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Tipos de tarefa
Supere as limitações do gerenciamento genérico de tarefas. Utilize ícones e campos distintos, adaptados a cada tipo de tarefa, e reutilize-os perfeitamente em sua organização ou área de trabalho. Melhore a clareza e a organização das tarefas, garantindo que cada tarefa esteja alinhada aos processos específicos da sua equipe e aumente a produtividade geral.
Personalização e Especificidade
Defina tipos de tarefas que correspondam aos fluxos de trabalho e processos exclusivos da sua equipe. Adapte cada tipo para atender às necessidades específicas, de objetivos e histórias de usuários a bugs e marcos.
Clareza aprimorada
Use ícones e campos distintos para categorizar tarefas de forma eficaz. Melhore a visibilidade e a compreensão, garantindo que os membros da equipe possam facilmente diferenciar e gerenciar vários tipos de tarefas.
Organização Eficiente e Escalabilidade
Organize tarefas em categorias significativas para melhor gerenciamento. Escale tipos de tarefas entre departamentos ou toda a sua organização para manter processos consistentes e atender às diversas necessidades da equipe.
Personalize os tipos de tarefas com facilidade
Cada tipo de tarefa pode receber ícones e campos exclusivos, garantindo que cada nova tarefa seja criada com as informações exatas de que você precisa. Personalize o layout da sua tarefa para corresponder às necessidades da sua equipe e simplifique o rastreamento de tarefas com uma configuração consistente e intuitiva.
Biblioteca de tipos de tarefas abrangente
Padronize os Tipos de Tarefas salvando seus tipos de tarefas personalizados na Biblioteca da Organização ou do Espaço de Trabalho. Desenvolva um repositório de tipos de tarefas que sua equipe ou toda a empresa pode reutilizar, garantindo consistência em vários projetos e departamentos. Defina e personalize termos que reflitam seus processos de negócios, facilitando para todos aderirem às práticas padrão e melhorar a eficiência em sua organização.
Botões de ação personalizáveis
Personalize suas listas de tarefas com botões de ação personalizáveis. Modifique a ação principal do botão “+” para criar tipos de tarefas específicos com base em suas necessidades. Garante que suas tarefas mais comuns estejam a apenas um clique de distância, alinhando-se com a lista ou os requisitos do projeto.
Aumente os resultados da equipe com modelos prontos para uso
Explore nossa coleção de modelos prontos para uso, cuidadosamente elaborados para atender às necessidades de vários casos de uso e departamentos. Economize tempo e esforço experimentando o modelo que melhor se adapta ao seu fluxo de trabalho. Leva apenas alguns cliques para começar.
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Gerência de projetos
Gerencie tarefas, equipes e projetos de qualquer complexidade do início ao fim.
Gestão de SEO
Gerencie e acompanhe seus projetos de SEO com este painel e modelo de projeto.
Gestão de PPC
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Calendário de conteúdo
Crie suas tarefas de calendário de conteúdo e acompanhe o desempenho do conteúdo em uma única plataforma com facilidade.
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Campos personalizados
Personalize o acompanhamento do seu projeto com campos personalizados: crie, organize e priorize tarefas para atender às suas necessidades específicas de fluxo de trabalho.
Slingshot AI
Aproveite Slingshot AI para transformar dados em insights acionáveis, automatizar tarefas e tomar decisões mais inteligentes e rápidas.
Perguntas frequentes
A análise de dados (DA) é o processo de examinar conjuntos de dados para encontrar tendências e padrões e tirar conclusões sobre os insights que eles possuem. O processo de análise de dados é feito com o auxílio de sistemas e softwares especializados. Essas tecnologias e técnicas de análise de dados são amplamente utilizadas em uma variedade de setores diferentes para permitir que organizações e equipes tomem decisões de negócios mais informadas.
O processo de análise de dados refere-se à coleta, processamento, limpeza e análise de grandes conjuntos de dados. É um processo complexo que envolve muito know-how altamente técnico e/ou ferramentas de análise de dados que fornecem a plataforma técnica e a experiência, além de visualizações funcionais e intuitivas que apresentam os insights.
