데이터 기반 의사결정: 성공으로 가는 길

확실한 것은 이것입니다. 데이터 기반 의사결정은 가치를 제공하고, 기회를 발견하며, 판단의 오류를 제거합니다.

이 글은 조직에서 데이터 기반 의사결정을 구축하고, 이를 강화하고, 변화시키며, 자신감 있게 나아가도록 돕기 위해 작성되었습니다.

살펴보겠습니다.

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데이터 기반 의사결정(DDDM)이란?

데이터 기반 의사결정(DDDM)은 사업, 목표 및 이니셔티브와 관련된 의사결정을 내릴 때 데이터를 주요 정보 제공자로, 전략으로 삼는 것입니다. 이 방법을 통해 조직은 데이터의 전체 가치를 실현할 수 있으며, 매일 더 나은 의사결정을 할 수 있게 됩니다.

DDDM은 단순히 다음 전략적 기회를 파악하는 데 적합한 분석 기술을 선택함으로써 달성되지 않습니다.

조직은 데이터 기반 의사결정을 일상화해야 하며, 비판적 사고와 호기심을 장려하는 문화를 만들어야 합니다. 사람들은 필요한 데이터에 어디서든 액세스할 수 있어야 하며, 맥락에 맞고 보안과 거버넌스의 균형을 유지해야 합니다.

데이터 기반 의사결정을 채택하기로 선택했을 때 전략적 비즈니스 결정을 주도하는 여러 접근 방식이 있으며, 그 중 일부는 다음과 같습니다.

• DDDM에 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스 도구를 선택하여 데이터를 언제나 손 안에 두기
• 데이터 포인트, 메트릭 및 사실을 사용하여 비즈니스 선택에 정보 제공
• 조직의 모든 사람이 데이터에 액세스할 수 있도록 하여 같은 전략에 참여할 수 있도록 함
• 과거 정보를 그룹화하고 과거에 성공한 것을 바탕으로 판단하기
• 데이터 시각화를 통해 데이터를 지능적으로 사용하여 사람들이 몇 초 안에 이해하고 분석할 수 있도록 하며, 모든 관련 당사자와 공유하기

이 모든 것과 더 많은 것들이 직관을 인수로 제거하고 사실에 초점을 맞추는 데이터 기반 의사결정 전략을 만듭니다. 그리고 사실은 거짓말을 하지 않으므로, 그것을 바탕으로 미래 발걸음을 선택한 모든 회사는 가능한 가장 안정적인 디딤돌을 선택했다고 할 수 있습니다.

현재 데이터와 분석은 경쟁의 기반을 변화시키고 있으며 모든 조직의 핵심 운영을 개선하고 있으며, 동시에 완전히 새로운 비즈니스 모델을 출범시키고 있습니다. 데이터 분석의 역할은 점점 더 독립적인 분야가 아니라 디지털 전략이나 변환의 촉매제가 되고 있습니다.

데이터 기반 의사결정이 중요한 이유

현재 수집되는 정보의 양은 과거 어느 때보다 많으며 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 그것을 활용하는 것이 합리적일 뿐만 아니라 여러 이유가 있습니다. 그렇다면 DDDM이 왜 그렇게 중요할까요? 주요 이유를 살펴보겠습니다.

분석은 강력함

기업들은 이제 분석이 대약진을 이루는 데 도움이 되는 비밀 무기라는 것을 깨달았습니다. 새로운 셀프서비스 도구, 더 간단한 데이터 소스 통합, 실시간 보고, 대화형 데이터 시각화 – 이 모든 것이 데이터 기반 의사결정에 새로운 관점을 제공합니다.

통찰력을 활용하기

DDDM은 본질적으로 더 정확한 예측으로 의사결정을 하는 것이므로, 팀이 올바른 경로에 머무르고 회사의 최선의 이익을 위해 노력을 집중할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 통찰력을 훨씬 더 빠르게 활용할 수 있으며, 비즈니스는 훨씬 더 적응력이 뛰어납니다.

변혁적 영향

분석을 통해 의사결정 프로세스는 조직에 변혁적 영향을 미치며, 더 스마트한 전략과 신뢰성을 가져옵니다. 데이터에 의존하여 올바른 방향을 밝히고 의사결정의 주요 요인으로 직관을 제거하는 것이 데이터 기반 의사결정입니다.

데이터 기반 의사결정 프로세스에서 회사 전체에서 많은 접근 방식이 사용되며, 여기에는 다음 중 일부가 포함됩니다.

