Desde el bombo por la IA hasta el Ready para IA

Qué cambió entre 2024 y 2025

2024: IA en la presentación de diapositivas, no en el flujo de trabajo

En 2024, las conversaciones con ejecutivos dominadas por IA no llegaron a la vida cotidiana.

• El 77% de los trabajadores dijo sentirse perdido sobre cómo utilizar la IA en sus trabajos o carreras.¹
• Solo uno de cada cuatro se sentía adecuadamente formado en IA, mientras que la mayoría de los empleadores consideraban que la formación era "suficientemente buena". ¹
• Los líderes esperaban que la IA apoyara la investigación, la gestión de flujos de trabajo y el análisis de datos; En la práctica, casi dos tercios de los empleados la usaban principalmente para revisar su propio trabajo.¹

Las herramientas estaban ahí, pero el contexto no. Los empleados también lidiaban con la sobrecarga de aplicaciones, prioridades vagas y ruido digital constante, lo que dificultaba que la IA destacara como algo más que una pantalla más.¹

2025: La IA ha llegado y se ha ido a la clandestinidad

Avanzando un año, la IA ya no es un experimento que se sitúa al margen del negocio. La adopción ha aumentado en gran medida, impulsada en gran medida por la elección de los empleados más que por los mandatos.²

• El 87% de los empleados declara usar IA por elección.²
• Solo el 28% trabaja en empresas que formalmente requieren IA en sus procesos.²
• El 66% dice que siente curiosidad por usar más la IA.²

Sin embargo, justo en el momento en que la IA se convierte en una palanca real para la productividad, la visibilidad disminuye. Casi la mitad de los empleados admiten ocultar al menos parte del uso de la IA, mientras que la mayoría de los empleadores cree que no hay nada que ocultar.² La historia de la IA pasa de "no conseguimos que la gente la use" a "no vemos cómo la están usando".

Para un CEO, eso es más que un cambio sutil. Indica que la principal limitación ha pasado de la adopción a la cultura, la gobernanza y los datos.²

Por qué los empleados ocultan la IA y por qué los líderes la malinterpretan

Una brecha de confianza, no solo una brecha tecnológica

Los directivos suelen asumir que el uso oculto de IA refleja el miedo a la pérdida de empleo.² Las cifras cuentan otra historia.

• El 47% de los empleadores afirma creer que el uso oculto de IA proviene del miedo a la seguridad laboral.²
• Solo el 24% de los empleados señala la seguridad laboral como la principal razón por la que no revelan su uso de IA.²

Las razones dominantes son más culturales:

• La mayor parte —el 45%— no considera necesario mencionar que usaron IA.²
• El 34% teme que usar IA parezca un recorte de gastos, y el 27% teme el juicio de colegas o directivos.²

Los trabajadores más jóvenes sienten esta tensión de forma más aguda. Entre los empleados de la Generación Z, casi la mitad (47%) dice ocultar su uso de IA principalmente por miedo a ser juzgado, y el 44% teme que su uso de IA sea visto como una toma de atajos.² Para los Millennials, la Generación X y los Boomers, la razón principal es más pragmática: la mayoría no ve ninguna obligación formal de hablar sobre IA cuando la utilizan.²

En otras palabras, la fuerza laboral no está rechazando la IA. Es absorberlo y luego intentar evitar enviar la señal equivocada sobre cómo es el "trabajo real".²

Por qué esto recae en el regazo del CEO

La IA oculta no es solo un problema de recursos humanos. Distorsiona algunas de las palancas más importantes del CEO:

• Riesgo: Cuando los líderes no saben qué herramientas de IA se utilizan o qué datos fluyen a través de ellas, no pueden evaluar de forma realista la exposición a la seguridad o al cumplimiento.²
• Medida: Si las ganancias habilitadas por IA quedan ocultas en flujos de trabajo individuales, las organizaciones no pueden replicar ni escalar lo que funciona.²
• Cultura: Una estrategia que elogia la IA en público, pero forma empleados que sienten que deben usarla en privado, socava silenciosamente la confianza.²

Por eso el uso oculto de IA debería estar en la agenda de un tablero. Al mismo tiempo, afecta a la postura de riesgo, la productividad y la credibilidad de las narrativas de liderazgo.

