Data-Driven Marketing Teams: The Nature of Triumph

이 글에서는 데이터 기반 마케팅 접근 방식의 가장 중요한 측면들을 논의하고, 특정 마케팅 채널과 페르소나를 포함하여 바로 활용할 수 있는 구체적인 데이터 기반 마케팅 사례들을 제공합니다. 시작해 봅시다.

데이터 기반 마케팅이란 무엇인가

데이터 기반 마케팅은 고객 행동을 통해 획득한 데이터를 정리하고, 분석하며, 팀의 향후 접근 방식에 적용하는 방법입니다. 마케팅 팀이 직관적인 결정 대신 객관적 데이터를 기반으로 노력하면 전반적인 고객 경험을 개선하고 더 큰 수익과 이익으로 나아갈 수 있습니다.

주요 비즈니스 전략이자 현대의 선호하는 혁신적 마케팅 방법 중 하나로서, 이 접근 방식은 기본적으로 이해되어야 궁극적으로 기업이 결과를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

데이터 기반 마케팅이 왜 중요한가

데이터를 완전히 분석하고 이해하기 위해, 데이터 기반 마케팅 팀은 고객 여정을 매핑하고, 현재 보유한 데이터를 수집한 다음, 그 다음에 필요한 데이터를 획득해야 합니다. 여기에는 고객 동기, 선호도, 상호작용, 참여도 등이 포함될 수 있습니다.

이러한 지표들을 신뢰하면 전통적인 마케팅과 관련된 시행착오를 최소화합니다. 데이터 기반 마케팅 전략은 더 스마트한 개인화, 지능형 타겟팅, 그리고 개선된 예측으로 이어집니다. 시간이 지남에 따라 견고한 분석으로 뒷받침되므로 이 방법은 점점 더 정확해지며, 마케터들이 항상 적절한 순간에 행동할 수 있도록 도와줍니다.

마케팅의 데이터 기반 접근 방식은 모두 최적화에 관한 것입니다. 브랜드가 매우 다양하므로, 수집한 고객 정보를 기반으로 전략을 수립하는 것은 확실한 성공입니다. 데이터에서 얻은 인사이트는 마케터들에게 어떤 상황에서든 의존할 수 있는 견고한 기초를 제공합니다.

데이터 기반 마케팅의 이점

Forbes Insights 조사에 따르면, 브랜드, 에이전시 및 관련 산업 부문의 선임 마케팅 임원 70%가 데이터 기반 마케팅이 그들의 대부분 캠페인의 핵심 요소라고 말합니다. 데이터 기반 접근 방식을 통해 운영하는 마케팅 팀은 그들의 브랜드를 위해 더 빠른 결과를 누립니다. 하지만 이 접근 방식이 왜 중요할까요?

데이터 기반 마케팅의 가장 가치 있는 이점 5가지는 다음과 같습니다.

스마트 개인화

데이터 기반 마케팅은 브랜드가 올바른 메시지를 올바른 사람들에게 맞춤형으로 전달할 수 있도록 도와줍니다. 데이터는 고객 프로필에 대한 더 깊은 이해를 제공하며, 이는 진정으로 고객의 마음을 사로잡고 리드를 전환하는 캠페인을 진행하려는 노력에서 매우 중요합니다.

명확성 구현

또는 우리가 말할 수 있듯이: 세분화의 명확성, 훨씬 더 명확하고 정확한 고객 프로필 결정. 데이터 기반 마케팅을 통해 대상 고객을 포함/제외하고 고객 참여도를 높이기가 훨씬 더 쉽습니다.

최고의 고객 경험

데이터 기반 마케팅은 특정 개선 영역을 지적한 다음 집중함으로써 고객 경험과 만족도를 높이며, 올바른 방향으로 명확하고 체계적인 도달을 가능하게 합니다.

