¿Qué es un catálogo de datos y por qué lo necesita?

Con los avances en el mundo de los datos, los catálogos de datos se están convirtiendo rápidamente en un componente fundamental de la gestión moderna de datos. Las organizaciones que ya aprovechan los catálogos de datos ven un cambio significativo en la velocidad y calidad del acceso a datos y las decisiones basadas en datos. Por el contrario, las organizaciones sin un catálogo de datos que han escuchado sobre sus maravillas a menudo se preguntan: ¿Qué es un catálogo de datos? ¿Por qué es tan importante el catálogo de datos? ¿Cuáles son los beneficios de un catálogo de datos? ¿Es el catálogo de datos la solución adecuada para nuestro negocio?  

En este artículo, respondemos todas sus preguntas sobre catálogos de datos y compartimos qué buscar en una herramienta de catálogo de datos. Comencemos:  

¿Qué es un catálogo de datos?

En pocas palabras, un catálogo de datos es una biblioteca o inventario de todos sus conjuntos de datos, visualizaciones y paneles. Es un lugar donde todos sus datos están organizados, indexados y listos para su uso. Utiliza metadatos combinados con herramientas de gestión de datos y búsqueda para ayudar a las organizaciones a gestionar sus datos y ayudar a los profesionales de datos a descubrir, entender, confiar y gestionar sus datos para fines de gobernanza o comerciales.  

La firma líder de investigación Gartner define un catálogo de datos de la siguiente manera:  

 "Un catálogo de datos crea y mantiene un inventario de activos de datos mediante el descubrimiento, descripción y organización de conjuntos de datos distribuidos. El catálogo de datos proporciona contexto para que los custodios de datos, analistas de datos y negocios, ingenieros de datos, científicos de datos y otros consumidores de datos de línea de negocio (LOB) encuentren y entiendan los conjuntos de datos relevantes con el propósito de extraer valor empresarial. Los catálogos de datos modernos aumentados con aprendizaje automático automatizan varias tareas tediosas involucradas en la catalogación de datos, incluido el descubrimiento de metadatos, la ingesta, la traducción, el enriquecimiento y la creación de relaciones semánticas entre metadatos. Por lo tanto, estos catálogos de datos de próxima generación pueden impulsar proyectos de gestión de metadatos empresariales al permitir que los usuarios comerciales participen en la comprensión, enriquecimiento y uso de metadatos para informar y avanzar sus iniciativas de datos y análisis.''

– Gartner, Catálogos de datos aumentados 2019. (Acceso solo para suscriptores de Gartner).

¿Por qué es importante el catálogo de datos?

Los datos son un activo valioso, pero solo cuando los usuarios pueden entenderlos y transformarlos en información significativa que desbloquee su potencial total. En la era de los macrodatos e inteligencia empresarial, las organizaciones ya no pueden permitirse dejar que los usuarios comerciales dependan de profesionales de TI y analistas de datos, especialmente dada la gran cantidad de datos que generan. En una organización que carece de una solución de datos, un experto en TI o análisis típicamente desperdicia semanas tratando de encontrar, entender y validar datos, y luego determinar el significado y la lógica comercial detrás de ellos.

Un catálogo de datos mejora este proceso al permitir que los usuarios encuentren y accedan fácilmente a datos confiables en el momento que los necesitan. Los catálogos de datos son una única fuente de información confiable que proporciona a los usuarios una vista de los datos que posee la organización. Se están convirtiendo en esenciales ya que ayudan a las organizaciones a ser impulsadas por datos y guían a los usuarios a comprender mejor la importancia de los datos.

Un catálogo de datos se enfoca en activos de datos y conecta los conjuntos de datos dentro de los activos con sus metadatos relacionados en activos definidos, significativos y buscables que todos los consumidores de datos pueden entender fácilmente y, como resultado, acelerar el tiempo para obtener información y tomar decisiones comerciales más inteligentes. 

