AI 과대광고에서 AI 준비 완료로

2024년과 2025년 사이에 무엇이 변했는가

2024년: 슬라이드 덱에 있는 AI, 워크플로우에는 없습니다 

2024년에는 AI가 경영진 대화를 지배했지만 일상 업무에는 도달하지 못했습니다.  

• 77%의 근로자가 자신의 직무나 경력에서 AI를 어떻게 사용할지에 대해 혼란스러워한다고 말했습니다.¹ 
• 약 4명 중 1명만이 AI에 대해 적절히 교육받았다고 느꼈고, 대부분의 고용주는 교육이 "충분하다"고 믿었습니다.¹ 
• 리더들은 AI가 연구, 워크플로우 관리, 데이터 분석을 지원할 것으로 예상했습니다. 실제로는 거의 3분의 2의 직원이 주로 자신의 업무를 이중 확인하는 데 사용했습니다.¹ 

도구는 있었지만 맥락이 없었습니다. 직원들은 또한 앱 과잉, 모호한 우선순위, 끊임없는 디지털 소음으로 인해 어려움을 겪었으며, 이는 AI가 하나의 화면 이상으로 돋보이기 어렵게 만들었습니다.¹ 

2025년: AI가 도착했고 지하로 내려갔습니다 

1년 앞으로, AI는 더 이상 비즈니스 측면에 있는 실험이 아닙니다. 도입이 급증했으며, 주로 위임이 아닌 직원 선택에 의해 주도되었습니다.² 

• 87%의 직원이 선택에 따라 AI를 사용한다고 보고합니다.² 
• 28%만이 자신의 프로세스에 AI를 공식적으로 요구하는 회사에서 일합니다.² 
• 66%는 더 많은 AI를 사용하는 것에 대해 궁금해한다고 말합니다.² 

그러나 정확히 AI가 생산성에 대한 실제 지렛대가 되는 순간 가시성이 떨어집니다. 거의 절반의 직원이 어떤 AI 사용을 적어도 일부 숨긴다고 인정하는 반면, 대부분의 고용주는 숨길 것이 없다고 생각합니다.² AI 이야기는 "우리가 사람들을 AI 사용하도록 할 수 없습니다"에서 "우리가 사람들이 이를 어떻게 사용하는지 볼 수 없습니다"로 변합니다. 

CEO에게는 이것이 미묘한 변화 이상입니다. 주요 제약이 도입에서 문화, 거버넌스, 데이터로 이동했음을 나타냅니다.² 

직원들이 AI를 숨기는 이유와 리더가 이를 잘못 읽는 이유 

신뢰 격차, 단순한 기술 격차만은 아닙니다 

경영진은 종종 숨겨진 AI 사용이 직업 상실에 대한 두려움을 반영한다고 가정합니다.² 숫자는 다른 이야기를 말합니다. 

• 47%의 고용주는 숨겨진 AI 사용이 직업 보안에 대한 두려움에서 비롯된다고 생각한다고 말합니다.²​ 
• 24%의 직원만이 직업 보안을 AI 사용을 공개하지 않는 주요 이유로 명시합니다.² 

지배적인 이유는 더 문화적입니다:  

• 가장 큰 점유율인 45%는 AI 사용에 대해 언급할 필요가 있다고 느끼지 않습니다.² 
• 34%는 AI 사용이 지름길을 사용하는 것처럼 보일까 걱정하고, 27%는 동료나 관리자의 판단을 두려워합니다.² 

젊은 근로자들은 이 긴장을 가장 강하게 느낍니다. Z세대 직원 중에서 거의 절반(47%)이 주로 판단받을 것에 대한 두려움 때문에 AI 사용을 숨긴다고 말하고, 44%는 자신의 AI 사용이 지름길로 간주될 것을 걱정합니다.² 밀레니얼 세대, X세대, 베이비 부머 세대의 경우, 주요 이유는 더 실용적입니다. 대부분은 AI를 사용할 때 이에 대해 이야기해야 할 공식적인 의무가 없다고 봅니다.² 

즉, 직원력은 AI를 거부하지 않습니다. 이를 흡수한 다음 "실제 작업"이 어떻게 보이는지에 대해 잘못된 신호를 보내지 않으려고 시도합니다.² 

이것이 CEO의 무릎에 도달하는 이유 

숨겨진 AI는 단순한 HR 문제가 아닙니다. CEO의 가장 중요한 지렛대의 일부를 왜곡합니다: 

• 위험: 리더가 어떤 AI 도구가 사용 중인지 또는 어떤 데이터가 그들을 통해 흐르는지 알 수 없으면, 보안이나 규정 준수 노출을 현실적으로 평가할 수 없습니다.² 
• 측정: AI로 인한 이득이 개별 워크플로우 내에 묻혀 있으면, 조직은 무엇이 작동하는지 복제하거나 확장할 수 없습니다.² 
• 문화: 공개적으로는 AI를 칭찬하지만 직원들이 비공개로 사용해야 한다고 느끼게 하는 전략은 조용히 신뢰를 훼손합니다.² 

이것이 숨겨진 AI 사용이 이사회 의제에 속하는 이유입니다. 위험 태세, 생산성, 리더십 설명의 신뢰성에 동시에 영향을 미칩니다. 