적절한 채널에서의 전달

데이터 기반 광고를 통해 마케터는 멀티채널 접근 방식을 달성하고, 메시지가 최고의 시기와 장소에 관계없이 고객에게 전달되도록 보장하며, 높은 목표를 추구할 수 있습니다.

최적화된 마케팅 예산

데이터 기반 분석 도구 덕분에 마케터는 광고 예산을 어디에 늘릴지 더 잘 이해할 수 있으며, 깔때기의 올바른 전망 고객과 고객을 추구하기 위해 각각 투자할 수 있습니다.

데이터 기반 마케팅 접근 방식을 달성하려면 물론 이 전략을 데이터에 파고들면서 설정하는 것을 목표로 하는 데이터 기반 마케팅 팀을 구축해야 합니다.

데이터 기반 마케팅 팀을 구축할 때 고려할 사항

목표 선택

비즈니스 목표를 먼저 확인해야 합니다. 전체 조직을 정렬할 전략을 구축하기 위함입니다. 이러한 것들은 비즈니스의 성공을 주도할 핵심 목표입니다.

먼저 데이터 소스

팀이 최적의 전술을 전달하기 위해 고려해야 할 소스와 데이터를 결정합니다. 여기에는 서로 다른 부서에서 데이터를 수집하고 다양한 수단을 통해 수집하는 것이 포함될 수 있습니다.

사람이 중요하다

팀에 다양한 강점을 가진 인력이 있는 것, 이상적으로는 분석 능력과 경향을 가진 사람들 뿐만 아니라 창의적인 감각을 갖춘 사람들이 있는 것이 중요합니다. 하지만 팀이 데이터에 능숙하지 않더라도 적절한 도구를 사용하면 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 대시보드를 구축할 수 있습니다. 데이터 시각화를 통해 데이터는 스토리로 변환되며, 이것이 모든 마케팅이 빠르게 인사이트를 얻기 위해 필요한 것입니다.

조직의 단결

데이터 기반이 되려면 마케팅 팀은 데이터의 지원이 필요합니다. 여기에는 종종 다른 부서의 협력, 경영진의 지원, 그리고 일반적으로 전체적인 데이터 기반 문화 유지가 포함됩니다.

데이터 기반 접근 방식을 따르는 팀은 항상 데이터가 비즈니스 또는 브랜드에서 가장 중요한 것이라는 사고방식을 가집니다. 즉, 그러한 팀은 의미 있고 관련성 있는 데이터만 사용하고, 물을 흐리게 할 수 있는 불필요한 보고서 작성을 피하는 방법을 배워야 합니다. 마케팅 프로세스의 각 부분에서 등장하는 무엇이 정말 중요한지에 대한 해석이 가장 중요한 기술 중 하나입니다. 이것은 계정 기반 마케팅과 같은 부서 간 협업에도 해당됩니다.

데이터 기반 마케팅 사례

데이터 기반 마케팅 접근 방식에서 팀은 항상 데이터를 몇 초 안에 사용 가능하고 접근 가능한 상태로 유지해야 합니다. 마케팅 팀과 영업 또는 제품 팀과 같은 관련 마케팅 데이터를 봐야 하는 다른 부서가 모두 포함됩니다.

데이터 대시보드는 마케팅의 C레벨 경영진에게도 필수적입니다. 예를 들어, CMO 또는 마케팅 이사가 필요한 데이터를 살펴보세요. 이러한 유형의 역할에는 팀이 어떻게 수행하고 있는지 아이디어를 제공하는 높은 수준의 데이터 개요, 캠페인 및 프로젝트 요약 또는 다양한 채널의 진행 상황 및 KPI가 필요합니다.

여기서 데이터 인사이트는 트래픽, 월별 판매량 또는 캠페인별 판매량, 현재 숫자와 목표 숫자를 비교하는 수익 데이터를 보여주는 대시보드에서 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 필요시 예산이 영리하게 재배치되고, 성과가 낮은 캠페인에서 삭감되며, 더 유망한 기회를 다루기 위해 전환됩니다.

