De la Exageración sobre IA a Empresas Preparadas para IA

Qué cambió entre 2024 y 2025

2024: IA en la presentación, no en el flujo de trabajo 

En 2024, las conversaciones ejecutivas dominadas por IA no llegaron al trabajo cotidiano.  

• El 77% de los trabajadores dijo que se sentía perdido sobre cómo usar la IA en sus trabajos o carreras.¹ 
• Solo alrededor de uno de cada cuatro se sintió adecuadamente educado sobre IA, mientras que la mayoría de los empleadores creían que la capacitación era "suficientemente buena".¹ 
• Los líderes esperaban que la IA apoyara la investigación, la gestión del flujo de trabajo y el análisis de datos; en la práctica, casi dos tercios de los empleados principalmente la utilizaban para verificar su propio trabajo.¹ 

Las herramientas estaban allí, pero el contexto no. Los empleados también estaban lidiando con una sobrecarga de aplicaciones, prioridades vagas y ruido digital constante, lo que hizo difícil que la IA se destacara como algo más que una pantalla más.¹ 

2025: La IA ha llegado y se ha sumergido bajo tierra 

Avanzando un año, la IA ya no es un experimento sentado al lado del negocio. La adopción se ha disparado, impulsada principalmente por la elección de los empleados en lugar de mandatos.² 

• El 87% de los empleados informan que utilizan IA por elección.² 
• Solo el 28% trabaja en empresas que formalmente requieren IA en sus procesos.² 
• El 66% dice que está curioso sobre usar IA más.² 

Sin embargo, en el momento exacto en que la IA se convierte en una palanca real en la productividad, la visibilidad cae. Casi la mitad de los empleados admiten que ocultan al menos algo de uso de IA, mientras que la mayoría de los empleadores creen que no hay nada que ocultar.² La historia de la IA cambia de "no podemos conseguir que la gente la use" a "no podemos ver cómo la están usando". 

Para un CEO, eso es más que un cambio sutil. Señala que la restricción principal se ha movido de la adopción a la cultura, la gobernanza y los datos.² 

Por qué los empleados ocultan la IA y por qué los líderes la malinterpretan

Una brecha de confianza, no solo una brecha tecnológica 

Los ejecutivos a menudo asumen que el uso oculto de IA refleja miedo al desplazamiento de empleo.² Los números cuentan una historia diferente. 

• El 47% de los empleadores dicen que creen que el uso oculto de IA proviene del miedo a la seguridad laboral.²​ 
• Solo el 24% de los empleados nombran la seguridad laboral como la razón principal por la que no divulgan su uso de IA.² 

Las razones dominantes son más culturales:  

• La mayor parte—45%—no siente que sean obligados a mencionar que usaron IA.² 
• El 34% se preocupa de que usar IA parezca atajar, y el 27% teme el juicio de colegas o gerentes.² 

Los trabajadores más jóvenes sienten esta tensión con mayor agudeza. Entre los empleados de la Gen Z, casi la mitad (47%) dice que ocultan su uso de IA principalmente porque temen ser juzgados, y el 44% se preocupa de que su uso de IA será visto como tomar atajos.² Para Millennials, Gen X y Baby Boomers, la razón principal es más pragmática: la mayoría no ve ninguna obligación formal de hablar sobre IA cuando la usan.² 

En otras palabras, la fuerza laboral no está rechazando la IA. La está absorbiendo y luego intentando evitar enviar la señal incorrecta sobre el aspecto del "trabajo real".² 

Por qué esto recae en el CEO 

El uso oculto de IA no es solo un problema de recursos humanos. Distorsiona algunas de las palancas más importantes del CEO: 

• Riesgo: Cuando los líderes no saben qué herramientas de IA están en uso o qué datos fluyen a través de ellas, no pueden evaluar realísticamente la exposición de seguridad o cumplimiento.² 
• Medición: Si las ganancias habilitadas por IA están enterradas dentro de flujos de trabajo individuales, las organizaciones no pueden replicar o escalar lo que funciona.² 
• Cultura: Una estrategia que alaba la IA en público, pero produce empleados que sienten que deben usarla en privado, socava silenciosamente la confianza.² 

Es por eso que el uso oculto de IA debe estar en una agenda de junta directiva. Afecta simultáneamente la postura de riesgo, la productividad y la credibilidad de las narrativas de liderazgo. 

