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データ分析

次なるものを推進するデータ分析ソフトウェア

Slingshot、チームにダッシュボード以上のものを提供します。リアルタイムデータ、AIインサイト、実行ツールを1つのプラットフォームに接続することで、通常の遅延なく、より迅速に行動し、より適切な意思決定を行うことができます。

AIデータの洞察とSlingshotでのタスク実行

ビジネスの実際の仕組みに合わせて構築

ここでは、Slingshotが実際のチームの実際の問題を解決する方法をご紹介します。

  • Checkmark データ、ダッシュボード、ワークフローを組み合わせて障壁を解消
  • Checkmark 静的なレポートだけでなく、アクションを促進するインサイトを共有する
  • Checkmark AI 分析を使用して、質問に答え、予測し、適応します
  • Checkmark 技術者以外のユーザーにもセルフサービスBIツールを提供
  • Checkmark 分析をプロジェクトの成果に直接リンクする

ダッシュ ボード

もっと見る。より迅速に行動する。
足並みを揃える。

静的なレポートや手動更新はもう必要ありません。Slingshotは、チームが最新のパフォーマンス情報を表示および共有し、全員の同期を維持できるリアルタイムのダッシュボードを提供します。

ダッシュボードソフトウェアを見る Explore Dashboarding Software

AIアナリティクスData Analytics

面倒な作業をこなすAI分析

日常的な言葉を使って質問をし、洞察を明らかにします。SlingshotのAIは、質問に答えるだけではありません。パターンを見つけ、次に何が起こるかを予測し、より積極的なアプローチで最も重要なインサイトを浮かび上がらせます。

AI Insights の詳細を見る Learn About AI Insights
Slingshot AI会話型分析インターフェイス

生産性の向上

データと実行の間のギャップを埋める

すべての意思決定をデータドリブンにし、すべての実行を即座に行うことができます。ダッシュボードをタスク、コンテンツ、チームのディスカッションに 1 か所でリンクします。

よりスマートなワークフローを探る See Project Management Features

プロジェクト管理ダッシュボード

プロジェクト管理主導のダッシュボード

サマリーだけでなく、実際に動いている作業を追跡します。実際のプロジェクトデータを活用して、プロジェクトの進捗状況、チームのパフォーマンス、成果がもたらされているものを確認できます。

高度な分析

先を見据えた高度な分析機能を搭載

過去のレポートにとどまりません。Slingshotは AI を使用して、パターンを明らかにし、傾向を予測し、よりスマートな意思決定を導くリアルタイムの分析情報を提供します。

高度な分析について学ぶ Learn About Advanced Analytics
ビジネスの未来を予測するダッシュボード

データカタログ

統合されたデータカタログにより、すべてのデータを1か所にまとめる

散在するファイルや競合するバージョンはもうありません。Slingshotの組み込みデータカタログは、会社のすべてのデータをまとめるため、チームは正しいデータをすばやく見つけ、理解し、使用できます。

データカタログの探索 Explore the Data Catalog
Slingshotのデータ カタログ

組み込みのセキュリティとコンプライアンス

Slingshotエンタープライズグレードのセキュリティ基準でデータを保護するため、リスクではなく結果に集中できます。

セキュリティとコンプライアンスの詳細を参照してください See Security and Compliance Details
SOC seal
gdpr badge
iso badge
aws badge
hippa badge

高度な分析機能

Data Analytics - Filtering

フィルタリング

フィルターを適用してさまざまな角度からデータを分析し、特定の側面に焦点を当てて貴重な洞察を明らかにすることができます。

Data Analytics - Exporting

エクスポート

数回クリックするだけで、ダッシュボードとビジュアライゼーションをExcelまたはPDFやPPTなどのすぐに提示できる形式にエクスポートします。

Data Analytics - Drill-Down

ドリルダウン

ドリルダウン機能でデータを深く掘り下げることで、詳細を詳細に調査し、傾向や異常をピンポイントで特定できます。

Data Analytics - Machine Learning

機械学習

機械学習の力を活用して、将来の傾向を予測し、パターンを検出し、予測的な洞察を得ます。

Data Analytics - Dashboard Linking

ダッシュボードのリンク

ダッシュボード内のビジュアライゼーションを他のダッシュボードや URL に接続することで、包括的な分析を容易にし、高レベルのインサイトと詳細なビューの間を簡単に移動できます。

Data Analytics - Data Blending

データブレンディング

複数のソースからのデータを組み合わせることで、全体像を把握し、隠れた相関関係を明らかにすることができます。

Data Analytics - Calculated Fields

計算フィールド

データからカスタム計算を生成し、より深い洞察につながる視覚化用の追加フィールドを作成します。

Data Analytics - Trendline

トレンドライン

タスクレベルでのコンテキスト内チャットにより、ビートを逃さず、コラボレーションを促進します。

運用担当者から経営幹部まで:連携、情報収集、迅速化

ツールを追加しても、チームの効率が向上するわけではありません。サイロ化し、意思決定を遅らせ、実行を断片化します。Slingshotは、データ、選択肢、アクションを 1 か所にまとめます。

マーケティングパフォーマンスについて話し合う部門横断的なチームの写真

運用担当者から経営幹部まで:連携、情報収集、迅速化

ツールを追加しても、チームの効率が向上するわけではありません。サイロ化し、意思決定を遅らせ、実行を断片化します。Slingshotは、データ、選択肢、アクションを 1 か所にまとめます。

