9 Ejemplos de Visualización de Datos y Cómo Pueden Ayudar a tu Negocio

Todos hablan de visualización de datos.

¿Por qué? Porque las cifras sin procesar no pueden darte la satisfacción de comprender datos en un solo vistazo.

Y como el cerebro humano procesa imágenes 60.000 veces más rápido que el texto, deseas utilizar todas las oportunidades que la visualización de datos brinda para tu negocio.

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Visualización de Datos Explicada

La visualización de datos es el proceso de mostrar información a través de gráficos, mapas, diagramas y otros tipos de visuales. Con ellos, los datos se representan claramente y toda la información y los hechos se presentan de una manera fácil de comprender.

Las empresas a menudo confían en la visualización de datos para analizar y planificar sus próximos pasos basándose en la lógica. Los especialistas en marketing y los gerentes de proyectos dependen de estos visuales para descubrir patrones que son útiles para su rendimiento general y estrategia.

Los datos cuentan una historia – y las visualizaciones están ahí para ayudarnos a comprenderla.

A través de la visualización también obtenemos muchas ideas que de otro modo no habrían surgido – es una táctica que aporta alineación, control de calidad y eficiencia al proceso de toma de decisiones.

Tipos de Visualización de Datos

Uno de los tipos más comunes de visualización de datos es la infografía, generalmente utilizada para transmitir grandes cantidades de información rápida y eficientemente. Sin embargo, las empresas dependen cada vez más de los paneles de control – una visualización personalizable que puede mostrarse de diversas formas. Entonces, echemos un vistazo a algunos de los tipos de visualización de datos que podrías querer usar y sus propósitos específicos.

Gráficos y Diagramas

A través de gráficos y diagramas, la historia general de las tendencias de datos se cuenta de manera mucho más rápida. Proporcionan comparaciones rápidas y relaciones entre eventos, muestran distribuciones y ofrecen una mejor forma de realizar análisis de datos a largo plazo.

Gráficos de Caja y Bigotes

Con este tipo de visualización, puedes ver rápidamente si los valores atípicos están tirando un proceso hacia arriba o hacia abajo. También son valiosos cuando se comparan promedios y desviaciones estándar, y se responden preguntas como "¿Estos dos procesos son estadísticamente los mismos?"

Medidores

. Puede ayudarte a descubrir rápidamente cómo se está desempeñando un determinado proyecto, campaña o números en comparación con el desempeño esperado.

Histogramas

Los histogramas muestran la distribución de tus datos y ayudan a determinar resultados de probabilidad. Pueden demostrar rápidamente si un proceso se mantiene alrededor de la media correcta o si los valores atípicos están sesgando los resultados de datos o resultados.

Gráficos Circulares

Puedes usar varias variaciones de gráficos circulares si necesitas ver si cada parte del todo está cumpliendo su función, o si deseas ver qué factores son más importantes en un proceso o resultado.

Gráficos de Árbol

Con los gráficos de árbol, los datos jerárquicos se muestran a través de nodos anidados (rectángulos) de diferentes tamaños y colores, lo que facilita identificar patrones de datos o comparar cantidades de datos.

Con los paneles de control, tenemos la ventaja de herramientas de análisis integradas que pueden ayudar a tu equipo a profundizar en las métricas y nunca perder de vista lo más importante.

Los 9 Mejores Ejemplos de Visualización de Datos

Las visualizaciones de datos pueden ser tan útiles como creativas – y hay una amplia gama de ejemplos que podemos señalar que destacan estas dos cosas. A continuación, enumeramos los usos más populares y contemporáneos de visualizaciones con ejemplos.

Visualización de Datos de Rendimiento de Marketing

Los especialistas en marketing generan muchos datos a través de campañas de marketing digital y esas métricas son la base de la visualización de datos de rendimiento de marketing. A través de ellas, podemos verificar el ROI y la efectividad de un proyecto/campaña, nivel de rendimiento, SEO, PPC, email, rendimiento en redes sociales, y cumplimiento de objetivos. En marketing (y el muy popular marketing ABM), los paneles de control se utilizan principalmente para verificar cosas como interacciones y conversiones, visitas, rendimiento de la página de destino, tráfico del sitio web y otros. El uso de gráficos, diagramas, gráficos circulares y tablas es más frecuente aquí.

Visualización de Datos Financieros

El volumen de datos generados en finanzas puede ser abrumador para alguien que no esté acostumbrado a tratar con ese tipo de evaluación. Las visualizaciones de datos financieros pueden ser útiles para proporcionar a otros miembros del equipo información útil a través de datos sin que tengan que ser expertos en tecnología para comprenderlo. Las visualizaciones financieras generalmente rastrean nómina, presupuestos, flujo de caja, liquidez, gastos y otras métricas financieras. Los directores financieros pueden involucrar a muchas más personas en su análisis financiero sin depender únicamente de archivos de Excel, establecer objetivos financieros fácilmente, analizar KPIs y mantenerse intuitivos con los datos.

Visualización de Datos de Ventas

Todo necesita ser rastreado en ventas y el rendimiento y objetivos alcanzados dependen en gran medida de los datos, de modo que el negocio siga creciendo y se tomen las decisiones correctas. La visualización de datos de ventas generalmente incluye:

• Crecimiento y retención de clientes
• Valor de vida del cliente
• Costo de adquisición de clientes
• Promedio de ingresos por unidad
• La duración promedio del ciclo de ventas
• Cumplimiento de cuota

Obtener información sobre el KPI de ventas a través de la visualización es esencial para tomar las acciones necesarias en cada trimestre del año.

