De Hype de IA para Pronto para IA

O que mudou entre 2024 e 2025

2024: IA no slide, não no fluxo de trabalho 

Em 2024, conversas executivas dominadas por IA não conseguiam se concretizar no trabalho cotidiano.  

• 77% dos trabalhadores disseram que se sentiam perdidos sobre como usar IA em seus trabalhos ou carreiras.¹ 
• Apenas cerca de um em cada quatro se sentiu adequadamente educado em IA, enquanto a maioria dos empregadores acreditava que o treinamento era "suficientemente bom".¹ 
• Os líderes esperavam que a IA apoiasse pesquisa, gestão de fluxo de trabalho e análise de dados; na prática, quase dois terços dos funcionários usavam principalmente para verificar seu próprio trabalho.¹ 

As ferramentas estavam lá, mas o contexto não estava. Os funcionários também estavam lidando com sobrecarga de aplicativos, prioridades vagas e ruído digital constante, o que dificultava para IA se destacar como mais do que apenas uma tela a mais.¹ 

2025: IA chegou e se foi para a clandestinidade 

Avançando um ano, a IA não é mais um experimento à margem do negócio. A adoção cresceu, impulsionada principalmente pela escolha do funcionário em vez de mandatos.² 

• 87% dos funcionários relatam usar IA por escolha.² 
• Apenas 28% trabalham em empresas que formalmente exigem IA em seus processos.² 
• 66% dizem que estão curiosos em usar IA mais.² 

Mas precisamente no momento em que IA se torna uma alavanca real na produtividade, a visibilidade cai. Quase metade dos funcionários admite que ocultam pelo menos um pouco do uso de IA, enquanto a maioria dos empregadores acreditam que não há nada a esconder.² A história de IA muda de "não conseguimos levar as pessoas a usarem" para "não conseguimos ver como elas estão usando". 

Para um CEO, isso é mais do que uma mudança sutil. Sinaliza que a principal restrição mudou de adoção para cultura, governança e dados.² 

Por que os funcionários ocultam IA e por que os líderes interpretam mal

Uma lacuna de confiança, não apenas uma lacuna de tecnologia 

Executivos frequentemente assumem que o uso oculto de IA reflete medo de deslocamento de emprego.² Os números contam uma história diferente. 

• 47% dos empregadores dizem que acreditam que o uso oculto de IA decorre de medo sobre segurança do emprego.²​ 
• Apenas 24% dos funcionários citam segurança no emprego como a principal razão pela qual não divulgam seu uso de IA.² 

As razões dominantes são mais culturais:  

• A maior parte—45%—não sente que são obrigados a mencionar que usaram IA.² 
• 34% se preocupam que usar IA parecerá cortar caminho, e 27% temem julgamento de colegas ou gerentes.² 

Trabalhadores mais jovens sentem essa tensão com mais intensidade. Entre os funcionários Gen Z, quase metade (47%) dizem que ocultam seu uso de IA principalmente porque temem ser julgados, e 44% se preocupam que seu uso de IA será visto como atalhos.² Para Millennials, Gen X e Boomers, a principal razão é mais prática: a maioria não vê nenhuma obrigação formal de falar sobre IA quando a usam.² 

Em outras palavras, a força de trabalho não está rejeitando IA. Está absorvendo e tentando evitar enviar o sinal errado sobre como "trabalho real" é.² 

Por que isso chega à mesa do CEO 

IA oculta não é apenas uma questão de RH. Ela distorce algumas das principais alavancas do CEO: 

• Risco: Quando os líderes não sabem quais ferramentas de IA estão em uso ou quais dados fluem por elas, eles não conseguem avaliar realistically exposição de segurança ou conformidade.² 
• Mensuração: Se os ganhos habilitados por IA estão enterrados dentro de fluxos de trabalho individuais, as organizações não conseguem replicar ou escalar o que funciona.² 
• Cultura: Uma estratégia que elogia IA em público, mas produz funcionários que se sentem obrigados a usá-la em privado, prejudica silenciosamente a confiança.² 

É por isso que o uso oculto de IA deveria estar em uma agenda de conselho. Afeta simultaneamente postura de risco, produtividade e credibilidade de narrativas de liderança. 

