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Toma de Decisiones Basada en Datos: La Hoja de Ruta hacia el Éxito

¿Aún tiene la costumbre de tomar decisiones basadas únicamente en intuición? Si es así, se encuentra entre aquellos que le roban a sus organizaciones la oportunidad de alcanzar su máximo potencial. Y puede confiar en mí en esto. La intuición, aunque a menudo se la idealiza como un método para tomar "la decisión correcta", simplemente no puede compararse con lo que pueden lograr los datos e insights basados en datos.

10 min de lectura

Executive Summary:

¿Aún tiene la costumbre de tomar decisiones basadas únicamente en intuición? Si es así, se encuentra entre aquellos que le roban a sus organizaciones la oportunidad de alcanzar su máximo potencial. Y puede confiar en mí en esto. La intuición, aunque a menudo se la idealiza como un método para tomar "la decisión correcta", simplemente no puede compararse con lo que pueden lograr los datos e insights basados en datos.

Lo que está claro es esto: la toma de decisiones basada en datos proporciona valor, identifica oportunidades y elimina errores de juicio.

Este artículo está aquí para ayudarle a construir una toma de decisiones basada en datos en su organización, potenciarla, transformarla y liderarla con confianza hacia adelante.

Vamos a profundizar.

Prueba Slingshot

¿Qué es la Toma de Decisiones Basada en Datos (TDBD)?

La toma de decisiones basada en datos (TDBD) es utilizar datos como el informante principal y como estrategia para basar las decisiones cuando se trata de negocios, objetivos e iniciativas. Este método permite a las organizaciones realizar el valor completo de sus datos y las empodera para tomar mejores decisiones con datos, todos los días.

La TDBD no se logra simplemente eligiendo la tecnología de análisis apropiada para identificar la próxima oportunidad estratégica.

Su organización debe hacer que la toma de decisiones basada en datos sea la norma, creando una cultura que fomente el pensamiento crítico y la curiosidad. Las personas deben poder acceder a los datos que necesitan desde cualquier lugar, en contexto, equilibrado con seguridad y gobernanza.

Varios enfoques impulsan sus decisiones estratégicas comerciales cuando elige emplear toma de decisiones basada en datos, y algunos de ellos son:

  • Elegir herramientas de inteligencia empresarial que ayuden a su TDBD manteniendo los datos al alcance de la mano
  • Usar puntos de datos, métricas y hechos para informar las decisiones comerciales
  • Hacer que los datos sean accesibles para todos en la organización para que puedan seguir la misma estrategia
  • Agrupar información histórica y hacer juicios basados en lo que ha funcionado en el pasado
  • Usar datos de manera inteligente, en visualizaciones de datos para que las personas siempre los entiendan y analicen en segundos, compartiéndolos con todas las partes relevantes

Todo esto y más crean una estrategia de toma de decisiones basada en datos que elimina la intuición como factor y se enfoca en hechos. Y dado que los hechos nunca mienten, podemos decir que cada empresa que basa sus próximos pasos en ellos ha elegido el punto de apoyo más estable posible.

"Para 2023, la alfabetización de datos se convertirá en un impulsor explícito y necesario del valor empresarial, demostrado por su inclusión formal en más del 80% de las estrategias de datos y análisis y los programas de gestión del cambio."

Hoy en día, los datos y el análisis están cambiando la base de la competencia y mejorando las operaciones principales de cualquier organización, mientras que simultáneamente lanzan modelos comerciales completamente nuevos. Cada vez más, el papel del análisis de datos ya no es una disciplina independiente sino un catalizador para la estrategia o transformación digital.

Por Qué la Toma de Decisiones Basada en Datos Es Importante

Hoy en día, la cantidad de información recopilada nunca ha sido mayor ni más fácil de gestionar. Aprovechar esto parece lógico, pero hay muchas razones por las que. Entonces, ¿por qué es tan importante la TDBD? Veamos las razones principales.

El Análisis es Poderoso

Las empresas ahora se han dado cuenta de que el análisis es el arma secreta que las ayuda a dar un salto enorme hacia adelante. Las nuevas herramientas de autoservicio, la integración más simple de fuentes de datos, los informes en tiempo real, las visualizaciones de datos interactivas, todo esto y más crean una nueva perspectiva para la toma de decisiones basada en datos.

Actuar Sobre los Insights

La TDBD es esencialmente tomar decisiones con pronósticos más precisos, para que su equipo pueda asegurarse de que se mantiene en el camino correcto y dirija los esfuerzos en el mejor interés de la empresa. Con este enfoque, los insights pueden actuar mucho más rápido y las empresas son mucho más adaptables.