マーケティングパフォーマンスについて話し合う部門横断的なチームの写真

データに裏付けられた意思決定をリアルタイムで行うことができます。ビジネスの全体像を把握し、インサイトに基づいてすぐに行動し、目標を達成するために必要に応じて計画を調整します。

データを見ながら意思決定を行うリーダーの写真

すべてのプラットフォームからキャンペーンデータを取り込みます。結果の監視、ROIの表示、戦略の微調整を1つのダッシュボードで行うことができます。

マーケティングチームがキャンペーンパフォーマンスダッシュボードを見て戦略を決定している写真

よくある質問

データ分析 (DA) は、傾向とパターンを見つけ、それらが持つ洞察について結論を引き出すためにデータセットを調査するプロセスです。データ分析のプロセスは、専用のシステムとソフトウェアの助けを借りて行われます。これらのデータ分析テクノロジーと手法は、組織やチームがより多くの情報に基づいてビジネス上の意思決定を行えるようにするために、さまざまな業界で広く使用されています。

データ分析プロセスとは、大規模なデータ セットの収集、処理、クリーニング、分析を指します。これは、多くの高度な技術的ノウハウや、技術的なプラットフォームと専門知識を提供するデータ分析ツール、および洞察を提示する機能的で直感的な視覚化を伴う複雑なプロセスです。

データ分析は、データを有意義な方法で理解するのに役立ち、多くのメリットをもたらすため、企業にとって重要です。顧客の傾向と行動を予測し、より迅速かつ適切な意思決定を可能にし、ビジネスの生産性を向上させるだけでなく、問題を解決してその発生を防止することができます。データ分析は、カスタマー エクスペリエンスの最適化と向上、業務の合理化、より関連性の高い優れた製品の提供のサポートにも役立ちます。

データ分析ツールとテクノロジーは、企業が現在および過去のデータを処理および分析して、機会を見つけ、傾向を予測し、異常を特定し、質問に答え、問題を解決するのに役立ちます。これらは、企業が顧客をより深く理解し、マーケティング キャンペーンを評価し、コンテンツをパーソナライズし、競合他社を分析することをサポートします。さらに、データ分析は現実的な目標の設定、コストの削減、収益の増加に役立ち、競争上の優位性を強化し、ワークフローの生産性を向上させます。

データ分析ツールは、分析プロセスを開発および実行するために使用されるソフトウェアおよびアプリケーションを説明するために使用される用語です。これらのデータ分析アプリケーションでは幅広いツールやテクノロジーが使用されていますが、最も一般的なものには、チャート、ダイアグラム、ヒストグラム、マップ、ゲージ、グリッドなどが含まれます。アンケートは、収集に役立つため、データ分析ツールともみなされます。対象となるグループからの人々の意見、行動、または知識に関するデータ。

Slingshot統合 BI マシンのパワーを日常のワークフローに取り入れ、組織内の全員が独立してデータを分析し、ダッシュボードを作成できるようにします。これにより、チームの意思決定プロセスが改善され、わずか数秒で洞察から行動に移す機会が提供されます。いつでもどこでも重要なビジネス データにアクセスできるため、よりスマートかつ効率的に作業できます。

Azure Machine Learning Studio または Big Query モデルのトレーニング済みモデルのデータをSlingshotダッシュボードで簡単に使用できます。必要なのは、データ ソースを選択し、視覚化を構築し、統合を使用してトレーニング済みの機械学習モデルに接続するだけです。

データ混合とは、複数のデータソースを単一のデータまたは機能するデータセットに結合するプロセスです。Slingshotでは、複数のデータソースを1つの包括的なビジュアライゼーションに簡単に統合し、洞察を並べて表示することができます。データブレンディングにより、企業は信頼できるビジネスインテリジェンスに基づいて重要なビジネス上の意思決定を行うために必要なデータの拡大に対処することができます。

Slingshotのダッシュボードでは、ビジュアライゼーションを作成する際に他のデータソースからフィールドを取り込むことができます。Slingshotでデータをブレンドするプロセスは非常に簡単です。ビジュアライゼーション記事.

Slingshot Slingshotは、プロジェクト・タスク管理、コンテンツ管理、データ分析、コラボレーション機能をシームレスに統合したオールインワンのデジタルワークプレイスで、チームの潜在能力を最大限に引き出します。また、さまざまなアプリを切り替える必要がなくなり、チーム全体と仕事の生産性が向上します。

もちろんできます!Slingshotでは、ファイル、フォルダー、ダッシュボード、ワークスペース、そしてもちろんレポートを誰が表示できるかを制御できます。これは、組織内の誰とでも、同じワークスペース内の誰とでも、または選択したユーザーとのみ共有できる権限機能によって行われます。ユーザーのアクセス レベルはいつでも変更でき、レポートやダッシュボードなどの共有をいつでも解除することもできます。

絶対に!誰が自分のデータにアクセスして閲覧できるのかを完全に制御できるため、機密データが見られるべきではない人の目に触れることは決してありません。

必ずしも。組織の所有者 (データ アナリストであろうとなかろうと) は、データ カタログを管理して、新しいコンテンツを追加または承認したり、組織の他のメンバーと共有するコンテンツを整理したりできます。所有者ではない組織ユーザーは、データ カタログのコンテンツを削除したり追加したりすることはできません。リストとセクションを参照することはできますが、作成または編集することはできません。

今日からSlingshotを使い始めましょう

よりスマートに、より迅速に行動し、実際のデータに基づいてチームの足並みを揃えましょう。

Slingshot Rocket