戦略的背景: なぜこれが重要なのか
今日の成長は、データに基づいた迅速な意思決定にかかっています。しかし、リアルタイムデータに結びついた実行がなければ、ほとんどの企業はAIを組み込んでも不十分です。
問題はデータへのアクセスではありません。それは、それに基づいて迅速かつ大規模に行動する能力です。ガートナーは、2027 年までにビジネス上の意思決定の 50% が AI エージェントによって拡張または自動化されると予測しています。Slingshot の 2024 年デジタルワーク トレンド レポートは、この問題を指摘しています。
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45%の企業が自社のデータがAIに対応していないと回答
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19%が、データ導入を行っていない主な理由として、データの準備を挙げています
Slingshotはこのシフトのために構築されました。これは、データ、コラボレーション、実行を 1 つのシステムに統合し、断片化された情報を成長を促進する迅速な意思決定に変える唯一のプラットフォームです。
データ駆動型実行の事例
データはいたるところにあります。しかし、多くのチームは依然としてサイロ化された意思決定と直感に依存しています。これは、速度、アライメント、結果の足かせになります。
リアルタイムインテリジェンスのROI
ガートナーは、2028 年までに、生成 AI を活用した物語と動的な視覚化が従来のダッシュボードの 60% に取って代わると予測しています。
Forrester の調査によると、データを使用して意思決定を推進している組織は、次のことを認識しています。
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収益成長が41%加速
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49%の利益成長
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顧客維持率が51%向上
準備のギャップを埋める
Slingshot のレポートは、重要なギャップを浮き彫りにしています。
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雇用主の 72%が、AI についてチームをトレーニングしたことがあると考えています
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同意する従業員はわずか53%
その切断により、実行が遅くなります。仕事に最も近い人々が準備ができていなければ、AI を活用した意思決定を拡張することはできません。
よりスマートな実行のためのフレームワーク
シグナル→インサイト→意思決定→アクション→フィードバック
これは、現代の組織に必要な実行ループです。これにより、次のことが可能になります。
- 戦略を行動に結び付ける共有KPI
- アナリストだけでなく、部門間のデータアクセス
- 事後ではなく、意思決定の時点での組み込み分析
実行は、トップダウンの義務ではなく、リアルタイムの学習エンジンになります。すべての行動が次の行動に情報を提供します。すべての結果が次の計画を研ぎ澄まします。
CEOが注力すべきこと
イネーブルメントの文化を構築する
データは、マイクロマネジメントではなく、信頼を促進する必要があります。最新のガバナンスは、透明性、俊敏性、AI への準備に関するものです。
学習ループの埋め込み
戦略は四半期ごとのレビューを待ちきれません。新しいリアルタイムの洞察を得るにつれて、継続的な調整が必要です。
リアルタイムの可視性を優先する
ビジネス全体をリアルタイムで可視化することで、より迅速かつ効果的に行動できます。
データでリードする
信頼できる唯一の情報源により、チームの足並みを揃え、行動に焦点を絞り、成果をビジネス目標に結びつけることができます。
重要なポイント
強力なリーダーを区別するのは、情報へのアクセスだけでなく、その瞬間の意思決定を形作るために情報をどのように使用するかです。
- データは、ITの懸念事項だけでなく、リーダーシップツールです。
- 実行品質はフィードバック速度に依存します。
- 学習は日常業務の一部であるべきです。
- ダッシュボードだけでは結果は得られません。決定はそうします。
最後の言葉
データが真の成長の意思決定を推進できなければ、価値を提供していません。
よりスマートに実行する組織は、優れたパフォーマンスを発揮します。
Slingshot、より迅速に行動するのに役立ちます。データ、ワークフロー、AI が統合される統合プラットフォームを提供し、チームがリアルタイムで調整、実行、適応できるようにします。
