의사결정 개선
IT 분석
올인원 디지털 업무 공간 솔루션으로 데이터 기반 의사결정을 통해 더 나은 결과를 얻고 IT 팀과 원활하게 협업하며 비즈니스 목표를 더 빠르게 달성하세요.
데이터를 분석하여 주요 통찰력을 알아보세요
팀과 원활하게 공유할 수 있는 아름다운 대시보드를 빠르게 생성하여 데이터에서 더 많은 정보를 얻으세요. Slingshot 사용하면 네트워크 성능 지표, MTTR, 가동 시간, 가동 중지 시간, 사이버 보안 침해 빈도 또는 소프트웨어 성능 등 빅 데이터에서 이전보다 더 빠르게 주요 통찰력을 얻는 데 중요한 사항을 강조할 수 있습니다. 데이터 기반 결정을 통해 워크플로를 개선하고, 더 나은 계획을 세우고, 문제가 발생하기 전에 문제를 해결할 수 있습니다.
IT 혁신
중요한 데이터를 보고 사용하기 위해 다른 앱으로 전환해야 할 때 생산성이 어떻게 중단될 수 있는지 알고 계실 것입니다. 이제 모든 인사이트에 대한 중단 없는 워크플로가 있으므로 몇 번의 클릭만으로 멋진 대시보드를 만들고 대화를 시작할 수 있습니다. 시각화, 분석, 공유 등 데이터와 관련된 모든 활동을 하나의 앱에 보관하여 생산성을 향상하세요. Slingshot 사용하면 IT 프로세스와 문제 해결이 성공하고 IT 프로젝트가 더 빠르게 구현됩니다.
마스터 수준의 IT 보안
Slingshot 무엇보다 보안을 최우선으로 생각합니다. 올인원 솔루션이 작동하려면 모든 중요한 정보, 파일, 데이터, 프로젝트 정보, 대화 및 문서를 위한 디지털 명령 센터여야 합니다. 이것이 바로 Slingshot 보안을 염두에 두고 구축된 이유입니다. 즉, 시장에서 가장 진보된 엔드투엔드 암호화를 사용합니다.
중앙 집중식 협업
IT 팀은 명확한 의사소통이 이루어질 때 가장 잘 작동합니다. Slingshot은 클라이언트와 내부적으로는 물론 외부적으로도 협업할 수 있는 획기적인 도구입니다. 데이터, 대시보드, 프로젝트 워크플로, 파일 및 대화를 원활하게 연결하여 투명한 팀 커뮤니케이션을 지원합니다. 모든 메시지에서 작업을 생성하거나 데이터에서 즉시 가져오는 아름다운 대시보드를 생성할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
IT Analytics 소프트웨어는 조직이 IT 시스템, 인프라 및 운영에서 생성된 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하는 데 도움이 됩니다.
IT 분석의 목표는 IT 시스템의 성능, 가용성 및 사용에 대한 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 조직이 기술 투자에 대해 더 나은 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 추세와 패턴을 식별하는 것입니다. 이 정보는 IT 운영을 개선하고, 문제를 더 빠르게 해결하고, 리소스 활용도와 비용을 최적화하고, 수익을 늘리고, IT 시스템이 비즈니스 목표에 부합하는지 확인하는 데 사용될 수 있습니다.
IT 분석 소프트웨어를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 향상된 IT 운영: IT 분석 소프트웨어는 IT 시스템의 성능, 가용성 및 사용에 대한 통찰력을 제공하여 조직이 문제를 보다 신속하게 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.
- 더 나은 정보에 입각한 의사 결정: IT 분석은 조직이 투자, 예산, 리소스에 대해 정보를 바탕으로 결정을 내리고 IT 시스템이 비즈니스 목표에 부합하는지 확인하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.
- 효율성 향상: IT 분석은 조직이 리소스 활용도를 최적화하고 프로세스를 간소화하여 효율성을 향상하고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
- 향상된 가시성: IT 분석은 조직에 IT 운영에 대한 포괄적인 보기를 제공하여 추세와 패턴을 더 쉽게 식별하고 기술 투자의 향후 방향에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.
- 강화된 보안: IT 분석은 조직이 보안 위협을 보다 신속하게 식별하고 대응하여 데이터 침해 및 기타 보안 사고의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
- 규정 준수: IT 분석은 규정 준수를 입증하고 시간 경과에 따른 변경 사항을 추적하는 데 필요한 데이터를 제공하여 조직이 규제 요구 사항을 충족하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
IT 분석 소프트웨어를 선택할 때 다음 요소를 고려하는 것이 중요합니다.
- 확장성: 소프트웨어는 조직의 증가하는 요구 사항을 충족하고 대량의 데이터를 처리할 수 있도록 확장할 수 있어야 합니다.
- 통합: 소프트웨어는 기존 IT 시스템, 클라우드 및 데이터 소스와 쉽게 통합되어 모든 관련 데이터를 캡처하고 분석할 수 있어야 합니다.
- 사용하기 쉬움: 소프트웨어는 사용하기 쉽고 광범위한 기술 전문 지식 없이도 직관적이고 실행 가능한 통찰력을 제공해야 합니다.
- 보안: 소프트웨어는 중요한 데이터, 대화 및 파일을 보호하고 승인된 사용자만 액세스할 수 있도록 강력한 보안 기능을 제공해야 합니다.
- 데이터 분석: 소프트웨어는 데이터를 쉽게 보고, 분석하고, 조치를 취할 수 있도록 효과적인 데이터 분석 기능을 제공해야 합니다.
