데이터 중심 회사가 되는 것: 왜 그렇게 중요한가

데이터 중심의 회사가 되는 것은 부인할 수 없는 필요성입니다. 조직이 시대를 따라잡고자 한다면 더욱 그렇습니다. 최근 연구에 따르면, 2025년까지 200+ 제타바이트의 데이터가 전 세계 클라우드 스토리지에 보관될 것이며, 2020년에는 한 사람이 매초 최소 1.7MB의 데이터를 생성하는 것으로 나타났습니다.

데이터 중심 기업의 힘은 부인할 수 없으므로, 회사를 위한 데이터 중심 문화를 채택하는 것은 매우 중요한 비행을 위해 날개를 만드는 것과 같습니다.

데이터 중심 회사란 무엇입니까

데이터 중심 회사는 항상 모든 결정의 중심에 데이터를 놓는 행동 모델을 따르려고 노력하는 회사입니다. 이러한 조직의 의사결정 프로세스는 비즈니스 계획, 새로운 아이디어, 그리고 향후의 좋은 결과를 추진합니다. 데이터 중심 회사는 또한 이러한 원칙을 조직 내의 모든 부서와 팀에 예외 없이 적용합니다.

데이터 중심 회사는 수집된 데이터를 완전히 활용하고, 올바른 도구로 처리하며, 결과로부터 실행 가능한 인사이트를 도출합니다. 이것이 일어나도록 보장하려면 회사 전략에 다음 단계가 포함되어야 합니다.

• 데이터가 모든 사람에게 접근 가능하고 데이터 사일로를 제거하며 조직의 모든 수준에서 데이터 사용을 확대했는지 확인하십시오.
• 데이터 사고방식의 하향식 채택이 우선이어야 하며, 고위 관리자가 모범을 보여 팀원들도 같은 방식으로 효율적인 데이터 활용을 채택하도록 해야 합니다.
• 모든 방법과 모든 도구로 데이터 문해력을 장려하여 데이터를 빠르고 쉽게 처리할 수 있고 즉시 인사이트를 얻을 수 있도록 합니다. 가급적이면 데이터 시각화를 통해서 말입니다.

물론 이것들이 조직 전체의 데이터 중심 전략의 유일한 중요한 구성 요소는 아니지만, 이것들이 없으면 효율적으로 달성될 수 없습니다.

조직이 데이터 중심이 되어야 하는 이유

조직을 위한 데이터 중심 사고방식의 중요성은 항상 "다음에 무엇이 올 것인가"와 연결되어 있습니다. 데이터는 향후 투자를 포함한 모든 것에 도움이 됩니다.

조직은 데이터 중심 문화를 채택하기로 결정합니다:

• 프로세스의 더 나은 효율성: 데이터를 통해 프로세스가 개선되고 핵심 역량이 강화되며, 데이터 인사이트 덕분에 미리 확인할 수 있는 잠재적 문제를 해결할 수 있습니다.
• 더 나은 고객 만족도: 데이터는 고객 서비스와 제공이 어느 분야에서 개선이 필요한지 보여줍니다. 이를 통해 더 나은 결과를 얻고 더 많은 관심을 끌 수 있습니다.
• 데이터는 회사 수익을 늘리는 방법을 조사할 때 새로운 기회를 찾는 최선의 방법입니다.
• 데이터는 찾고 있는 트렌드를 드러내므로 전략을 개선하고 경쟁에서 앞서나갈 수 있습니다.
• 데이터는 협업을 개선하여 팀이 같은 페이지에 머물게 하고 데이터를 기반으로 의사결정을 내리면 오류를 최소화할 수 있습니다.

데이터 중심 회사는 직관이 아닌 데이터 분석에 의존하고 있으며, 이는 팀 내의 투명성과 신뢰를 높여 시장에서 한 발 앞서나갈 수 있게 합니다.

회사가 데이터 중심 문화를 어떻게 채택할 수 있는가

데이터 중심 문화는 데이터 중심 행동의 전체 생태계로 봐야 합니다. 데이터에 올바르게 의존하고 팀이 사실과 인사이트에 따라 수행하도록 돕기 위해 고려해야 할 몇 가지 단계가 있습니다.