AI가 이미 업무와 수익을 어떻게 변화시키고 있는가

현장에서: 사람들이 AI로 실제로 하고 있는 일 

연구는 명확합니다. AI는 더 이상 소수의 전원 사용자로만 국한되지 않습니다.² 

• 개별 기여자들은 주로 AI를 사용하여 자신의 업무를 확인하고 개선하고(54%), 이메일, 보고서 및 기타 콘텐츠를 작성합니다(52%).² 

• 관리자와 경영진은 더 높은 수준의 활동에 사용하고 있습니다. 팀 및 비즈니스 데이터 분석(56%), 연구 실행(52%), 우선순위 관리(47%).² ³ 

2024년에는 주요 이점이 회복된 시간이었습니다. 79%는 AI가 하루에 최소 1~2시간을 절약했다고 말했고, 3명 이상이 3~4시간을 절약했다고 보고했습니다.¹ 2025년에는 이야기가 한 단계 올라갑니다. 거의 10명 중 7명의 회사가 이미 AI가 시장 진출 기간에서 최소 1주일을 단축했다고 말합니다.² 

이것은 주주가 주목하는 종류의 움직임입니다. AI가 내부 생산성 플레이에서 수익, 속도, 점유율에 직접 기여하는 것으로 변화합니다. 

사무실 밖: 집에서 구축한 AI 기술

직원들이 AI를 학습하는 방식도 중요합니다.² 

• 33%는 직장에서보다 집에서 AI를 더 많이 사용한다고 말합니다.² 
• 31%는 두 환경에서 똑같이 사용하고, 22%는 자신의 개인 생활에서 AI에 더 많이 의존합니다.² 
• Z세대는 사무실보다 개인 도구로 실험할 가능성이 더 높습니다(36%), 베이비 부머의 46%는 직장에서 더 많이 사용한다고 보고합니다.² 

특히 젊은 근로자들은 소비자 앱에서 AI 습관을 개발한 다음 기업 환경으로 가져갑니다.² 이러한 행동이 정책 및 교육보다 앞서 실행될 때, 섀도우 사용은 필연적인 결과입니다. 

AI 준비 완료 엔터프라이즈의 5가지 기둥

여러 산업에서 숨겨진 AI 도입을 넘어서는 조직은 5가지 특성을 공유합니다.¹ ² 

1. 기본 설계상 투명성 

AI 준비 완료 회사는 공개를 우연에 맡기지 않습니다. 책임감 있는 AI 사용이 무엇인지, 직원이 공개할 것으로 예상되는 시기, 상황이 모호할 때 도움을 요청하는 방법을 명확히 합니다.² 리더들은 성과 검토, 팀 회의, 시청 위원회에서 이러한 지침을 반향하므로 사람들이 AI를 지름길로 보기를 멈추고 회사가 어떻게 작동하는지의 일부로 보기 시작합니다.² 

2. 살아있는 능력으로서의 교육 

2024년 연구는 한 가지를 고통스럽게 분명히 했습니다. 대부분의 직원은 AI 사용 방법을 배우는 것을 지원받지 못했습니다. 약 4명 중 1명만이 적절히 교육받았다고 느꼈습니다.¹ AI 준비 완료 조직은 기술을 움직이는 목표로 취급합니다. 그들은 사람들에게 AI에 언제 기대할지, 언제 물러날지, 판단과 함께 AI를 어떻게 결합할지 보여주는 역할별, 시나리오 기반 학습에 투자합니다.² 

3. 실험을 지원하는 거버넌스 

많은 회사는 AI 위험을 지연될 대상으로 취급합니다. 더 효과적인 패턴은 다릅니다. 법률, 보안, HR 팀이 함께 일하여 비즈니스를 보호하면서 책임감 있는 실험을 여전히 허용하는 가드레일을 정의합니다.² 새로운 도구와 사용 사례는 일련의 예외가 아닌 명확하고 반복 가능한 승인 프로세스를 거칩니다.²​ 

4. 데이터 준비가 실제 제약입니다 

그 아래에 있는 데이터의 품질과 접근성은 여전히 AI 성능을 제한합니다. 분산된 시스템, 불일치하는 정의, 낮은 데이터 위생은 모델이 얼마나 능력이 있든 상한을 둡니다.² AI 준비 완료 조직은 통합 및 데이터 품질에 투자하여 팀이 AI를 의사결정에 가져올 때 단일 신뢰할 수 있는 정보 소스를 참조할 수 있도록 합니다.¹ ² 

5. 분산된 도구 대신 통합 플랫폼 

Slingshot의 제품 철학은 현대 업무가 AI, 데이터, 협업 및 실행이 한 곳에 있어야 한다는 것입니다.² AI 준비 완료 엔터프라이즈는 포인트 솔루션의 혼란을 벗어나 다음과 같은 플랫폼으로 이동합니다: 

• 프로젝트, 콘텐츠, 대화 및 목표를 단일 환경으로 가져옵니다.² 
• AI 사용을 개인 앱과 브라우저 탭에 숨기는 대신 맥락에서 관찰 가능하게 만듭니다.² 

이러한 변화는 두 가지를 합니다. 직원의 마찰을 줄이고 리더십이 AI가 실제로 업무에 어떻게 표시되는지 명확하게 볼 수 있습니다. 