데이터 기반 콘텐츠 마케팅

마케터가 데이터 기반 콘텐츠 마케팅에 의존할 때, 그들은 분석 전략을 신뢰하여 그들의 콘텐츠 마케팅 캠페인이 무엇으로 구성되어야 하는지 알려줍니다. 다시 말하지만, 우리는 데이터를 앞에 두고, 특정 대상으로부터 수집되고 캠페인이 최고의 성과를 내도록 도와주는 고객 프로필 정보 유형을 제공합니다. 데이터는 개발해야 할 콘텐츠의 우선순위를 정하고 노력이 최적화되도록 하는 데 도움이 되는 요소입니다.

데이터 기반 콘텐츠로, 우리는 창의적으로 생각하는 것에만 의존하지 않습니다. 물론 그것이 여전히 결과의 큰 부분을 차지합니다. 데이터 기반 마케팅 팀이 추구하는 것은 창의성과 데이터의 혼합입니다.

데이터는 창의성을 틀 지우고 콘텐츠가 대중과 연결되도록 도움이 되는 효과로 이어집니다. 스토리텔링은 사람들을 매혹시킬 수 있습니다. 데이터는 그것에 의해 매혹될 사람의 수와 방법을 알려주며, 이 자체로도 창의성을 올바른 방식으로 바꿀 수 있습니다. 이것은 모든 복잡한 세부 사항에 얽혀 있지만, 다음은 데이터 기반 콘텐츠 마케팅에 집중해야 할 것입니다.

모든 사람은 콘텐츠 마케팅 팀에서 완벽한 콘텐츠 조각 또는 캠페인을 달성하기 위해 동기화되어 일합니다. 카피라이터, 디자이너, 소셜 미디어 매니저, 편집자, SEO 전문가입니다. 우리가 만드는 결정에 대해 스마트를 유지하려면 항상 다음을 살펴봐야 합니다:

• 트래픽: 도달하는 사람의 수와 어떤 유형의 대상인지 측정합니다
• 상호작용: 사람들이 콘텐츠에 참여하는지, 어떤 콘텐츠가 그들을 (어떤) 행동으로 유도하는지 확인합니다
• 전환: 사람들이 중요한 행동을 취하도록 만든 것을 확인합니다 (예: 뭔가를 다운로드, 웹사이트 방문, 등록 등). 이 지표는 리드가 고객이 되는 위치를 알려줍니다

대부분의 기업에서는 항상 인사이트가 있는 보고서를 누가 제공하는지에 대한 질문이 있습니다. 누가 데이터를 제공하고 분석하는 것에 의존하므로 팀이 더 빠르게 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니까? 마케팅 팀에 데이터 과학자를 추가해야 할까요?

쉬운 해결책이 있습니다: 콘텐츠 제작의 모든 사람에게 데이터 접근을 가져오고, 콘텐츠 성과에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. 데이터 기반 접근 방식을 활용하면 사람들을 참여하게 하고 공통 목표에 집중하게 할 수 있습니다.

이 데이터 가시성은 다음을 포함할 수 있습니다:

• 작성자가 작성을 시작하기 전에 타겟 키워드에 접근할 수 있습니다
• 콘텐츠 팀이 더 많은 트래픽을 유도하는 콘텐츠에 대한 데이터를 가집니다
• 소셜 미디어 매니저와 카피라이터가 다양한 채널에서 가장 잘 수행되는 메시지에 대한 데이터를 가집니다
• 비디오 편집자와 창의적인 팀이 더 나은 참여도를 제공하는 비디오에 대한 인사이트를 가집니다

데이터는 전체 콘텐츠 성과의 핵심이며, 더 나은 계획과 리소스 배치를 얻습니다. 이를 달성하는 가장 좋은 방법은 모든 사람이 클릭 몇 번으로 추가 교육 없이 데이터의 힘으로 진입할 수 있는 도구를 사용하는 것입니다.