Visualización de Datos de Recursos Humanos

Con visualizaciones de datos, RRHH puede contar historias como nunca antes. Como se trata de una narrativa estructurada que va directo al punto, puede ser increíblemente beneficioso para mostrar retención de empleados o rotación en un gráfico. De esa manera, una audiencia particular, como el CEO o ejecutivos de nivel superior, puede ser persuadida mucho más fácilmente para tomar un paso particular o ser informada de una situación actual rápida y eficientemente.

Visualización de Datos en Contabilidad

La contabilidad puede utilizar visualizaciones de datos para comparar rápidamente diferentes métricas, identificar patrones y mantener el registro de eventos. También puede identificar tendencias futuras y pronosticar nuevos patrones a través de datos históricos. Los auditores pueden entonces evaluar rápidamente y elegir un curso de acción para lograr resultados con riesgo mínimo, comprender mejor al cliente y comunicarse no solo a través de hojas de cálculo sino conectar con los datos de una manera iluminadora.

Visualización de Datos de Hoja de Ruta de Producto

Para una hoja de ruta de producto, necesitarás medir diferentes puntos del proyecto: hitos y campañas que se ejecutan. La visualización de datos aquí proporciona los recursos para una evaluación rápida a través de visuales de la etapa en la que estás y cómo estás avanzando en tus objetivos.

Visualización de Datos de Gestión de Proyectos

Los datos complejos prosperan en las visualizaciones y tu gerente de proyectos prosperará con los información de ellas. Variables como el rendimiento del equipo, presupuesto y progreso del objetivo pueden traducirse en un lenguaje visual que da un propósito claro y revela detalles que ayudarán a largo plazo.

Visualización de Datos de Rendimiento de SEO

Las buenas visualizaciones pueden contar una gran historia cuando se trata de informar sobre SEO y campañas de marketing. Si trabajas con especialistas en SEO internos o una agencia externa, los líderes de equipo necesitan saber cómo se desempeña el sitio web en la búsqueda orgánica. Pero esa no es una tarea fácil ya que la mayoría de los datos de SEO provienen de múltiples fuentes – Google Analytics, Google Search Console y rastreadores de posiciones.

En el ejemplo del panel de control de SEO a continuación, mostramos los KPIs más importantes para canales orgánicos (Leads/Ventas) frente al mes anterior y en una línea de tiempo. Los datos de ventas, en combinación con métricas de engagement como la tasa de rebote y la Duración Promedio de la Sesión pueden dar una visión excelente de cómo los usuarios consumen el contenido en el sitio e identificar problemas o áreas de mejora. Según el tipo de negocio y particularmente los negocios afectados por la estacionalidad, las comparaciones MoM (mes a mes) podrían no ser la mejor opción. Para estos, la comparación año a año (YoY) podría ser la mejor opción. Las anotaciones que resaltan eventos específicos pueden agregar claridad a los paneles de control (vacaciones, actualizaciones del Algoritmo de Google, Correcciones técnicas).

Visualización de Datos para Desarrolladores

Las visualizaciones utilizadas por los desarrolladores realmente cierran la brecha en la comprensión entre ellos y otros departamentos. Visualizar datos para desarrolladores significa presentar un proyecto, seguimiento de errores en tiempo real, ejemplos, progreso y resultados, para comenzar a tomar decisiones basadas en datos más rápido.

Gestión de SEO

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Usar Plantilla →

Ejemplos de Visualización de Datos en Python

Las visualizaciones de datos escritas en lenguajes como Python ayudan a identificar tendencias, patrones y correlaciones que de otro modo nunca habrías descubierto. La programación en Python abre la puerta a una serie de opciones para visualizar datos y obtener información que los datos sin procesar por sí solos no pueden proporcionar.

Usar Python para crear tus visualizaciones de datos te ayudará con:

• Ayudar a tus usuarios a obtener información de datos en milisegundos para analizar y comprender grandes conjuntos de datos sin formato
• Permitirte agregar color, líneas de tendencia, marcadores, anotaciones y muchas más señales visuales para entender instantáneamente la historia de los datos
• Admite visualización de datos interactivos – Bokeh es una biblioteca de visualización interactiva que renderiza sus gráficos usando HTML y JavaScript. Sin embargo, Bokeh proporciona una API de Python para crear visualizaciones interactivas en D3.js con o sin la necesidad de escribir código JavaScript.

A medida que las empresas continúan confiando en datos para tomar mejores decisiones basadas en hechos, la importancia de la visualización de datos crecerá aún más. Y dado que las técnicas de visualización como gráficos y diagramas son más eficientes en términos de comprensión de datos en comparación con hojas de cálculo tradicionales e informes de datos desactualizados, usar herramientas como Python para crear visualizaciones de datos es una necesidad para cada equipo multifuncional. Para profundizar en el tema, consulta nuestro artículo sobre visualización de datos con Python.

Ejemplos de Visualización de Datos en R

Usar scripts de R permite a los desarrolladores y científicos de datos crear varios tipos de visualizaciones para representar datos complejos y sin procesar con codificación mínima. Para crear visualizaciones de datos, R proporciona varias bibliotecas de visualización incluyendo ggplot2 que es uno de los paquetes más utilizados.

Si queremos comparar R con Python, podemos señalar algunas diferencias – como el hecho de que R es un lenguaje que se utiliza principalmente para análisis de datos, mientras que Python es un lenguaje de programación de propósito general que también puede ser utilizado para análisis de datos, pero este no es su propósito principal.

Ambos están bien equipados para la visualización de datos pero personalizar gráficos en R es generalmente más fácil e intuitivo. R fue construido para demostrar los resultados del análisis estadístico con el módulo de gráficos base permitiéndote crear gráficos y diagramas con facilidad, y también puedes usar ggplot2 para pilotos más avanzados.

Para aprender más, ve a nuestro artículo sobre Visualización de Datos en R.

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