데이터 기반 마케팅 팀: 성공의 본질

본 기사에서는 마케팅을 위한 데이터 기반 접근 방식의 가장 중요한 측면을 다루고 마케팅 채널 및 페르소나와 함께 즉시 활용할 수 있는 데이터 기반 마케팅의 구체적인 예시를 제시합니다. 그럼 시작해 봅시다.

데이터 기반 마케팅이란

데이터 기반 마케팅은 고객 행동을 통해 수집한 데이터를 조직화하고, 분석하고, 팀의 향후 접근 방식에 적용하는 방법입니다. 직관적인 결정 대신 사실 기반의 데이터에 기초하여 노력을 기울임으로써, 마케팅 팀은 전반적인 고객 경험을 개선하고 더 큰 수익 및 매출을 향해 나아갈 수 있습니다.

마케팅의 핵심 비즈니스 전략이자 선호되는 혁신적 방법 중 하나로서, 이러한 접근 방식은 기본적으로 이해되어야 하므로 궁극적으로 기업이 결과를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

데이터 기반 마케팅이 중요한 이유

데이터를 최대한 활용하여 이해하고 분석하기 위해, 데이터 기반 마케팅 팀은 고객 여정을 매핑하고, 현재 보유한 데이터를 수집한 후 다음으로 필요한 데이터를 획득해야 합니다. 여기에는 고객의 동기, 선호도, 상호작용, 참여 등이 포함될 수 있지만 이에 국한되지 않습니다.

이러한 메트릭을 신뢰함으로써 전통적인 마케팅과 관련된 시행착오를 최소화합니다. 데이터 기반 마케팅 전략은 더 나은 개인화, 지능적인 타겟팅, 개선된 예측으로 이어집니다. 시간이 지남에 따라 이 방법은 견고한 분석에 의해 뒷받침되므로 점점 더 정확해지며, 마케터들이 항상 기회를 놓치지 않도록 도와줍니다.

마케팅의 데이터 기반 접근은 최적화에 관한 것이며, 브랜드가 매우 다양하기 때문에, 수집한 고객 정보에 기초하여 전략을 세우는 것은 확실한 성공입니다. 데이터에서 얻은 인사이트는 마케터에게 어떤 상황에서도 설 수 있는 견고한 기반을 제공합니다.

데이터 기반 마케팅의 이점

Forbes Insights의 조사에 따르면 브랜드, 에이전시 및 관련 산업 분야의 시니어 마케팅 임원의 70%가 데이터 기반 마케팅이 대다수의 캠페인에서 핵심 요소라고 답했습니다. 데이터 기반 접근 방식을 통해 운영하는 마케팅 팀은 브랜드를 위한 결과를 더 빠르게 얻을 수 있습니다. 하지만 이러한 접근 방식이 왜 중요할까요?

다음은 데이터 기반 마케팅의 가장 가치 있는 5가지 이점입니다.

지능적인 개인화

데이터 기반 마케팅은 브랜드가 올바른 메시지를 올바른 사람들에게 맞춤화하도록 도와줍니다. 데이터는 고객 프로필에 대한 더 깊은 이해를 제공하며, 이는 고객의 심리를 파악하고 리드를 전환시키는 캠페인을 만드는 노력에서 귀중합니다.

명확성 구현

또는 우리가 이를 부르는 대로: 세분화의 명확성, 즉 고객 프로필의 훨씬 더 명확하고 정확한 결정입니다. 데이터 기반 마케팅을 통해 대상 고객을 포함/제외하고 더 많은 고객 참여를 유도하기가 훨씬 더 쉬워집니다.

최고의 고객 경험

데이터 기반 마케팅은 개선이 필요한 특정 영역을 파악하고 이에 집중함으로써 고객 경험 및 만족도를 향상시켜, 명확하고 체계적인 방향으로의 도달을 가능하게 합니다.

적절한 채널을 통한 전달

데이터 기반 광고를 통해 마케터는 다중 채널 접근 방식을 달성하고, 메시지가 최적의 시간과 장소에 청중에게 도달하도록 보장할 수 있으며, 더 큰 성공을 노립니다.

최적화된 마케팅 예산

데이터 기반 분석 도구 덕분에 마케터는 광고 예산을 어디에 투자할지에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있으며, 깔때기의 올바른 전망과 고객을 추구하고 그에 따라 투자합니다.

데이터 기반 마케팅 접근을 달성하려면 당연히 데이터 기반 마케팅 팀을 구축해야 하며, 그 목표는 데이터를 파고드는 것을 통해 이 전략을 구축하는 것과 밀접하게 연결되어 있습니다.

데이터 기반 마케팅 팀 구축 시 고려할 사항

목표 선택

비즈니스 목표를 먼저 파악해야 하며, 이는 전체 조직을 정렬할 전략을 구축하기 위함입니다. 이러한 것들은 비즈니스의 성공을 추진할 핵심 목표입니다.