Cómo la IA ya está cambiando el trabajo y los ingresos

Sobre el terreno: qué está haciendo la gente realmente con la IA 

La investigación es clara: la IA ya no se limita a un puñado de usuarios avanzados.² 

• Los colaboradores individuales principalmente usan la IA para verificar y refinar su trabajo (54%) y para redactar correos electrónicos, reportes y otro contenido (52%).² 

• Los gerentes y ejecutivos la están utilizando para actividades de mayor alcance: analizar datos de equipo y negocio (56%), ejecutar investigaciones (52%) y gestionar prioridades (47%).² ³ 

En 2024, el beneficio principal fue el tiempo recuperado: el 79% dijo que la IA les ahorró al menos 1 a 2 horas al día, y más de un tercio informó ahorrar 3 a 4 horas.¹ En 2025, la historia asciende un nivel: casi siete de cada diez empresas dicen que la IA ya ha reducido al menos una semana de su ciclo de comercialización.² 

Este es el tipo de movimiento que los accionistas notan. Es la diferencia entre la IA como un juego de productividad interna y la IA como un contribuyente directo a los ingresos, la velocidad y la cuota de mercado. 

Más allá de la oficina: habilidades de IA construidas en casa

La forma en que los empleados aprenden IA también importa.² 

• El 33% dice que usa IA más en el trabajo que en casa.² 
• El 31% la usa igualmente en ambos entornos, y el 22% depende más de la IA en sus vidas personales.² 
• La Gen Z tiene más probabilidades de experimentar con herramientas personales que en la oficina (36%), mientras que el 46% de los Baby Boomers informan un uso más pesado en el trabajo.² 

Los trabajadores más jóvenes, en particular, desarrollan hábitos de IA en aplicaciones de consumidor y luego los llevan a entornos corporativos.² Cuando estos comportamientos avanzan más rápido que la política y la capacitación, el uso en la sombra es el resultado inevitable. 

Cinco pilares para una empresa preparada para la IA

En todas las industrias, las organizaciones que van más allá de la adopción oculta de IA comparten cinco características.¹ ² 

1. Transparencia por diseño 

Las empresas preparadas para la IA no dejan la divulgación al azar. Especifican qué parece el uso responsable de IA, cuándo se espera que los empleados lo divulguen y cómo pedir ayuda cuando las situaciones son ambiguas.² Los líderes hacen eco de esa orientación en evaluaciones de desempeño, reuniones de equipo y reuniones generales para que la gente deje de ver la IA como un atajo y comience a verla como parte de cómo funciona la empresa.² 

2. Educación como una capacidad viviente 

La investigación de 2024 hizo una cosa dolorosamente clara: la mayoría de los empleados no se sentía apoyada en el aprendizaje de cómo usar IA. Solo alrededor de una cuarta parte se sintió adecuadamente educada.¹ Las organizaciones preparadas para la IA tratan las habilidades como un objetivo en movimiento. Invierten en aprendizaje específico por función basado en escenarios que muestran a la gente cuándo depender de la IA, cuándo rechazarla y cómo combinar la IA con el juicio.² 

3. Gobernanza que apoya la experimentación 

Muchas empresas tratan el riesgo de IA como algo a ser ralentizado, no configurado. El patrón más efectivo es diferente. Los equipos legales, de seguridad y de recursos humanos trabajan juntos para definir barreras que protejan el negocio mientras aún permiten experimentación responsable.² Las nuevas herramientas y casos de uso pasan por un proceso de aprobación claro y repetible, en lugar de una serie de excepciones.²​ 

4. La preparación de datos es la restricción real 

La calidad y accesibilidad de los datos debajo aún limita el rendimiento de la IA. Los sistemas fragmentados, las definiciones inconsistentes y la mala higiene de datos todos limitan el potencial, sin importar cuán capaz sea el modelo.² Las organizaciones preparadas para la IA invierten en integración y calidad de datos para que los equipos puedan consultar una única fuente de verdad confiable cuando incorporan IA en la toma de decisiones.¹ ² 

5. Plataformas integradas en lugar de herramientas dispersas 

La propia filosofía de producto de Slingshot es que el trabajo moderno requiere que IA, datos, colaboración y ejecución vivan en un solo lugar.² Las empresas preparadas para la IA se alejan de un lío de soluciones puntuales y se inclinan hacia plataformas que: 

• Traen proyectos, contenido, conversaciones y objetivos a un único entorno.² 
• Hacen que el uso de IA sea observable en contexto, en lugar de ocultarse en aplicaciones personales y pestañas del navegador.² 

Ese cambio hace dos cosas: reduce la fricción para los empleados y le da al liderazgo una vista clara de cómo la IA realmente aparece en el trabajo. 