Como a IA já está mudando o trabalho e a receita

No terreno: o que as pessoas estão realmente fazendo com IA 

A pesquisa é clara: IA não está mais confinada a um punhado de usuários avançados.² 

• Contribuidores individuais usam principalmente IA para verificar e refinar seu trabalho (54%) e para escrever e-mails, relatórios e outro conteúdo (52%).² 

• Gerentes e executivos estão usando para atividades de maior alavancagem: analisar dados de equipe e negócio (56%), conduzir pesquisa (52%) e gerenciar prioridades (47%).² ³ 

Em 2024, o principal benefício era tempo reclamado: 79% disseram que IA os economizou de 1 a 2 horas por dia, e mais de um terço relatou economizar 3 a 4 horas.¹ Em 2025, a história sobe um nível: quase sete em cada dez empresas dizem que IA já cortou pelo menos uma semana de seu ciclo de entrada no mercado.² 

Este é o tipo de movimento que os acionistas percebem. É a diferença entre IA como um jogo de produtividade interna e IA como um contribuinte direto para receita, velocidade e participação de mercado. 

Além do escritório: habilidades de IA construídas em casa

A forma como os funcionários aprendem IA também importa.² 

• 33% dizem que usam IA mais no trabalho do que em casa.² 
• 31% a usam igualmente em ambos os ambientes, e 22% se apoiam mais pesadamente em IA em suas vidas pessoais.² 
• Gen Z é mais propensa a experimentar com ferramentas pessoais do que no escritório (36%), enquanto 46% dos Boomers relatam uso mais pesado no trabalho.² 

Trabalhadores mais jovens, em particular, desenvolvem hábitos de IA em aplicativos de consumidor e depois os trazem para ambientes corporativos.² Quando esses comportamentos avançam à frente de política e treinamento, o uso shadow é o resultado inevitável. 

Cinco pilares para uma empresa pronta para IA

Em todas as indústrias, as organizações que vão além da adoção oculta de IA compartilham cinco características.¹ ² 

1. Transparência por design 

Empresas prontas para IA não deixam divulgação ao acaso. Elas explicam qual é o uso responsável de IA, quando se espera que os funcionários o divulguem e como pedir ajuda quando as situações são ambíguas.² Os líderes ecoam essa orientação em avaliações de desempenho, reuniões de equipe e town halls para que as pessoas parem de ver IA como um atalho e comecem a vê-la como parte de como a empresa funciona.² 

2. Educação como uma capacidade viva 

A pesquisa de 2024 deixou clara uma coisa: a maioria dos funcionários não se sentiu apoiada em aprender a usar IA. Apenas cerca de um quarto se sentiu adequadamente educado.¹ As organizações prontas para IA tratam habilidades como um alvo móvel. Elas investem em aprendizado específico de função e baseado em cenários que mostra às pessoas quando contar com IA, quando fazer resistência e como combinar IA com julgamento.² 

3. Governança que apoia experimentação 

Muitas empresas tratam o risco de IA como algo a ser desacelerado, não moldado. O padrão mais eficaz é diferente. Equipes legais, de segurança e de RH trabalham juntas para definir guardrails que protegem o negócio enquanto ainda permitem experimentação responsável.² Novas ferramentas e casos de uso passam por um processo de aprovação claro e repetível, em vez de uma série de exceções.²​ 

4. Prontidão de dados é a verdadeira restrição 

A qualidade e acessibilidade dos dados subjacentes ainda limitam o desempenho de IA. Sistemas fragmentados, definições inconsistentes e má higiene de dados limitam o potencial, não importa quão capaz seja o modelo.² As organizações prontas para IA investem em integração e qualidade de dados para que os times possam consultar uma única, fonte confiável de verdade quando trazem IA para a tomada de decisão.¹ ² 

5. Plataformas integradas em vez de ferramentas dispersas 

A própria filosofia de produto da Slingshot é que o trabalho moderno requer IA, dados, colaboração e execução em um único lugar.² As empresas prontas para IA se afastam de um emaranhado de soluções pontuais e se inclinem para plataformas que: 

• Trazem projetos, conteúdo, conversas e objetivos para um ambiente único.² 
• Tornam o uso de IA observável em contexto, em vez de ocultá-lo em aplicativos pessoais e abas de navegador.² 

Essa mudança faz duas coisas: reduz atrito para os funcionários e dá à liderança uma visão clara de como a IA realmente se mostra no trabalho. 

