Como Stephen Gould aumentou sua capacidade em 30% sem fazer uma única contratação
Os funcionários não estão usando a IA da forma que os líderes esperam, e a produtividade sofre. A maioria das equipes usa IA apenas para checar o trabalho, não para pesquisa, planejamento ou análise. Essa diferença vem de treinamento fraco, orientação pouco clara e medo de erros. Os empregadores superestimam o impacto da IA como resultado. Casos de uso claros, treinamento prático e incorporação de IA nos fluxos de trabalho diários reduzem a lacuna e desbloqueiam ganhos reais de produtividade para as equipes em toda a organização hoje globalmente.
Resumo:
Os funcionários não estão usando a IA da forma que os líderes esperam, e a produtividade sofre. A maioria das equipes usa IA apenas para checar o trabalho, não para pesquisa, planejamento ou análise. Essa diferença vem de treinamento fraco, orientação pouco clara e medo de erros. Os empregadores superestimam o impacto da IA como resultado. Casos de uso claros, treinamento prático e incorporação de IA nos fluxos de trabalho diários reduzem a lacuna e desbloqueiam ganhos reais de produtividade para as equipes em toda a organização hoje globalmente.
Os funcionários não estão usando a IA como os líderes pretendiam — e isso está desacelerando os ganhos de produtividade
63% dos funcionários usam IA no ambiente de trabalho para verificar seu trabalho. É isso.
Não para pesquisa. Não para gerenciamento de fluxo de trabalho. Não para análise de dados.
Suas equipes estão usando IA como revisor enquanto você paga por uma ferramenta estratégica. Veja por que essa lacuna é importante e como fechá-la.
A Diferença entre Empregador e Empregado

O que os funcionários realmente fazem:
63% usam IA principalmente para verificar seu trabalho

1. Falta de treinamento
Apenas 23% dos funcionários se sentem totalmente treinados nas ferramentas de IA que você forneceu. Eles não sabem como incorporar IA em fluxos de trabalho de pesquisa, planejamento ou análise. Então, eles recorrem ao caso de uso mais seguro: verificação.
2. Falta de transparência
Suas equipes têm perguntas que ficam sem resposta:
Sem orientações claras e melhores práticas, eles hesitam.
3. Medo de errar
Seus funcionários veem o uso de IA para pesquisa ou análise como mais arriscado do que para revisão de textos. A dúvida leva à subutilização — e, em última análise, à perda de produtividade.

60% dos empregadores dizem que a IA aumenta significativamente a produtividade...
… Mas apenas 44% dos funcionários concordam— e 10% dizem que isso não ajuda em nada.
O resultado?
As empresas acreditam que a IA está fazendo mais pela organização do que realmente faz.
Para desbloquear o verdadeiro poder da IA no ambiente de trabalho:
Passo 1: Crie Expectativas Claras de Casos de Uso: Mostre aos funcionários exatamente onde a IA deve ser usada com exemplos e modelos. Não presuma que eles vão simplesmente descobrir.
Passo 2: Oferecer Treinamento Real, Não Diretrizes: Workshops práticos superam documentos de políticas todas as vezes.
Passo 3: Faça a IA parte do fluxo de trabalho: Incorpore a IA em ferramentas que as pessoas já usam, como a IA da Slingshot:
Isso elimina atritos e aumenta a adoção.
Os funcionários querem usar IA — mas precisam de treinamento, clareza e confiança para utilizá-la da forma que os empregadores esperam.
As organizações que fecharem essa lacuna mais rapidamente verão o maior aumento de produtividade.
Veja o Relatório Completo de Tendências de Trabalho Digital
Veja como Slingshot AI melhora os fluxos de trabalho do dia a dia
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