De CEO a CEO

En 2024, Dean Guida, CEO de Slingshot, enfatizó que los empleadores estaban "introduciendo IA" mientras que la mayoría de los trabajadores aún estaban perdidos.¹ La capacitación y la alineación fueron las piezas que faltaban. En 2025, su enfoque cambia a preparación: ya no puedes asumir que la IA se encuentra al borde del negocio. Ahora está integrada en cómo los equipos investigan, escriben, analizan y planifican, incluso cuando no aparece en tus paneles.² 

Su argumento no es sobre tecnología en absoluto. Se trata de liderazgo. Si la IA se trata como un proyecto de adquisición, se fragmentará. Si se trata como un cambio de sistema, política, cultura, datos y plataformas se convierten en una fuente duradera de ventaja. ¹ 

Preguntas para llevar a su próxima reunión de equipo 

La investigación ofrece buen material para un retiro ejecutivo o una discusión de junta directiva.² Algunos puntos de partida: 

Transparencia y cultura 

• ¿Creen los empleados que se espera que hablen sobre cómo usan la IA o que es mejor guardar silencio? ² 
• ¿Qué tan explícitamente señalan los líderes que la productividad habilitada por IA se valora siempre que sea transparente y responsable? ² 

Gobernanza y riesgo 

• ¿Dónde, realísticamente, está ocurriendo el uso de IA en la sombra en su organización en este momento?²  
• ¿Están estructurados sus equipos de riesgo y cumplimiento para permitir la experimentación segura, o principalmente para decir "no"?² 

Datos y plataformas 

• ¿La calidad de los datos limita hasta dónde puede llegar la IA en su toma de decisiones?² 
• ¿Cuántas herramientas diferentes usan los equipos para gestionar el trabajo, y qué se necesitaría para consolidar en una plataforma integrada?² 

Talento y capacidad 

• ¿Qué funciones necesitan ser genuinamente fluidas durante los próximos 12–24 meses, y cómo lo reconocerá en las decisiones de contratación y promoción?¹ ² 
• ¿Se reflejan las habilidades y resultados de IA en cómo se evalúan hoy los líderes?¹ ²

La siguiente fase: convertirse verdaderamente en una empresa preparada para la IA

En conjunto, los informes de 2024 y 2025 esbozان un viaje de tres fases.¹ ² 

• Fase 1 – Confusión con IA (2024): Se introduce la IA, pero los empleados se sienten insuficientemente capacitados y abrumados; el ruido digital es alto; las ganancias de productividad son desiguales.¹ 
• Fase 2 – Madurez oculta (2025): La IA se convierte en parte del trabajo diario; los empleados y gerentes la adoptan amplia y voluntariamente; el uso a menudo está oculto; la transparencia y la gobernanza se convierten en los cuellos de botella.² 
• Fase 3 – Preparada para IA: El uso de IA es visible, gobernado y vinculado a objetivos claros; los datos se encuentran en una plataforma integrada; los equipos están capacitados continuamente; la IA está integrada en flujos de trabajo de comercialización y decisión, no solo tareas aisladas.² 

La mayoría de las organizaciones ahora están en algún lugar entre la segunda y tercera etapas. La pregunta crítica no es si tu gente está usando IA. Los datos confirman que lo están.² La pregunta es si ese uso permanece disperso e invisible o si decides convertirlo en la columna vertebral de una empresa más transparente, impulsada por datos y preparada para la IA.  

La investigación de varios años de Slingshot tiene como objetivo dar a los CEO un mapa más claro.¹ Actuar sobre ese mapa a través de transparencia, educación, gobernanza, preparación de datos e plataformas integradas es lo que separará la charla sobre IA de la ventaja de IA en los años venideros. 

Notas al pie:

1. Slingshot, Informe de Tendencias de Trabajo Digital 2024 y cobertura relacionada. 
2. Slingshot, Informe de Tendencias de Trabajo Digital 2025 – Parte 1: Transparencia de IA en el Lugar de Trabajo. 
3. Slingshot, El Futuro de GTM: Cómo IA Está Reescribiendo la Estrategia de Ejecución y materiales de GTM relacionados