¿Necesita un analista de datos para ejecutar un buen marketing? Y ¿cuál es la alternativa?

Confiar en información basada en datos para gestionar su negocio se ha convertido en una necesidad en este mundo impulsado por datos.

Entonces, todas las decisiones, esfuerzos de marketing, mejora del valor del producto y la adecuación del producto al mercado dependen de comprender el potencial completo de los datos. 

Pero para ayudarle a operar de manera efectiva, los datos deben ser accesibles y estar comprendidos. Esto plantea la pregunta: ¿necesita un especialista para este propósito? Un analista de datos de marketing que entienda de big data, aprendizaje automático y utilice otros enfoques científicos para los datos?

La respuesta podría sorprenderle. 

¡Así que profundicemos!

¿Qué es un analista de marketing?

Un analista de marketing es un experto que analiza información de datos dentro de campañas de marketing y apoya los esfuerzos del equipo de marketing. El trabajo del analista de marketing está orientado a apoyar las decisiones de la organización mediante un examen cuidadoso de los datos e identificación de puntos críticos.

El analista de datos de marketing también realiza un seguimiento de patrones en los datos y encuentra tendencias de clientes dentro de cohortes. Las tácticas que sigue este analista se alinean completamente con la estrategia de una empresa impulsada por datos, siguiendo un enfoque específico para optimizar las campañas de marketing de una manera que evite la intuición en favor de hechos puros.

De esto se trata ser impulsado por datos. El título, sin embargo, implica el uso de técnicas sofisticadas de ciencia; se supone que un analista de datos debe utilizar técnicas analíticas de alto nivel para servir como barómetro del equipo y predecir ocurrencias y comportamiento, para mantener todas las actividades y contenidos relevantes.

¿Qué hace un analista de marketing?

Entonces, ¿qué hace exactamente un analista de marketing? En un departamento de marketing, esta es generalmente la persona que ayuda al equipo a tomar decisiones informadas que minimicen errores y la toma de decisiones ciega en la estrategia. Además de ser comprendidos y visualizados, los datos deben ser compartidos con todas las partes relevantes de manera comprensible y rápida.

Los analistas de marketing toman los datos y los hacen relacionables, pero hay otras razones por las que las empresas de hoy consideran contratar a un especialista así. Aquí hay algunos de los principales beneficios de tener un rol separado que se dedique a monitorear datos y crear visualizaciones de datos para proporcionar hallazgos relevantes.

Ayudar al equipo a comprender los datos

Los datos no son nada sin una comprensión adecuada y la mejor manera de entenderlos es a través de ayudas visuales. Es fácil, rápido y ayuda al equipo a comprender los datos sobre los que necesitan actuar.

Ayudar a crear mejores campañas de marketing

Los analistas de datos de marketing mantienen las campañas de marketing en el punto correcto al encontrar tendencias actuales, señalar los puntos débiles en la estrategia y estar atento a la competencia. Las campañas, en cualquier canal, se vuelven mucho más relevantes y exitosas a través de los datos.

Crear una estrategia de marketing más efectiva

Al encontrar al cliente correcto, con el mensaje correcto, el marketing se vuelve verdaderamente efectivo y las métricas clave aumentan. Los datos ayudan a limpiar los posibles errores con análisis, pruebas A/B y obtener una imagen más clara de cómo debería ir el esfuerzo de marketing.

Ayudar a predecir resultados futuros

Si hay alguna manera de vislumbrar el futuro, es a través de los datos. Un analista de datos de marketing utiliza datos para brindar más información sobre posibles resultados y pronósticos. El seguimiento y la medición de iniciativas crean un proceso de decisión eficiente a largo plazo.

Lograr todo esto ha sido y debe ser el enfoque de todos los departamentos de marketing exitosos en una amplia variedad de campos. Esa podría ser la razón por la que, según la Oficina de Estadísticas Laborales, se espera que el rol de analista de marketing aumente en demanda un 19% para 2024.

Analista de marketing vs. Analista de negocios

Las estrategias de marketing basadas en datos son poderosas. Por eso ahora se sabe que una campaña de alto nivel es una impulsada por datos.