데이터 소스 우선

팀이 최고의 전술을 전달하기 위해 고려해야 할 소스와 어떤 데이터를 결정하세요. 여기에는 서로 다른 부서에서 데이터를 수집하고 다양한 수단을 통해 수집하는 것이 포함될 수 있습니다.

사람이 중요합니다

팀에 다양한 강점을 가진 인력을 확보하는 것, 이상적으로는 분석 능력과 성향이 있는 사람들뿐만 아니라 창의적인 감각을 갖춘 사람들을 포함하는 것이 매우 중요합니다. 하지만 팀이 데이터에 능숙하지 않을 때도 올바른 도구를 사용하면 다양한 소스에서 데이터를 가져오고 대시보드를 구축할 수 있습니다. 데이터 시각화를 통해 데이터는 이야기로 변환되며, 이것이 모든 마케팅이 빠르게 인사이트를 얻기 위해 필요한 것입니다.

조직적 단결

데이터 기반이 되려면 마케팅 팀은 데이터를 지원받아야 합니다. 여기에는 종종 다른 부서의 협력, 경영진의 지원, 그리고 전반적으로 데이터 기반 문화의 흐름을 따라가는 것이 포함됩니다.

데이터 기반 접근을 따르는 팀은 항상 데이터가 비즈니스나 브랜드에서 가장 중요한 것이라는 사고방식을 유지합니다. 즉, 이러한 팀은 의미 있고 관련성 있는 데이터만 사용하는 법을 배우고 불필요한 보고서 작성을 피해야 하며, 이는 물을 흐리게 할 수 있습니다. 진정 중요한 것에 대한 해석은 마케팅 프로세스의 각 부분에서 작용하는 가장 중요한 기술 중 하나이며, 이는 계정 기반 마케팅과 같은 부서 간 협력에도 마찬가지입니다.

데이터 기반 마케팅 예시

데이터 기반 마케팅 접근에서 팀은 항상 몇 초 내에 데이터를 사용 가능하고 접근 가능한 상태로 유지해야 합니다. 이는 마케팅 팀과 판매 또는 제품 팀과 같은 관련 마케팅 데이터를 볼 필요가 있는 다른 부서에도 적용됩니다.

데이터 대시보드는 마케팅의 C 레벨 경영진에게도 필수적입니다. 예를 들어, CMO 또는 마케팅 이사가 필요로 하는 데이터를 살펴보세요. 이러한 역할은 팀의 성과, 캠페인 및 프로젝트 요약, 또는 다양한 채널의 진행 상황과 KPI에 대한 아이디어를 제공하는 고급 데이터 개요가 필요합니다.

여기서 데이터 인사이트는 트래픽, 월별 판매 또는 캠페인별 판매, 그리고 현재 수치와 목표 수치를 비교하는 수익 데이터를 보여주는 대시보드에서 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 필요에 따라 예산이 현명하게 재배분되고, 실적이 낮은 캠페인은 축소되고, 더욱 유망한 기회를 위해 재할당됩니다.

데이터 기반 콘텐츠 마케팅

마케터가 데이터 기반 콘텐츠 마케팅에 의존할 때, 분석 전략이 콘텐츠 마케팅 캠페인의 구성이 무엇이어야 하는지 알려줍니다. 다시 말해, 우리는 데이터를 최전선에 배치하고, 특정 고객으로부터 수집하여 캠페인이 최고의 성과를 낼 수 있도록 도와주는 고객 프로필 정보를 제공합니다. 데이터는 개발해야 할 콘텐츠의 우선 순위를 정하고 노력이 최적화되도록 도와주는 요소입니다.

데이터 기반 콘텐츠를 사용하면, 우리는 창의적으로 생각하는 데만 의존하지 않습니다 – 비록 그것이 여전히 결과의 큰 부분이지만 말입니다. 데이터 기반 마케팅 팀이 찾는 것은 창의성과 데이터의 혼합입니다.

데이터는 창의성을 형성하고 콘텐츠가 대중과 연결되도록 도와주는 효과를 이끌어냅니다. 스토리텔링은 사람들을 사로잡을 수 있습니다. 데이터는 누가 그리고 몇 명의 사람이 그것에 사로잡힐 것인지 알려줄 수 있으며, 이것 자체로 올바른 방식으로 창의성을 변경할 수 있습니다. 수많은 세부 사항에 얽혀 있지만, 데이터 기반 콘텐츠 마케팅에서 집중해야 할 것은 다음과 같습니다.

