Skip to content

Convertirse en una Empresa Orientada por Datos: Por Qué Es Tan Importante

Orientado por datos es un modelo de comportamiento que valora los datos de la manera más productiva. Es lo que alinea a los equipos alrededor de las mejores decisiones y elimina errores en el camino. Entonces, hablemos sobre cómo hacer que su empresa esté orientada por datos.

9min de lectura

Executive Summary:

Orientado por datos es un modelo de comportamiento que valora los datos de la manera más productiva. Es lo que alinea a los equipos alrededor de las mejores decisiones y elimina errores en el camino. Entonces, hablemos sobre cómo hacer que su empresa esté orientada por datos.

Ser una empresa orientada por datos es una necesidad innegable – si la organización en cuestión desea mantenerse al día con los tiempos. Según un estudio reciente, para 2025, 200+ zettabytes de datos estarán en almacenamiento en la nube en todo el mundo, y en 2020, se encontró que cada persona creaba al menos 1.7 MB de datos por segundo.

El poder de la empresa orientada por datos es innegable, por lo que adoptar una cultura orientada por datos para su empresa es como construir alas para un vuelo muy importante.

Construir una cultura orientada por datos

¿Qué Es una Empresa Orientada por Datos?

Una empresa orientada por datos es aquella que siempre se esfuerza por seguir un modelo de comportamiento que coloca los datos en el centro de cualquier decisión. El proceso de toma de decisiones de tal organización es lo que impulsa los planes comerciales, las nuevas ideas y los buenos resultados en el futuro. Una empresa orientada por datos también aplica este principio a cualquier departamento y equipo dentro de ella, sin excepciones.

¿Qué es una empresa orientada por datos?

Una empresa orientada por datos hace pleno uso de los datos recopilados, los procesa con las herramientas adecuadas y extrae información procesable de los resultados. Para asegurar que suceda, la estrategia de la empresa debe incluir los siguientes pasos:

  • Asegurar que los datos sean accesibles para todos, eliminar silos de datos y ampliar el uso de datos en todos los niveles de la organización
  • La adopción de mentalidad orientada por datos de arriba hacia abajo debe ser una prioridad, con gerentes de alto nivel liderando el ejemplo para que sus equipos adopten la misma forma de uso eficiente de datos
  • Fomentar la alfabetización en datos de cualquier manera y con cualquier herramienta que pueda, de modo que los datos puedan procesarse rápida y fácilmente, con información extraída inmediatamente – preferiblemente, con visualización de datos

Por supuesto, estos no son los únicos componentes importantes de una estrategia orientada por datos en toda la organización, pero sin ellos, simplemente no podrá suceder de manera eficiente.

¿Por Qué Es Importante que las Organizaciones Sean Orientadas por Datos?

La importancia de una mentalidad orientada por datos para una organización siempre está vinculada a "qué viene después". Los datos ayudan con todo eso, incluyendo inversiones futuras. 

Las organizaciones optan por adoptar una cultura orientada por datos al darse cuenta de la importancia de:

  • Mayor eficiencia de los procesos: con datos, los procesos se mejoran y las competencias principales se mejoran, incluyendo la resolución de problemas potenciales que se ven con anticipación gracias a la información de datos
  • Mayor satisfacción del cliente: los datos muestran en qué área su servicio al cliente y la oferta necesitan mejora, para que pueda lograr mejores resultados, atraer más atención, etc.
  • Los datos son la mejor manera de encontrar nuevas oportunidades al investigar cómo hacer crecer los ingresos de una empresa
  • Los datos revelan tendencias que está buscando, lo que resulta en mejorar la estrategia y mantenerse por delante de la competencia
  • Los datos mejoran la colaboración, ayudando al equipo a mantenerse en la misma página y extraer información de los datos para tomar decisiones mantiene los errores al mínimo

Las empresas orientadas por datos confían en análisis de datos y no en intuición, lo que impulsa la transparencia y la confianza dentro del equipo para llevarlos un paso adelante en el mercado.

¿Cómo Puede una Empresa Adoptar una Cultura Orientada por Datos?