데이터 기반 이메일 마케팅

데이터 기반 이메일 마케팅의 핵심으로 들어가려면, 먼저 Ecosultancy에 따르면 이메일 마케팅이 현재 SEO, PPC, 콘텐츠 마케팅을 포함한 모든 온라인 마케팅 전략을 능가하고 있다는 것을 알아야 합니다. 그 위에 데이터 기반 접근 방식을 두는 것은 마치 파이 위에 체리를 얹는 것과 같습니다. 다양한 유형의 사용자를 활용하려면, 그러나 기본적인 설정이 필요합니다. 다음은 데이터 기반 마케팅이 제공하는 기회를 최고로 활용하기 위한 몇 가지 팁입니다.

다음은 데이터 기반 이메일 마케팅이 제공하는 기회를 최고로 활용하기 위한 몇 가지 예시와 팁입니다.

• 세분화: 인구통계, 구매 이력, CTR, 웹사이트 활동, 직책, 구매 유형 및 금액과 같은 여러 지표를 살펴볼 수 있습니다
• 관련 데이터: 이메일을 열어보는 사람, 언제, 어떤 링크를 열어보는지, 위치, 그 후의 행동 등 마케팅 목표와 관련된 정보의 종류를 고려합니다.
• 캠페인 결과 측정: 여기서 필요한 KPI는 개방율, CTR, 전환율입니다. 즉, 구독자 중 몇 명이 고객이 되었는지

데이터 기반 소셜 미디어 마케팅

데이터 기반 소셜 미디어 마케팅을 통해 올바른 페르소나와 대상을 식별하고, 브랜드의 소셜 캠페인을 개선하며, 달성된 것을 넘어서 성공의 새로운 영역에 도달하는 등 많은 이점을 얻습니다.

소셜 미디어의 황무지를 성공적으로 전략화하고 탐색하려면, 먼저 숫자에 의존해야 합니다. 데이터 분석 도구는 각 채널을 통해 목표와 목표를 추적하고 리드를 증대하는 데 도움이 됩니다. 다음은 데이터 기반 소셜 미디어 접근 방식을 통해 고려해야 할 몇 가지 지표입니다.

• 팔로워와 도달 범위: 인기도에 대한 데이터를 확인하여 어디에 더 집중할지 또는 접근 방식을 개선할 위치를 확인합니다
• 전환: 팔로워가 고객이 되는지 그리고 무엇이 그들을 그렇게 만드는지 확인합니다
• 유지 및 추천: 어떤 콘텐츠가 사람들을 돌아오게 했는지, 그리고 무엇이 그들이 공유하고 온라인 대사가 되도록 만들었는지 확인합니다

데이터 기반 소셜 미디어 접근 방식은 브랜드의 도달 범위를 증대시키고 강점과 약점을 모두 추적하는 데 도움이 되어 KPI가 결코 뒤떨어지지 않도록 합니다.

• 소셜 지표: 유료 캠페인의 결과는 결과가 축소되는 곳을 보고 잘못 이동할 수 있으므로 유료 광고를 최대한 활용할 수 있게 도와줍니다
• 여러 데이터 채널의 조합: FB Analytics, Twitter Analytics, Google Analytics 간의 투명성 부족으로 인해 시간과 노력을 낭비할 수 있으므로 데이터를 결합해야 합니다. 이러한 리소스는 훨씬 더 잘 사용될 수 있습니다

데이터 기반 마케팅 도구: Slingshot 살펴보기

최고의 데이터 기반 마케팅 팀을 만들고 마케팅 결정을 위한 기본 지원으로 데이터를 갖는 것을 추구하면서, 좋은 데이터 기반 마케팅 도구를 사용하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 데이터 기반 전략을 유지하고 그것이 수반하는 데이터 문제에 대처할 수 있는 능력은 크게 그러한 도구의 선택에 달려 있습니다. 그러한 도구가 전체 마케팅 스택을 통합하고 팀이 매일 사용하는 도구에 연결하여 데이터를 추적하고 구성하는 쉬운 방법을 제공하는 방법을 이해하려면 Slingshot을 예로 살펴봅시다.