데이터 분석 및 이해

이는 사용 사례와 관련된 누적된 데이터를 최신 상태로 유지하고 대시보드와 인사이트에 대한 쉬운 접근을 제공하는 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하는 것을 의미합니다.

인사이트에서 액션으로 전환할 수 있게 만들기

팀이 방대한 데이터를 거쳐야 할 필요 없이 몇 초 만에 인사이트에서 액션으로 이동할 수 있도록 가이드할 수 있는 필수 도구를 제공하는 프로세스를 구성합니다.

데이터 카탈로그를 통한 컨텍스트 내에서 데이터 활용

특히 많은 프로젝트를 진행할 때 현재 데이터를 모두 최신 상태로 유지하기 위해서는 데이터 카탈로그에 의존하고 주제 또는 부서별로 정보를 빠르고 효율적으로 추적하는 것이 좋습니다.

협업적으로 유지

데이터는 모두를 위한 자산이어야 합니다. 이를 한 곳에 통합하고 팀이 자신의 업무 맥락에서 이를 갖도록 지원함으로써 따라야 할 핵심 지표는 쉽게 접근할 수 있고, 시간을 절약하며 모든 현재 업무를 같은 목표에 유지합니다.

데이터에 대한 장기적 약속 하기

데이터가 조직 내에서 하향식 사고방식인지 확인하는 것 외에도 모든 사람이 정확한 정보를 따르고 데이터 중심 시각화 도구 사용에 대해 자신을 교육하며 항상 데이터를 사실의 출처로 가야 합니다.

데이터를 통한 혁신 장려

실험하려고 한다면 데이터 인사이트를 통해서 해야 합니다. 올바른 지표를 분석하면 올바른 기회를 가져올 수 있고 모든 혁신의 위험을 최소화할 수 있습니다. 데이터는 잠재적 차단 요소, 문제 및 리소스를 평가할 때 혁신의 가장 좋은 친구입니다.

데이터는 데이터 중심의 조직 전략에 하향식으로 통합되었을 때만 영향을 미칠 수 있다는 점을 항상 명심하십시오.

데이터 중심 회사가 되기 위한 팁

데이터 중심 접근 방식을 구현하고 자신을 데이터 중심 회사라고 부르려고 노력하는 모든 조직은 이 목표를 향해 나아가는 전략을 따라야 합니다. 데이터 중심 문화를 통해 회사가 행동할 때마다 데이터 인사이트에 기반해야 합니다. 그럼 그것이 되기 위한 팁을 봅시다.

데이터로 목표 추진

데이터를 무언가의 최종 결과가 아닌 가이드가 되게 하십시오. 캠페인의 경우 데이터는 목표 달성의 시작, 중간, 끝이 될 수 있습니다. 대시보드를 사용하여 항상 숫자를 확인하고 필요한 질문에 답하게 하여 결과를 개선합니다.

모든 사람이 데이터에 접근할 수 있게 하기

데이터 중심 회사가 되려면 팀이 데이터를 알고 사용해야 합니다. 이것이 그들이 데이터 과학자가 되어야 한다는 의미는 아니라, 모든 가능한 기회에 관련 데이터를 확인하여 다음 단계를 알리고 자신의 업무를 어떻게 진행하고 있는지 관점을 주어야 합니다. 모든 부서의 모든 팀이 데이터 주위에 정렬되고 중요한 지표를 달성하기 위해 노력해야 합니다.

데이터로 미래 들여다보기

데이터 중심 회사가 되려면 데이터 예측에 기반한 조치를 취해야 합니다. 즉, 미래에 대한 예측에 따라 조치를 취해야 합니다. 과학적인 것처럼 들리지만, 실은 매일 데이터를 업무 프로세스에 공급하여 의사결정을 알리는 것입니다. 즉, 맹목적인 직관을 따르지 말고 무엇이 일어났는지, 그리고 무엇이 일어나지 않았는지를 알려주는 사실을 신뢰하는 것입니다.

데이터 도구 장려

데이터를 쉽게 처리할 수 있도록 해주는 도구에 투자하십시오. 이는 팀이 한눈에 파악하고, 서로 공유하며, 실제로 협업할 수 있도록 도울 것입니다. 데이터 시각화는 수집된 데이터를 번역하고, 실수를 수정하며, 올바른 지식에 더 빨리 도달하는 가장 좋은 방법입니다.