Probar Slingshot

Beneficios del catálogo de datos

A medida que las organizaciones luchan con la adopción y gestión de datos, los beneficios de un catálogo de datos son un cambio importante. Aquí están los beneficios principales del catálogo de datos que las organizaciones pueden disfrutar:  

Obtenga una vista unificada de todos sus datos

Los catálogos de datos proporciona a los usuarios las respuestas a sus preguntas al alcance de su mano. Obtener una vista unificada de todos sus datos en toda su organización le permite encontrar fácilmente los datos correctos que necesita y pasar menos tiempo buscándolos y más tiempo analizándolos. También ayuda a fomentar la colaboración entre una amplia gama de usuarios, incluida una combinación de usuarios comerciales y técnicos. 

Mejorar la accesibilidad de datos

Este es uno de los beneficios más poderosos de los catálogos de datos. Los datos deben ser buscables y fácilmente accesibles; de lo contrario, su equipo podría gastar hasta el 80% de su tiempo buscando los datos que necesita. Y debido a que los catálogos de datos mejoran la accesibilidad de datos, su equipo podría enfocarse su tiempo y esfuerzo en tareas útiles como actuar sobre los insights que obtuvieron del análisis de datos en lugar de perder su tiempo tratando de navegar hacia diferentes fuentes para encontrar datos.  

Descubrimiento acelerado de datos

Gracias a los metadatos disponibles, los usuarios pueden acelerar el proceso de descubrimiento de datos hasta 5 veces. Pueden ver instantáneamente la fuente, quién certificó los datos y las definiciones en términos empresariales para que los usuarios puedan entender si el conjunto de datos que encontraron se adapta a su propósito.  

Cultivar una cultura impulsada por datos

No dejaremos de enfatizar la importancia de la cultura organizacional impulsada por datos. Cuando su equipo puede acceder fácilmente a datos precisos, pueden convertirlo en información práctica. Tratar los datos como la fuente central de información para cualquier decisión en cualquier nivel y departamento es clave. Cuando todos en su empresa saben que confiar en los datos es la estrategia, comienzan a usar ese enfoque en su rutina diaria. Una cultura impulsada por datos puede ayudar a una organización a tomar decisiones sólidas rápidamente, lo que puede mejorar los resultados, eliminar riesgos e incluso ahorrar dinero.  

Análisis de datos mejorado

Quizás el mayor valor de los catálogos de datos podría verse en el impacto que tiene en las actividades de análisis de datos. Las organizaciones con implementaciones exitosas de catálogos de datos pueden garantizar que la calidad y eficiencia del análisis de datos mejoren sustancialmente. Y cuando el análisis de datos se realiza correctamente, puede llevar a clientes más satisfechos, nuevos usuarios, mayores ingresos y estrategias exitosas. 

Reducir costos

Con el catálogo de datos correcto, puede no solo reducir sus esfuerzos organizacionales de datos a la mitad sino también hacerlo con sus costos. Un catálogo de datos es una inversión con costos reales, pero cuando se usa correctamente para impulsar el proceso de toma de decisiones en el momento correcto, puede ahorrarle mucho dinero a largo plazo e incluso aumentar sus ganancias. El software que ofrece catálogos de datos como parte de sus plataformas de análisis de datos puede ser costoso pero puede reducir drásticamente los costos operativos asociados con construir su propio catálogo inicial.  

Catálogo de datos VS diccionario de datos

Un diccionario de datos es la colección de nombres, atribuciones y definiciones comerciales para elementos de datos y modelos. También contiene registros sobre otros objetos en la base de datos, como la propiedad de datos, las relaciones de datos con otros objetos y otros datos. Los diccionarios de datos proporcionan información adicional sobre las relaciones entre diferentes tablas de bases de datos y ayudan a organizar datos de manera ordenada y fácilmente buscable.  

Entonces, ¿cuál es la diferencia entre un catálogo de datos y un diccionario de datos?

Los catálogos de datos típicamente incluyen un diccionario de datos de los activos de datos, lo que significa que un diccionario de datos puede considerarse como un componente básico de un catálogo de datos.  

Además, un catálogo de datos difiere de un diccionario de datos por su capacidad para buscar y recuperar información, sus metadatos y su propósito.  