Cómo la IA ya está cambiando el trabajo y los ingresos

Sobre el terreno: lo que la gente está haciendo realmente con la IA

La investigación es clara: la IA ya no está limitada a un puñado de usuarios avanzados.²

• Los colaboradores individuales utilizan principalmente IA para revisar y perfeccionar su trabajo (54%) y para redactar correos electrónicos, informes y otros contenidos (52%).²

• Los directivos y directivos lo utilizan para actividades de mayor apalancamiento: analizar datos de equipos y negocio (56%), realizar investigaciones (52%) y gestionar prioridades (47%).

En 2024, el beneficio principal fue el tiempo recuperado: el 79% dijo que la IA les ahorró al menos 1 o 2 horas al día, y más de un tercio reportó haber ahorrado entre 3 y 4 horas.¹ En 2025, la historia sube un nivel: casi siete de cada diez empresas afirman que la IA ya ha recortado al menos una semana su ciclo de salida al mercado.²

Este es el tipo de movimiento que los accionistas notan. Es la diferencia entre la IA como un mecanismo interno de productividad y la IA como contribuyente directo a los ingresos, la velocidad y la cuota de acción.

Más allá de la oficina: habilidades de IA desarrolladas en casa

La forma en que los empleados aprenden IA también importa.²

• El 33% dice que usa la IA más en el trabajo que en casa.²
• El 31% la utiliza por igual en ambos entornos y el 22% se apoya más en la IA en su vida personal.²
• La Generación Z es más propensa a experimentar con herramientas personales que en la oficina (36%), mientras que el 46% de los Boomers informa un uso más intenso en el trabajo.²

Los trabajadores jóvenes, en particular, desarrollan hábitos de IA en aplicaciones de consumo y luego los trasladan a entornos corporativos.² Cuando esos comportamientos van por delante de las políticas y la formación, el uso en la sombra es el resultado inevitable.

Cinco pilares para una empresa preparada para IA

En diferentes sectores, las organizaciones que van más allá de la adopción oculta de IA comparten cinco características.¹²

1. Transparencia desde el diseño

Las empresas preparadas para la IA no dejan la divulgación al azar. Explican cómo es el uso responsable de la IA, cuándo se espera que los empleados lo revelen y cómo pedir ayuda cuando las situaciones son ambiguas.² Los líderes repiten esas directrices en evaluaciones de desempeño, reuniones de equipo y reuniones públicas para que la gente deje de ver la IA como un atajo y empiece a verla como parte del funcionamiento de la empresa.²

2. La educación como capacidad vital

La investigación de 2024 dejó algo dolorosamente claro: la mayoría de los empleados no se sintieron apoyados para aprender a usar la IA. Solo alrededor de una cuarta parte se sentía adecuadamente formado.¹ Las organizaciones preparadas para IA tratan las habilidades como un objetivo en movimiento. Invierten en un aprendizaje específico y basado en escenarios que muestra a las personas cuándo apoyarse en la IA, cuándo resistirse y cómo combinar IA con juicio.²

3. Gobernanza que apoya la experimentación

Muchas empresas tratan el riesgo de IA como algo que hay que ralentizar, no moldear. El patrón más efectivo es diferente. Los equipos legal, de seguridad y de RRHH trabajan juntos para definir barreras de seguridad que protejan al negocio y permitan una experimentación responsable.² Las nuevas herramientas y casos de uso avanzan por un proceso de aprobación claro y repetible, en lugar de una serie de excepciones.²

4. La verdadera limitación es la preparación de los datos

La calidad y accesibilidad de los datos que hay debajo de él siguen limitando el rendimiento de la IA. Sistemas fragmentados, definiciones inconsistentes y una mala higiene de los datos limitan el potencial positivo, sin importar lo capaz que sea el modelo.² Las organizaciones preparadas para IA invierten en integración y calidad de datos para que los equipos puedan consultar una fuente única y fiable de verdad cuando incorporan la IA a la toma de decisiones.¹ ²

5. Plataformas integradas en lugar de herramientas dispersas

La propia filosofía de producto de Slingshot es que el trabajo moderno requiere que la IA, los datos, la colaboración y la ejecución convivan en un solo lugar.² Las empresas preparadas para IA se alejan de un enredo de soluciones puntuales y se inclinan hacia plataformas que:

• Reúne proyectos, contenidos, conversaciones y objetivos en un solo entorno.²
• Haz que el uso de la IA sea observable en contexto, en lugar de ocultarlo entre aplicaciones personales y pestañas del navegador.²

Ese cambio hace dos cosas: reduce la fricción para los empleados y da a la dirección una visión clara de cómo la IA realmente aparece en el trabajo.