CEO에서 CEO로

2024년에는 Slingshot CEO인 Dean Guida가 고용주가 "AI를 소개"하는 동안 대부분의 근로자는 여전히 혼란스러워한다고 강조했습니다.¹ 교육과 정렬이 누락된 부분이었습니다. 2025년에는 그의 초점이 준비로 변합니다. AI는 더 이상 비즈니스의 가장자리에 있다고 가정할 수 없습니다. 이제는 팀이 연구, 쓰기, 분석 및 계획하는 방식에 내장되어 있으며, 대시보드에 표시되지 않을 수도 있습니다.² 

그의 주장은 기술에 관한 것이 아닙니다. 리더십에 관한 것입니다. AI가 조달 프로젝트로 취급되면 분산됩니다. 시스템 변경 정책으로 취급되면, 문화, 데이터 및 플랫폼이 지속 가능한 이점의 원천이 됩니다. ¹ 

다음 회의로 가져갈 질문들 

연구는 경영진 회의나 이사회 토론을 위한 좋은 자료를 제공합니다.² 몇 가지 시작점: 

투명성과 문화 

• 직원들은 AI 사용 방식에 대해 이야기할 것으로 예상되거나 그대로 두는 것이 더 낫다고 믿습니까? ² 
• 리더들이 AI로 인한 생산성이 투명하고 책임감 있는 한 가치 있다는 것을 얼마나 명확하게 표현합니까? ² 

거버넌스와 위험 

• 현재 조직에서 섀도우 AI 사용이 현실적으로 어디서 일어나고 있습니까?²  
• 위험 및 규정 준수 팀이 안전한 실험을 활성화하도록 구성되어 있습니까, 아니면 주로 "아니오"라고 말하기 위해?² 

데이터 및 플랫폼 

• 데이터 품질이 의사결정에서 AI가 얼마나 멀리 갈 수 있는지 제한하고 있습니까?² 
• 팀이 업무를 관리하기 위해 얼마나 많은 다양한 도구를 사용하고 있으며, 통합 플랫폼으로 통합하려면 어떻게 해야 할까요?² 

인재 및 능력 

• 앞으로 12~24개월 동안 어떤 역할이 진정으로 AI를 다루어야 하고, 채용 및 승진 결정에서 이를 어떻게 인식할까요?¹ ² 
• AI 기술 및 결과가 오늘날 리더가 평가되는 방식에 반영되어 있습니까?¹ ²

다음 단계: 진정한 AI 준비 완료 달성

함께 보면, 2024년과 2025년 보고서는 3단계 여정을 스케치합니다.¹ ² 

• 1단계 – AI 혼동(2024년): AI가 도입되지만 직원들은 훈련 부족과 과부하를 느끼고, 디지털 소음이 높으며, 생산성 향상이 불균등합니다.¹ 
• 2단계 – 숨겨진 성숙(2025년): AI가 일상 업무의 일부가 되고, 직원 및 관리자가 자발적으로 광범위하게 채택하며, 사용이 종종 숨겨져 있으며, 투명성 및 거버넌스가 병목이 됩니다.² 
• 3단계 – AI 준비 완료: AI 사용이 가시적이고 통제되며 명확한 목표에 연결되고, 데이터가 통합 플랫폼에 있으며, 팀이 지속적으로 교육받으며, AI가 격리된 작업이 아닌 시장 진출 및 의사결정 워크플로우에 내장됩니다.² 

대부분의 조직은 이제 2단계와 3단계 사이 어딘가에 있습니다. 중요한 질문은 당신의 사람들이 AI를 사용하고 있는가 하는 것이 아닙니다. 데이터는 그들이 하고 있음을 확인합니다.² 질문은 그 사용이 분산되고 보이지 않은 채로 남아있을지 아니면 더 투명하고 데이터 기반이며 AI 준비 완료 엔터프라이즈의 백본으로 만들기로 결정할지입니다.  

Slingshot의 다년간 연구는 CEO들에게 더 명확한 지도를 주기 위한 것입니다.¹ 투명성, 교육, 거버넌스, 데이터 준비, 통합 플랫폼을 통해 해당 지도에 따라 조치를 취하는 것이 앞으로의 몇 년 동안 AI 이야기와 AI 이점을 분리할 수 있게 해줄 것입니다. 

각주:

1. Slingshot, 2024 Digital Work Trends Report 및 관련 범위.  
2. Slingshot, 2025 Digital Work Trends Report – Part 1: Workplace에서의 AI 투명성. 
3. Slingshot, GTM의 미래: AI가 Execution Strategy를 다시 작성하는 방법 및 관련 GTM 자료