Tipos de catálogos de datos

Gartner identifica tres subcategorías distintas de catálogos de datos, para que pueda determinar cuál es el adecuado para las necesidades de su negocio: 

Para proveedores o herramientas específicos

Estos catálogos de datos para proveedores o herramientas específicos pueden entregarse como parte de un lago de datos basado en la nube o herramienta de preparación de datos. Y aunque proporciona a las empresas y personas alfabetizadas en datos una forma de encontrar y analizar fácilmente sus datos, aún tiene capacidades limitadas. En lugar de tener que rebuscar a través de un catálogo de datos para cada herramienta de datos para poder encontrar lo que necesita, es mucho más óptimo tener un catálogo de datos conectado a todas sus fuentes de datos.  

Catálogos de datos empresariales para analistas y trabajo en equipo

Gartner define los catálogos de datos empresariales como "catálogos de datos generalistas y orientados a negocios para un uso más amplio en la gobernanza de información e infonomía, dirigidos al Director de datos (CDO)." 

Este tipo de catálogo de datos es la base del empoderamiento de datos: no es solo un lugar para indexar toda su información, sino que también unifica sus datos, usuarios y análisis para que pueda cultivar fácilmente una cultura impulsada por datos. 

Para científicos de datos e ingenieros de datos

Como sugiere el nombre, este tipo de catálogo de datos es utilizado principalmente por científicos de datos e ingenieros de datos. Recopila y clasifica toda la información en sus lagos de datos pero también tiene una adaptabilidad limitada en toda la organización y no permite fácilmente que los usuarios comerciales accedan y aprovechen esos datos. Como resultado, construir una cultura impulsada por datos se vuelve muy difícil.  

Casos de uso del catálogo de datos

Ya que se trata de tener una visibilidad más amplia y un mejor acceso más profundo a los datos, los catálogos de datos pueden usarse de varias maneras diferentes. Le presentamos algunos casos de uso de cómo se pueden poner en práctica los catálogos de datos:  

Análisis de autoservicio

En muchas organizaciones, los datos se distribuyen entre departamentos y se almacenan en varios sistemas. Como resultado, las organizaciones luchan por organizar, mantener y utilizar sus datos de manera efectiva. Un catálogo de datos puede proporcionar un lugar central para encontrar y acceder a todos esos datos. Esto ayuda a los usuarios no solo a encontrar los datos que necesitan, sino también a entender cómo se utilizan y si es útil. Por supuesto, una solución de análisis de autoservicio con catálogos de datos disponibles garantiza que todos los usuarios puedan hacerlo por sí mismos sin esperar ni depender de TI. Esto puede aumentar la productividad y acelerar el tiempo para obtener información.  

Descubrimiento de datos sensibles

Otro caso de uso de un catálogo de datos es la capacidad de usarlo para descubrir datos sensibles que las empresas pueden no saber que existían. Esos datos pueden ser detalles de clientes, información de pagos o incluso contraseñas. Este es un caso de uso muy útil para los catálogos de datos ya que lo último que cualquier negocio necesita es ser multado por GDPR porque no eran conscientes de los datos que han estado almacenando.  

Medicina personalizada

Los sistemas de salud recopilan una abundancia de datos relacionados con los pacientes y recopilados de una variedad de sistemas, incluidas notas de doctores, equipos de diagnóstico, etc. Un catálogo de datos ayuda a los científicos de datos a proporcionar nuevos servicios a los hospitales e instalaciones de atención médica para apoyar una mejor atención del paciente al servir como un único punto de referencia en todo el hospital para los datos de pacientes existentes, así como nuevos conjuntos de datos.  

Herramientas de catálogo de datos: qué buscar

El mejor catálogo de datos es el que ayuda a que su organización sea más impulsada por datos. Debe alinearse con la mayoría de las prioridades, estrategia de datos y proyectos de su organización. Necesita buscar un catálogo de datos que pueda capacitar a sus usuarios para obtener lo máximo de sus datos y tomar decisiones más inteligentes en el punto de impacto. Si el catálogo de datos no puede hacer eso, entonces es mejor que busque en otro lugar.  