De CEO a CEO

En 2024, Dean Guida, Slingshot CEO, enfatizó que los empleadores estaban "introduciendo la IA" mientras que la mayoría de los trabajadores seguían perdidos.¹ La formación y la alineación eran las piezas que faltaban. En 2025, su enfoque se centra en la preparación: ya no se puede asumir que la IA está al margen del negocio. Ahora está integrado en la forma en que los equipos investigan, escriben, analizan y planifican, incluso cuando no aparece en vuestros paneles.²

Su argumento no trata en absoluto sobre la tecnología. Se trata de liderazgo. Si la IA se trata como un proyecto de adquisición, se fragmentará. Si se trata como un cambio de sistema, la política, la cultura, los datos y las plataformas se convierten en una fuente duradera de ventaja. ¹

Preguntas para llevar a tu próxima oficina fuera de la oficina

La investigación ofrece buen material para un retiro ejecutivo o una discusión en la junta.² Algunos puntos de partida:

Transparencia y cultura

• ¿Creen los empleados que se espera que hablen sobre cómo usan la IA o que es mejor que guarden silencio? ²
• ¿Con qué tan explícita señalan los líderes que la productividad habilitada por IA es valorada siempre que sea transparente y responsable? ²

Gobernanza y riesgo

• ¿Dónde está ocurriendo ahora mismo el uso de la IA en la sombra en vuestra organización? ²
• ¿Sus equipos de riesgo y cumplimiento están estructurados para permitir experimentación segura, o principalmente para decir "no"?

Datos y plataformas

• ¿Limita la calidad de los datos hasta dónde puede llegar la IA en tu toma de decisiones?
• ¿Cuántas herramientas diferentes utilizan los equipos para gestionar el trabajo y qué haría falta para consolidarse en una plataforma integrada?

Talento y capacidad

• ¿Qué puestos deben ser realmente acomodados en los próximos 12–24 meses, y cómo lo reconoceréis en las decisiones de contratación y promoción? ¹²
• ¿Se reflejan las habilidades y resultados en IA en la forma en que se evalúa hoy en día a los líderes?¹ ²

La siguiente fase: estar realmente listo para la IA

En conjunto, los informes de 2024 y 2025 esbozan un viaje en tres fases.¹ ²

• Fase 1 – Confusión con IA (2024): Se introduce la IA, pero los empleados se sienten poco entrenados y abrumados; el ruido digital es alto; Las ganancias de productividad son desiguales.¹
• Fase 2 – Madurez oculta (2025): La IA pasa a formar parte del trabajo diario; empleados y directivos lo adoptan de forma amplia y voluntaria; el uso suele estar oculto; La transparencia y la gobernanza se convierten en los cuellos de botella.²
• Fase 3 – Lista para IA: El uso de la IA es visible, está regulado y está vinculado a objetivos claros; Los datos se encuentran en una plataforma integrada; los equipos se entrenan continuamente; La IA está integrada en los flujos de trabajo de go-to-market y de toma de decisiones, no solo en tareas aisladas.²

La mayoría de las organizaciones están ahora en algún punto entre la segunda y tercera etapa. La pregunta crítica no es si tu gente está usando IA. Los datos confirman que lo son.² La cuestión es si ese uso sigue siendo disperso e invisible o si decides convertirlo en la columna vertebral de una empresa más transparente, basada en datos y lista para la IA.

La investigación plurianual de Slingshot pretende ofrecer a los CEOs un mapa más claro.¹ Actuar sobre ese mapa mediante transparencia, educación, gobernanza, preparación para los datos y plataformas integradas es lo que separará el discurso sobre IA de la ventaja en IA en los próximos años.

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Footnotes:

1. Slingshot, Informe de Tendencias Digitales del Trabajo 2024 y cobertura relacionada. 
2. Slingshot, Informe de Tendencias Laborales Digitales 2025 – Parte 1: Transparencia de la IA en el lugar de trabajo. 
3. Slingshot, El futuro de GTM: Cómo la IA está reescribiendo la estrategia de ejecución y materiales relacionados con GTM