Convertirse en una empresa basada en datos: por qué es tan importante

Ser una empresa basada en datos es una necesidad innegable, si dicha organización quiere mantenerse al día. Según un estudio reciente, para 2025, más de 200 zettabytes de datos estarán almacenados en la nube en todo el mundo, y en 2020, se descubrió que cada persona creaba al menos 1,7 MB de datos por segundo.

El poder de la empresa basada en datos es innegable, por lo que adoptar una cultura basada en datos para su empresa es como construir las alas para un vuelo muy importante.

¿Qué es una empresa basada en datos?

Una empresa basada en datos es aquella que siempre se esfuerza por seguir un modelo de comportamiento que pone los datos en el centro de cualquier decisión. El proceso de toma de decisiones de una organización de este tipo es lo que impulsa los planes de negocio, las nuevas ideas y los buenos resultados en el futuro. Una empresa basada en datos también aplica este principio a cualquier departamento y equipo dentro de ella, sin excepción.

Una empresa basada en datos aprovecha al máximo los datos recopilados, los procesa con las herramientas adecuadas y genera conocimientos prácticos a partir de los resultados. Para garantizar que eso suceda, la estrategia de la empresa debe incluir los siguientes pasos:

• Asegúrese de que los datos sean accesibles para todos, elimine los silos de datos y amplíe el uso de datos en todos los niveles de la organización.
• La adopción de una mentalidad de datos de arriba hacia abajo debe ser una prioridad, con los gerentes de alto nivel liderando el camino con el ejemplo para que sus equipos adopten la misma forma de uso eficiente de los datos.
• Fomente la alfabetización en datos de cualquier manera y con cualquier herramienta que pueda, para que los datos se puedan procesar de forma rápida y sencilla, con información obtenida de inmediato (preferiblemente, con visualización de datos).

   

Por supuesto, estos no son los únicos componentes importantes de una estrategia basada en datos en toda una organización, pero sin ellos, simplemente no podrá realizarse de manera eficiente.

¿Por qué es importante que las organizaciones se basen en datos?

La importancia de una mentalidad basada en datos para una organización siempre está ligada a "lo que viene después". Los datos ayudan con todo eso, incluidas las inversiones futuras.

Las organizaciones optan por adoptar una cultura basada en datos al darse cuenta de la importancia de:

• Mejor eficiencia de los procesos: con los datos se mejoran los procesos y se potencian las competencias básicas, incluida la resolución de problemas potenciales que se ven de antemano gracias al conocimiento de los datos.
• Mejor satisfacción del cliente: los datos muestran en qué área su servicio al cliente y su oferta necesitan mejorar, para que pueda lograr mejores resultados, captar más atención, etc.
• Los datos son la mejor manera de encontrar nuevas oportunidades al investigar cómo aumentar los ingresos de una empresa.
• Los datos revelan las tendencias que estás buscando, lo que permite mejorar la estrategia y adelantarte a la competencia.
• Los datos mejoran la colaboración, ayudan al equipo a mantenerse en sintonía y aprovechar los datos para tomar decisiones mantiene los errores al mínimo.

Las empresas basadas en datos confían en el análisis de datos y no en la intuición, lo que impulsa la transparencia y la confianza dentro del equipo para llevarlos un paso adelante en el mercado.

¿Cómo puede una empresa adoptar una cultura basada en datos?

La cultura basada en datos debe considerarse como un ecosistema completo de comportamientos centrados en datos. Para apoyarse en los datos de la manera correcta y ayudar a su equipo a desempeñarse de acuerdo con hechos y conocimientos, hay varios pasos que debe considerar.

Analizar y comprender datos

Eso significa estar al tanto de los datos acumulados relevantes para su caso de uso, utilizando herramientas de inteligencia empresarial que le brinden paneles y fácil acceso a información valiosa.

Haga posible pasar del conocimiento a la acción

Cree un proceso que le brinde a su equipo las herramientas necesarias para guiarlos de la información a la acción en un segundo, sin la necesidad de examinar enormes cantidades de datos.

Utilice datos en contexto con el catálogo de datos

Para estar al tanto de todos los datos actuales, especialmente cuando se trata de mantenerse al día con muchos proyectos, es una buena idea depender de catálogos de datos y realizar un seguimiento de la información fácilmente, por tema o departamento, de forma rápida y eficiente.

Mantenlo colaborativo

Los datos deben ser un activo para todos: al unirlos en un solo lugar y ayudar a su equipo a tenerlos en el contexto de su trabajo, las métricas clave que deben seguir son fácilmente accesibles, lo que ahorra tiempo y mantiene todas las tareas actuales unidas con el mismo objetivo. .

Haga un compromiso a largo plazo con los datos

Además de asegurarse de que los datos sean una mentalidad de arriba hacia abajo en una organización, todos deben asegurarse de seguir la información precisa, educarse sobre el uso de herramientas de visualización basadas en datos y siempre recurrir a los datos como fuente de verdad.

Fomentar la innovación a través de los datos

Si va a experimentar, hágalo a través de información valiosa. Analizar las métricas correctas puede generar las oportunidades adecuadas y minimizar el riesgo de cualquier innovación. Los datos son el mejor amigo de la innovación cuando se trata de evaluar posibles obstáculos, problemas y recursos.

Tenga siempre en cuenta que los datos solo pueden tener un impacto si se incorporan a una estrategia organizacional de arriba a abajo basada en datos.

 

Consejos para convertirse en una empresa basada en datos

Toda organización que se esfuerce por implementar un enfoque basado en datos y se autodenomine empresa basada en datos debe seguir una estrategia que avance hacia este objetivo. Con una cultura basada en datos, cada vez que una empresa actúa, debe basarse en conocimientos de datos. Así que veamos los consejos para llegar a serlo.