Aún así, es importante conocer la diferencia entre un analista de marketing y un analista de negocios, para comprender cómo cada uno de estos roles impacta en el recorrido del cliente.

Entonces, aquí hay las diferencias principales entre un analista de negocios y un analista de marketing.

Las responsabilidades de un analista de negocios incluyen:

• Integración de múltiples fuentes de datos para extraer información
• Pronósticos y predicción de tendencias
• Proporcionar los números para informes financieros en colaboración con el departamento de finanzas
• Crear paneles de control y hacer presentaciones para tomadores de decisiones, vinculando múltiples fuentes de datos

Las responsabilidades de un analista de marketing incluyen:

• Rastrear datos de campañas de marketing en línea a través de una o múltiples herramientas de análisis
• Garantizar que los datos de marketing se rastrean, se miden y se visualizan para presentar al equipo y los tomadores de decisiones
• Guiar al equipo de marketing en la comprensión de los datos actuales recopilados de las últimas campañas
• Crear paneles de control basados en datos analíticos y vincularlos a resultados, pronósticos y decisiones futuras
• Usar datos para contar historias

Dicho simplemente, la diferencia principal y más importante entre un analista de negocios y un analista de marketing es que el analista de marketing se enfoca en datos de marketing en tiempo real y retroalimentación del mercado.

Entonces, con este rol, puede esperar medir leads, suscriptores, clics, vistas de página, conversiones y todas las otras métricas importantes que le muestran dónde se encuentra su marketing en términos de éxito empresarial. El analista de marketing conecta todas las áreas de marketing (sin conexión y en línea), revelando el impacto de diferentes canales a través de datos.

¿Necesita un analista de datos en su equipo de marketing? Y ¿cuál es la alternativa?

Al hacer que el marketing sea más centrado en datos, encontrará muchos beneficios y mejoras en sus resultados. Un analista de marketing podría ser la forma de ayudar a su equipo y negocio a ser más impulsado por datos e interpretar datos de una manera que genere un plan más completo e inteligente.

Aún así, si desea una alternativa a contratar tal rol en su equipo de marketing y confiar todas sus mediciones de datos y presentación a una persona, la tecnología podría ser la respuesta para usted.

¿Qué diría si, en lugar de tener un analista de marketing, pudiera permitir que todos en su equipo sean su propio analista de marketing?

Todo esto sucede con una herramienta como Slingshot, el lugar de trabajo digital que reúne análisis de datos, gestión de proyectos y archivos, chat y colaboración en equipo. Y buenas noticias: no necesita ser un científico de datos para usar datos en Slingshot. Todo es muy intuitivo y requiere entrenamiento mínimo o nulo. Así es como funciona la magia:

Todas las fuentes de datos

En Slingshot, puede conectarse rápidamente a sus diferentes fuentes de datos de marketing y crear hermosos paneles de control en cuestión de minutos, que sus compañeros de equipo pueden compartir y usar para análisis y decisiones impulsadas por datos para sus campañas en adelante.

Visualización de datos en segundos

La visualización de datos no es difícil en absoluto en Slingshot. Vea cómo crear su primer panel de control en Slingshot en solo 4 pasos fáciles. Y no, no necesita ser un científico de datos.

Big Data, rápidamente

Slingshot admite Google BigQuery, agregando una velocidad considerable en el procesamiento de big data con Analytics, permitiendo el uso de conjuntos de datos enormes en momentos.

Catálogo de datos al alcance de la mano

Slingshot ofrece funcionalidades de catálogo de datos que sirven a su organización de forma transversal, brindando verdadera comprensión y acceso a información de datos desde todas partes. Las funciones del catálogo de datos incluyen:

• Capacidad de asignar roles y responsabilidades para garantizar que los activos sean mantenidos por los usuarios adecuados
• Certificación de datos para certificar conjuntos de datos, métricas/KPI e informes para promover la más alta calidad de datos en el catálogo de datos
• Características de colaboración como chat/discusiones en el contexto correcto de una campaña, espacio de trabajo, etc.

Seguimiento de todas las métricas importantes

Slingshot le proporciona información de datos que vincula todos sus datos de clientes de marketing, rastreando su métrica de North Star y respondiendo cualquier pregunta que pueda tener sobre ellas a través del análisis.

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