데이터 통찰력 운영 및 데이터가 비즈니스 성공의 핵심인 이유

데이터 통찰력 도구는 데이터에 쉽게 연결하고 멋진 대시보드를 만들 수 있게 해주는 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션으로도 알려져 있습니다.

케이시 시니엘로 최종 업데이트: 2023년 2월 17일 4분 읽기

오늘날 우리는 이전보다 더 많은 데이터에 접근할 수 있습니다. 고객 퍼널을 더 잘 이해하기 위해 수백만 개의 데이터 포인트를 수집하는 기능이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

PCMag의 기사에 따르면, “현재 존재하는 모든 데이터의 90%는 지난 2년 동안 생성되었습니다.” 따라서 우리는 향후 5년, 10년, 심지어 20년 동안 데이터의 미래가 곧 모든 비즈니스에 큰 변화와 발전을 가져올 것이라고 확신할 수 있습니다. 데이터는 앞으로 올바른 결정을 내릴 수 있는 귀중한 통찰력을 제공하는 비즈니스의 심장입니다. 이 기사에서는 다음 내용을 다룹니다.

데이터 인사이트란 무엇인가요?

데이터 통찰력은 데이터 분석을 통해 기업이 얻은 지식을 나타내며 제품 및 서비스와 관련된 데이터를 살펴봅니다. 이 정보의 분석은 거대한 Excel 테이블이 아닌 다양한 데이터 분석 기술 및 시각화, 데이터 이해를 명확하게 해주는 차트 유형을 사용하여 가장 잘 수행됩니다. 이러한 데이터 통찰력 도구는 데이터에 쉽게 연결하고 멋진 대시보드를 만들 수 있게 해주는 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션으로도 알려져 있습니다.

데이터 통찰력의 4가지 이점

데이터에서 통찰력을 얻으면 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.

더 나은, 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리세요

자신의 직감, 회의실에서 가장 큰 목소리, 새로운 영향력 등 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 방법에는 여러 가지가 있지만 이를 뒷받침할 하드 데이터를 사용하여 결정하는 것만큼 좋은 것은 없습니다.
비용 대비 더 많은 효과를 얻으세요

귀하의 제품에 대한 마케팅 채널에 지출할 때 어떤 채널이 실제로 ROI를 가져오는지 이해하여 효과적으로 돈을 지출하고 있는지 확인하고 싶은 서비스입니다.
고객 만족도 및 유지율 향상

소비자와 소비자의 행동, 그리고 청중을 기반으로 하는 유발 요인을 진정으로 이해할 수 있으면 전체 고객 여정에 걸쳐 경험을 개선하여 만족도를 높이는 실험을 할 수 있습니다.
더 나은 예측 및 예측

선형 회귀, 이상값 감지, 예측 분석과 같은 통계 기능의 사용이 늘어나면 예산을 더 정확하게 예측하고 데이터 추세를 파악하며 이상값이 발생한 위치를 빠르게 확인할 수 있습니다.

데이터 통찰력을 운영한다는 것은 무엇을 의미합니까?

데이터 통찰력을 운영한다는 것은 추상적인 개념을 측정 가능한 관찰로 바꾸는 것을 의미합니다. 이 프로세스를 통해 누구나 체계적으로 데이터를 수집하고 프로세스, 이벤트 및 직접 관찰할 수 없는 기타 사항에 대한 귀중한 통찰력을 찾을 수 있습니다.

데이터 통찰력의 운영화를 달성하려면 우수한 기술과 데이터 지향적인 사람 이라는 두 가지 구성 요소가 필요합니다. 그 외에도 다음이 필요합니다.

데이터 수집
알고리즘 사용
분석 기능
데이터 모델 구축

데이터와 통찰력의 중요성에도 불구하고, 그것을 갖는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 통찰력이 대시보드와 PowerPoint 슬라이드를 넘어 일상적인 운영 워크플로에 적합한 작업으로 확장될 때까지는 데이터의 잠재력을 완전히 활용하지 못할 수 있습니다. 따라서 통찰력을 행동으로 원활하게 전환할 수 있는 올바른 도구를 선택해야 합니다.

Slingshot 소개

물론, 대시보드를 살펴보는 비즈니스 인텔리전스 도구에서 프로젝트 관리 소프트웨어로 협업하여 조치를 취할 수 있는 채팅 플랫폼으로 이동할 수 있습니다. 그러나 서로 다른 애플리케이션 사이를 계속 이동하고 이들 간의 느슨한 통합에 의존해야 하는 경우 생산성이 많이 저하됩니다.

이제 다음 프로세스가 하나의 애플리케이션에 원활하게 통합되는 것을 상상해 보십시오. 단 한 번의 클릭만으로 가능합니다.