애플리케이션으로서 Slingshot은 팀이 전체 잠재력을 잠금 해제하기 위해 필요한 모든 인사이트와 도구를 함께 가져오는 단위입니다. 기본적으로 팀이 매일 사용하는 도구를 통합하고 연결하여 필수 마케팅 도구의 프로젝트 제어 센터로 작동할 수 있습니다. 모든 데이터와 파일이 동일한 도구에 있으므로, 인사이트에서 행동으로 빠르게 이동할 수 있고, 즉각적으로 (그리고 필요한 대로) 작업을 만들고 팀원과의 협업을 쉽게 할 수 있습니다.

그렇다면 정확히 마케팅에서 Slingshot을 어떻게 사용할 수 있을까요? 빠른 개요는 다음과 같습니다.

캠페인 런칭 조직

캠페인 타이밍에 대한 빠른 인사이트를 얻고, 방해 요소를 발견하고, 혼란을 통해 체계적으로 살피지 않고도 성공을 위한 명확한 경로를 볼 수 있는 동시에 마케팅 캠페인을 위한 핵심 문서 및 프로젝트 브리프를 앞에 두고 유지할 수 있습니다. 통합 분석 도구에 연결하면 각 캠페인을 통해 KPI를 개선하고 전체 타임라인을 한 곳에 두어 시간을 절약할 수 있습니다.

콘텐츠 달력

기한을 놓치거나 스토리지 파일에서 길을 잃지 마세요. 귀사의 콘텐츠 생성 프로세스는 최적화되고 지표 추적 (페이지 뷰, CTA 클릭 및 가장 인기 있는 콘텐츠 조각)이 더 쉬워집니다.

계정 기반 마케팅 (ABM)

영업 및 마케팅을 직접 정렬하면 팀 판매의 강력함이 풀립니다. Slingshot은 Google Analytics의 웹사이트 트래픽, Salesforce 기회 (계정별), HubSpot 또는 Marketo의 이메일 KPI와 같은 가장 중요한 ABM 지표를 모두 추적하여 몇 초 안에 인사이트에서 행동으로 이동하도록 도와줍니다.

이벤트 관리

여기서 주요 지표를 추적하고 한눈에 리드와 기회를 볼 수 있는 허브에 연결하는 것은 이벤트 마케팅에 매우 중요합니다. 한곳에 모든 리소스가 있으므로 이벤트 일정을 지도하고, ROI에 대해 협업하고, 예산을 추적하며, 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다.

유료 캠페인 관리

마케팅 팀이 광고할 수 있는 점점 증가하는 플랫폼의 수에 길을 잃지 마세요. 자산을 구성하고, 인사이트와 분석을 쉽게 얻고, 협업에서 프로젝트 작업 계획으로 한 번의 클릭으로 이동합니다.

SEO 관리

성능 데이터 추적에 크게 좌우되는 목표를 빠르게 달성합니다. 따라서 Google Analytics, Google Search Console, 그리고 Ahrefs 및 Semrush와 같은 가장 일반적인 SEO 도구의 아름다운 대시보드를 설계합니다. 더 빠르고 쉽게 협업하고 전략적으로 모범 사례를 따릅니다.

귀사의 마케팅 데이터는 스토리를 말할 준비가 되어 있습니다. 따라서 시간을 들여 그 이야기를 들어보는 것이 중요합니다. 정보를 수집하고 데이터를 통해 고객의 사고방식을 이해하는 데 시간을 들이는 것이 귀사의 성공적인 마케팅 계획의 핵심입니다. 오늘 그리고 매일.