콘텐츠 마케팅 팀의 모든 사람은 완벽한 콘텐츠 조각이나 캠페인을 달성하기 위해 동기화됩니다 – 작가, 디자이너, 소셜 미디어 관리자, 편집자, SEO 전문가. 우리가 하는 결정에서 스마트하게 유지하려면, 다음을 항상 살펴봐야 합니다:

• 트래픽: 도달하는 사람의 수와 청중의 유형을 측정합니다
• 상호작용: 사람들이 콘텐츠와 상호작용하는지, 어떤 콘텐츠가 그들을 조치로 이끌어가는지 확인합니다
• 전환: 사람들이 중요한 조치를 취하도록 만든 것을 확인합니다(예: 무언가 다운로드, 웹 사이트 방문, 등록 등) – 이 메트릭은 리드가 고객이 되는 위치를 알려줍니다

대부분의 회사에서 항상 인사이트가 있는 보고서를 제공하는 것이 누구인지의 질문이 있습니다. 우리는 누가 데이터를 제공하고 분석하는 것에 의존하여 팀이 더 빠르게 데이터 기반 결정을 내릴까요? 데이터 과학자를 마케팅 팀에 추가해야 할까요?

쉬운 해결책이 있습니다: 콘텐츠 제작의 모든 사람에게 데이터 접근을 제공하고, 콘텐츠 성과에 대한 실시간 가시성을 제공하세요. 데이터 기반 접근을 활용하면 사람들이 참여하고 공동의 목표에 집중하도록 유지하면서 이 프로세스를 용이하게 할 수 있습니다.

이 데이터 가시성에는 다음이 포함될 수 있습니다:

• 작가들은 쓰기를 시작하기 전에 목표 키워드에 접근할 수 있습니다
• 콘텐츠 팀은 더 많은 트래픽을 생성하는 콘텐츠에 대한 데이터를 가지고 있습니다
• 소셜 미디어 관리자 및 작가는 다양한 채널에서 가장 잘 수행되는 메시지에 대한 데이터를 가지고 있습니다
• 비디오 편집자 및 크리에이티브 팀은 더 나은 참여를 제공하는 비디오에 대한 인사이트를 가지고 있습니다

데이터는 전체 콘텐츠 성과의 핵심이며, 더 나은 계획과 리소스 할당을 얻으면, 이를 달성하는 최선의 방법은 클릭 수 번으로 데이터의 힘을 모든 사람이 접근할 수 있게 하고 추가 교육 없이도 가능하게 하는 도구를 사용하는 것입니다.

데이터 기반 이메일 마케팅

데이터 기반 이메일 마케팅의 핵심을 파악하려면, 먼저 Ecosultancy에 따르면 이메일 마케팅이 현재 SEO, PPC, 콘텐츠 마케팅을 포함한 모든 온라인 마케팅 전략을 능가하고 있다는 것을 알아야 합니다. 그 위에 데이터 기반 접근을 얹으면 케이크 위의 체리 같습니다. 다양한 종류의 사용자를 활용하려면, 그러나 기본적인 설정이 필요합니다. 다음은 데이터 기반 마케팅이 제공하는 기회를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 팁입니다.

다음은 데이터 기반 이메일 마케팅이 제공하는 기회를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 예시 및 팁입니다.

• 세분화: 인구통계, 구매 기록, CTR, 웹 사이트 활동, 직함, 구매 유형 및 금액 등 다양한 메트릭을 확인할 수 있습니다
• 관련성 있는 데이터: 마케팅 목표와 관련된 정보의 유형(예: 이메일 열기, 시간, 열기 링크, 위치, 그 이후의 조치)을 고려하세요.
• 캠페인 결과 측정: 여기서 필요한 KPI는 열기 비율, CTR, 전환율(즉, 구독자의 몇 명이 고객이 되었는지)입니다

데이터 기반 소셜 미디어 마케팅

데이터 기반 소셜 미디어 마케팅을 통해 올바른 페르소나와 청중을 파악하고, 브랜드의 소셜 캠페인을 개선하고, 달성한 것 이상으로 새로운 성공 영역에 도달하는 등 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

소셜 미디어 황야를 성공적으로 전략화하고 탐색하려면, 먼저 숫자에 의존해야 합니다. 데이터 분석 도구는 각 채널을 통해 목표와 목표를 추적하고 리드를 증가시키는 데 도움이 됩니다. 다음은 데이터 기반 소셜 미디어 접근과 함께 고려해야 할 몇 가지 메트릭입니다.

• 팔로워 및 도달: 인기도에 대한 데이터를 확인하여 더 많이 초점을 맞춰야 하거나 접근을 조정해야 하는 위치를 확인합니다
• 전환: 팔로워가 고객이 되는지, 그리고 그들을 이끄는 것이 무엇인지 확인합니다
• 유지 및 추천: 어떤 콘텐츠가 사람들을 다시 불러왔으며 그들이 온라인에서 대사가 되도록 만든 것을 확인합니다

데이터 기반 소셜 미디어 접근은 브랜드의 도달을 증가시키고, 강점과 약점을 추적하여 KPI가 절대 뒤떨어지지 않도록 도와줍니다.