Impacto Transformador

Con el análisis, el proceso de toma de decisiones tiene un impacto transformador en las organizaciones, trayendo estrategias más inteligentes y confiabilidad. Iluminar la dirección correcta confiando en datos y eliminando los sentimientos viscerales como factor principal es de qué trata la toma de decisiones basada en datos.

En el proceso de toma de decisiones basada en datos, se utilizan muchos enfoques en todas las empresas, incluyendo, pero no limitado a:

  • Recopilar datos basados en objetivos medibles o KPI
  • Analizar patrones y extraer conclusiones valiosas y relevantes
  • Reunir hechos de insights y basar estrategias en ellos en todas las divisiones de la empresa y en todos los equipos independientemente de su función
  • Usar los datos como consejero central en el proceso de toma de decisiones

Elegir datos como estrategia y hacerlo el marco fundamental de referencia al seleccionar el camino a seguir es de qué trata la toma de decisiones basada en datos.

Beneficios de la Toma de Decisiones Basada en Datos

Uno de los principales beneficios de la toma de decisiones basada en datos es que ayuda a una organización a tomar decisiones sensatas bastante rápido, lo que puede mejorar los resultados comerciales y ahorrar dinero.

La toma de decisiones basada en datos no deja lugar para la experimentación, por lo que los riesgos potenciales se vuelven insignificantes. Hay un estudio del profesor del MIT Erik Brynjolfsson que ha descubierto que las empresas que adoptan toma de decisiones basada en datos tienen una producción y productividad 5-6% más alta.

Pero si aún se pregunta si debe adoptar este enfoque, echemos un vistazo a más de los beneficios para las empresas que eligen construir un proceso de toma de decisiones basada en datos:

Decisiones Confiadas

Cuando puede entender mejor el impacto de sus decisiones, será más confiado al tomarlas.

Equipos Proactivos

Los insights basados en datos pueden ayudarle a identificar oportunidades comerciales, detectar fugas en el viaje del cliente e identificar de manera proactiva debilidades en su hoja de ruta del producto antes de que se conviertan en problemas graves.

Longevidad Alcanzada

Con insights regulares sobre cambios o tendencias del mercado, las organizaciones se vuelven más ágiles y pueden pivotar y maximizar sus recursos para el éxito.

Más Alineación

Mantenga a todos en su organización informados, conscientes de los objetivos de la empresa y la satisfacción del cliente. Todo a través de la transparencia y accesibilidad de datos.

Respondiendo el Por Qué

A través de TDBD, las organizaciones obtienen una comprensión más profunda de los viajes de los clientes e identifican fugas de embudo y puntos de éxito para impulsar la adquisición.

Sin embargo, estos beneficios no suceden solos. Para desbloquearlos, debe establecer verdaderamente un proceso de toma de decisiones basada en datos.

Pasos para Construir un Proceso de Toma de Decisiones Basada en Datos

Si desea fomentar un ecosistema centrado en datos que constantemente dependa de TDBD para mejorar el rendimiento, querrá enfocarse en los pasos para tomar decisiones basadas en datos y seguirlos con consistencia.

Paso 1: Ir de arriba hacia abajo

Si el liderazgo de una empresa no adopta una mentalidad basada en datos, es poco probable que se filtre al resto de la organización. Esto es porque adoptar una perspectiva de datos implica cambios significativos en cómo funciona cada parte de un negocio.

Para asegurar que la estrategia para la toma de decisiones basada en datos se adopte en cada rincón de su empresa, debe venir desde arriba. El equipo ejecutivo ahora debe involucrar datos en las discusiones y construir tareas y proyectos alrededor de ello, incluyendo al equipo en el proceso.

Toma de Decisiones Basada en Datos: La Hoja de Ruta hacia el Éxito

Paso 2: Construir confianza y transparencia

La confianza es otro principio importante en la toma de decisiones basada en datos. Todas las partes de una empresa, desde los trabajadores pasando por gerentes hasta ejecutivos, deben confiar en que los datos son precisos y tengan acceso a ellos.

Esto se facilita por una única fuente de verdad, una fuente en la que todos confían para que los colegas eviten la trampa de "dijo él-dijo ella" y reduzcan el tiempo dedicado a buscar datos. Guárdelo todo en un solo lugar.

