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Os funcionários estão usando IA de forma diferente do que os empregadores esperam — veja por que isso importa

Os funcionários não estão usando a IA da forma que os líderes esperam, e a produtividade sofre. A maioria das equipes usa IA apenas para checar o trabalho, não para pesquisa, planejamento ou análise. Essa diferença vem de treinamento fraco, orientação pouco clara e medo de erros. Os empregadores superestimam o impacto da IA como resultado. Casos de uso claros, treinamento prático e incorporação de IA nos fluxos de trabalho diários reduzem a lacuna e desbloqueiam ganhos reais de produtividade para as equipes em toda a organização hoje globalmente.

2min de leitura

Resumo:

Os funcionários não estão usando a IA da forma que os líderes esperam, e a produtividade sofre. A maioria das equipes usa IA apenas para checar o trabalho, não para pesquisa, planejamento ou análise. Essa diferença vem de treinamento fraco, orientação pouco clara e medo de erros. Os empregadores superestimam o impacto da IA como resultado. Casos de uso claros, treinamento prático e incorporação de IA nos fluxos de trabalho diários reduzem a lacuna e desbloqueiam ganhos reais de produtividade para as equipes em toda a organização hoje globalmente.

Os funcionários não estão usando a IA como os líderes pretendiam — e isso está desacelerando os ganhos de produtividade

63% dos funcionários usam IA no ambiente de trabalho para verificar seu trabalho. É isso.

Não para pesquisa. Não para gerenciamento de fluxo de trabalho. Não para análise de dados.

Suas equipes estão usando IA como revisor enquanto você paga por uma ferramenta estratégica. Veja por que essa lacuna é importante e como fechá-la.

A Diferença entre Empregador e Empregado

Os funcionários estão usando IA de forma diferente do que os empregadores esperam — veja por que isso importa
  • 62% dos funcionários usam IA para pesquisas iniciais
  • 58% dos funcionários o utilizam para gerenciamento de fluxos de trabalho
  • 5% dos funcionários a utilizam para análise de dados

O que os funcionários realmente fazem:

63% usam IA principalmente para verificar seu trabalho

Três Razões pelas quais as equipes evitam IA para trabalhos estratégicos

Os funcionários estão usando IA de forma diferente do que os empregadores esperam — veja por que isso importa

1. Falta de treinamento

Apenas 23% dos funcionários se sentem totalmente treinados nas ferramentas de IA que você forneceu. Eles não sabem como incorporar IA em fluxos de trabalho de pesquisa, planejamento ou análise. Então, eles recorrem ao caso de uso mais seguro: verificação.

2. Falta de transparência

Suas equipes têm perguntas que ficam sem resposta:

  • Posso confiar na saída?
  • Meus dados estão seguros?
  • Isso vai me substituir?
  • "Isso é seguro para usar na minha tarefa?"

Sem orientações claras e melhores práticas, eles hesitam.

3. Medo de errar

Seus funcionários veem o uso de IA para pesquisa ou análise como mais arriscado do que para revisão de textos. A dúvida leva à subutilização — e, em última análise, à perda de produtividade.

O que isso significa para os gestores

Os funcionários estão usando IA de forma diferente do que os empregadores esperam — veja por que isso importa

60% dos empregadores dizem que a IA aumenta significativamente a produtividade...

… Mas apenas 44% dos funcionários concordam— e 10% dizem que isso não ajuda em nada.

O resultado?

As empresas acreditam que a IA está fazendo mais pela organização do que realmente faz.

Como Consertar o Desconexão

Para desbloquear o verdadeiro poder da IA no ambiente de trabalho:

Passo 1: Crie Expectativas Claras de Casos de Uso: Mostre aos funcionários exatamente onde a IA deve ser usada com exemplos e modelos. Não presuma que eles vão simplesmente descobrir.

Passo 2: Oferecer Treinamento Real, Não Diretrizes: Workshops práticos superam documentos de políticas todas as vezes.

Passo 3: Faça a IA parte do fluxo de trabalho: Incorpore a IA em ferramentas que as pessoas já usam, como a IA da Slingshot:

  • Escreva com IA
  • Itens de ação de IA
  • Resumos de discussão
  • Insights de dados de IA

Isso elimina atritos e aumenta a adoção.

Ponto-chave

Os funcionários querem usar IA — mas precisam de treinamento, clareza e confiança para utilizá-la da forma que os empregadores esperam.

As organizações que fecharem essa lacuna mais rapidamente verão o maior aumento de produtividade.

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