La cultura orientada por datos debe considerarse como un ecosistema completo de comportamientos centrados en datos. Para confiar en datos de la manera correcta y ayudar a su equipo a desempeñarse de acuerdo con hechos e información, hay varios pasos que debe considerar.

Cómo adoptar una cultura orientada por datos

Analizar y Entender los Datos

Eso significa mantenerse al tanto de los datos acumulados relevantes para su caso de uso, utilizando herramientas de inteligencia comercial que le brinden paneles de control y fácil acceso a información

Haga Posible Pasar de la Información a la Acción

Cree un proceso que proporcione a su equipo las herramientas necesarias para guiarlos de la información a la acción en segundos, sin la necesidad de analizar cantidades enormes de datos.

Use Datos en Contexto con Catálogo de Datos

Para mantenerse al tanto de todos los datos actuales, especialmente cuando se trata de mantener un seguimiento de muchos proyectos, es una buena idea depender de catálogos de datos y rastrear información fácilmente, por tema o departamento, de manera rápida y eficiente.

Manténgalo Colaborativo

Los datos deben ser un activo para todos – al unificarlo en un solo lugar y ayudar a su equipo a tenerlo en el contexto de su trabajo, las métricas clave que deben seguir son fácilmente accesibles, ahorrando tiempo y manteniendo todas las tareas actuales unidas en el mismo objetivo.

Haga un Compromiso a Largo Plazo con los Datos

Además de asegurar que los datos sean una mentalidad de arriba hacia abajo en una organización, todos deben asegurar que sigan la información precisa, se eduquen a sí mismos sobre el uso de herramientas de visualización orientadas por datos, y siempre recurran a los datos como la fuente de la verdad.

Fomente la Innovación a Través de Datos

Si va a experimentar – hágalo a través de información de datos. Analizar las métricas correctas puede traer las oportunidades correctas y minimizar el riesgo de cualquier innovación. Los datos son el mejor amigo de la innovación cuando se trata de evaluar posibles bloqueadores, problemas y recursos.

Siempre tenga en cuenta que los datos solo pueden tener un impacto si se incorporan en una estrategia organizacional orientada por datos de arriba hacia abajo.

Consejos para Convertirse en una Empresa Orientada por Datos

Toda organización que se esfuerce por implementar un enfoque orientado por datos y llamarse a sí misma una empresa orientada por datos debe seguir una estrategia que se mueva hacia este objetivo. Con una cultura orientada por datos, cada vez que una empresa actúa, debe basarse en información de datos. Entonces, veamos los consejos para convertirse en eso.

Impulse los Objetivos Adelante Con Datos

Deje que los datos sean su guía y no solo el resultado final de algo. Con campañas, los datos pueden ser el principio, el medio y el final del camino que lo lleva a la realización del objetivo. Use paneles de control para verificar siempre los números y dejar que respondan las preguntas necesarias, para mejorar sus resultados.

Dejar que Todos Accedan a Datos

Para ser una empresa orientada por datos, su equipo debe conocer los datos y usarlos. Eso no significa que necesiten ser científicos de datos – pero en todas las oportunidades posibles, los datos relevantes deben ser revisados, para informar sus próximos pasos y darles perspectiva sobre cómo se están desempeñando en su trabajo. Todos los equipos en todos los departamentos deben estar alineados con los datos y trabajar hacia el logro de las métricas que importan.

Eche un Vistazo al Futuro Con Datos

Para ser una empresa orientada por datos, debe tomar medidas basadas en predicciones de datos – y eso significa, actuar sobre predicciones para el futuro. Suena un poco científico, pero es simplemente alimentar datos en su proceso de trabajo diario, para que informe sus decisiones. Eso significa no seguir la intuición ciega, sino confiar en los hechos que le dicen por qué sucedió algo – y por qué algo no sucedió.

Fomente Herramientas de Datos

Invierta en herramientas que hagan que los datos se procesen fácilmente – eso ayudará a su equipo a comprenderlo de un vistazo, compartirlo entre sí, y realmente trabajar y colaborar en torno a él. Las visualizaciones de datos son la mejor manera de traducir datos recopilados, corregir errores y llegar al conocimiento correcto, más rápido.