Aquí hay algo más que debe buscar en una herramienta de catálogo de datos:  

Búsqueda y descubrimiento de datos – El propósito principal de esta función es crear un sistema que haga que el descubrimiento de datos y la búsqueda sean eficientes y exhaustivos para que todos los usuarios puedan derivar insights valiosos de los datos con los que trabajan.  

Inteligencia de datos – Un catálogo de datos debe ser capaz de aprovechar IA/ML. Todas las tareas manuales que podrían automatizarse deberían automatizarse con IA y técnicas de aprendizaje automático para reducir el riesgo de errores humanos. Además, mejorar la alfabetización de datos, acelerar el tiempo para información precisa y aumentar la preparación de datos. También pueden proporcionar recomendaciones de datos a los usuarios del catálogo de datos y usuarios de otros servicios en una plataforma de datos moderna.  

Análisis – Un catálogo de datos integrado con análisis de datos permite a los usuarios encontrar y analizar fácilmente datos y operaciones de catálogo. También proporciona un catálogo de conjuntos de datos, análisis de datos y características de visualización. Con la herramienta correcta, también estarían disponibles operaciones de datos avanzadas. 

Conectividad potente – Cuando implemente un catálogo de datos en su organización, debe buscar una herramienta que pueda utilizar conectores precompilados con una amplia variedad de fuentes, incluido un SDK de conector abierto para conectarse a cualquier otra fuente.  

Colaboración – Las características de colaboración del catálogo de datos como chat, discusiones, etc., pueden ayudar a su equipo a aprender uno del otro y desarrollar el trabajo del otro. La colaboración es una de las cosas más importantes en el entorno empresarial, especialmente alrededor de los datos. Los usuarios se necesitan la ayuda y experiencia unos a otros, y sus herramientas deben poder ofrecer eso, para que el conocimiento no se pierda en correos electrónicos u otros herramientas de comunicación.  

Estas son solo las características clave que debe buscar en una herramienta de catálogo de datos, pero asegúrese también de buscar curación de metadatos, gobernanza, cumplimiento, implementación, integración y precios.  

Catálogo de datos con Slingshot

Slingshot hace que sea más fácil para los usuarios ser impulsados por datos y encontrar rápidamente los insights que necesitan al proporcionarles un catálogo extenso de análisis, fuentes de datos y conjuntos, visualizaciones y paneles. Algunas de las funciones del catálogo de datos de Slingshot incluyen capacidades de automatización impulsadas por ML que ayudan a los usuarios a agregar contexto comercial a metadatos técnicos; la capacidad de asignar roles y responsabilidades para garantizar que los activos se mantengan y gestionen de manera consistente por los usuarios correctos; y certificación de datos para certificar conjuntos de datos, métricas/KPI e informes para promover la calidad más alta de datos en el catálogo de datos.

Además de eso, Slingshot es una herramienta que simultáneamente agrega análisis de datos, gestión de proyectos y contenido, chat y benchmarking de estrategia basada en objetivos, todo en una aplicación intuitiva. Gracias al motor BI completo en su interior, Slingshot permite a los usuarios conectarse fácilmente a diferentes fuentes de datos, analizar datos y crear paneles hermosos e interactivos en solo unos pocos clics.  

En su núcleo, Slingshot se centra en la toma de decisiones impulsada por datos y la cultura organizacional. Ha sido diseñado para ayudar a los equipos a mantenerse al día con los datos actuales para campañas, a través de paneles, seguimiento de KPI e hojas de cálculo de indicadores de KPI que se convierten en análisis de datos que luego se comparten fácilmente. También ofrece un conjunto de funciones estadísticas que le permiten obtener más insights de sus visualizaciones. 

¿Interesado en aprender más? Prueba Slingshot gratis y ve por ti mismo cómo puede ayudarte a aprovechar los insights procesables mientras facilita que tu equipo utilice datos, cultive una cultura impulsada por datos y mejore la productividad.