A análise de dados é importante para as empresas, pois ajuda a entender os dados de maneira significativa, o que traz muitos benefícios. Ele pode prever tendências e comportamentos dos clientes, permite uma tomada de decisão mais rápida e melhor, aumenta a produtividade dos negócios, além de resolver problemas e prevenir a ocorrência de tais problemas. A análise de dados também pode ajudar a otimizar e melhorar a experiência do cliente, agilizar as operações e apoiar a entrega de produtos melhores e mais relevantes.
As ferramentas e tecnologias de análise de dados ajudam as empresas a processar e analisar dados atuais e históricos para encontrar oportunidades, prever tendências, detectar anomalias, responder a perguntas e resolver problemas. Eles ajudam as empresas a entender melhor seus clientes, avaliar suas campanhas de marketing, personalizar o conteúdo e analisar seus concorrentes. Além disso, a análise de dados ajuda a definir metas realistas, reduzir custos e aumentar a receita, fortalece sua vantagem competitiva e aumenta a produtividade do fluxo de trabalho.
Ferramentas de análise de dados é um termo usado para descrever software e aplicativos usados para desenvolver e executar processos analíticos. Há uma ampla gama de ferramentas e tecnologias usadas nesses aplicativos de análise de dados, mas algumas das mais comuns incluem gráficos, diagramas, histogramas, mapas, medidores, grades, etc. As pesquisas também são consideradas ferramentas de análise de dados, pois ajudam a coletar dados sobre as opiniões, o comportamento ou o conhecimento das pessoas de grupos-alvo.
Slingshot traz o poder de uma máquina de BI integrada para seu fluxo de trabalho diário, permitindo que todos em sua organização analisem dados e criem painéis de forma independente. Isso melhora o processo de tomada de decisão de sua equipe e oferece a oportunidade de passar de insights para ação em questão de segundos. Você pode trabalhar de forma mais inteligente e melhor acessando os principais dados de negócios onde quer que esteja e a qualquer momento.
Você pode usar facilmente os dados de seus modelos treinados do Azure Machine Learning Studio ou Modelos de Big Query em Slingshot painéis. A única coisa que você precisa fazer é escolher sua fonte de dados, criar uma visualização e usar a integração para se conectar a um modelo de aprendizado de máquina treinado.
A combinação de dados é o processo de combinar várias fontes de dados em um único conjunto de dados ou dados em funcionamento. No Slingshot, você pode mesclar facilmente várias fontes de dados em uma visualização abrangente para uma visão lado a lado de seus insights. A combinação de dados permite que as empresas lidem com a expansão dos dados de que precisam para tomar decisões de negócios importantes com base em inteligência de negócios confiável.
Nos painéis do Slingshot, você pode trazer campos de outras fontes de dados ao criar visualizações – tudo o que eles precisam é de um campo comum. O processo de combinar seus dados no Slingshot é muito fácil e você pode ver o guia passo a passo em nosso artigo de combinação de fontes de dados em uma visualização.
Slingshot é mais do que uma ferramenta de análise de dados. Slingshot é um local de trabalho digital completo que incorpora perfeitamente gerenciamento de projetos e tarefas, gerenciamento de conteúdo, análise de dados e recursos de colaboração para liberar todo o potencial de sua equipe. Também elimina a necessidade de alternar entre diferentes aplicativos e aumenta a produtividade geral da equipe e do trabalho.
Com certeza você pode! No Slingshot, você controla quem pode visualizar arquivos, pastas, painéis, espaços de trabalho e, claro, relatórios. Isso é feito pelo recurso de permissões que permite compartilhar com qualquer pessoa em sua organização, qualquer pessoa no mesmo espaço de trabalho ou apenas pessoas escolhidas. Você pode alterar o nível de acesso dos usuários a qualquer momento e também pode cancelar o compartilhamento de relatórios ou painéis, etc., a qualquer momento.
Absolutamente! Você tem controle total sobre quem terá acesso para visualizar seus dados, para ter certeza de que dados confidenciais nunca ficam na frente dos olhos de quem não deveria vê-los.
Não necessariamente. Os proprietários da organização (analistas de dados ou não) podem gerenciar o Catálogo de Dados, adicionando ou aprovando novos conteúdos e também organizando o conteúdo compartilhado com o restante da organização. Os usuários da organização que não são proprietários não podem excluir ou adicionar conteúdo ao Catálogo de Dados. Eles podem navegar por listas e seções, mas não criá-las ou editá-las.
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