De CEO para CEO

Em 2024, Dean Guida, CEO da Slingshot, enfatizou que os empregadores estavam "introduzindo IA" enquanto a maioria dos trabalhadores ainda estava perdida.¹ Treinamento e alinhamento eram as peças ausentes. Em 2025, seu foco muda para prontidão: você não pode mais assumir que IA fica à margem do negócio. Agora está incorporada em como os times pesquisam, escrevem, analisam e planejam, mesmo quando não aparece em seus dashboards.² 

Seu argumento não é sobre tecnologia. É sobre liderança. Se IA é tratada como um projeto de aquisição, ela vai fragmentar. Se é tratada como uma mudança de sistema, política, cultura, dados e plataformas se tornam uma fonte durável de vantagem. ¹ 

Perguntas para levar ao seu próximo encontro de liderança 

A pesquisa oferece bom material para um retiro executivo ou discussão de conselho.² Alguns pontos de partida: 

Transparência e cultura 

• Os funcionários acreditam que se espera que eles falem sobre como usam IA ou que é melhor ficar em silêncio? ² 
• Com que clareza os líderes sinalizam que a produtividade habilitada por IA é valorizada contanto que seja transparente e responsável? ² 

Governança e risco 

• Onde, realistically, o uso de IA shadow está acontecendo em sua organização agora?²  
• Suas equipes de risco e conformidade estão estruturadas para permitir experimentação segura ou principalmente para dizer "não"?² 

Dados e plataformas 

• A qualidade de dados está limitando como longe a IA pode ir na sua tomada de decisão?² 
• Quantas ferramentas diferentes os times usam para gerenciar o trabalho, e o que levaria você a consolidar em uma plataforma integrada?² 

Talento e capacidade 

• Quais funções precisam ser genuinamente fluentes nos próximos 12–24 meses, e como você reconhecerá isso em decisões de contratação e promoção?¹ ² 
• Habilidades de IA e resultados estão refletidos em como os líderes são avaliados hoje?¹ ²

A próxima fase: tornando-se verdadeiramente pronto para IA

Em conjunto, os relatórios de 2024 e 2025 traçam uma jornada de três fases.¹ ² 

• Fase 1 – Confusão de IA (2024): IA é introduzida, mas funcionários se sentem não-treinados e sobrecarregados; ruído digital é alto; ganhos de produtividade são desiguais.¹ 
• Fase 2 – Maturidade oculta (2025): IA se torna parte do trabalho diário; funcionários e gerentes a adotam amplamente e voluntariamente; uso é frequentemente oculto; transparência e governança se tornam os gargalos.² 
• Fase 3 – Pronto para IA: Uso de IA é visível, governado e vinculado a objetivos claros; dados fica em uma plataforma integrada; times recebem treinamento contínuo; IA está incorporada em fluxos de trabalho de entrada no mercado e de decisão, não apenas tarefas isoladas.² 

A maioria das organizações agora está em algum lugar entre a segunda e terceira fases. A questão crítica não é se suas pessoas estão usando IA. Os dados confirmam que estão.² A questão é se esse uso permanece disperso e invisível ou se você decide torná-lo a espinha dorsal de uma empresa mais transparente, orientada por dados e pronta para IA.  

A pesquisa multi-year da Slingshot se destina a dar aos CEOs um mapa mais claro.¹ Agir nesse mapa por meio de transparência, educação, governança, prontidão de dados e plataformas integradas é o que vai separar IA talk de IA advantage nos anos à frente. 

Notas de rodapé:

1. Slingshot, 2024 Digital Work Trends Report and related coverage. 
2. Slingshot, 2025 Digital Work Trends Report – Part 1: AI Transparency in the Workplace. 
3. Slingshot, The Future of GTM: How AI Is Rewriting Execution Strategy and related GTM materials