• 소셜 메트릭: 유료 캠페인의 결과는 유료 광고를 최대한 활용할 수 있게 해주며, 어디서 잘못되었는지 볼 수 있고 결과가 감소합니다
• 다중 데이터 채널의 조합: FB Analytics, Twitter Analytics, Google Analytics 간의 투명성 부족으로 인해 시간과 노력을 낭비하게 되므로 데이터를 조합해야 합니다. 이러한 리소스는 훨씬 더 잘 사용될 수 있습니다

데이터 기반 마케팅 도구: Slingshot 둘러보기

최고의 데이터 기반 마케팅 팀을 만들고 마케팅 결정을 위한 기초가 되는 데이터를 사용하려는 노력에서, 좋은 데이터 기반 마케팅 도구를 사용하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 데이터 기반 전략을 유지하고 이에 수반되는 데이터 문제를 처리할 수 있는 능력은 그러한 도구의 선택에 크게 달려 있습니다. 이러한 도구가 전체 마케팅 스택을 통합하는 방법과 데이터를 추적하고 조직하는 쉬운 방법을 이해하려면, Slingshot을 예시로 살펴봅시다.

애플리케이션으로서 Slingshot은 팀이 완전한 잠재력을 발휘할 수 있도록 필요한 모든 인사이트와 도구를 함께 가져오는 단위입니다. 팀이 매일 사용하는 도구들과 통합되고 연결함으로써 본질적으로 마케팅 도구 스택을 제어할 수 있습니다. 모든 데이터와 파일이 동일한 도구에 있으며, 인사이트에서 조치로 빠르게 이동할 수 있으며, 즉석에서 작업을 생성하고 쉽게 팀원과 협업할 수 있습니다.

하지만 Slingshot은 정확히 마케팅에서 무엇을 위해 사용될 수 있을까요? 간단한 개요를 다음과 같습니다.

캠페인 시작 구성

마케팅 캠페인을 위한 주요 문서와 프로젝트 요약을 최전선에 유지하면서 캠페인 타이밍에 대한 빠른 인사이트를 얻고, 문제를 파악하며, 혼란을 통해 정렬할 필요 없이 성공으로 가는 명확한 경로를 찾습니다. 통합된 분석 도구에 연결하면 각 캠페인으로 KPI를 개선할 수 있으며 한 곳에 전체 타임라인을 두어 시간을 절약할 수 있습니다.

콘텐츠 달력

마감을 놓치거나 저장소 파일에서 길을 잃지 마세요. 콘텐츠 제작 프로세스는 최적화되어 있으며 메트릭 추적(페이지 보기, CTA 클릭, 가장 인기 있는 콘텐츠)이 이전보다 더 쉬워집니다.

계정 기반 마케팅(ABM)

판매 및 마케팅을 직접 정렬하면 팀 판매의 힘을 잠금 해제합니다. Slingshot은 Google Analytics의 웹 사이트 트래픽, Salesforce 기회(계정별), HubSpot 또는 Marketo의 이메일 KPI와 같은 가장 중요한 ABM 메트릭을 모두 추적하여 초 안에 인사이트에서 조치로 이동할 수 있도록 도와줍니다.

이벤트 관리

여기서 주요 메트릭을 추적하고 한눈에 리드와 기회를 볼 수 있는 허브에 연결하는 것은 이벤트 마케팅에 매우 귀중합니다. 한 곳에서 모든 리소스를 활용하고, 이벤트 일정을 매핑하고, ROI에 대해 협업하며, 예산을 추적할 수 있습니다.

유료 캠페인 관리

마케팅 팀이 광고할 수 있는 플랫폼의 계속 증가하는 수에서 길을 잃지 마세요 – 자산을 구성하고, 인사이트와 분석을 쉽게 얻으며, 협업에서 프로젝트 작업 백 플랜으로 한 번의 클릭으로 이동합니다.

SEO 관리

여기서 빠르게 목표에 도달하는 것은 성과 데이터 추적에 크게 달려 있으므로, Google Analytics, Google Search Console 및 Ahrefs, Semrush와 같은 가장 일반적인 SEO 도구 중 일부에서 아름다운 대시보드를 설계하고, 더 빠르고 쉽게 협업하며 전략적으로 모범 사례를 따르세요.

마케팅 데이터는 이야기를 할 의향이 있으므로 시간을 들여 이야기를 듣는 것이 중요합니다. 고객의 사고방식을 데이터를 통해 이해하고 분석하는 데 시간을 투자하는 것이 오늘과 매일 성공적인 마케팅 계획의 핵심입니다.