabetização em dados no seu time e expandir o potencial do seu team imensamente.
Alfabetização em dados é a capacidade de ler, interpretar, analisar e comunicar dados em contexto – a compreensão final de construtos de dados que traz informações sobre casos de uso, resultados, projetos, valor empresarial e mais.

Mais importante ainda, alfabetização em dados dá aos times a capacidade de pensar criticamente, usar análises e aplicar tomada de decisões orientada por dados, o que em última análise traz melhores resultados para a empresa e o time. A fluência em alfabetização em dados em um time acontece através da tecnologia certa e ao escolher a tecnologia certa, às vezes o time nem precisa de treinamento adicional para interpretar os resultados, relatórios e métricas que estão vendo. Alfabetização em dados é tudo sobre tornar os dados compreensíveis, fáceis de compartilhar e conversar, e interessantes de observar.
Alfabetização em dados é importante para qualquer empresa que deseja crescer rápido e tomar as decisões certas, eliminando erros ao longo do caminho, e a razão para isso é que ela lida com a análise de fatos. Se você quer criar campanhas verdadeiramente significativas que sejam construídas em torno de dados reais sobre seus possíveis clientes, suas reações e seus dados históricos inclusos, você precisa conhecer os detalhes daqueles dados.
Porém, alfabetização em dados ainda é vista com um pouco de medo por muitos usuários de negócios. Times têm a impressão de que é esperado deles se tornarem cientistas de dados. Quando na realidade não é isso que ser orientado por dados significa. Alfabetização em dados é sobre tornar os dados acessíveis e fáceis de usar e entender – e isso é importante em uma era em que o tempo é o ativo mais valioso para seus colaboradores.

No mundo de hoje, os dados estão crescendo rapidamente – espera-se que cresçam para mais de 180 zettabytes até 2025. A história desses dados acumulados contém todas as escolhas certas que um negócio precisa fazer – você só precisa interpretá-la corretamente, ler e baseiar suas decisões nela. Simplificando – você precisa ser alfabetizado em dados.
Alfabetização em dados permite que times cresçam e aprendam de uma forma nunca vista antes. Ela aumenta o valor de um negócio e o valor de um profissional porque fornece um mar de fatos e insights quando antes tudo o que tínhamos era nossa intuição.
Existem muitos benefícios para a implementação de um programa de alfabetização em dados. Incluindo:
Tomada de Decisões Orientada por Dados
A capacidade de tomada de decisões orientada por dados é seriamente aumentada com um programa de alfabetização em dados. Isso previne times de tomar decisões pobres enquanto os ajuda a identificar os próximos passos com uma melhor compreensão das razões para isso. Basear decisões em dados é do que se trata alfabetização em dados.
Alfabetização em dados fornece uma vantagem competitiva para empresas menores e maiores. A análise do que os concorrentes estão fazendo é uma parte disso; a outra é ter certeza de que você segue os pontos de dados das jornadas dos seus clientes para entender coisas como visitas ao website, taxa de abandono, comportamento do cliente em um produto e muito mais. Isso permite melhorias rápidas de todos os pontos da jornada de um cliente.
Um time alfabetizado em dados sabe o que está fazendo e é muito mais produtivo em seu trabalho e decisões. Você pode esperar aumento de produtividade, colaboração em torno de dados em contexto, e resultados muito melhores de um time que está envolvido com análises de dados e regularmente as usa em dashboards.
Todos os negócios devem conhecer seu público – e não, isso não é apenas para times de vendas, marketing e publicidade. Conhecimento é poder e alfabetização em dados o ajuda a estar sempre ciente de seus próximos passos, para ter certeza de que sempre acerta quando o ferro está quente com melhoria de produto, oportunidades de investimento, inovação e campanhas. Traduza dados em decisões poderosas. Forme conexões melhores com seu público e transforme isso em lucro, enquanto os serve melhor.

O poder dos dados é inegável para qualquer organização. Instalar alfabetização em dados no trabalho diário do seu time pode ser desafiador, especialmente se você não emprega as ferramentas certas que traduzem dados e os tornam acessíveis.
Então como você pode promover ativamente um programa de alfabetização em dados em todos os seus departamentos e níveis da empresa? Pode ser muito fácil se você seguir várias etapas e estágios de ação.
Seu time deve estar ciente desde o início que esta é uma organização orientada por dados – e por quê. O compromisso com dados deve ser comunicado muito claramente. Isso significa que todos, em cada departamento, devem estar alinhados ao redor do fato de que dados são o que orientam as decisões nesta empresa e todos devem estar cientes das métricas mais importantes para seu departamento.
Eis um pensamento: e se você tivesse seu time constantemente conectado à IDEIA de dados? Esta é uma ótima forma de começar a construir alfabetização em dados com times que não têm experiência prévia com isso. A ideia de trabalhar com dados, brincar com eles, construir dashboards de dados, compartilhar com colegas, e construir conversas, campanhas e decisões inteiras ao redor disso vai instalar no seu time nova confiança. Deixe-os saber que isso é em nível de empresa – e todos, desde o nível C até níveis mais baixos, devem ter algum tipo de relacionamento com os dados que apontam o caminho.

Seu programa de alfabetização em dados precisa de boas ferramentas, para construí-lo corretamente dentro do seu time (e não tê-los se tornarem cientistas de dados). Este tipo de ferramenta deve ser capaz de:
Slingshot é um espaço de trabalho digital que combina funcionalidades de análise de dados com colaboração de time e mais importante ainda, permite que você puxe insights de dados de todos os canais que você acumula dados e construa dashboards em segundos. Então, compartilhe esses dashboards com seu time para construir alfabetização em dados e promover decisões orientadas por dados.
Mas isso não é tudo.
Para apreciar, reconhecer e manter dados em todas as decisões da empresa, você pode precisar levar as coisas um passo adiante e organizar todos os seus dados em um catálogo de dados. Esta é uma funcionalidade que apenas ferramentas verdadeiramente orientadas por dados como Slingshot possuem – a capacidade de criar um catálogo de insights de dados, categorizá-los, organizá-los para seus departamentos e times, e ajudá-los a puxar dados a qualquer momento, para ter uma forma mais focada de análise.
Com um catálogo de dados, usuários podem facilmente acessar metadados, que fornecem informações valiosas sobre os dados, como sua fonte, formato e qualidade. Esses metadados ajudam usuários a melhor entender os dados e seu uso pretendido, permitindo que eles tomem decisões informadas sobre como usá-los. Catálogos de dados também permitem que usuários procurem por conjuntos de dados específicos usando palavras-chave, tornando mais fácil localizar os dados que precisam.
Esta é a forma mais inteligente de orientar valor de negócio através de dados, já que ela melhora este processo ao permitir que usuários facilmente encontrem e acessem dados confiáveis no momento em que precisam. Catálogos de dados são uma única fonte de informação confiável que oferece ao seu time uma visão do que dados a empresa tem.
Alfabetização em dados é sobre entender dados, e como dissemos, dados sem ação são sem significado. Então use-os, e constantemente, para tomar decisões de negócio mais inteligentes e mantenha-o como um centro crítico no seu trabalho. Você não pode errar.