• 측정 가능한 목표 또는 KPI를 기반으로 데이터 수집
• 패턴 분석 및 귀중하고 관련성 있는 결론 도출
• 통찰력에서 사실을 수집하고 회사의 모든 부서와 기능에 관계없이 모든 팀에 걸쳐 전략을 기반으로 함
• 데이터를 의사결정 프로세스의 중앙 고문으로 사용

데이터를 전략으로 선택하고 앞으로 나아가는 방식을 선택할 때 기본 기준점으로 만드는 것이 데이터 기반 의사결정입니다.

데이터 기반 의사결정의 이점

데이터 기반 의사결정의 주요 이점 중 하나는 조직이 상당히 빠르게 합리적인 선택을 할 수 있도록 도와주며, 이는 비즈니스 결과를 개선하고 비용을 절약할 수 있다는 것입니다.

데이터 기반 의사결정은 실험의 여지가 없으므로 잠재적 위험은 무시할 수 있게 됩니다. MIT 교수인 Erik Brynjolfsson이 실시한 연구에 따르면 데이터 기반 의사결정을 수용하는 회사는 생산량과 생산성이 5~6% 더 높습니다.

하지만 여전히 이 접근 방식을 취해야 할지 고민하고 있다면, 데이터 기반 의사결정 프로세스를 구축하기로 선택하는 회사의 더 많은 이점들을 살펴보겠습니다.

자신감 있는 의사결정

의사결정의 영향을 더 잘 이해할 수 있으면 더 자신감 있게 결정할 수 있습니다.

선제적 팀

데이터 기반 통찰력은 비즈니스 기회를 파악하고, 고객 여정의 누수를 감지하며, 제품 로드맵의 약점을 심각한 문제로 발전하기 전에 선제적으로 파악할 수 있도록 도와줍니다.

장수성 달성

시장 변화나 트렌드에 대한 정기적인 통찰력을 통해 조직은 더욱 민첩해지며 성공을 위해 자원을 회전시키고 최대화할 수 있습니다.

더 나은 정렬

조직의 모든 사람이 인지하고 있고, 회사 목표와 고객 만족도를 알 수 있도록 유지하십시오. 이 모든 것은 데이터 투명성과 접근성을 통해 이루어집니다.

왜를 답하기

DDDM을 통해 조직은 고객 여정에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 퍼널 누수와 성공 지점을 파악하여 획득을 주도합니다.

하지만 이러한 이점들이 자동으로 생기지는 않습니다. 이를 실현하려면 데이터 기반 의사결정 프로세스를 진정으로 수립해야 합니다.

데이터 기반 의사결정 프로세스 구축 단계

DDDM을 지속적으로 활용하여 성능을 향상시키는 데이터 중심 생태계를 조성하려면 데이터 기반 의사결정 단계에 초점을 맞추고 일관성 있게 따라야 합니다.

1단계: 위에서부터 시작

데이터 기반 마인드셋이 회사의 리더십에 의해 수용되지 않으면, 조직의 나머지 부분으로 필터링될 가능성은 낮습니다. 이는 데이터 관점을 채택하는 것이 비즈니스의 각 부분이 운영되는 방식에 상당한 변화를 수반하기 때문입니다.

데이터 기반 의사결정 전략이 회사의 모든 구석에서 채택되도록 하려면 위에서부터 나와야 합니다. 경영진은 이제 논의에 데이터를 포함시키고 이를 중심으로 작업과 프로젝트를 구성하며 팀을 프로세스에 참여시켜야 합니다.

2단계: 신뢰와 투명성 구축

신뢰는 데이터 기반 의사결정의 또 다른 중요한 원칙입니다. 근로자부터 관리자를 거쳐 경영진에 이르기까지 회사의 모든 부분이 데이터가 정확하며 액세스할 수 있다는 것을 신뢰해야 합니다.

이는 모든 사람이 신뢰하는 단일 정보 소스에 의해 촉진되므로, 동료들이 "그가 말했어, 그녀가 말했어" 함정에 빠지지 않고 데이터를 찾는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다. 모든 것을 한 곳에 보관하십시오.

3단계: 약속이 핵심

데이터 기반 의사결정 구축은 설정 후 잊는 프로세스가 될 수 없습니다. 조직의 모든 사람으로부터 장기적인 약속이 필요합니다. 이 약속을 장기간 보장하려면 회사는 다음을 수행해야 합니다.

• 분석이 중요한 비즈니스 노력과 연결되어 있는지 확인
• 팀 목표가 항상 팀 성과를 측정하기 위해 존재하는지 확인
• 데이터를 항상 존재하게 하는 도구에 투자
• 항상 중요한 메트릭을 살펴보기

4단계: 성공을 측정할 올바른 KPI 선택

잘못된 KPI를 측정하면 필요한 답을 얻을 수 없습니다.