데이터 중심 회사를 위한 비즈니스 지표

올바른 지표를 따르는 것은 항상 팀이 필요로 하는 현재의 가장 중요한 정보를 최신 상태로 유지하는 것을 의미합니다. 이를 평가하고, 분석하며, 이로부터 얻는 것은 모든 데이터 중심 회사가 가져야 할 데이터에 대한 접근 방식을 형성합니다.

비즈니스 지표로는 세 가지 광범위한 범주로 분류할 수 있습니다.

수익 지표

고객, 기회, 필요한 조정, 캠페인 성공 등에 대한 관점을 제공하는 판매 및 마케팅 정보를 참조합니다.

수익성 지표

이러한 지표는 효율성, 생산성, 운영을 참조하며 회사의 전략이 최고 품질의 제품 또는 서비스를 제공하는 데 도움이 되는지 평가하는 데 도움이 됩니다.

위험 지표

이들은 회사의 잠재적 위험과 위험을 추적하고 가능할 때마다 이를 대응하는 것과 관련이 있습니다.

지표는 또한 전통적인 것과 동적인 것으로 볼 수 있습니다.

전통 지표

이러한 지표는 현금 흐름, 손익, 주주 자본 기록 등과 함께 따라야 할 재무 및 회계 정보에 포함됩니다.

동적 지표

여기에는 설정된 시간 간격(예: 한 달 또는 그보다 짧은 시간) 내에서 크게 변할 수 있는 지표가 있습니다. 이러한 지표를 따르기 위한 데이터 중심의 접근 방식은 회사의 캠페인, 제품, 판매, 거래 등에 관한 모든 것에 대해 더 나은 감독을 제공합니다.

분석할 지표를 선택할 때 회사는 먼저 이들을 처음 세 범주(수익, 수익성 또는 위험) 중 하나에 넣고 그것이 전통 지표인지 동적 지표인지 결정합니다. 올바른 도구의 도움으로 그들은 지금까지 일어난 일에 대한 가장 통찰력 있는 정보와 다음에 일어날 필요가 있는 일에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

데이터로 회사를 변환하기 – Slingshot

회사를 진정한 데이터 중심 조직으로 변환하려면 데이터를 생생하게 만들고 그 힘을 활용할 수 있게 해주는 올바른 도구를 사용해야 합니다.

Slingshot은 팀이 매일 거치는 프로세스를 데이터의 관점을 통해 수행하는 올인원 디지털 작업 공간입니다. Slingshot을 선택하면 다음을 얻습니다.

데이터 소스

Slingshot에서 다양한 데이터 소스에 빠르게 연결하고 몇 분 안에 멋진 대시보드를 생성할 수 있으며, 팀원들은 이를 분석 및 데이터 중심 의사결정을 위해 공유하고 사용할 수 있습니다. 이들은 모든 것이 같은 장소에 보관되며 파일, 문서, 자산 및 대화와 함께 있습니다.

데이터 시각화

데이터 시각화는 데이터 분석 프로세스에서 중요한 역할을 합니다. 데이터 시각화를 현명하게 사용하는 것은 어렵지 않습니다. Slingshot에서 첫 번째 대시보드를 만드는 방법에 대해 자세히 확인할 수 있습니다.

빅 데이터

Slingshot은 Google BigQuery를 지원하므로 Analytics를 통해 빅 데이터 처리에서 상당한 속도를 추가하여 몇 초 안에 대규모 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

데이터 카탈로그

Slingshot의 데이터 카탈로그 기능은 다음과 같습니다:

• 기술 메타데이터에 비즈니스 컨텍스트를 추가하는 ML 기반 자동화 기능
• 역할과 책임을 할당하여 자산이 올바른 사용자에 의해 유지되도록 하는 기능
• 데이터 카탈로그에서 최고 품질의 데이터를 촉진하기 위해 데이터 세트, 지표/KPI 및 보고서를 인증하는 데이터 인증
• 캠페인, 작업 공간, 프로젝트 등의 올바른 문맥에서 채팅/토론과 같은 협업 기능

  

Slingshot을 무료로 사용해 보세요. 실행 가능한 인사이트를 활용하고 팀이 데이터를 사용하고 데이터 중심 문화를 배양하며 생산성을 향상시키는 데 도움이 되는 방식을 확인해 보세요.