A análise de dados pode ser uma ferramenta poderosa que pode ajudar você a melhorar suas campanhas de marketing, mas somente se for usada corretamente. Com tantas campanhas diferentes em diferentes canais, pode ser difícil entender tudo, muito menos utilizá-lo corretamente. Até mesmo profissionais de marketing experientes podem cometer erros comuns que podem levar a resultados imprecisos e desperdício de dinheiro.
Neste webinar, discutiremos os erros mais comuns que os profissionais de marketing cometem ao usar análise de dados, como evitá-los e as melhores práticas para usar análise de dados para melhorar seus resultados de marketing.
Os principais tópicos que discutiremos incluem:
Erros comuns que os profissionais de marketing cometem ao usar análise de dados
Melhores práticas sobre o uso de análise de dados
Aproveitando a visualização de dados para obter insights claros
Interpretação de dados para otimizar estratégias de marketing
Implementando processos de tomada de decisão baseados em dados
Integrando análise de dados ao fluxo de trabalho da sua equipe de marketing
Se você leva a sério o uso da análise de dados para melhorar seus resultados de marketing, então este webinar é para você!
Sobre o apresentador
Casey Ciniello Casey Ciniello é o Gerente de Produto Sênior para Reveal e Slingshot da Infragistics, aproveitando mais de dez anos de experiência em desenvolvimento de produtos e posicionamento estratégico de mercado. Com bacharelado em matemática e MBA, Casey combina suas profundas habilidades analíticas com uma robusta perspicácia nos negócios para impulsionar a inovação e o crescimento. No comando da Reveal, uma plataforma avançada de análise incorporada, e da Slingshot, uma ferramenta abrangente de gerenciamento de trabalho orientada por dados, ela tem sido fundamental na definição de suas estratégias de mercado, aprimorando os recursos do produto e liderando equipes multifuncionais para lançamentos bem-sucedidos. A liderança e a abordagem inovadora de Casey contribuíram significativamente para solidificar a presença de Infragistics na indústria de tecnologia, alinhando as capacidades do produto com as necessidades dos clientes e as tendências emergentes do mercado.
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