5단계: 모든 결정에 데이터가 포함될 것을 기대

실제 목표는 그 데이터를 "실행 가능한 통찰력"으로 바꾸는 것이며, 여기에 실현해야 할 것을 확인하는 데 도움이 되는 몇 가지 질문이 있습니다.

• 현재 보유하고 있거나 획득해야 할 도구는 무엇입니까?
• 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니까? REST API, Odata, 직접 연결?
• 팀이 데이터 시각화를 이해합니까?
• 팀이 데이터 시각화를 사용합니까?
• 효과적인 데이터 스토리텔링을 할 수 있습니까?

데이터의 진정한 의미 있는 채택과 사용을 달성하려면, 조직의 모든 곳에서 데이터 기반 의사결정 프로세스를 촉진하는 방법을 찾으십시오.

데이터 기반 의사결정 사례

우리가 제품과 서비스를 위해 매일 내리는 결정은 끝이 없습니다. 이러한 결정을 실행에 옮기기 전에 데이터를 기반으로 하는지 어떻게 확인할 수 있을까요?

DDDM의 세 가지 예를 들어보겠습니다.

데이터를 사용한 마케팅 자금 전환

예산 선택이 대상 키워드의 검색량, 해당 지역에서 제품 또는 서비스에 대한 과거 리드, 리드에서 새 좌석으로의 전환율 등을 기반으로 하는지 확인하십시오. 직관이나 한 번의 대화를 바탕으로 마케팅 예산을 전환하지 마십시오.

데이터를 사용한 제품 경험 개선

제품이나 앱의 데이터를 살펴보고 사람들이 어디서 가장 많이 막혀 있는지, 또는 특정 기능을 사용하지 않는지 확인하여 그에 따라 대응하고 그들의 경험을 개선할 수 있습니다.

데이터를 사용한 웹사이트 변경

단지 좋은 생각이라고 해서 변경을 하지 마십시오. A/B 테스트를 실행하고 데이터를 살펴보십시오. 그렇게 하면 사용자에게 다양한 경험을 제공한 후 어떤 버전과 실험이 최고의 성과를 내는지 확인하고 그것을 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.

Slingshot이 데이터 기반 의사결정을 어떻게 지원하는가

지금까지 논의한 모든 것을 완벽하게 한 곳에서 모두 이루어지게 하는 마법의 지팡이가 있는지 궁금해하신다면 답은: 아니오입니다.

그러나 마법의 애플리케이션은 있습니다.

Slingshot은 회사가 필요로 하는 모든 유형의 데이터 기반 전략을 위한 통합 도구로 기능하는 유일한 디지털 워크플레이스이며, 팀 협업도 포함됩니다. 조직이 프로젝트에서 번영하고 위험을 최소화하며 프로젝트 및/또는 진행률 정보를 한 눈에 볼 수 있도록 필요한 모든 메커니즘을 결합함으로써, 앱은 단순히 상황을 더 낫게 하고 더 효과적으로 만들 뿐 방해 없이 구성됩니다.

Slingshot이 조직 내 데이터 기반 전략에 어떻게 통합되는지에 대한 빠른 개요는 다음과 같습니다.

• 항상 잘 통합되지 않은 여러 애플리케이션 사용의 필요성을 제거
• 팀 멤버 간 동기화 해제의 위험 감소
• 프로젝트의 진행, 목표, 단계 및 분석을 개발의 각 지점에서 한 눈에 표시
• 모든 디지털 자산을 한 애플리케이션에서 통합하고 팀 멤버 및 외부 협력자와 쉽게 공유할 수 있습니다
• Office 365 및 Google Suite와 함께 작동하며 AI로 강화되어 데이터를 다음 수준으로 끌어올리고 팀이 몇 초 만에 통찰력에서 조치로 이동할 수 있도록 도움

Slingshot은 동시에 비즈니스 인텔리전스 도구로서 대시보드와 분석을 제공하고, 쉬운 협업을 위한 채팅 플랫폼이며, 프로젝트 관리 소프트웨어이자 팀을 위한 계획 도구로서 소유권, 작업 분할, 진행 상황 및/또는 문제 추적에 도움을 줍니다.

의미 있는 방식으로 데이터에 연결되어 조치로 이어지는 것이 이제 어느 때보다 쉬워졌습니다. 그리고 그것이 궁극적으로 데이터 기반 의사결정이 모두 관한 것입니다 – 사실을 지능적인 방식으로, 분석, 창의성, 그리고 성공을 위한 의욕으로 최전선에 두는 것.