Métricas Comerciales para Empresas Orientadas por Datos

Seguir las métricas correctas significa estar siempre al tanto de la información más importante actual que su equipo necesita. Evaluarlo, analizarlo y extraer información de él forman el enfoque de datos que toda empresa orientada por datos debe tener.

En lo que respecta a métricas comerciales, podemos clasificarlas en tres categorías amplias.

Métricas de Ingresos

Se refieren a información de ventas y marketing que proporciona perspectiva sobre clientes, oportunidades, ajustes necesarios, éxito de campañas, etc.

Métricas de Rentabilidad

Estas métricas se refieren a eficiencia, producción y operaciones, ayudando a las empresas a evaluar si su estrategia las ayuda a entregar los mejores productos o servicios.

Métricas de Riesgo

Tienen que ver con rastrear peligros potenciales y riesgos para la empresa y contrarrestarlos siempre que sea posible.

Las métricas también se pueden ver como tradicionales y dinámicas.

Métricas Tradicionales

En estas métricas se encuentra la información financiera y contable que debe ser seguida, así como el flujo de efectivo, ganancias y pérdidas, registros de patrimonio de los accionistas, y otros.

Métricas Dinámicas

Aquí tenemos métricas que pueden cambiar mucho dentro de un intervalo de tiempo establecido, por ejemplo, un mes o incluso menos. Un enfoque orientado por datos para seguir estas métricas proporciona una mejor supervisión de todo sobre las campañas, productos, ventas, transacciones, etc. de una empresa.

Al elegir qué métricas analizar, las empresas primero las colocan en una de las primeras tres categorías (ingresos, rentabilidad o riesgo) y luego determinan si es una métrica tradicional o dinámica. Con la ayuda de las herramientas correctas, pueden extraer la información que proporciona la mayor comprensión de lo que ha sucedido hasta ahora y lo que debe suceder a continuación.

Transformar Su Empresa Con Datos – Slingshot

Para transformar su empresa en una organización verdaderamente orientada por datos, necesitará utilizar las herramientas adecuadas que den vida a los datos y le permitan extraer su poder.

Slingshot es un espacio de trabajo digital todo en uno que lleva los procesos por los que su equipo pasa cada día a través del prisma de datos. Al elegir Slingshot, recibe:

Fuentes de Datos

En Slingshot, puede conectarse rápidamente a sus diferentes fuentes de datos y crear hermosos paneles de control en cuestión de minutos, que luego los compañeros de equipo pueden compartir y usar para análisis y toma de decisiones orientada por datos. Se mantienen todos en el mismo lugar junto con sus archivos, documentos, activos y conversaciones.

Fuentes de datos en Slingshot

Visualización de Datos

La visualización de datos juega un papel importante en el proceso de análisis de datos. Usar la visualización de datos de manera inteligente no es difícil en absoluto – puede consultar cómo crear su primer panel de control en Slingshot en detalle en este artículo.

Visualización de datos en Slingshot

Big Data

Slingshot es compatible con Google BigQuery, lo que agrega una velocidad significativa en el procesamiento de big data con Analytics, permitiendo el uso de conjuntos de datos enormes en segundos.

Procesamiento de big data en Slingshot

Catálogo de Datos

Las funciones del catálogo de datos de Slingshot incluyen:

  •  Capacidades de automatización impulsadas por ML que añaden contexto comercial a metadatos técnicos
  • Capacidad de asignar roles y responsabilidades para asegurar que los activos sean mantenidos por los usuarios correctos
  • Certificación de datos para certificar conjuntos de datos, métricas/KPI e informes para promover la más alta calidad de datos en el catálogo de datos
  • Características de colaboración como chat/discusiones en el contexto correcto de una campaña, espacio de trabajo, proyecto, etc.

    Catálogo de datos - Slingshot

Prueba Slingshot gratis y vea por sí mismo cómo puede ayudarle a aprovechar información procesable mientras facilita que su equipo utilice datos, cultive una cultura orientada por datos y mejore la productividad.