Impulsar los objetivos con datos

Deja que los datos sean tu guía y no sólo el resultado final de algo. En las campañas, los datos pueden ser el principio, el medio y el final del camino que lleva a la consecución del objetivo. Utilice paneles para verificar siempre los números y permitirles responder las preguntas necesarias para mejorar sus resultados.

Deje que todos utilicen los datos

Para ser una empresa basada en datos, su equipo debe conocer los datos y utilizarlos. Eso no significa que tengan que ser científicos de datos, pero en cada oportunidad posible, se deben verificar los datos relevantes para informar sus próximos pasos y darles una perspectiva sobre cómo les está yendo en su trabajo. Todos los equipos de todos los departamentos deben estar alineados en torno a los datos y trabajar para lograr las métricas que importan.

Mire hacia el futuro con datos

Para ser una empresa basada en datos, es necesario tomar medidas basadas en predicciones de datos, y eso significa actuar según predicciones para el futuro. Suena un poco basado en la ciencia, pero simplemente introduce datos en su proceso de trabajo diario, para que informen sus decisiones. Eso significa no seguir una intuición ciega, sino confiar en los hechos que te dicen por qué sucedió algo y por qué no.

Fomentar las herramientas de datos

Invierta en herramientas que faciliten el procesamiento de los datos, que ayudarán a su equipo a captarlos de un vistazo, compartirlos entre ellos y realmente trabajar y colaborar en torno a ellos. Las visualizaciones de datos son la mejor manera de traducir los datos recopilados, corregir errores y obtener el conocimiento correcto más rápido.

Métricas comerciales para empresas basadas en datos

Seguir las métricas correctas significa estar siempre al tanto de la información actual más importante que necesita su equipo. Evaluarlos, analizarlos y extraer de ellos forman el enfoque de los datos que toda empresa basada en datos debería tener.

En cuanto a las métricas comerciales, podemos clasificarlas en tres categorías amplias.

Métricas de ingresos

Consulte información de ventas y marketing que brinde una perspectiva de los clientes, las oportunidades, los ajustes necesarios, el éxito de la campaña, etc.

Métricas de rentabilidad

Estas métricas se refieren a la eficiencia, la producción y las operaciones, y ayudan a las empresas a evaluar si su estrategia les ayuda a ofrecer los mejores productos o servicios.

Métricas de riesgo

Tienen que ver con rastrear los peligros y riesgos potenciales para la empresa y contrarrestarlos siempre que sea posible.

Las métricas también pueden considerarse tradicionales y dinámicas.

Métricas tradicionales

En estas métricas se encuentra la información financiera y contable que se debe seguir, así como el flujo de caja, ganancias y pérdidas, registros de patrimonio, y otros.

Métricas dinámicas

Aquí tenemos métricas que pueden cambiar mucho en un intervalo de tiempo determinado, por ejemplo, un mes o incluso menos. Un enfoque basado en datos para seguir estas métricas brinda una mejor supervisión de todo lo relacionado con las campañas, productos, ventas, transacciones, etc. de una empresa.

Al elegir qué métricas analizar, las empresas primero las colocan en una de las tres primeras categorías (ingresos, rentabilidad o riesgo) y luego determinan si es una métrica tradicional o dinámica. Con la ayuda de las herramientas adecuadas, podrán extraer los conocimientos que aporten la mayor información sobre lo que ha sucedido hasta ahora y lo que debe suceder a continuación.

Transformando su empresa con datos –Slingshot

Para transformar su empresa en una organización verdaderamente basada en datos, necesitará utilizar las herramientas adecuadas que den vida a los datos y le permitan aprovechar su poder.

Slingshot es un espacio de trabajo digital todo en uno que lleva los procesos que su equipo realiza todos los días a través del prisma de los datos. Al elegir Slingshot, recibe:

Fuentes de datos

En Slingshot, puede conectarse rápidamente a sus diferentes fuentes de datos y crear hermosos paneles en cuestión de minutos, que luego los compañeros de equipo pueden compartir y usar para el análisis y la toma de decisiones basada en datos. Todos se guardan en el mismo lugar junto con sus archivos, documentos, activos y conversaciones.

Visualización de datos

La visualización de datos juega un papel importante en el proceso de análisis de datos. Utilizar la visualización de datos de forma inteligente no es nada difícil: puedes consultar en detalle cómo crear tu primer panel de control en Slingshot en este artículo.

Grandes datos

Slingshot es compatible con Google BigQuery, lo que aumenta significativamente la velocidad en el procesamiento de grandes cantidades de datos con Analytics y permite utilizar grandes conjuntos de datos en segundos.

Catálogo de datos

Las funciones del catálogo de datos de Slingshot incluyen:

• Capacidades de automatización impulsadas por ML que agregan contexto empresarial a los metadatos técnicos
• Capacidad para asignar roles y responsabilidades para garantizar que los usuarios adecuados mantengan los activos.
• Certificación de datos para certificar conjuntos de datos, métricas/KPI e informes para promover la más alta calidad de datos en el catálogo de datos.
• Funciones de colaboración como chat/discusiones en el contexto adecuado de una campaña, espacio de trabajo, proyecto, etc.

  

Pruebe Slingshot de forma gratuita y compruebe por sí mismo cómo puede ayudarle a aprovechar la información procesable, al tiempo que facilita a su equipo la utilización de los datos, el cultivo de una cultura basada en datos y la mejora de la productividad.