Paso 3: El Compromiso es Clave

Construir toma de decisiones basada en datos no puede ser un proceso de "configurar y olvidar". Depende de un compromiso a largo plazo de todos en la organización. Para asegurar este compromiso a largo plazo, las empresas deben:

  • Asegurar que el análisis se relacione con esfuerzos comerciales críticos
  • Asegurar que los objetivos del equipo siempre estén presentes para calibrar el desempeño del equipo
  • Invertir en una herramienta que mantenga los datos siempre presentes
  • Siempre mirar métricas que importan

Paso 4: Elegir los KPI correctos para medir el éxito

Si mide los KPI incorrectos, nunca obtendrá las respuestas que necesita.

Paso 5: Espere que los datos estén involucrados en todas las decisiones

El objetivo real es convertir esos datos en "insight procesable" y aquí hay algunas preguntas para ayudarle a ver lo que necesita lograr:

  • ¿Qué herramientas tiene actualmente o necesita adquirir?
  • ¿Los datos están fácilmente disponibles? ¿API REST, OData, conexiones directas?
  • ¿Mi equipo entiende las visualizaciones de datos?
  • ¿Mi equipo usa visualizaciones de datos?
  • ¿Podemos hacer una narrativa de datos efectiva?

Para lograr una adopción y uso verdaderamente significativo de datos, encuentre una manera de promover un proceso de toma de decisiones basada en datos en su organización en cada oportunidad.

Ejemplos de Toma de Decisiones Basada en Datos

Las decisiones que tomamos todos los días para nuestros productos y servicios son infinitas. ¿Cómo puede asegurar que antes de que estas decisiones se ejecuten, estén basadas en datos?

Aquí hay tres ejemplos de TDBD:

Usar Datos para Cambiar Fondos de Marketing

Asegúrese de que su decisión de presupuesto se base en el volumen de búsqueda de palabras clave objetivo, clientes potenciales históricos para su producto o servicio provenientes de ese territorio, tasas de conversión de clientes potenciales a nuevos puestos de trabajo, y más. No cambie el presupuesto de marketing por intuición o una conversación.

Usar Datos para Mejorar la Experiencia del Producto

Eche un vistazo a los datos de su producto o aplicación para ver dónde las personas se atascan más o tal vez ni siquiera usan ciertas características, para que pueda reaccionar en consecuencia y mejorar su experiencia.

Usar Datos para Hacer un Cambio en Su Sitio Web

Bueno, no solo haga cambios porque piensa que son una buena idea. Ejecute pruebas A/B y mire los datos. De esa manera, proporciona a los usuarios diferentes experiencias y luego puede ver qué versiones y experimentos funcionan mejor y tomar sus decisiones basadas en eso.

Cómo Slingshot Habilita la Toma de Decisiones Basada en Datos

Si se pregunta si hay una varita mágica que une todo lo que hemos hablado hasta ahora sin problemas, la respuesta es: no.

Sin embargo, hay una aplicación mágica.

Slingshot es la única plataforma de trabajo digital que sirve como herramienta unificadora para cualquier tipo de estrategia de toma de decisiones basada en datos que su empresa necesite, además de colaboración en equipo. Al combinar todos los mecanismos necesarios para que una organización prospere en proyectos, minimice riesgos y tenga toda la información del proyecto y/o progreso de un vistazo, la aplicación simplemente hace las cosas mejor y más efectivas, sin interrupciones.

Aquí hay una descripción general rápida de cómo Slingshot se integra en la idea de estrategia de toma de decisiones basada en datos dentro de una organización:

  • Elimina la necesidad de usar múltiples aplicaciones que no siempre están bien integradas
  • Disminuye el peligro de desincronización entre miembros del equipo
  • Presenta el progreso, objetivos, etapas y análisis de un proyecto en cada punto de su desarrollo de un vistazo
  • Une todos sus activos digitales en una aplicación y permite compartirlos con miembros del equipo así como con colaboradores externos con facilidad
  • Funciona con Office 365 y Google Suite e infundido con IA, por lo que lleva sus datos al siguiente nivel y ayuda a los equipos a pasar de insights a acciones en cuestión de segundos

Slingshot es simultáneamente una herramienta de inteligencia empresarial que le proporciona paneles y análisis, una plataforma de chat para una fácil colaboración, un software de gestión de proyectos, y una herramienta de planificación para el equipo, ayudando con propiedad, división de tareas y manteniendo el control del progreso y/o problemas.

Conectar con los datos de manera significativa conduciendo a acciones nunca ha sido más fácil. Y eso es, en última instancia, de qué trata la toma de decisiones basada en datos, colocar los hechos en primer plano de una manera inteligente, con análisis, creatividad y impulso por el éxito.